لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مفاهیم آماری تبیین و کاربردی در R
Statistical Concepts Explained and Applied in R
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
درک کامل مفاهیم آماری، به کار بردن آنها در R و تفسیر صحیح نتایج با حداکثر اعتبار درک کامل نظریه آماری پایه و پیشرفته نحوه انجام تحلیل های آماری ساده و پیشرفته در R نحوه تفسیر کامل و صحیح نتایج نحوه ارائه صحیح نتایج در R مقاله ها یا گزارش ها چگونه با هر نوع تحلیلی که در دوره انجام می شود، نتایج قابل تکرار به دست آوریم چگونه بر اساس نتایج رگرسیون خود پیش بینی های دقیق انجام دهیم چگونه با مسائل واقعی در مدل سازی آماری برخورد کنیم مفاهیم ساده ساخته شده اند و درک آنها در یک سطح است. سطح پیشرفته پس از اتمام دوره پیش نیازها:علاقه به یادگیری کامل مفاهیم آماری و به کارگیری عملی آنها در تجزیه و تحلیل، در صورت تمایل به کدنویسی به کامپیوتر دسترسی داشته باشید.
این دوره شما را از آمار اولیه و رگرسیون خطی به مفاهیم پیشرفتهتری مانند رگرسیون چند متغیره، آنوواها، لجستیک و تحلیلهای زمانی هدایت میکند. این نمونههای گستردهای از کاربرد در R و راهنمایی کامل از اعتبار آماری، همانطور که در مقالات دانشگاهی یا در حین کار به عنوان آمارگیر لازم است، ارائه میدهد.
مدلهای آماری باید الزامات زیادی را برآورده کنند و باید چندین تست را پشت سر بگذارند، و اینها بخش مهمی از سخنرانیها را تشکیل میدهند.
این دوره با راهنمایی شما در تمام مراحل اجباری و تستهای مرتبط، به شما نشان میدهد که چگونه اکثر رگرسیونهای رایج، از تئوری و مفهوم گرفته تا مقاله/گزارش تمامشده (تدریجپذیر) را درک، تفسیر، انجام و اعتبارسنجی کنید.
تدریس توسط یک مدرس دانشگاه در اقتصاد سنجی و ریاضی، با چندین نشریه بین المللی آماری و دکترا. در اقتصاد، بهترین مسیر موفقیت، چه در دانشگاه و چه در دنیای تجارت به شما پیشنهاد میشود.
محتوای دوره بر تئوری، دادهها و تجزیه و تحلیل تمرکز میکند، در حالی که قضایای مهم و آزمونهای اعتبار را برای حصول اطمینان از نتایج قوی و تجزیه و تحلیلهای قابل تکرار، مثلثبندی میکند. برای آینده ای روشن تر از امروز شروع به یادگیری کنید!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر دوره
Introduction to the course
معرفی
Introduction
منابع اضافی
Additional Resources
رگرسیون خطی تک
Single Linear Regression
نصب R، RStudio و قابلیت های اساسی
Install R, RStudio and Basic Functionality
مبانی رگرسیون خطی
Basics of Linear Regression
مبانی رگرسیون خطی CTND
Basics of Linear Regression Ctnd
تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی
Linear Regression Analysis
روابط خطی
Linear Relationships
خط بهترین مناسب، SSE و MSE
Line of Best Fit, SSE and MSE
تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی CTND
Linear Regression Analysis Ctnd
نتایج رگرسیون و تفسیر
Regression Results and Interpretation
پیش بینی سود آینده
Predicting Future Profits
آزمون اعتبار آماری
Statistical Validity Tests
بحث اعتبار آماری
Statistical Validity Discussion
رگرسیون خطی تک
Single Linear Regression
رگرسیون خطی چندگانه
Multiple Linear Regression
رگرسیون خطی چندگانه
Multiple Linear Regression
وارد کردن داده ها
Importing the data
ماتریس همبستگی و MLR
Correlation Matrix and MLR
نتایج MLR و آنالیز واریانس
MLR Results and ANOVA
بهترین مدل؟
The Best Model?
شرایط تعامل و تست اعتبار
Interaction Terms and Validity Testing
آنالیز و پیش بینی ها
ANOVA and Predictions
رگرسیون غیر خطی
Non-linear Regression
رگرسيون غير خطي (و recap)
Non-linear Regression (and Recap)
BOS در کامپیوتر و علوم اطلاعات، دکترا در اقتصاد من: * PhD در اقتصاد، MBA و BOS در کامپیوتر و علوم اطلاعات * تحلیلگر داده ها و آماري (من به خصوص R). من چندین مقاله علمی را با تجزیه و تحلیل داده های کمی و کیفی داده های غیر خطی/داده ها منتشر کرده ام (لطفا بخش انتشارات را در LinkedIn من ببینید). Azure تایید شده در تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری هوش مصنوعی/ماشین. * مدرس دانشگاه در اقتصاد و ریاضی مدیریتی، و همچنین معلم در علم و فناوری * توسعه دهنده وب با 6 سال تجربه کاری (توسعه کامل لامپ PHP OOP پشته)، سرور با تجربه و مدیر شبکه، عکاس و تولید رسانه ها. Azure در توسعه نرم افزار C # تایید شده است. * من اینجا هستم برای به اشتراک گذاشتن دانش من با کسانی که مایل به یادگیری، و بهبود از طریق آموزش دیگران با انجام :)
نمایش نظرات