آموزش مفاهیم آماری تبیین و کاربردی در R

Statistical Concepts Explained and Applied in R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: درک کامل مفاهیم آماری، به کار بردن آنها در R و تفسیر صحیح نتایج با حداکثر اعتبار درک کامل نظریه آماری پایه و پیشرفته نحوه انجام تحلیل های آماری ساده و پیشرفته در R نحوه تفسیر کامل و صحیح نتایج نحوه ارائه صحیح نتایج در R مقاله ها یا گزارش ها چگونه با هر نوع تحلیلی که در دوره انجام می شود، نتایج قابل تکرار به دست آوریم چگونه بر اساس نتایج رگرسیون خود پیش بینی های دقیق انجام دهیم چگونه با مسائل واقعی در مدل سازی آماری برخورد کنیم مفاهیم ساده ساخته شده اند و درک آنها در یک سطح است. سطح پیشرفته پس از اتمام دوره پیش نیازها:علاقه به یادگیری کامل مفاهیم آماری و به کارگیری عملی آنها در تجزیه و تحلیل، در صورت تمایل به کدنویسی به کامپیوتر دسترسی داشته باشید.

این دوره شما را از آمار اولیه و رگرسیون خطی به مفاهیم پیشرفته‌تری مانند رگرسیون چند متغیره، آنوواها، لجستیک و تحلیل‌های زمانی هدایت می‌کند. این نمونه‌های گسترده‌ای از کاربرد در R و راهنمایی کامل از اعتبار آماری، همانطور که در مقالات دانشگاهی یا در حین کار به عنوان آمارگیر لازم است، ارائه می‌دهد.

مدل‌های آماری باید الزامات زیادی را برآورده کنند و باید چندین تست را پشت سر بگذارند، و اینها بخش مهمی از سخنرانی‌ها را تشکیل می‌دهند.

این دوره با راهنمایی شما در تمام مراحل اجباری و تست‌های مرتبط، به شما نشان می‌دهد که چگونه اکثر رگرسیون‌های رایج، از تئوری و مفهوم گرفته تا مقاله/گزارش تمام‌شده (تدریج‌پذیر) را درک، تفسیر، انجام و اعتبارسنجی کنید.

تدریس توسط یک مدرس دانشگاه در اقتصاد سنجی و ریاضی، با چندین نشریه بین المللی آماری و دکترا. در اقتصاد، بهترین مسیر موفقیت، چه در دانشگاه و چه در دنیای تجارت به شما پیشنهاد می‌شود.

محتوای دوره بر تئوری، داده‌ها و تجزیه و تحلیل تمرکز می‌کند، در حالی که قضایای مهم و آزمون‌های اعتبار را برای حصول اطمینان از نتایج قوی و تجزیه و تحلیل‌های قابل تکرار، مثلث‌بندی می‌کند. برای آینده ای روشن تر از امروز شروع به یادگیری کنید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر دوره Introduction to the course

  • معرفی Introduction

  • منابع اضافی Additional Resources

رگرسیون خطی تک Single Linear Regression

  • نصب R، RStudio و قابلیت های اساسی Install R, RStudio and Basic Functionality

  • مبانی رگرسیون خطی Basics of Linear Regression

  • مبانی رگرسیون خطی CTND Basics of Linear Regression Ctnd

  • تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی Linear Regression Analysis

  • روابط خطی Linear Relationships

  • خط بهترین مناسب، SSE و MSE Line of Best Fit, SSE and MSE

  • تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی CTND Linear Regression Analysis Ctnd

  • نتایج رگرسیون و تفسیر Regression Results and Interpretation

  • پیش بینی سود آینده Predicting Future Profits

  • آزمون اعتبار آماری Statistical Validity Tests

  • بحث اعتبار آماری Statistical Validity Discussion

  • رگرسیون خطی تک Single Linear Regression

رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

  • رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

  • وارد کردن داده ها Importing the data

  • ماتریس همبستگی و MLR Correlation Matrix and MLR

  • نتایج MLR و آنالیز واریانس MLR Results and ANOVA

  • بهترین مدل؟ The Best Model?

  • شرایط تعامل و تست اعتبار Interaction Terms and Validity Testing

  • آنالیز و پیش بینی ها ANOVA and Predictions

رگرسیون غیر خطی Non-linear Regression

  • رگرسيون غير خطي (و recap) Non-linear Regression (and Recap)

  • بازبینی رگرسیون لجستیک Logistic Regression Overview

  • رگرسیون لجستیک: شانس، سیاههها و پواسون Logistic Regression: Odds, Logs and Poisson

  • رگرسيون لجستيک: اتصالات مدل در R Logistic Regression: Fitting the Models in R

نظریه بهینه سازی و محاسبات دیفرانسیل Optimization Theory and Differential Calculus

  • محاسبه دیفرانسیل - پیدا کردن حداکثر و حداقل Differential Calculus - Finding the Maximum and the Minimum

  • محاسبه دیفرانسیل: یک ورودی ناشناخته Differential Calculus: One Unknown Input

  • تجزیه و تحلیل در R: یک محاسبه دیفرانسیل ورودی ناشناخته Analysis in R: One Unknown Input Differential Calculus

  • محاسبات دیفرانسیل - دو ورودی ناشناخته Differential Calculus - Two Unknown Inputs

  • تجزیه و تحلیل در R: دو محاسبات دیفرانسیل ورودی ناشناخته Analysis in R: Two Unknown Inputs Differential Calculus

نمایش نظرات

آموزش مفاهیم آماری تبیین و کاربردی در R
جزییات دوره
5.5 hours
29
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
18,828
4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lavinia Bleoca Lavinia Bleoca

BOS در کامپیوتر و علوم اطلاعات، دکترا در اقتصاد من: * PhD در اقتصاد، MBA و BOS در کامپیوتر و علوم اطلاعات * تحلیلگر داده ها و آماري (من به خصوص R). من چندین مقاله علمی را با تجزیه و تحلیل داده های کمی و کیفی داده های غیر خطی/داده ها منتشر کرده ام (لطفا بخش انتشارات را در LinkedIn من ببینید). Azure تایید شده در تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری هوش مصنوعی/ماشین. * مدرس دانشگاه در اقتصاد و ریاضی مدیریتی، و همچنین معلم در علم و فناوری * توسعه دهنده وب با 6 سال تجربه کاری (توسعه کامل لامپ PHP OOP پشته)، سرور با تجربه و مدیر شبکه، عکاس و تولید رسانه ها. Azure در توسعه نرم افزار C # تایید شده است. * من اینجا هستم برای به اشتراک گذاشتن دانش من با کسانی که مایل به یادگیری، و بهبود از طریق آموزش دیگران با انجام :)