🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجسم داده با R و ggplot2
- آخرین آپدیت
دانلود Data Visualization with R and ggplot2
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
زبان برنامهنویسی R برای بصریسازی دادهها
با استفاده از ggplot2، تحلیل داده، آمادهسازی داده، ابزارهای علم داده و RStudio، دانش خود را در بصریسازی دادهها ارتقا دهید.
محتوای دوره:
بصریسازی دادهها: اصول بصریسازی دادهها (دستور زبان گرافیکی و ggplot2)
تبدیل دادهها: قبل از اعمال بصریسازی، دادهها را تبدیل کنید (کتابخانههای دستکاری داده)
تحلیل دادههای اکتشافی: تکنیکهای تحلیل دادههای اکتشافی را با R و ggplot2 به کار ببرید.
گزارشدهی: تحلیلها را با گزارشهای RMarkdown خلاصه کنید.
نمودارهای آماری: از ggplot2 برای ایجاد انواع مختلف نمودارهای آماری استاندارد استفاده کنید.
پیشنیازها:
نصب بودن R و RStudio بر روی کامپیوتر شما.
دانش پایه آمار یک مزیت محسوب میشود.
دانش پایه تا متوسط زبان R یک مزیت محسوب میشود.
افراد کاملاً مبتدی در R، دوره را چالشبرانگیزتر خواهند یافت. برای مبتدیان کامل، گذراندن دورههای مقدماتی R توصیه میشود.
علاقه به کتابخانههای تبدیل داده مانند dplyr و tidyr یک مزیت است، اگرچه دوره شامل مروری سریع بر آنهاست.
علاقه به علم داده و بصریسازی دادهها.
لطفاً R یا کتابخانههای آن را در صورت نیاز بهروزرسانی کنید. لیست نسخهها در پایان مطالب دوره ارائه خواهد شد.
امروزه در دنیایی زندگی میکنیم که هر ثانیه حجم عظیمی از داده تولید میشود. برای بهدست آوردن بینشهای مفید، نیاز به تحلیل دادهها داریم. یکی از قدرتمندترین ابزارها برای این منظور، بصریسازی دادهها است. حتماً شنیدهاید که "یک تصویر گویاتر از هزاران کلمه است". بنابراین، برای روایت داستان دادهها، به ابزارهایی برای تولید گرافیکهای مناسب و خیرهکننده نیاز داریم. R به عنوان یکی از ابزارهای پرکاربرد در زمینههای علم داده و آمار، کمک شایانی در این زمینه ارائه میدهد. ترکیب R با کتابخانه محبوب آن یعنی ggplot2، یکی از کشندهترین ابزارها برای بصریسازی دادهها را ایجاد میکند که به طور مداوم در حال توسعه است و به صورت رایگان در دسترس همگان قرار دارد.
این دوره با هدف ارائه مبانی نظری صحیح برای ایجاد نمودارهای آماری طراحی شده است. سپس شما را به دنیای تحلیل دادههای اکتشافی هدایت میکنیم، جایی که با مجموعهدادههای متنوع و ایجاد طیف گستردهای از نمودارهای آماری روبرو خواهید شد.
با گذراندن این دوره، مطالب فراوانی خواهید آموخت. در اینجا فقط به چند نمونه از مباحث اشاره میکنیم:
دستور زبان گرافیکی (ایده پشت نمودارهای آماری، پایه ggplot2)
تبدیل دادهها با dplyr و tidyr (شامل دوره فشرده)
تحلیل دادههای اکتشافی (EDA) (نمودارهای آماری برای بررسی یک یا چند متغیر پیوسته یا گسسته)
EDA برای بررسی دو یا بیش از دو متغیر (نمودارهای آماری مختلف)
ترکیب ggplot2 با RMarkdown برای خلاصه کردن تحلیلها و تولید گزارشهای HTML
ایجاد انواع اضافی نمودارها با ترکیب ggplot2 و کتابخانههای جانبی (مانند ابر کلمات، نمودار مختصات موازی، نقشه حرارتی، نمودار رادار و غیره)
ترسیم نقشهها برای نمایش گستردگی بیماری کرونا
شخصیسازی تم نمودارها
ایجاد نمودارهای زیرمجموعه با استفاده از کتابخانه cowplot
برجسته کردن دادهها در نمودار با کتابخانه gghighlight
و بسیاری موارد دیگر...
این دوره شامل:
بیش از 20 ساعتویدئوهای آموزشی
اسکریپتهای R و دادههای اضافی (ارائه شده در مطالب دوره)
تمرینهایی برای آزمودن مهارتهای شما
ویدئوهای حل تمرین (برای بررسی نتایجتان)
تمامی این موارد، این دوره را به یکی از جامعترین دورههای Udemy برای بصریسازی دادهها با استفاده از R و ggplot2 تبدیل میکند.
امروز ثبتنام کنید و استاد بصریسازی دادهها شوید!!!
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
Course intro
معرفی دوره
Course intro
مبانی ggplot2
ggplot2 foundations
معرفی بخش
Section intro
گرامر گرافها و ggplot2
Grammar of graphics and ggplot2
داده - بخش اول
Data - part 1
داده - بخش دوم
Data - part 2
زیباییشناسی - نگاشت
Aesthetics - Mapping
هندسهها
Geometries
فَستها (Facets)
Facets
آمار
Statistics
مختصات و مقیاسها
Coordinates and Scales
تم
Theme
خروجی گرفتن از نمودار
Export plot
خلاصه بخش و تکلیف
Section summary and assignment
راهنمای گام به گام تکلیف
Assignment walkthrough
دوره فشرده دستکاری دادهها
Data wrangling crash course
معرفی بخش
Section intro
کتابخانههای تبدیل داده
Data transformation libraries
دستکاری متغیرها
Variables manipulation
دستکاری موارد
Cases manipulation
خلاصهسازی و گروهبندی
Summarising and grouping
پایپینگ (Piping)
Piping
محور کردن (Pivoting)
Pivoting
جدا کردن و یکپارچه کردن
Separating and uniting
تبدیل و مصورسازی دادهها
Transform and visualize data
خلاصه بخش و تکلیف
Section summary and assignment
راهنمای گام به گام تکلیف
Assignment walkthrough
تحلیل اکتشافی دادهها
Exploratory data analysis
معرفی بخش
Section intro
تحلیل اکتشافی دادهها
Exploratory data analysis
مجموعه داده الماس
Diamonds dataset
نمودار نقطهای
Dotplot
هیستوگرام و نمودار چگالی
Histogram and density plot
چند ضلعی فراوانی
Frequency polygon
نمودار مساحت
Area plot
نمودار میلهای
Bar plot
خلاصه بخش و تکلیف
Section summary and assignment
راهنمای گام به گام تکلیف - بخش اول
Assignment walkthrough - part 1
راهنمای گام به گام تکلیف - بخش دوم
Assignment walkthrough - part 2
کاوش دو متغیر
Explore two variables
معرفی بخش
Section intro
نمودار پراکندگی
Scatterplot
خط هموارساز و محورهای تبدیل شده
Smoothing line and transformed axes
نمودار رگ
Rug plot
توزیع دو متغیره پیوسته
Continuous bivariate distribution
نمودار جعبهای
Boxplot
نمودار ویولن
Violin plot
مقایسه دو متغیر گسسته
Comparing two discrete variables
نمودارهای ماتریسی
Matrix plots
خلاصه بخش و تکلیف
Section summary and assignment
راهنمای گام به گام تکلیف - بخش اول
Assignment walkthrough - part 1
راهنمای گام به گام تکلیف - بخش دوم
Assignment walkthrough - part 2
کاوش چندین متغیر
Explore many variables
معرفی بخش
Section intro
رنگ توصیف شده با متغیر پیوسته
Color described with continuous variable
رنگ توصیف شده با متغیر گسسته
Color described with discrete variable
اندازه و شکل نقاط
Size and shape of points
فَست رَپ (Facet wrap)
Facet wrap
فَست گرید (Facet grid)
Facet grid
نمودارها با عناصر گرافیکی زیاد
Plots with many graphical elements
مدل پیشبینی قیمت الماس - بخش اول
Diamond price prediction model - part 1
مدل پیشبینی قیمت الماس - بخش دوم
Diamond price prediction model - part 2
مدل پیشبینی قیمت الماس - بخش سوم
Diamond price prediction model - part 3
خلاصه بخش و تکلیف
Section summary and assignment
راهنمای گام به گام تکلیف
Assignment walkthrough
جمعبندی تحلیل با RMarkdown
Analysis wrap up with RMarkdown
معرفی بخش
Section intro
RMarkdown
RMarkdown
ایجاد بخش: مجموعه داده
Create section: The Dataset
ایجاد بخش: تحلیل اکتشافی دادهها
Create section: Exploratory Data Analysis
ایجاد زیربخش: کاوش دو متغیر
Create subsection: Explore two variables
ایجاد زیربخش: کاوش چندین متغیر
Create subsection: Explore many variables
ایجاد بخش: مدلهای پیشبینی قیمت
Create section: Price prediction models
سفارشیسازی خروجی HTML
html output customization
خلاصه بخش و تکلیف
Section summary and assignment
راهنمای گام به گام تکلیف
Assignment walkthrough
ggplot2 برای نمودارهای استاندارد و فراتر از آن
ggplot2 for standard plots and beyond
معرفی بخش
Section intro
نمودار دایرهای
Pie chart
نمودار دونات
Donut chart
مصورسازی سری زمانی
Time series visualization
ابر کلمات
Word cloud
نمودار آبشاری
Waterfall chart
نمودار رادار
Radar chart
نمودار مختصات موازی
Parallel coordinates plot
نقشه حرارتی
Heat map
نمودار موزاییکی
Mosaic plot
مجموعه داده ویروس کرونا
Coronavirus dataset
ایجاد نقشهها با ggplot2
Create maps with ggplot2
خلاصه بخش و تکلیف
Section summary and assignment
راهنمای گام به گام تکلیف - بخش اول
Assignment walkthrough - part 1
راهنمای گام به گام تکلیف - بخش دوم
Assignment walkthrough - part 2
راهنمای گام به گام تکلیف - بخش سوم
Assignment walkthrough - part 3
نمایش نظرات