لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل تجویزی (Prescriptive Analytics)
- آخرین آپدیت
دانلود Prescriptive Analytics
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در دوره تحلیل تجویزی برای تحول دیجیتال، بیاموزید چگونه دادهها را به استراتژیهای عملیاتی تبدیل کنید. با استفاده از پایتون، مدلهای بهینهسازی را ساخته و حل کنید، تصمیمات پیچیده را مدیریت نمایید و از ابزارهای تجویزی برای پیشبرد نوآوریهای کارآمد و دادهمحور بهره ببرید. این دوره توسط اساتید دانشکده مهندسی Thayer در دانشگاه دارتموث، ویکرانت وازه و رید هاردر ارائه شده است.
آنچه در این دوره خواهید آموخت:
۱. بهینهسازی تصمیمگیری با پایتون: ساخت و حل مدلهای بهینهسازی خطی و عدد صحیح مختلط با ابزارهایی مانند Pyomo برای رفع چالشهای واقعی در لجستیک، تخصیص منابع و برنامهریزی.
۲. تبدیل مسائل غیرخطی: بهکارگیری تکنیکهای خطیسازی برای تبدیل محدودیتهای پیچیده غیرخطی به فرمهای خطی جهت دستیابی به راهکارهای کارآمد و مقیاسپذیر.
۳. مدلسازی تصمیمات پیچیده: گنجاندن متغیرهای عدد صحیح و قوانین منطقی در مدلهای بهینهسازی برای مدیریت تصمیمات گسسته، مانند انتخاب پروژه یا مکانیابی تسهیلات.
۴. ارزیابی و اصلاح مدلها: استفاده از تحلیل حساسیت، روشهای شاخهوکران (Branch and Bound) و هرس کردن برای اطمینان از دستیابی به راهکارهای استوار و موثری که با تغییر شرایط سازگار باشند.
۵. بهرهبرداری از تحلیلهای تجویزی در استراتژی: اعمال بهینهسازی و تحلیلهای تجویزی برای توسعه توصیههای عملیاتی و ارتقای بهرهوری و تصمیمگیری در محیطهای تحول دیجیتال.
سرفصل ها و درس ها
آمادهسازی پیش از دوره
Pre-Course Preparation
خوشآمدگویی به دوره
Course Welcome
آشنایی با استفاده از نوتبوکها
Introduction to Using Notebooks
بهینهسازی
Optimization
بهینهسازی چیست؟
What is Optimization?
تدوین یک مدل بهینهسازی خطی
Formulating a Linear Optimization Model
مبانی خطیسازی
Linearization Basics
کار با بهینهسازی خطی
Working with Linear Optimization
نمایش نظرات