دوره جامع آمادگی آزمون AI-200: توسعهدهنده ابری Azure AI - آخرین آپدیت
دانلود AI-200: Azure AI Cloud Developer Associate Exam
به یک توسعهدهنده تایید شده Azure AI مایکروسافت تبدیل شوید
دوره کاملاً جدید - ژوئن ۲۰۲۶
آمادگی کامل برای آزمون گواهینامه توسعهدهنده Azure AI (AI-200).
این دوره برای توسعهدهندگان، متخصصان IT، معماران سیستم و علاقهمندان به هوش مصنوعی طراحی شده است که میخواهند راهکارهای عملی AI را روی Microsoft Azure پیادهسازی کنند.
برخلاف دورههایی که صرفاً بر اسلاید و تئوری تکیه میکنند، این دوره از طریق دموهای زنده، مثالهای کدنویسی واقعی و walkthroughهای عملی در Azure AI Foundry و Azure Portal آموزش میدهد. شما مراحل پیکربندی سرویسها، ساخت اپلیکیشنها و پیادهسازی راهکارهای AI را گامبهگام مشاهده خواهید کرد.
ویژگیهای این دوره:
•دموهای زنده در Azure AI Foundry و Azure Portal
•مثالهای کدنویسی واقعی و آموزشهای متمرکز بر توسعهدهنده
•مخزن GitHub شامل نمونه کدهای قابل دانلود
•کاربرگهای PDF و راهنمای مرجع برای مباحث مهم مانند KQL
•پوشش کامل تمامی سرفصلهای آزمون AI-200
نظرات دانشجویان:
★★★★★“پوشش جامع و عمیق، درک آسان و مثالهای عالی برای تمرین.”–Andy K.
★★★★★“توضیحات خوب و یادگیری سریع.”–Paul C.
★★★★★“بهروز و کامل است و واقعاً ارزش خرید دارد.”–Stephen I.
در طول این دوره، خواهید آموخت که اپلیکیشنهای مدرن AI چگونه با استفاده از پلتفرم مایکروسافت طراحی، توسعه، مستقر و مدیریت میشوند. شما تجربه عملی با تکنولوژیهای Azure AI کسب کرده و دانش لازم برای قبولی در آزمون گواهینامه را به دست میآورید.
مباحث پوشش داده شده:
•Azure AI Foundry
•Azure AI Services
•راهکارهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
•ایجنتهای AI و جریانهای کاری ایجنتی
•مفاهیم مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
•Azure AI Search
•توسعه اپلیکیشنهای هوشمند
•امنیت AI و شیوههای هوش مصنوعی مسئولانه
•استقرار و مدیریت مدلها
•معماری و پیادهسازی راهکارهای AI
چه در Azure AI تازهکار باشید و چه تجربه توسعه در Azure را داشته باشید، ساختار دوره به گونهای است که میتوانید مسیر یادگیری را به طور کامل دنبال کنید یا مستقیماً به مباحث مورد نیاز خود بروید.
این یک دوره جامع گواهینامه است که از سرفصلهای رسمی مایکروسافت برای AI-200 پیروی میکند. هر هدف آموزشی با جزئیات، دموها و مثالهای عملی توضیح داده شده تا هم مفاهیم آزمون و هم کاربردهای واقعی آنها را درک کنید.
مدرس شما، Scott Duffy، به بیش از ۱.۵ میلیون دانشجو در سراسر جهان آموزش داده و بیش از ۲۵ سال تجربه در توسعه نرمافزار، رایانش ابری و Microsoft Azure دارد. سبک تدریس عملی او بر این تمرکز دارد که دانشجویان نه تنها «چه کاری» انجام دهند، بلکه بدانند «چرا» این کار اهمیت دارد.
اگر آماده ساخت راهکارهای مدرن AI در Azure و آمادگی برای گواهینامه AI-200 هستید، همین امروز ثبتنام کنید.
Microsoft, Windows, and Microsoft Azure are either registered trademarks or trademarks of Microsoft Corporation in the United States and/or other countries. This course is not certified, accredited, affiliated with, nor endorsed by Microsoft Corporation.
مقدمه Introduction
-
مقدمه Introduction
پیادهسازی میزبانی اپلیکیشنهای کانتینری Implement container application hosting
-
مدیریت تصاویر کانتینر با استفاده از Azure Container Registry Manage container images by using Azure Container Registry
-
ساخت و اجرای تصاویر با استفاده از Azure Container Registry Tasks Build and run images by using Azure Container Registry Tasks
-
استقرار کانتینرها در Azure App Service Deploy containers to Azure App Service
پیادهسازی راهکارهای ارکستره شده کانتینری Implement container-orchestrated solutions
-
استقرار اپلیکیشنها در Azure Container Apps Deploy applications to Azure Container Apps
-
پیادهسازی مقیاسپذیری مبتنی بر رویداد با استفاده از KEDA در Container Apps Implement event-driven scaling using KEDA in Container Apps
-
استقرار اپلیکیشنها در Azure Kubernetes Service (AKS) Deploy applications to Azure Kubernetes Service (AKS)
-
مانیتورینگ و عیبیابی راهکارها در AKS و Container Apps Monitor and troubleshoot solutions on AKS and Container Apps
توسعه راهکارهای AI با استفاده از Azure Cosmos DB برای NoSQL Develop AI solutions by using Azure Cosmos DB for NoSQL
-
اتصال به Azure Cosmos DB برای NoSQL با استفاده از SDK و اجرای کوئریها Connect to Azure Cosmos DB for NoSQL by using the SDK and run queries
-
بهینهسازی عملکرد کوئری و مصرف RU با استفاده از Indexها Optimize query performance and RU consumption using Indexes
-
ذخیره Embeddingها و اجرای جستجوی شباهت برداری برای بازیابی معنایی Store embeddings and execute vector similarity search for semantic retrieval
-
پیادهسازی یک پردازشگر Change Feed Implement a change feed processor
توسعه راهکارهای AI با استفاده از Azure Database for PostgreSQL Develop AI solutions by using Azure Database for PostgreSQL
-
اتصال و کوئری زدن در Azure Database for PostgreSQL Connect and query Azure Database for PostgreSQL
-
مدلسازی شمای دادهها و پیادهسازی استراتژیهای ایندکسگذاری Model schemas and implement indexing strategies
-
پیادهسازی استراتژیهای ایندکسگذاری Implement indexing strategies
-
پیکربندی منابع پردازشی، حافظه و ذخیرهسازی برای پشتیبانی از workloads برداری Configure compute, memory, and storage resources to support vector workloads
-
اجرای جستجوی شباهت برداری شامل تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) Run vector similarity search including retrieval-augmented generation (RAG)
-
پیادهسازی بهینهسازی اتصال (pgbouncer) Implement connection optimization (pgbouncer)
یکپارچهسازی Azure Managed Redis در راهکارهای AI Integrate Azure Managed Redis in AI solutions
-
پیادهسازی عملیات داده در Azure Managed Redis Implement Azure Managed Redis data operations
-
پیادهسازی ایندکسگذاری برداری برای فعالسازی جستجوی شباهت Implement vector indexing to enable similarity search
توسعه راهکارهای AI مبتنی بر رویداد و پیام Develop event- and message-based AI solutions
-
صفبندی و پردازش عملیات بکاند با استفاده از Azure Service Bus Queue and process back-end operations by using Azure Service Bus
-
پیادهسازی جریانهای کاری مبتنی بر رویداد با استفاده از Azure Event Grid Implement event-driven workflows by using Azure Event Grid
توسعه و پیادهسازی Azure Functions Develop and implement Azure Functions
-
ساخت APIهای بدون سرور (Serverless)، شامل پیادهسازی Triggerها و Bindingها Build serverless APIs, including implementing triggers and bindings
-
پیکربندی و استقرار Function Appها Configure and deploy function apps
پیادهسازی راهکارهای امن Azure Implement secure Azure solutions
-
تامین امنیت اسرار با استفاده از Azure Key Vault، شامل چرخش و بازیابی Secure secrets by using Azure Key Vault, including rotation and retrieval
-
ذخیره و بازیابی اطلاعات پیکربندی اپلیکیشن با استفاده از Azure App Configuration Store & retrieve app configuration information by using Azure App Configuration
مانیتورینگ و عیبیابی راهکارهای Azure Monitor and troubleshoot Azure solutions
-
ردیابی سیستمهای توزیعشده با استفاده از SDKهای OpenTelemetry Trace distributed systems by using OpenTelemetry SDKs
-
نوشتن کوئریهای KQL برای تحلیل لاگها و متریکها Write KQL queries to analyze logs and metrics
پایان و سپاسگزاری Thank You!
-
جمعبندی نهایی Wrap Up
https://donyad.com/d/a4c7a6
Scott Duffy • 415.000+ Students
مربی پر فروش لاجورد و TOGAFGA ، MCTH در آنجا ، اسم من اسکات دافی است. و من دوست دارم درک موضوعات پیچیده فنی را آسان کنم. این اساس کار کل من در 20 سال گذشته - به عنوان یک توسعه دهنده ، به عنوان مدیر توسعه ، به عنوان یک معمار نرم افزار - بوده است. من نیمی از وقتم را در دنیای تجارت می گذرانم ، و موضوعات پیچیده فنی را برای صاحبان مشاغل و سهامداران توضیح می دهم تا آنها بتوانند رویکرد من در حل مشکلات تجاری خود را با راه حل های فنی درک کنند و با آن موافق باشند. و نیمه دیگر با توسعه دهندگان ، دلایل تجاری پشت تصمیمات را توضیح می دهند و اطمینان حاصل می کنند که هر تصمیمی که از طرف فنی گرفته شود ، تجارت را از راه های غیرمنتظره محدود نمی کند. و من اینجا در Udemy هستم تا آنچه را می دانم به روشی نزدیک آموزش دهم. من تدریس دوره ها را از سال 2014 آغاز کردم و بیش از 415،000 دانش آموز تدریس کرده ام. من هر روز از داشتن توانایی ارتباط با بسیاری از دانشجویان تقریباً در هر کشور در سراسر جهان سپاسگزارم. من یک معمار معتبر Enterprise و یک معمار مجاز ابر هستم. من 20 سال است که با فناوری های مایکروسافت در حال توسعه هستم ، از Classic ASP و همه نسخه های .NET شروع می کنم. ما اکنون در دوره ابر زندگی می کنیم و مایکروسافت لاجورد در اکثر شرکت های بزرگ رواج دارد. من به عنوان یک معمار و توسعه دهنده Azure نیز گواهی شده ام. و همچنین AWS Solution Architect Associate (SAA).
نمایش نظرات