آموزش اعمال جریانهای موازی برای پردازش سریع داده ها در جاوا 8 - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی موازی سازی در Java Stream API Introducing Parallelism in the Java Stream API

• معرفی دوره ها و جریان های موازی Introducing the Course and Parallel Streams

• بررسی نسخه Version Check

• معرفی دوره و جریان های موازی Introducing the Course and Parallel Streams

• چه چیزی می خواهید یاد بگیرید؟ چه چیزی را میخواهی بدانی؟ What Are You Going to Learn? What Do You Need to Know?

• چه چیزی را می خواهید یاد بگیرید؟ چه چیزی را باید بدانید؟ What Are You Going to Learn? What Do You Need to Know?

• دستور کار دوره Course Agenda

• اندازه گیری عملکرد جریانهای موازی به طور قابل اعتماد Measuring Parallel Streams Performance Reliably

• برنامه دوره Course Agenda

• ایجاد یک جریان منظم به صورت موازی Making a Regular Stream a Parallel Stream

• اندازه گیری جریان موازی با اطمینان Measuring Parallel Streams Performance Reliably

• اندازه گیری عملکردها با استفاده از JMH Measuring Performances Using JMH

• ایجاد یک جریان منظم به یک جریان موازی Making a Regular Stream a Parallel Stream

• استفاده از محاسبه اعداد اول برای تنظیم JMH Using the Computation of Prime Numbers to Set up JMH

• اندازه گیری عملکرد با استفاده از JMH Measuring Performances Using JMH

• با استفاده از محاسبه اعداد نخست برای تنظیم JMH Using the Computation of Prime Numbers to Set up JMH

• تنظیم محاسبه اعداد اول در یک جریان موازی Setting up the Prime Numbers Computation in a Parallel Stream

• تنظیم محاسبه شماره های Prime در یک جریان موازی Setting up the Prime Numbers Computation in a Parallel Stream

• راه اندازی یک کلاس که توسط JMH نیمکت نشین شود Setting up a Class to Be Benched by JMH

• تنظیم یک کلاس که توسط JMH بنشین شود Setting up a Class to Be Benched by JMH

• نسخه ی نمایشی زنده: نوشتن کلاس JMH که اعداد اول را محاسبه می کند Live Demo: Writing a JMH Class That Computes Prime Numbers

• نسخه ی نمایشی زنده: اجرای یک معیار با JMH در IDE Live Demo: Running a Benchmark with JMH in the IDE

• نسخه ی نمایشی زنده: نوشتن کلاس JMH که شماره های اصلی را محاسبه می کند Live Demo: Writing a JMH Class That Computes Prime Numbers

• نسخه ی نمایشی زنده: اجرای یک معیار با JMH در IDE Live Demo: Running a Benchmark with JMH in the IDE

• Live Demo: استفاده از Maven برای اجرای معیار JMH Live Demo: Using Maven to Run a JMH Benchmark

• تجزیه و تحلیل نتایج محاسبه متوالی و موازی Analyzing the Results of Sequential and Parallel Computation

• نسخه ی نمایشی زنده: استفاده از Maven برای اجرای معیار JMH Live Demo: Using Maven to Run a JMH Benchmark

• بسته بندی ماژول Module Wrap Up

• تجزیه و تحلیل نتایج محاسبات متوالی و موازی Analyzing the Results of Sequential and Parallel Computation

• ماژول بسته بندی Module Wrap Up

دریافت بهترین عملکرد از جریانهای موازی Getting the Best Performance Gains from Parallel Streams

• معرفی ماژول و دستور کار آن Introducing the Module and Its Agenda

• مقادیر بوکس و بدون جعبه در انواع بسته بندی Boxing and Unboxing Values in Wrapping Types

• نسخه ی نمایشی زنده: اندازه گیری هزینه مقادیر بوکس در یک حلقه Live Demo: Measuring the Cost of Boxing Values in a Loop

• معرفی تعقیب نشانگر و ذخیره های یک پردازنده Introducing Pointer Chasing and the Caches of a CPU

• تعقیب نشانگرها برای انتقال شی از حافظه به CPU Chasing Pointers to Transfer Object from the Memory to the CPU

• مقایسه تکرار بیش از یک لیست آرایه و یک لیست linkedlist Comparing the Iterating over an ArrayList and a LinkedList

• نسخه ی نمایشی زنده: اندازه گیری هزینه های تعقیب کننده برای لیست ها Live Demo: Measuring the Cost of Pointer Chasing for Lists

• تجزیه و تحلیل هزینه ساختارهای حافظه غیر دوستانه حافظه نهان Analyzing the Cost of Cache Unfriendly In-memory Structures

• ماژول بسته بندی Module Wrap Up

تجزیه و تحلیل چنگال/پیوستن به پیاده سازی جریانهای موازی Analyzing the Fork / Join Implementation of Parallel Streams

• معرفی ماژول و دستور کار آن Introducing the Module and Its Agenda

• جعل و پیوستن به محاسبات برای اجرای موازی Forking and Joining Computations to Implement Parallelism

• تقسیم یک کار محاسبات سنگین تا زمانی که به اندازه کافی کوچک شود Splitting a Heavy Computation Task until It Becomes Small Enough

• با استفاده از Common Fork به استخر موضوعات برای محاسبه وظایف بپیوندید Using the Common Fork Join Pool of Threads to Compute Tasks

• استفاده از سرقت کار برای نگه داشتن چنگال به استخر Using Work Stealing to Keep the Fork Join Pool Busy

• پیوستن به نتایج جزئی برای تولید نتیجه نهایی Joining Partial Results to Produce a Final Result

• پیچیدن چارچوب پیوستن چنگال: سربار آن چیست؟ Wrapping up the Fork Join Framework: What Is Its Overhead?

• نسخه ی نمایشی زنده: اندازه گیری سربار چارچوب پیوستن چنگال Live Demo: Measuring the Overhead of the Fork Join Framework

• ایجاد مشکلات عملکرد با Fork Frameworks Indentifying Performance Issues with the Fork Join Frameworks

• یافتن عملیات ارتباطی بین رشته ای پنهان در جریان Finding Hidden Inter-thread Communication Operations in Streams

• شمارش عناصر جریان با حد موازی () Counting Stream Elements with Parallel limit()

• نسخه ی نمایشی زنده: اندازه گیری سربار حد () و FindFirst () Live Demo: Measuring the Overhead of limit() and findFirst()

• تجزیه و تحلیل سربار حد موازی () و FindFirst () Analyzing the Overhead of Parallel limit() and findFirst()

• جلوگیری از استفاده از روش کاهش () برای کاهش جریان Avoiding the Use of the reduce() Method to Reduce a Stream

• کاهش جریان با یک اپراتور باینری غیر مرتبط Reducing a Stream with a Non-associative Binary Operator

• محاسبه مجموع مربع ها با یک اپراتور غیر مرتبط Computing the Sum of the Squares with a Non-associative Operator

• بدست آوردن نتایج معیوب مختلف به صورت متوالی و به صورت موازی Getting Different Faulty Results Sequentially and In Parallel

• گرفتن نتایج معیوب تصادفی به موازات Getting Random Faulty Results In Parallel

• دوری از اپراتورهای کاهش غیر اجتماعی معیوب Staying Away from Faulty Non-associative Reduction Operators

• نسخه ی نمایشی زنده: نمایش موضوعات اجرای جریان موازی شما Live Demo: Displaying the Threads Executing Your Parallel Stream

• نسخه ی نمایشی زنده: اجرای یک جریان موازی در یک استخر چنگال سفارشی Live Demo: Executing a Parallel Stream in a Custom Fork Join Pool

• نسخه ی نمایشی زنده: شمارش تعداد کار هر موضوع اجرا شده Live Demo: Counting the Number of Task Each Thread Executed

• ماژول بسته بندی Module Wrap up

انتخاب منابع صحیح داده برای کارآمد بودن موازی Choosing the Right Sources of Data to Efficiently Go Parallel

• معرفی ماژول و دستور کار آن Introducing the Module and Its Agenda

• Forking در مورد تقسیم هر منبع داده است Forking Is About Splitting Any Source of Data

• یافتن و رسیدن به موقعیت مرکز یک منبع برای تقسیم آن Finding and Reaching the Center Position of a Source to Split It

• ذخیره عناصر در مجموعه ای که با یک آرایه پشتیبان اجرا شده است Storing Elements in a Set Implemented with a Backing Array

• تقسیم مجموعه ای که توسط یک آرایه ، خاصیت اندازه و فرومایه پشتیبانی می شود Splitting a Set Backed by an Array, SIZED and SUBSIZED Properties

• نسخه ی نمایشی زنده: نشان دادن مشکل مجموعه ها برای جریان های موازی Live Demo: Showing the Problem of Sets for Parallel Streams

• نسخه ی نمایشی زنده: مقایسه عملکرد لیست ها و مجموعه ها Live Demo: Comparing Performances of Lists and Sets

• تجزیه و تحلیل لیست و تعیین معیار Analyzing the List and Set Benchmark

• بسته بندی لیست و تنظیم معیار: لیست ها را بیش از مجموعه ها ترجیح دهید Wrapping up the List and Set Benchmark: Prefer Lists over Sets

• ماژول بسته بندی Module Wrap Up

• پایان دوره ، آخرین مشاوره ، پیوندها و با تشکر Course Wrap up, One Last Advice, Links, and Thanks