AI-900 - اصول هوش مصنوعی Azure و دو تست تمرینی [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر Azure AI-900 Introduction to Azure AI-900

• مقدمه ای بر AI-900: محتویات آزمون Introduction to AI-900: Contents of the Exam

هدف 1: حجم کاری و ملاحظات هوش مصنوعی را شرح دهید Objective 1: Describe AI Workloads and Considerations

• هوش مصنوعی چیست؟ What is Artificial Intelligence?

• تفاوت بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده Differences between Artificial Intelligence, Machine Learning and Data Science

• بارهای کاری رایج هوش مصنوعی (یادگیری ماشین، تشخیص ناهنجاری) Common Artificial Intelligence Workloads (Machine Learning, Anomaly Detection)

• هوش مصنوعی در Microsoft Azure Artificial Intelligence in Microsoft Azure

• چالش ها و خطرات هوش مصنوعی Challenges and Risks with Artificial Intelligence

• شش اصل هوش مصنوعی مسئول Six Principles of Responsible Artificial Intelligence

• یادگیری ماشین لاجورد Azure Machine Learning

• آموزش ماشینی Azure و خدمات شناختی Azure Azure Machine Learning and Azure Cognitive Services

• جستجوی شناختی Azure Azure Cognitive Search

هدف 2: اصول اساسی یادگیری ماشین در Azure را شرح دهید Objective 2: Describe Fundamental Principles of Machine Learning on Azure

• یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

• پسرفت Regression

• طبقه بندی Classification

• خوشه بندی Clustering

• شیرجه عمیق تر به یادگیری ماشینی Azure A Deeper Dive into Azure Machine Learning

• طراح یادگیری ماشین خودکار و Azure Machine Learning Automated Machine Learning and Azure Machine Learning Designer

هدف 3: ویژگی های بارهای کاری بینایی کامپیوتر در Azure را شرح دهید Objective 3: Describe features of computer vision workloads on Azure

• کامپیوتر ویژن چیست؟ What is Computer Vision?

• کاربردهای کامپیوتر ویژن Applications of Computer Vision

• نسخه ی نمایشی استفاده از خدمات کامپیوتر ویژن A Demo of Applying Computer Vision Services

• خدمات شناختی Azure بیشتر More Azure Cognitive Services

• خدمات بینایی کامپیوتر و تجزیه و تحلیل تصویر با سرویس بینایی کامپیوتر The Computer Vision Service and Image Analysis with Computer Vision Service

• مدل‌های آموزشی با سرویس دید سفارشی و تحلیل چهره‌ها Training Models with the Custom Vision Service and Analyzing Faces

• خواندن متن با سرویس کامپیوتر ویژن و نمایه کننده ویدئو. تجزیه و تحلیل ویدئو Reading Text with the Computer Vision Service and Video Indexer. Video Analysis

• بینش سفارشی Custom Insights

• ویجت ها و API ایندکسر ویدیو Video Indexer Widgets and API

• تجزیه و تحلیل فرم ها با سرویس تشخیص فرم Analyzing Forms with the Form Recognizer Service

هدف 4: ویژگی های بارهای کاری پردازش زبان طبیعی در Azure را شرح دهید Objective 4: Describe Features of Natural Language Processing Workloads on Azure

• پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟ What is Natural Language Processing (NLP)?

• پردازش زبان طبیعی در Azure Natural Language Processing in Azure

• سرویس تجزیه و تحلیل متن The Text Analytics Service

• تجزیه و تحلیل متن، تشخیص گفتار و ترکیب Text Analytics, Speech Recognition and Synthesis

• سرویس مترجم The Translator Service

• تشخیص، ترجمه، نویسه‌گردانی و ترجمه Detection, Translation, Transliteration and Translation

• مقدمه ای بر درک زبان Introduction to Language Understanding

• منابع درک زبان (LUIS) در Azure Language Understanding (LUIS) Resources in Azure

• مقاصد و گفته ها Intents and Utterances

• موجودیت ها Entities

• Patterns, Patterns.Any() Entities و درک زبان Patterns, Patterns.Any() Entities and Language Understanding

• خدمات سخنرانی نسخه ی نمایشی - گفتار به متن و ترجمه Demo Speech Services - Speech to Text and Translation

هدف 5: ویژگی‌های بارهای کاری هوش مصنوعی مکالمه را در Azure شرح دهید Objective 5: Describe features of conversational AI Workloads on Azure

• هوش مصنوعی محاوره ای چیست؟ What is Conversational AI?

• دستورالعمل های هوش مصنوعی برای ربات های مسئولیت پذیر AI Guidelines for Responsible Bots

• هوش مصنوعی مکالمه ای در Azure: سرویس سازنده QnA Conversational AI in Azure: The QnA Maker Service

• QnA Maker در مقابل درک زبان QnA Maker vs Language Understanding

• یادگیری فعال Active Learning

• ایجاد یک ربات QnA Creating a QnA Bot

پاسخ به سوالات AI-900: چگونه فکر کنیم و چگونه پاسخ دهیم Answering Questions for AI-900: How to think and how to answer

• برای پاسخ به سوالات AI-900 آماده باشید: نمونه سوالات (قسمت 1) Be Prepared to Answer Questions for AI-900: Example Questions (Part 1)

• چگونه در هنگام پاسخ دادن به سوالات برای AI-900 فکر کنیم: نمونه سوالات How to Think when Answering Questions for AI-900: Example Questions

• نحوه پاسخگویی به سوالات AI-900: نمونه سوالات How to Answer Questions for AI-900: Example Questions

• برای پاسخ به سوالات AI-900 آماده باشید: نمونه سوالات (قسمت 1) Be Prepared to Answer Questions for AI-900: Example Questions (Part 1)

• برای پاسخ به سوالات AI-900 آماده باشید: نمونه سوالات (قسمت 2) Be Prepared to Answer Questions for AI-900: Example Questions (Part 2)

• برای پاسخ به سوالات AI-900 آماده باشید: نمونه سوالات (قسمت 3) Be Prepared to Answer Questions for AI-900: Example Questions (Part 3)

• برای پاسخ به سوالات AI-900 آماده باشید: نمونه سوالات (قسمت 4) Be Prepared to Answer Questions for AI-900: Example Questions (Part 4)