آموزش مبانی تحلیل رگرسیون

Regression Analysis Fundamentals

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
اگر حرفه ای تجارت هستید، توانایی تجزیه و تحلیل و تفسیر موثر داده ها یک مهارت بسیار ارزشمند است. برای نظارت بر عملکرد خود و هدایت تصمیم گیری بهتر، باید اصول تحلیل آماری را بدانید. در این دوره، مربی فرانتس بوشا به شما نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل رگرسیون را برای ارزیابی نقاط داده و مقیاس‌بندی عمدی کسب‌وکارتان با سهولت راهنمایی می‌کند.

از قدرت تحلیل رگرسیون برای هدایت تصمیم‌گیری مبتنی بر داده استفاده کنید. نحوه بررسی انتقادی رابطه بین دو یا چند متغیر آماری را برای بیان مقداری که می توانید در حال حرکت از آن استفاده کنید، بیابید. نکات و ترفندهایی را از فرانتس در مورد استفاده از حداقل مربعات معمولی، تجسم یافته های خود برای ذینفعان و استفاده از ابزارهای آماری ساخته شده در برنامه هایی مانند Excel، SPSS، Stata و R دریافت کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که از تکنیک های تحلیل رگرسیون برای تصمیم گیری آگاهانه تر و بهینه سازی پروژه و عملکرد پرسنل خود استفاده کنید.

این دوره توسط . ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • ارزش تحلیل The value of analysis

1. مقدمه ای بر تحلیل رگرسیون 1. Introduction to Regression Analysis

  • اهمیت تحلیل رگرسیون Importance of regression analysis

  • تحلیل رگرسیون چگونه کار می کند How regression analysis works

  • تحلیل رگرسیون چگونه به نظر می رسد What regression analysis looks like

  • انواع تحلیل رگرسیون Types of regression analysis

  • همبستگی علیت نیست Correlation is not causation

2. حداقل مربعات معمولی 2. Ordinary Least Squares

  • برازش خطوط در یک نمودار پراکنده Fitting lines on a scatter plot

  • رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS). Ordinary least squares (OLS) regression

  • درک BLUE Understanding BLUE

  • کدام شرایط مهم است؟ Which conditions matter?

  • چرا درون زایی بیشترین اهمیت را دارد Why endogeneity matters most

  • آمار مناسب بودن Goodness-of-fit statistics

  • استفاده از فرم های کاربردی Using functional forms

3. نکات و ترفندهای OLS 3. OLS Tips and Tricks

  • تجسم ضرایب Visualizing coefficients

  • آزمایش فرضیه چشم Eyeballing hypothesis testing

  • خواندن متغیرهای شاخص Reading indicator variables

  • استفاده از زمان Making use of time

  • تفسیر کشسانی ها Interpreting elasticities

4. استفاده از حداقل مربعات معمولی 4. Using Ordinary Least Squares

  • اجرای OLS در اکسل Performing OLS in Excel

  • استفاده از SPSS برای OLS Using SPSS for OLS

  • تفسیر OLS با Stata Interpreting OLS with Stata

  • محاسبه OLS با استفاده از R Computing OLS using R

5. تحلیل رگرسیون کاربردی 5. Applied Regression Analysis

  • ارزیابی قیمت خودرو Evaluating car prices

  • بررسی تفاوت دستمزدها Exploring wage differences

نتیجه Conclusion

  • زمان تجزیه و تحلیل Time to analyze

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مبانی تحلیل رگرسیون
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 40m
25
Linkedin (لینکدین) lynda-small
16 شهریور 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.