آموزش TensorFlow Hub: Deep Learning، Computer Vision و NLP

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• محتوای دوره Course content

• مواد درسی Course materials

بینایی کامپیوتر Computer vision

• طرح حمله Plan of attack

• طبقه بندی تصاویر 1 Image classification 1

• طبقه بندی تصاویر 2 Image classification 2

• طبقه بندی تصاویر 3 Image classification 3

• طبقه بندی تصاویر 4 Image classification 4

• طبقه بندی تصاویر 5 Image classification 5

• تشخیص شی 1 Object detection 1

• تشخیص شی 2 Object detection 2

• تشخیص اشیا 3 Object detection 3

• انتقال سبک 1 Style transfer 1

• انتقال سبک 2 Style transfer 2

• انتقال سبک 3 Style transfer 3

• پسوند تصویر با استفاده از GAN 1 Image extension using GAN 1

• پسوند تصویر با استفاده از GAN 2 Image extension using GAN 2

• تشخیص اقدام 1 Action recognition 1

• تشخیص عمل 2 Action recognition 2

• تشخیص عمل 3 Action recognition 3

• تشخیص اقدام 4 Action recognition 4

پردازش زبان طبیعی Natural language processing

• طرح حمله Plan of attack

• طبقه بندی متن 1 Text classification 1

• طبقه بندی متن 2 Text classification 2

• طبقه بندی متون 3 Text classification 3

• پرسش و پاسخ و بازیابی اطلاعات 1 Q&A and information retrieval 1

• پرسش و پاسخ و بازیابی اطلاعات 2 Q&A and information retrieval 2

• پرسش و پاسخ و بازیابی اطلاعات 3 Q&A and information retrieval 3

• پرسش و پاسخ و بازیابی اطلاعات 4 Q&A and information retrieval 4

• پرسش و پاسخ و بازیابی اطلاعات 5 Q&A and information retrieval 5

• طبقه بندی صوتی 1 Audio classification 1

• طبقه بندی صوتی 2 Audio classification 2

محتوای اضافی 1: شبکه های عصبی مصنوعی Extra content 1: Artificial neural networks

• مبانی بیولوژیکی Biological fundamentals

• پرسپترون تک لایه Single layer perceptron

• پرسپترون چند لایه - توابع مجموع و فعال سازی Multilayer perceptron – sum and activation functions

• پرسپترون چند لایه - محاسبه خطا Multilayer perceptron – error calculation

• نزول گرادیان Gradient descent

• پارامتر دلتا Delta parameter

• به روز رسانی وزنه ها با پس انتشار Updating weights with backpropagation

• تعصب، خطا، نزول گرادیان تصادفی، و پارامترهای بیشتر Bias, error, stochastic gradient descent, and more parameters

محتوای اضافی 2: شبکه های عصبی کانولوشنال Extra content 2: Convolutional neural networks

• مقدمه ای بر شبکه های عصبی کانولوشنال Introduction to convolutional neural networks

• عملیات کانولوشن Convolutional operation

• ادغام Pooling

• صاف کردن Flattening

• شبکه عصبی متراکم Dense neural network

اظهارات پایانی Final remarks

• اظهارات پایانی Final remarks