آموزش حریم خصوصی، حاکمیت و انطباق: طبقه بندی و فهرست داده ها

Privacy, Governance, and Compliance: Data Classification and Inventory

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
شرکت‌هایی که درآمد و رشد را بر اساس تعامل کاربر هدایت می‌کنند نیز با چالش‌هایی در ارتباط با داده‌ها مواجه هستند. همان داده‌هایی که این شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا ویژگی‌های شخصی‌سازی شده را بسازند، نیاز به محافظت در برابر سوء استفاده و سایر نگرانی‌های امنیتی و حریم خصوصی دارند. در این دوره، رهبر حریم خصوصی و امنیت و معمار محصولات دیجیتال Nishat Bhajaria شما را از طریق استفاده از معماری حاکمیت داده برای طبقه بندی و موجودی داده های خود و اجرای سیاست های حفاظت از داده راهنمایی می کند. یک نمای کلی از چشم انداز حریم خصوصی، از جمله مقررات و قوانین حفظ حریم خصوصی دریافت کنید. در مورد طبقه بندی داده ها، نحوه کمک به شما و برخی چالش ها و راه حل های مرتبط با آن بیاموزید. موجودی داده‌ها و مدیریت داده‌ها را کاوش کنید، سپس به پیاده‌سازی موجودی داده‌ها، معماری، ابرداده‌ها، موارد استفاده و موارد دیگر بپردازید. به‌علاوه، توصیه‌های عملی در مورد نحوه انجام فهرست‌بندی داده‌ها به روشی که برای سازمان شما کارآمد و منطقی باشد، دریافت کنید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • این دوره برای چه کسانی است Who this course is for

  • طبقه بندی داده ها به عنوان بخشی از حاکمیت داده ها Data classification as part of data governance

  • امتحان فصل Chapter Quiz

1. چشم انداز حریم خصوصی 1. The Privacy Landscape

  • چشم انداز قانونی و نظارتی The legal and regulatory landscape

  • مقررات حریم خصوصی و ابهام Privacy regulations and ambiguity

  • قوانین حفظ حریم خصوصی و امنیت Privacy laws and security

  • حریم خصوصی و کاربر Privacy and the user

  • چالش: سناریوی طبقه بندی داده ها Challenge: Data classification scenario

  • راه حل: سناریوی طبقه بندی داده ها Solution: Data classification scenario

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. طبقه بندی داده ها 2. Data Classification

  • چگونه طبقه بندی خطر را در مورد داده های بدون ساختار کاهش می دهد How classification reduces risk around unstructured data

  • چگونه طبقه بندی داده ها می تواند به شما کمک کند؟ How can data classification help you?

  • طبقه بندی داده ها به عنوان بخشی از حاکمیت داده ها Data classification as part of data governance

  • چگونه فرآیند طبقه بندی داده ها را شکل دهیم How to shape the data classification process

  • چالش های طبقه بندی داده ها Challenges of data classification

  • راه حل هایی برای طبقه بندی داده ها Solutions for data classification

  • آزمایش فکری: طبقه‌بندی متوالی داده‌ها Thought experiment: A sequential data classification

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. فهرستی از داده ها و ریسک شما 3. An Inventory of Your Data and Risk

  • موجودی داده چیست؟ What is data inventory?

  • موجودی داده و حاکمیت داده Data inventory and data governance

  • چگونه می توانید برای موجودی داده ها آماده شوید؟ How can you prep for data inventory?

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. فرو رفتن عمیق در فهرست داده ها 4. A Deep Dive into Data Inventory

  • موجودی داده ها با استفاده از منابع دستی و اتوماسیون Data inventory using manual resources and automation

  • پیاده سازی فنی موجودی داده ها The technical implementation of data inventory

  • معماری موجودی داده ها Data inventory architecture

  • فراداده موجودی داده ها Data inventory metadata

  • موجودی داده ها و موارد استفاده Data inventory and use cases

  • ارزیابی نتایج موجودی داده ها Evaluating data inventory outcomes

  • امتحان فصل Chapter Quiz

5. درس‌هایی از جاده: چگونه فهرست‌بندی داده‌ها را درست انجام دهیم 5. Lessons from the Road: How to Do Data Inventory Right

  • متمرکز در مقابل غیر متمرکز Centralized vs. decentralized

  • موفقیت های موجودی داده ها Data inventory successes

  • چالش های موجودی داده ها Data inventory challenges

  • خرید اجرایی برای موجودی داده ها Getting executive buy-in for data inventory

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش حریم خصوصی، حاکمیت و انطباق: طبقه بندی و فهرست داده ها
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 19m
36
Linkedin (لینکدین) lynda-small
19 اسفند 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nishant Bhajaria Nishant Bhajaria

رهبر حریم خصوصی و امنیت و معمار محصولات دیجیتال

نیشانت باجاریا یک رهبر حریم خصوصی و امنیت و یک معمار محصولات دیجیتال است.

نیشانت یک رهبر سطح ارشد در امنیت، حریم خصوصی و فضای انطباق، و او تیم ها و برنامه هایی را برای کمک به دستیابی به این اهداف ساخته است. او معمولاً به عنوان یک پیوند حیاتی بین رهبری قانونی، مهندسی و سطح C عمل می کند تا اطمینان حاصل شود که محصولات یک شرکت به محافظت از داده های کاربر و اطمینان از اعتماد مشتری کمک می کند. قبل از نقش فعلی خود -معماری و استراتژی حفظ حریم خصوصی در Uber- او در زمینه انطباق، حفاظت از داده ها، و امنیت و حریم خصوصی در Google کار می کرد. علاوه بر این، او به عنوان رئیس مهندسی حریم خصوصی در نتفلیکس خدمت کرده است. می‌توانید Privacy by Design، کتاب Nishant در زمینه مهندسی حریم خصوصی را سفارش دهید. ، در وب سایت انتشارات منینگ.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.