آموزش مقیاس گذاری برنامه های داده پایتون با Dask

Scaling Python Data Applications with Dask

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: بیاموزید چگونه با مجموعه داده های بسیار بزرگ بدون ترک اکوسیستم داده آشنا و غنی پایتون کار کنید. این دوره به شما می آموزد که چگونه از کتابخانه Dask استفاده کنید تا بتوانید داده هایی را که برای ابزارهای معمولی مانند Pandas یا NumPy بسیار بزرگ است ، کنترل کنید. علائم تجاری و نامهای تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک Dask Understanding Dask

  • بررسی اجمالی Overview

  • درک Dask - قسمت 1 Understanding Dask - Part 1

  • درک Dask - قسمت 2 Understanding Dask - Part 2

  • رابط های کاربر User Interfaces

مقیاس گذاری ساده برنامه های داده Python Scaling Simple Python Data Apps

  • مقدمه Introduction

  • نسخه ی نمایشی - پایتون وانیل Demo - Vanilla Python

  • کیف های داسک Dask Bags

  • دمو - کیف های Dask Demo - Dask Bags

داشبک داخلی و داشبورد Dask Internals and Dashboard

  • مقدمه Introduction

  • مدل محاسبه Computation Model

  • زمان اجرا Runtime

  • نسخه ی نمایشی - قسمت 1 Demo - Part 1

  • نسخه ی نمایشی - قسمت 2 Demo - Part 2

مقیاس گذاری NumPy و Pandas Scaling NumPy and Pandas

  • مقدمه Introduction

  • مجموعه داده Dataset

  • آرایه ها - بررسی اجمالی Arrays - Overview

  • آرایه ها - نسخه ی نمایشی 1 Arrays - Demo 1

  • آرایه ها - نسخه ی نمایشی 2 Arrays - Demo 2

  • فریم های داده DataFrames

  • خلاصه Summary

فراتر از ماشین واحد Beyond Single Machine

  • مقدمه Introduction

  • نسخه ی نمایشی Demo

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مقیاس گذاری برنامه های داده پایتون با Dask
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 21m
24
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
31 خرداد 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
17
4.1 از 5
دارد
دارد
دارد
Paweł Kordek

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paweł Kordek Paweł Kordek

Paweł یک مهندس نرم افزار است که علاقه زیادی به اشتراک دانش دارد. او به ویژه در پردازش و کاوش مجموعه داده ها (کوچک یا بزرگ) متمرکز است و همیشه در جستجوی ابزارهای نوظهوری است که کار با داده ها را در آینده ساده تر می کند. Paweł در حال حاضر در Farfetch است ، جایی که او برنامه های داده را توسعه می دهد و می بیند که ابزارهای مورد علاقه خود مانند Pandas ، Kafka یا ElasticSearch (فقط برای ذکر چند مورد) برای حل مشکلات پیچیده تجارت استفاده می شود. او بیشتر با زبانهای JVM و پایتون کار می کند ، اما در اوقات فراغت با زبانهای کم محبوبتر آزمایش می کند.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.