نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
بیاموزید چگونه با مجموعه داده های بسیار بزرگ بدون ترک اکوسیستم داده آشنا و غنی پایتون کار کنید. این دوره به شما می آموزد که چگونه از کتابخانه Dask استفاده کنید تا بتوانید داده هایی را که برای ابزارهای معمولی مانند Pandas یا NumPy بسیار بزرگ است ، کنترل کنید. علائم تجاری و نامهای تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
درک Dask
Understanding Dask
-
بررسی اجمالی
Overview
-
درک Dask - قسمت 1
Understanding Dask - Part 1
-
درک Dask - قسمت 2
Understanding Dask - Part 2
-
رابط های کاربر
User Interfaces
مقیاس گذاری ساده برنامه های داده Python
Scaling Simple Python Data Apps
-
مقدمه
Introduction
-
نسخه ی نمایشی - پایتون وانیل
Demo - Vanilla Python
-
کیف های داسک
Dask Bags
-
دمو - کیف های Dask
Demo - Dask Bags
داشبک داخلی و داشبورد
Dask Internals and Dashboard
-
مقدمه
Introduction
-
مدل محاسبه
Computation Model
-
زمان اجرا
Runtime
-
نسخه ی نمایشی - قسمت 1
Demo - Part 1
-
نسخه ی نمایشی - قسمت 2
Demo - Part 2
مقیاس گذاری NumPy و Pandas
Scaling NumPy and Pandas
-
مقدمه
Introduction
-
مجموعه داده
Dataset
-
آرایه ها - بررسی اجمالی
Arrays - Overview
-
آرایه ها - نسخه ی نمایشی 1
Arrays - Demo 1
-
آرایه ها - نسخه ی نمایشی 2
Arrays - Demo 2
-
فریم های داده
DataFrames
-
خلاصه
Summary
فراتر از ماشین واحد
Beyond Single Machine
-
مقدمه
Introduction
-
نسخه ی نمایشی
Demo
-
خلاصه
Summary
نمایش نظرات