آموزش مقیاس گذاری برنامه های داده پایتون با Dask

Scaling Python Data Applications with Dask

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: بیاموزید چگونه با مجموعه داده های بسیار بزرگ بدون ترک اکوسیستم داده آشنا و غنی پایتون کار کنید. این دوره به شما می آموزد که چگونه از کتابخانه Dask استفاده کنید تا بتوانید داده هایی را که برای ابزارهای معمولی مانند Pandas یا NumPy بسیار بزرگ است ، کنترل کنید. علائم تجاری و نامهای تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک Dask Understanding Dask

  • بررسی اجمالی Overview

  • درک Dask - قسمت 1 Understanding Dask - Part 1

  • درک Dask - قسمت 2 Understanding Dask - Part 2

  • رابط های کاربر User Interfaces

مقیاس گذاری ساده برنامه های داده Python Scaling Simple Python Data Apps

  • مقدمه Introduction

  • نسخه ی نمایشی - پایتون وانیل Demo - Vanilla Python

  • کیف های داسک Dask Bags

  • دمو - کیف های Dask Demo - Dask Bags

داشبک داخلی و داشبورد Dask Internals and Dashboard

  • مقدمه Introduction

  • مدل محاسبه Computation Model

  • زمان اجرا Runtime

  • نسخه ی نمایشی - قسمت 1 Demo - Part 1

  • نسخه ی نمایشی - قسمت 2 Demo - Part 2

مقیاس گذاری NumPy و Pandas Scaling NumPy and Pandas

  • مقدمه Introduction

  • مجموعه داده Dataset

  • آرایه ها - بررسی اجمالی Arrays - Overview

  • آرایه ها - نسخه ی نمایشی 1 Arrays - Demo 1

  • آرایه ها - نسخه ی نمایشی 2 Arrays - Demo 2

  • فریم های داده DataFrames

  • خلاصه Summary

فراتر از ماشین واحد Beyond Single Machine

  • مقدمه Introduction

  • نسخه ی نمایشی Demo

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش مقیاس گذاری برنامه های داده پایتون با Dask
جزییات دوره
1h 21m
24
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
17
4.1 از 5
دارد
دارد
دارد
Paweł Kordek
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paweł Kordek Paweł Kordek

Paweł یک مهندس نرم افزار است که علاقه زیادی به اشتراک دانش دارد. او به ویژه در پردازش و کاوش مجموعه داده ها (کوچک یا بزرگ) متمرکز است و همیشه در جستجوی ابزارهای نوظهوری است که کار با داده ها را در آینده ساده تر می کند. Paweł در حال حاضر در Farfetch است ، جایی که او برنامه های داده را توسعه می دهد و می بیند که ابزارهای مورد علاقه خود مانند Pandas ، Kafka یا ElasticSearch (فقط برای ذکر چند مورد) برای حل مشکلات پیچیده تجارت استفاده می شود. او بیشتر با زبانهای JVM و پایتون کار می کند ، اما در اوقات فراغت با زبانهای کم محبوبتر آزمایش می کند.