آموزش MQL5 پیشرفته: ساخت اکسپرت های معامله گر با یادگیری ماشین و شبکه های عصبی - آخرین آپدیت

دانلود MQL5 ADVANCED:Code Machine learning EAs with Neural Networks

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش کدنویسی شبکه عصبی برای اکسپرت ادوایزرها (Expert Advisors) در MQL5

با استفاده از MQL5، عملکرد معاملات خود را با یادگیری ماشین بهبود دهید. در این دوره آموزشی، نحوه کدنویسی یک شبکه عصبی برای اکسپرت ادوایزرها را فرا خواهید گرفت تا عملکرد معاملات خود را بر اساس یادگیری ماشین بهینه‌سازی کنید.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • نحوه کدنویسی یک شبکه عصبی در اکسپرت ادوایزر (Expert Advisor)
  • بهبود عملکرد اکسپرت ادوایزر با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • نحوه کدنویسی میانگین هزینه (Cost Averaging) در یک اکسپرت ادوایزر مبتنی بر شبکه عصبی
  • نحوه آموزش یک شبکه عصبی در زمان واقعی

پیش‌نیاز:

دانش پایه MQL5

بازارهای مالی به طور فزاینده‌ای پیچیده و پرشتاب شده‌اند و حفظ سرعت با آخرین روندها و شرایط متغیر بازار را برای معامله‌گران چالش‌برانگیز می‌کند. هدف این دوره، ارتقای توانایی‌های هر معامله‌گر با حل چالش‌های اساسی با استفاده از قدرت تکاملی یادگیری ماشین است.

یادگیری ماشین به ما این امکان را می‌دهد تا الگوریتم‌های پیشرفته‌ای را توسعه دهیم که قابلیت‌های بی‌نظیری دارند. با قدرت الگوریتم‌های پیشرفته، می‌توانید درک عمیق‌تری از روند بازار به دست آورید، معاملات سودآور را شناسایی کنید و تصمیمات مبتنی بر داده بگیرید.

دوره آموزشی ما به شما درک عملی از نحوه استفاده از یادگیری ماشین در معاملات الگوریتمی با زبان MQL5 را ارائه می‌دهد. من شما را از طریق اصول اولیه یادگیری ماشین، از جمله نحوه کارکرد آن، مفاهیم کلیدی آن و انواع مختلف الگوریتم‌ها راهنمایی خواهم کرد. از آنجا، به بررسی نحوه اعمال این الگوریتم‌ها در معاملات الگوریتمی با استفاده از زبان MQL5 خواهیم پرداخت، از جمله نحوه جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های بازار، نحوه ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده و نحوه استفاده از این مدل‌ها برای تصمیم‌گیری در معاملات.

همچنین ابزارها و تکنیک‌های ضروری را به گونه‌ای پوشش خواهیم داد که صرف نظر از اینکه مبتدی هستید یا یک معامله‌گر باتجربه، استراتژی‌های عملی برای بهینه‌سازی عملکرد معاملات، به حداقل رساندن خطرات و افزایش سود را یاد خواهید گرفت.

دوره ما فقط در مورد تئوری نیست. ما یک رویکرد عملی را ارائه می‌دهیم، با نمونه‌ها و مطالعات موردی دنیای واقعی فراوان برای نشان دادن نحوه استفاده از یادگیری ماشین در معاملات. شما یاد خواهید گرفت که چگونه استراتژی‌های معاملاتی خود را توسعه دهید، آنها را با استفاده از داده‌های تاریخی آزمایش کنید و آنها را برای حداکثر سودآوری بهینه کنید.

در نهایت، این دوره توسط یک متخصص برجسته در این زمینه، با سال‌ها تجربه در زمینه تجارت و برنامه نویسی، تدریس می‌شود. می‌توانید مطمئن باشید که از بهترین‌ها یاد می‌گیرید و مهارت‌هایی که در این دوره به دست می‌آورید در چشم‌انداز رقابتی معاملات امروزی بسیار ارزشمند خواهند بود.

این دوره بهترین راه برای ارتقای مهارت‌های معاملاتی شما به سطح بعدی است. با بینش‌های عملی، نمونه‌های دنیای واقعی و جدیدترین ابزارها و تکنیک‌ها، شما مجهز خواهید شد تا تصمیمات معاملاتی بهتری بر اساس داده‌ها بگیرید و به موفقیت بیشتری دست یابید. هم اکنون دکمه ثبت نام را کلیک کنید و این سفر هیجان انگیز را آغاز کنیم!


سرفصل ها و درس ها

توسعه اکسپرت RSI OBOS Developing the RSI OBOS EA

  • استراتژی معاملاتی RSI OBOS The RSI OBOS trading strategy

  • دریافت مقادیر اندیکاتور Getting indicator values

  • تنظیم ظاهر سفارشی نمودار Setting up a custom chart appearance

  • ایجاد اشیا از کلاس CTrade Creating objects from the CTrade class

  • شمارش تعداد معاملات Counting the number of trades

  • کدنویسی سیگنال‌های ورود Coding entry signals

  • تست سیگنال‌های ورود معامله Testing trade entry signals

  • ورود به معامله Trade entry

  • بستن معاملات Closing trades

مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین Introduction to machine learning

  • مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین Introduction to machine learning

  • دسته‌های یادگیری ماشین Machine learning categories

  • مراحل توسعه یک اکسپرت یادگیری ماشین Steps involved in developing a machine learning EA

  • مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی Introduction to Neural Networks

کدنویسی یک شبکه عصبی در استراتژی RSI OBOS Coding a Neural Network into the RSI OBOS strategy

  • تنظیم گره‌ها و وزن‌های شبکه عصبی Setting up Neural network nodes and weights

  • پاکسازی و پیش پردازش داده Data cleaning and preprocessing

  • محاسبات لایه پنهان Hidden layer calculations

  • محاسبات لایه خروجی Output layer calculations

  • تست اکسپرت تقویت شده با شبکه عصبی Testing the Neural network enhanced EA

  • تمرین آموزش شبکه عصبی Neural network training assignment

مدیریت معاملات میانگین هزینه Cost Averaging trade management

  • آماده سازی دامنه سراسری Preparing the global scope

  • افزودن سیگنال‌های میانگین هزینه Adding cost averaging signals

  • ورود به معاملات میانگین هزینه Entering cost averaging trades

  • تست اثر میانگین هزینه Testing the effect of cost averaging

آموزش مداوم شبکه عصبی Continuous neural network training

  • کدنویسی تابع انتشار به عقب Coding a back propagation function

  • تست اکسپرت تقویت شده با انتشار به عقب Testing the back propagation enhanced EA

  • بهینه سازی انتشار به عقب Back propagation optimization

نتیجه گیری Conclusion

  • نتیجه گیری Conclusion

  • سخنرانی جایزه Bonus Lecture

نمایش نظرات

آموزش MQL5 پیشرفته: ساخت اکسپرت های معامله گر با یادگیری ماشین و شبکه های عصبی
جزییات دوره
3.5 hours
26
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
637
4.5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Joy D Moyo Joy D Moyo

طراح و توسعه دهنده سیستم های معاملاتی الگوریتمی

Latvian Trading Solutions Latvian Trading Solutions

معامله گران و توسعه دهندگان نرم افزار