Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
در این دوره شما مباحث پیشرفته مربوط به یادگیری ماشین را برای مدلهای دقیق پیش بینی شبکه عصبی خواهید آموخت. همچنین انواع مختلف شبکه های عصبی و پیاده سازی آنها را با استفاده از یادگیری ماشین منبع باز فرا خواهید گرفت ... همه را گسترش دهید معرفی دوره 12 متر 23s تنظیم شبکه - قسمت 1 1 ساعت 11 متر 40 ساله تنظیم شبکه - قسمت 2 40 متر 32s بررسی اجمالی معماری شبکه عصبی 13m 47s Feed Forward Network - قسمت 1 34m 17s Feed Forward Network - قسمت 2 43 متر 8 ثانیه شبکه های بازخورد 28m 41s خلاصه دوره 6 متر 48s علائم تجاری و نامهای تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
Course Introduction
مقدمه
Introduction
محدوده دوره
Course Scope
ساختار دوره
Course Structure
جمع بندی سریع
Quick Recap
خلاصه
Summary
تنظیم شبکه - قسمت 1
Network Tuning - Part 1
مقدمه
Introduction
طرح کلی
Outline
تنظیم شبکه
Network Tuning
زیر سازی و نصب بیش از حد
Underfitting And Overfitting
انتخاب لایه ها و نورون ها
Selection of Layers and Neurons
چرا هرس شبکه؟
Why Network Pruning?
درباره هرس
About Pruning
پشتیبانی ENCOG برای هرس
ENCOG Support for Pruning
مجموعه داده ها ، اعتبارسنجی متقابل و آزمون
Training, Cross Validation and Test Dataset
مقدمه نسخه ی نمایشی
Demo Introduction
نسخه ی نمایشی: کد XAML
Demo: XAML Code
نسخه ی نمایشی: Core Steps-Shuffle ، Segregate ، Normalize و Prune
Demo: Core Steps-Shuffle, Segregate, Normalize and Prune
نسخه ی نمایشی: مراحل اصلی - قطار
Demo: Core Steps-Train
نسخه ی نمایشی: مشاهدات
Demo: Observations
خلاصه
Summary
تنظیم شبکه - قسمت 2
Network Tuning - Part 2
مقدمه
Introduction
طرح کلی
Outline
تنظیم فرآیند آموزش
Training Process Tuning
استراتژی های آموزش ENCOG
ENCOG Training Strategies
نمایش نظرات