آموزش پیشرفته ماشین با ENCOG

Advanced Machine Learning with ENCOG

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: در این دوره شما مباحث پیشرفته مربوط به یادگیری ماشین را برای مدلهای دقیق پیش بینی شبکه عصبی خواهید آموخت. همچنین انواع مختلف شبکه های عصبی و پیاده سازی آنها را با استفاده از یادگیری ماشین منبع باز فرا خواهید گرفت ... همه را گسترش دهید معرفی دوره 12 متر 23s تنظیم شبکه - قسمت 1 1 ساعت 11 متر 40 ساله تنظیم شبکه - قسمت 2 40 متر 32s بررسی اجمالی معماری شبکه عصبی 13m 47s Feed Forward Network - قسمت 1 34m 17s Feed Forward Network - قسمت 2 43 متر 8 ثانیه شبکه های بازخورد 28m 41s خلاصه دوره 6 متر 48s علائم تجاری و نامهای تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • مقدمه Introduction

  • محدوده دوره Course Scope

  • ساختار دوره Course Structure

  • جمع بندی سریع Quick Recap

  • خلاصه Summary

تنظیم شبکه - قسمت 1 Network Tuning - Part 1

  • مقدمه Introduction

  • طرح کلی Outline

  • تنظیم شبکه Network Tuning

  • زیر سازی و نصب بیش از حد Underfitting And Overfitting

  • انتخاب لایه ها و نورون ها Selection of Layers and Neurons

  • چرا هرس شبکه؟ Why Network Pruning?

  • درباره هرس About Pruning

  • پشتیبانی ENCOG برای هرس ENCOG Support for Pruning

  • مجموعه داده ها ، اعتبارسنجی متقابل و آزمون Training, Cross Validation and Test Dataset

  • مقدمه نسخه ی نمایشی Demo Introduction

  • نسخه ی نمایشی: کد XAML Demo: XAML Code

  • نسخه ی نمایشی: Core Steps-Shuffle ، Segregate ، Normalize و Prune Demo: Core Steps-Shuffle, Segregate, Normalize and Prune

  • نسخه ی نمایشی: مراحل اصلی - قطار Demo: Core Steps-Train

  • نسخه ی نمایشی: مشاهدات Demo: Observations

  • خلاصه Summary

تنظیم شبکه - قسمت 2 Network Tuning - Part 2

  • مقدمه Introduction

  • طرح کلی Outline

  • تنظیم فرآیند آموزش Training Process Tuning

  • استراتژی های آموزش ENCOG ENCOG Training Strategies

  • استراتژی حریص Greedy Strategy

  • نسخه ی نمایشی: استراتژی حریص Demo: Greedy Strategy

  • استراتژی ترکیبی Hybrid Strategy

  • نسخه ی نمایشی: استراتژی ترکیبی Demo: Hybrid Strategy

  • بازنشانی استراتژی Reset Strategy

  • نسخه ی نمایشی: بازنشانی استراتژی Demo: Reset Strategy

  • استراتژی بهبود مورد نیاز Required Improvement Strategy

  • نسخه ی نمایشی: استراتژی مورد نیاز برای بهبود Demo: Required Improvement Strategy

  • میزان یادگیری هوشمند و استراتژی حرکت هوشمند Smart Learning Rate and Smart Momentum Strategy

  • نسخه ی نمایشی: میزان یادگیری هوشمند و استراتژی حرکت هوشمند Demo: Smart Learning Rate and Smart Momentum Strategy

  • StopTrainingStrategy StopTrainingStrategy

  • نسخه ی نمایشی: استراتژی های توقف اساسی Demo: Basic Stop Strategies

  • نسخه ی نمایشی: StopTrainingStrategy Demo: StopTrainingStrategy

  • استراتژی توقف زودهنگام EarlyStoppingStrategy

  • نسخه ی نمایشی: EarlyStoppingStrategy Demo: EarlyStoppingStrategy

  • خلاصه Summary

بررسی اجمالی معماری شبکه عصبی Neural Network Architectures Overview

  • مقدمه Introduction

  • طرح کلی Outline

  • نوع شبکه تحت پوشش Type of Network Covered

  • چرا اینقدر؟ Why So Many?

  • درخت معماری Architectural Tree

  • خلاصه Summary

Feed Forward Network - قسمت 1 Feed Forward Network - Part 1

  • مقدمه Introduction

  • طرح کلی Outline

  • Feed Forward Networks Feed Forward Networks

  • ورودی خروجی نگاشت Input Output Mapping

  • خطی در مقابل غیر خطی Linear Versus Non-Linear

  • شبکه های عصبی خطی Linear Neural Networks

  • شبکه آدلین Adaline Network

  • شبکه آدلین در ENCOG Adaline Network in ENCOG

  • نسخه ی نمایشی: شبکه آدلین Demo: Adaline Network

  • شبکه پرسپترون Perceptron Network

  • شبکه Perceptron در ENCOG Perceptron Network in ENCOG

  • نسخه ی نمایشی: شبکه Perceptron Demo: Perceptron Network

  • خلاصه Summary

Feed Forward Network - قسمت 2 Feed Forward Network - Part 2

  • مقدمه Introduction

  • طرح کلی Outline

  • شبکه های عصبی غیر خطی Non-Linear Neural Networks

  • چند لایه پرسپترون Multi Layer Perceptron

  • پرسپترون چند لایه در ENCOG Multi Layer Perceptron in ENCOG

  • نسخه ی نمایشی: شبکه MLP Demo: MLP Network

  • شبکه RBF (عملکرد پایه شعاعی) RBF (Radial Basis Function) Network

  • محاسبه عملکرد شعاعی Radial Basis Function Calculation

  • پیاده سازی شبکه RBF RBF Network Implementation

  • مشکل XOR با استفاده از RBF XOR Problem using RBF

  • پیاده سازی پایه RBF Basic RBF Network Implementation

  • شبکه RBF در ENCOG RBF Network in ENCOG

  • نسخه ی نمایشی: شبکه RBF Demo: RBF Network

  • برنامه های Feed Forward Networks Applications of Feed Forward Networks

  • خلاصه Summary

شبکه های بازخورد Feedback Networks

  • مقدمه Introduction

  • طرح کلی Outline

  • شبکه های بازخورد Feedback Networks

  • شبکه المان Elman Network

  • مشکل XOR موقتی Temporal XOR Problem

  • آموزش شبکه المان Elman Network Training

  • شبکه المان در ENCOG Elman Network in ENCOG

  • نسخه ی نمایشی: شبکه المان Demo: Elman Network

  • شبکه اردن Jordan Network

  • شبکه اردن در ENCOG Jordan Network in ENCOG

  • نسخه ی نمایشی: شبکه اردن Demo: Jordan Network

  • برنامه های شبکه های مکرر Applications of Recurrent Networks

  • خلاصه Summary

خلاصه دوره Course Summary

  • مقدمه Introduction

  • خلاصه Summary

  • نگاه اجمالی دوره بعدی Next Course Glimpse

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش پیشرفته ماشین با ENCOG
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
4h 11m
90
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
06 آذر 1392 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
100
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Abhishek Kumar Abhishek Kumar

مشاور زیرساخت. مربی در Udemy.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.