آموزش تجزیه و تحلیل بازاریابی: مدل های پیش بینی با اکسل

Marketing Analytics: Forecasting Models with Excel

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: کارشناسی ارشد تحلیل بازاریابی| پیش بینی و تحلیل سری زمانی | پیش بینی فروش| ساخت مدل های پیش بینی در اکسل

آنچه یاد خواهید گرفت

  • در استفاده از ابزارهای قدرتمند مانند حل کننده اکسل برای ایجاد مدل های پیش بینی ماهر شوید
  • با دو مورد از پرکاربردترین ابزارهای پیش بینی آشنا شوید: خطی ساده و رگرسیون چندگانه ساده
  • بیاموزید که چگونه روند و جنبه های فصلی فروش را تخمین بزنید
  • آموزش ایجاد پیش بینی با استفاده از روش پیش بینی نسبت به میانگین متحرک
  • پیش بینی با استفاده از روند پویا و شاخص فصلی با استفاده از روش زمستان
  • پیش بینی راه اندازی محصول جدید با سابقه کم یا بدون سابقه فروش یک محصول را بیاموزید
  • نحوه استفاده از S Curves برای پیش بینی فروش یک محصول جدید را بیاموزید
  • بیاموزید که چگونه فروش محصول را حتی قبل از اینکه محصول به بازار بیاید با استفاده از مدل محبوب Bass diffusion پیش بینی کنید
  • دانش عمیق جمع آوری داده ها و پیش پردازش داده ها برای مسئله رگرسیون خطی
  • درک نحوه تفسیر نتایج مدل رگرسیون خطی و تبدیل آنها به بینش عملی

شما به دنبال یک دوره آموزشی کامل در مورد درک مدل‌های پیش‌بینی و تحلیل پیش‌بینی هستید تا تصمیمات تجاری را شامل برنامه‌های تولید، مدیریت موجودی، برنامه‌ریزی نیروی انسانی، پیش‌بینی تقاضا و بسیاری از بخش‌های دیگر کسب‌وکار هدایت کنید، درست است؟

شما تجزیه و تحلیل بازاریابی مناسب را پیدا کرده اید: مدل های پیش بینی با اکسل! این دوره هر آنچه را که باید در مورد مدل‌های مختلف پیش‌بینی و نحوه پیاده‌سازی این مدل‌ها برای ابداع تحلیل‌های پیش‌بینی در اکسل با استفاده از ابزار پیشرفته اکسل بدانید، به شما می‌آموزد.

پس از تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • تحلیل‌های پیش‌بینی و مدل‌های پیش‌بینی مانند خطی ساده، رگرسیون چندگانه ساده، نسبت به میانگین متحرک، روش زمستانی برای هموارسازی نمایی با روند و فصلی، مدل معروف انتشار باس و بسیاری دیگر را پیاده‌سازی کنید.

  • با پیاده‌سازی تحلیل‌های پیش‌بینی دقیق با استفاده از افزونه حل‌کننده اکسل، درآمد/سود شرکت خود را افزایش دهید

  • با اطمینان تمرین، بحث و درک استراتژی های مختلف تحلیل پیش بینی و مدل های پیش بینی مورد استفاده توسط سازمان ها

  • ایجاد استراتژی‌های پیش‌بینی تقاضا با استفاده از تکنیک‌های تحلیل پیش‌بینی و مدل‌های مختلف پیش‌بینی.

این دوره چگونه به شما کمک خواهد کرد؟

گواهی تکمیل قابل تأیید به همه دانش‌آموزانی ارائه می‌شود که این دوره تحلیل بازاریابی: مدل‌های پیش‌بینی با اکسل را انجام می‌دهند.

اگر شما یک مدیر کسب و کار یا مدیر اجرایی هستید، یا دانشجویی هستید که می خواهید تحلیل های پیش بینی و مدل های پیش بینی را در مسائل دنیای واقعی کسب و کار بیاموزید و به کار ببرید، این دوره با آموزش محبوب ترین مدل های پیش بینی به شما پایه محکمی می دهد. و نحوه اجرای آن برای پیش‌بینی تقاضای مؤثر و ابداع تکنیک‌های تحلیل پیش‌بینی.

چرا باید این دوره را انتخاب کنید؟

ما به آموزش با مثال اعتقاد داریم. این دوره نیز از این قاعده مستثنی نیست. تمرکز اصلی هر بخش این است که مفاهیم مربوط به تحلیل پیش‌بینی، پیش‌بینی تقاضا، مدل‌های پیش‌بینی را از طریق مثال‌های چگونه به شما آموزش دهد. هر بخش دارای اجزای زیر است:

  • مفاهیم نظری و موارد استفاده از مدل های مختلف پیش بینی و تکنیک های تحلیل پیش بینی

  • دستورالعمل‌های گام به گام در مورد پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی و تکنیک‌های تحلیل پیش‌بینی در اکسل برای پیش‌بینی تقاضا

  • فایل اکسل قابل دانلود حاوی داده ها و راه حل های مورد استفاده در هر سخنرانی در مورد مدل های پیش بینی و تجزیه و تحلیل پیش بینی

  • یادداشت‌ها و تکالیف کلاس برای اصلاح و تمرین مفاهیم مربوط به پیش‌بینی تقاضا، مدل‌های پیش‌بینی و تکنیک‌های تحلیل پیش‌بینی

کلاس‌های عملی که در آن ما مدل هر یک از این استراتژی‌ها را ایجاد می‌کنیم، چیزی است که این دوره را از هر دوره دیگری که به صورت آنلاین موجود است متمایز می‌کند.

چه چیزی ما را واجد شرایط آموزش به شما می کند؟

این دوره توسط آبیشک و پخراج تدریس می شود. ما به عنوان مدیران شرکت مشاوره گلوبال آنالیتیکس، به کسب‌وکارها کمک کرده‌ایم تا مشکل تجاری خود را با استفاده از Analytics حل کنند و از تجربیات خود برای گنجاندن جنبه‌های عملی بازاریابی و تجزیه و تحلیل داده‌ها در این دوره استفاده کرده‌ایم

ما همچنین خالق برخی از محبوب ترین دوره های آنلاین هستیم - با بیش از 170000 ثبت نام و هزاران بررسی 5 ستاره مانند این:

این خیلی خوب است، من عاشق این واقعیت هستم که تمام توضیحات ارائه شده توسط یک فرد غیر روحانی قابل درک است - جاشوا

با تشکر از نویسنده برای این دوره فوق العاده. شما بهترین هستید و این دوره به هر قیمتی می ارزد. - دیزی

قول ما

آموزش دانش آموزان وظیفه ماست و به آن متعهد هستیم. اگر در مورد محتوای دوره، برگه تمرین یا هر موضوعی مربوط به هر موضوعی سؤالی دارید، همیشه می توانید سؤالی را در دوره ارسال کنید یا برای ما پیام مستقیم ارسال کنید.

فایل‌های تمرین را دانلود کنید، در آزمون‌ها شرکت کنید و تکالیف را تکمیل کنید

با هر سخنرانی، یادداشت‌های کلاسی پیوست شده است که می‌توانید آن را دنبال کنید. همچنین می‌توانید برای بررسی درک خود از مفاهیم، ​​در آزمون‌هایی شرکت کنید. هر بخش شامل یک تکلیف تمرینی است تا بتوانید یادگیری خود را عملی کنید.

چه مواردی در این دوره پوشش داده می شود؟

درک اینکه چگونه فروش آینده تغییر خواهد کرد یکی از اطلاعات کلیدی مورد نیاز مدیر برای اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده است. در این دوره، چگونگی استفاده از مدل‌های پیش‌بینی برای

را بررسی خواهیم کرد
  • الگوها را در داده های سری زمانی ببینید

  • بر اساس مدل‌ها پیش‌بینی کنید

اجازه دهید یک مرور مختصر از دوره به شما ارائه دهم

  • بخش 1 - مقدمه

در این بخش با ساختار دوره آشنا خواهیم شد

  • بخش 2 - مبانی پیش بینی

در این بخش، در مورد اصول پیش بینی بحث خواهیم کرد و همچنین ساده ترین راه برای ایجاد مدل رگرسیون خطی ساده در اکسل را یاد خواهیم گرفت

  • بخش 3 - آماده سازی داده ها برای مدل رگرسیون

در این بخش خواهید آموخت که چه اقداماتی را باید گام به گام انجام دهید تا داده ها را به دست آورید و سپس آنها را برای تجزیه و تحلیل آماده کنید. این مراحل بسیار مهم هستند.

ما با درک اهمیت دانش کسب و کار شروع می کنیم، سپس خواهیم دید که چگونه کاوش داده ها را انجام دهیم. ما یاد می گیریم که چگونه تجزیه و تحلیل تک متغیره و تجزیه و تحلیل دو متغیره انجام دهیم، سپس موضوعاتی مانند درمان پرت و انتساب مقدار از دست رفته را پوشش می دهیم.

  • بخش 4 - پیش بینی با استفاده از مدل رگرسیون

این بخش با رگرسیون خطی ساده شروع می‌شود و سپس رگرسیون خطی چندگانه را پوشش می‌دهد. ما تئوری اصلی پشت هر مفهوم را بدون اینکه بیش از حد ریاضی در مورد آن داشته باشیم پوشش داده‌ایم تا متوجه شوید که مفهوم از کجا می‌آید و چقدر اهمیت دارد. اما حتی اگر آن را درک نکنید، تا زمانی که یاد بگیرید چگونه اجرا کنید و نتیجه را همانطور که در سخنرانی های عملی آموزش داده شده است، تفسیر کنید، مشکلی نیست.

ما همچنین به نحوه کمی کردن دقت مدل‌ها، معنی آماره F چیست، نحوه تفسیر متغیرهای طبقه‌بندی در مجموعه داده‌های متغیرهای مستقل در نتایج می‌پردازیم.

  • بخش 5 - مدیریت رویدادهای ویژه مانند فروش تعطیلات

در این بخش یاد می گیریم که چگونه جلوه های روز هفته، جلوه ماه یا هر رویداد خاصی مانند تعطیلات، روز پرداخت و غیره را بگنجانیم.

  • بخش 6 - شناسایی روند فصلی برای پیش بینی

در این بخش با روندها و فصلی بودن و نحوه استفاده از حل کننده برای ایجاد یک مدل افزایشی یا ضربی برای تخمین روندها و فصلی بودن آشنا خواهیم شد. همچنین یاد خواهیم گرفت که چگونه از میانگین متحرک برای حذف فصلی استفاده کنیم تا به راحتی روند فروش را مشاهده کنیم.

  • بخش 7 - مدیریت تغییر فصلی روند در طول زمان

در این بخش با روش زمستانی آشنا می‌شویم که روند تغییر روند و تخمین‌های شاخص فصلی در طول هر دوره شانس بیشتری برای همگام شدن با تغییرات نسبت به روش‌های دیگر دارد.

  • بخش 8 - مدل‌های پیش‌بینی برای محصولات جدید

در این بخش تکنیک هایی را برای پیش بینی فروش محصول جدید یاد خواهیم گرفت. زمانی که داده های تاریخی کمی داریم یا اصلاً نداریم، پیش بینی دشوار است. منحنی S را می توان زمانی استفاده کرد که داده های کمی داریم و از مدل معروف انتشار باس می توان برای پیش بینی فروش محصول حتی قبل از عرضه محصول در بازار استفاده کرد.

برخی از نمونه های این دوره از کتاب تحلیل بازاریابی: تکنیک های داده محور با مایکروسافت اکسل [وینستون، وین ال.] است. ما این کتاب را به عنوان مطالب خواندنی برای هر کسی که می‌خواهد یک تحلیلگر بازاریابی باشد، پیشنهاد می‌کنیم.

من کاملاً مطمئن هستم که این دوره دانش و مهارت‌های لازم را در رابطه با تحلیل پیش‌بینی، مدل‌های پیش‌بینی و استراتژی‌های پیش‌بینی تقاضا به شما می‌دهد. فوراً مزایای عملی را در محل کار خود مشاهده کنید.

ادامه دهید و روی دکمه ثبت نام کلیک کنید و من شما را در درس 1 این دوره در مورد پیش بینی تحلیل و مدل های پیش بینی می بینم!

به سلامتی

Start-Tech Academy

این دوره برای چه کسانی است:

  • هر کسی که کنجکاو است بر مدل‌های پیش‌بینی از مبتدی تا پیشرفته تسلط پیدا کند

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

مبانی پیش بینی Basics of Forecasting

  • مبانی پیش بینی Basics of Forecasting

  • منابع دوره Course Resources

  • این یک نقطه عطف است! This is a milestone!

  • ایجاد مدل خطی با Trendlines Creating Linear Model with Trendlines

آماده سازی داده ها برای مدل رگرسیونی Getting Data Ready for Regression Model

  • جمع آوری دانش کسب و کار Gathering Business Knowledge

  • کاوش داده ها Data Exploration

  • داده ها و دیکشنری داده ها The Data and the Data Dictionary

  • تجزیه و تحلیل تک متغیره و EDD Univariate analysis and EDD

  • تجزیه و تحلیل داده های توصیفی در اکسل Discriptive Data Analytics in Excel

  • درمان پرت Outlier Treatment

  • شناسایی و درمان نقاط پرت در اکسل Identifying and Treating Outliers in Excel

  • مقدار گمشده Missing Value Imputation

  • شناسایی و درمان مقادیر از دست رفته در اکسل Identifying and Treating missing values in Excel

  • تبدیل متغیر در اکسل Variable Transformation in Excel

  • ایجاد متغیر ساختگی: مدیریت داده های کیفی Dummy variable creation: Handling qualitative data

  • ایجاد متغیر ساختگی در اکسل Dummy Variable Creation in Excel

  • تجزیه و تحلیل همبستگی Correlation Analysis

  • ایجاد ماتریس همبستگی در اکسل Creating Correlation Matrix in Excel

  • امتحان Quiz

پیش بینی با استفاده از مدل رگرسیون Forecasting using Regression Model

  • بیانیه مشکل The Problem Statement

  • روش معادلات پایه و حداقل مربعات معمولی (OLS). Basic Equations and Ordinary Least Squares (OLS) method

  • ارزیابی دقت ضرایب پیش بینی شده Assessing accuracy of predicted coefficients

  • ارزیابی دقت مدل: RSE و R مجذور Assessing Model Accuracy: RSE and R squared

  • ایجاد مدل رگرسیون خطی ساده Creating Simple Linear Regression model

  • رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

  • F - آمار The F - statistic

  • تفسیر نتایج متغیرهای طبقه بندی Interpreting results of Categorical variables

  • ایجاد مدل رگرسیون خطی چندگانه Creating Multiple Linear Regression model

  • تکلیف 1: پیش بینی مبتنی بر رگرسیون Assignment 1: Regression based Forecasting

مدیریت رویدادهای ویژه مانند فروش تعطیلات Handling Special events like Holiday sales

  • پیش بینی در حضور رویدادهای خاص Forecasting in presence of special events

  • Excel: اجرای رگرسیون خطی با استفاده از حل کننده Excel: Running Linear Regression using Solver

  • اکسل: از جمله تأثیر رویدادهای ویژه Excel: Including the impact of Special Events

شناسایی فصلی و روند برای پیش بینی Identifying Seasonality & Trend for Forecasting

  • مدل هایی برای شناسایی روند و فصلی بودن Models to identify Trend & Seasonality

  • امتحان Quiz

  • اکسل: مدل افزودنی برای شناسایی روند و فصلی Excel: Additive model to identify Trend & Seasonality

  • Excel: مدل ضربی برای شناسایی روند و فصلی Excel: Multiplicative model to identify Trend & Seasonality

  • روش میانگین متحرک Moving Average Method

  • امتحان Quiz

  • امتحان Quiz

  • اکسل: روش میانگین متحرک Excel: Moving Average Method

  • تکلیف 2: شناسایی روند و فصلی بودن Assignment 2: Identifying Trend and Seasonality

مدیریت تغییر روند و فصلی در طول زمان Handling Changing Trend & Seasonality over time

  • روش زمستانی برای تطبیق روند تغییر و فصلی بودن Winter's Method to accomodate changing Trend & Seasonality

  • اکسل: روش زمستانی Excel: Winter's method

مدل های پیش بینی برای محصولات جدید Forecasting models for New Products

  • منحنی S برای محصولات جدید S-curve for New products

  • Excel: استفاده از منحنی لجستیک برای مدلسازی منحنی S Excel: Using Logistic curve to model S-curve

  • Excel: استفاده از منحنی گومپرتز برای مدلسازی منحنی S Excel: Using Gompertz curve to model S-curve

  • مدل انتشار باس برای محصولات جدید Bass Diffusion Model for New Products

  • Excel: پیاده سازی مدل انتشار باس Excel: Implementing Bass Diffusion Model

  • امتحان دوره نهایی Final Course Quiz

  • تکلیف 3: مدل باس Assignment 3: Bass Model

پیوست 1: دوره خرابی اکسل Appendix 1: Excel crash course

  • فرمول های ریاضی Mathematical Formulas

  • فرمول های متنی Textual Formulas

  • فرمول های منطقی Logical Formulas

  • فرمول های تاریخ و زمان Date-Time Formulas

  • فرمول های جستجو (V Lookup، Hlookup، Index-Match) Lookup Formulas ( V Lookup, Hlookup, Index-Match )

  • ابزارهای داده Data Tools

  • قالب بندی داده ها و جداول Formatting data and tables

  • جداول محوری Pivot Tables

  • نمودارهای اکسل: دسته بندی پیام هایی که قابل انتقال هستند Excel Charts: Categories of messages that can be conveyed

  • نمودارهای محبوب اکسل Popular Excel charts

بخش پاداش Bonus Section

  • نقطه عطف نهایی! The final milestone!

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تجزیه و تحلیل بازاریابی: مدل های پیش بینی با اکسل
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
6h 51m
63
Udemy (یودمی) udemy-small
11 دی 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
132,812
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Start-Tech Academy Start-Tech Academy

بیش از 1،700،000+ ثبت نام | 4+ رتبه بندی شده | 160+ CountriesStart-Tech Academy یک شرکت آموزش تجزیه و تحلیل مبتنی بر فناوری است و هدف آن گردآوری شرکتهای تحلیلی و فراگیران علاقه مند است. محتوای آموزشی با کیفیت بالا به همراه کارآموزی و فرصت های پروژه به دانشجویان در شروع سفر Analytics خود کمک می کند. بنیانگذار Abhishek Bansal و Pukhraj Parikh است. Pukhraj که به عنوان مدیر پروژه در یک شرکت مشاوره آنالیز کار می کند ، چندین سال تجربه کار بر روی ابزارها و نرم افزارهای تجزیه و تحلیل را دارد. او در مجموعه های اداری MS ، رایانش ابری ، SQL ، Tableau ، SAS ، Google analytics و Python مهارت دارد. Abhishek قبل از اینکه به فن آوری های یادگیری و آموزش مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بپردازد ، به عنوان یک مالک فرآیند اکتساب در یک شرکت مخابراتی پیشرو کار می کرد.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.