آموزش اصول سیاست‌گذاری هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

ماژول ۰۱: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی Module 01: Introduction to Artificial Intelligence

• ویدئوی راهنما Navigation Video

• کتاب صوتی: معرفی دوره Audiobook: Course Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

• کتاب صوتی: ماژول ۱ - مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی Audiobook: Module 1 - Introduction to Artificial Intelligence

• پادکست: ماژول ۱ - مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی Podcast : Module 1 - Introduction to Artificial Intelligence

• ۱.۱ تعاریف و مفاهیم 1.1 Definitions and Concepts

• ۱.۲ مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی: اصول پایه 1.2 Fundamental Concepts of AI: Basic Principles of Artificial Intelligence

• ۱.۳ انواع هوش مصنوعی: تفاوت هوش مصنوعی محدود، عمومی و فوق‌هوشمند 1.3 Types of AI: Differentiate between Narrow AI, General AI, and Super Intelligent AI

• ۱.۴ هوش مصنوعی در مقابل هوش انسانی: مقایسه توانایی‌های شناختی 1.4 AI vs. Human Intelligence: Compare and contrast artificial intelligence with human cognitive abilities.

• ۱.۵ اصطلاحات هوش مصنوعی: آشنایی با واژگان ضروری برای بحث‌های سیاست‌گذاری 1.5 AI Terminology: Familiarize with common AI terms and jargon essential for policy discussions.

• ۱.۶ اکوسیستم هوش مصنوعی: شناخت ذینفعان در توسعه و استقرار 1.6  The AI Ecosystem: Understand the stakeholders involved in AI development and deployment.

• ۱.۷ آغازینه‌ها: ریشه‌های هوش مصنوعی از محاسبات اولیه تا کنفرانس دارتموث 1.7 Early Beginnings: Origins of AI from early computing to the Dartmouth Conference

• ۱.۸ زمستان‌ها و تابستان‌های هوش مصنوعی: دوره‌های رکود و رونق در تحقیقات 1.8 AI Winters and Summers: The periods of reduced funding and interest, and subsequent resurgences in AI research.

• ۱.۹ نقاط عطف هوش مصنوعی: پیشرفت‌های مهم مانند Deep Blue، AlphaGo و مدل‌های GPT 1.9 Milestones in AI: Significant breakthroughs such as IBM's Deep Blue, Google's AlphaGo, and OpenAI's GPT models.

• ۱.۱۰ تکامل فناوری‌های هوش مصنوعی: پیشرفت‌های پیش‌برنده 1.10 Evolution of AI Technologies: Technological advancements that have propelled AI forward.

• ۱.۱۱ مشارکت‌کنندگان کلیدی: چهره‌های تأثیرگذار در تاریخ هوش مصنوعی 1.11  Key Contributors: Influential figures in AI history and their contributions.

• ۱.۱۲ فناوری‌ها و کاربردهای فعلی هوش مصنوعی 1.12 Current AI Technologies and Applications

• ۱.۱۳ الگوریتم‌های یادگیری ماشین: نظارت شده، نظارت نشده و یادگیری تقویتی 1.13 Machine Learning Algorithms: Supervised, Unsupervised, and Reinforcement Learning

• ۱.۱۴ یادگیری تقویتی: یادگیری از طریق تعامل و بازخورد 1.14 Reinforcement Learning: Learning through Interaction and Feedback

• ۱.۱۵ پردازش زبان طبیعی (NLP): نحوه درک و تولید زبان انسانی 1.15 Natural Language Processing (NLP): How AI understands and generates human language

• ۱.۱۶ بینایی ماشین: نحوه تفسیر اطلاعات بصری از جهان 1.16 Computer Vision: How AI interprets visual information from the world

• ۱.۱۷ رباتیک و اتوماسیون: نقش هوش مصنوعی در اتوماسیون فیزیکی 1.17 Robotics and Automation: AI's role in physical automation and robotics

• ۱.۱۸ مطالعات موردی: کاربردهای واقعی هوش مصنوعی 1.18 Case Studies: Real-world applications of AI

• ۱.۱۹ فناوری‌های نوظهور: Edge AI، یادگیری فدرال و محاسبات کوانتومی 1.19 Emerging AI Technologies: Advancements in edge AI, federated learning, and quantum computing

• ۱.۲۰ هوش مصنوعی و کلان‌داده‌ها: رابطه بین AI و گسترش داده‌ها 1.20 AI and Big Data: Relationship between AI and the proliferation of data

• ۱.۲۱ دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی: دسترسی غیرمتخصصان به ابزارهای AI 1.21 AI Democratization: How AI tools are becoming more accessible to non-experts

• ۱.۲۲ پیش‌بینی‌های آینده: پیش‌بینی متخصصان درباره مسیر هوش مصنوعی 1.22 Future Predictions: Expert forecasts on AI's trajectory and potential impact

• ۱.۲۳ تکینگی تکنولوژیک: مفهوم پیشی گرفتن هوش مصنوعی از انسان 1.23 Technological Singularity: Concept of AI surpassing human intelligence

• ۱.۲۴ اصطلاحات و واژگان تخصصی برای سیاست‌گذاران 1.24 AI Terminology and Jargon for Policy Makers

• ۱.۲۵ درک زبان فنی: نکاتی برای تفسیر اسناد و گزارش‌های فنی 1.25 Understanding Technical Language: Tips for interpreting technical documents and reports.

• ۱.۲۶ ارتباط با متخصصان: استراتژی‌های گفتگو با حرفه‌ای‌های AI 1.26 Communicating with Experts: Strategies for effective dialogue with AI professionals

• ۱.۲۷ پیامدهای سیاست‌گذاری اصطلاحات: تأثیر واژگان بر تصمیمات 1.27 Policy Implications of Terminology: How specific terms influence policy decisions

• ۱.۲۸ ترجمه مفاهیم AI برای ذینفعان: انتقال ایده‌های پیچیده به مخاطبان غیرفنی 1.28 Translating AI Concepts for Stakeholders: Convey complex ideas to non-technical audiences

ماژول ۰۲: هوش مصنوعی در حکمرانی و سیاست‌های عمومی Module 02: AI in Governance and Public Policy

• کتاب صوتی: ماژول ۲ - هوش مصنوعی در حکمرانی و سیاست‌های عمومی Audiobook: Module 2 - AI in Governance and Public Policy

• پادکست ۲ - هوش مصنوعی در حکمرانی و سیاست‌های عمومی Podcast 2 - AI in Governance and Public Policy

• ۲.۱ ارتقای ارائه خدمات: بهبود کارایی و پاسخ‌گویی در خدمات عمومی 2.1 Enhancing Service Delivery: How AI can improve efficiency and responsiveness in public services

• ۲.۲ تحلیل سیاست و تصمیم‌گیری: نقش AI در تدوین سیاست‌های داده‌محور 2.2 Policy Analysis and Decision-Making: AI's role in data-driven policy formulation

• ۲.۳ شهرهای هوشمند: کاربردهای AI در برنامه‌ریزی و مدیریت شهری 2.3 Smart Cities: AI applications in urban planning and management

• ۲.۴ مشارکت شهروندی: ابزارهای AI برای بهبود مشارکت و بازخورد عمومی 2.4 Citizen Engagement: AI tools for improving public participation and feedback

• ۲.۵ تحول دولت دیجیتال: تأثیر AI بر ابتکارات دولت الکترونیک 2.5 Digital Government Transformation: Impact of AI on e-governance initiatives

• ۲.۶ بهداشت و درمان: نقش AI در تشخیص‌های پیش‌بینانه و پزشکی شخصی‌سازی شده 2.6 Healthcare: AI's role in predictive diagnostics and personalized medicine

• ۲.۷ آموزش: یادگیری شخصی‌سازی شده و کارایی اداری با AI 2.7 Education: AI-driven personalized learning and administrative efficiency

• ۲.۸ اجرای قانون: استفاده از AI در نظارت، پلیس پیش‌بین و تحلیل‌های حقوقی 2.8 Law Enforcement: Use of AI in surveillance, predictive policing, and legal analytics

• ۲.۹ حمل و نقل: AI در مدیریت ترافیک و خودروهای خودران 2.9 Transportation: AI in traffic management and autonomous vehicles

• ۲.۱۰ مدیریت محیط زیست: کاربردهای AI در نظارت و مبارزه با تغییرات اقلیمی 2.10 Environmental Management: AI applications in monitoring and combating climate change

• ۲.۱۱ نظارت خودکار بر انطباق: نحوه تضمین پایبندی به مقررات 2.11 Automated Compliance Monitoring: How AI can ensure adherence to regulations

• ۲.۱۲ شناسایی کلاهبرداری: تکنیک‌های AI برای شناسایی فعالیت‌های متقلبانه 2.12 Fraud Detection: AI techniques for identifying fraudulent activities

• ۲.۱۳ نوآوری‌های RegTech: فناوری‌های کمک‌کننده به فرآیندهای رگولاتوری 2.13 RegTech Innovations: Technology that assists in regulatory processes

• ۲.۱۴ چالش‌های اجرا: محدودیت‌ها و نگرانی‌های اخلاقی در اجرای مبتنی بر AI 2.14 Challenges in Enforcement: Limitations and Ethical concerns in AI-driven enforcement.

• ۲.۱۵ تعادل بین کارایی و حقوق: احترام به حقوق و آزادی‌های فردی 2.15 Balancing Efficiency and Rights: How AI applications respect individual rights and liberties

• ۲.۱۶ نیازهای زیرساخت فنی: الزامات اجرای راهکارهای AI 2.16 Technical Infrastructure Needs: Requirements for implementing AI solutions

• ۲.۱۷ کیفیت و در دسترس بودن داده‌ها: اهمیت حاکمیت داده 2.17 Data Quality and Availability: Importance of data governance

• ۲.۱۸ آمادگی نیروی کار: شکاف مهارت‌ها در کارکنان بخش عمومی 2.18 Workforce Readiness: Skill gaps among public sector employees

• ۲.۱۹ محدودیت‌های بودجه: پیامدهای مالی پروژه‌های AI 2.19 Budget Constraints: Financial implications of AI projects

• ۲.۲۰ مقاومت در برابر تغییر: استراتژی‌های مدیریت تغییرات فرهنگ سازمانی 2.20 Resistance to Change: Strategies to manage organizational culture shifts

• ۲.۲۱ برنامه‌ریزی استراتژیک: سیاست‌های هدایت پذیرش AI همسو با منافع عمومی 2.21 Strategic Planning: Policies that guide AI adoption aligned with public interest

• ۲.۲۲ چارچوب‌های اخلاقی: گنجاندن ملاحظات اخلاقی در توسعه سیاست‌ها 2.22  Ethical Frameworks: Ethical considerations into policy development

• ۲.۲۳ تعامل با ذینفعان: مشارکت شهروندان، صنعت و دانشگاه در تدوین سیاست 2.23 Stakeholder Engagement: Involvement of citizens, industry, and academia in policy formulation

• ۲.۲۴ محیط‌های آزمایشی رگولاتوری (Sandboxes): محیط‌های کنترل شده برای تست نوآوری‌ها 2.24 Regulatory Sandboxes: Controlled environments for testing AI innovations

• ۲.۲۵ اندازه‌گیری تأثیر: معیارهای ارزیابی اثربخشی سیاست‌های AI 2.25 Measuring Impact: Metrics to assess the effectiveness of AI policies

ماژول ۰۳: پیامدهای اخلاقی، اجتماعی و حقوق بشری هوش مصنوعی Module 03: Ethical, Social, and Human Rights Implications of AI

• کتاب صوتی: ماژول ۳ - پیامدهای اخلاقی، اجتماعی و حقوق بشری هوش مصنوعی Audiobook: Module 3 - Ethical, Social, and Human Rights Implications of AI

• پادکست ۳ - پیامدهای اخلاقی، اجتماعی و حقوق بشری هوش مصنوعی Podcast 3 - Ethical, Social, and Human Rights Implications of AI

• ۳.۱ اصول اخلاق در هوش مصنوعی 3.1 Principles of AI Ethics

• ۳.۲ شفافیت و توضیح‌پذیری: حمایت از سیستم‌های AI قابل درک 3.2 Transparency and Explainability: Advocate for AI systems that are understandable

• ۳.۳ عدالت و عدم تبعیض: اطمینان از عدم تداوم سوگیری‌ها در AI 3.3 Fairness and Non-Discrimination: Ensure AI does not perpetuate biases

• ۳.۴ پاسخگویی: مسئولیت در قبال نتایج هوش مصنوعی 3.4 Accountability: Responsibility for AI outcomes

• ۳.۵ سودمندی و عدم ضرر: مزایای AI برای جامعه بدون ایجاد آسیب 3.5 Beneficence and Non-Maleficence: Benefits of AI to society without causing harm

• ۳.۶ دستورالعمل‌ها و استانداردهای اخلاقی: بررسی چارچوب‌هایی مانند اصول OECD 3.6 Ethical Guidelines and Standards: Review of frameworks like the OECD AI Principles

• ۳.۷ سوگیری، عدالت و تبعیض در سیستم‌های هوش مصنوعی 3.7 Bias, Fairness, and Discrimination in AI Systems

• ۳.۸ منابع سوگیری: شناسایی نحوه ورود سوگیری از طریق داده‌ها و الگوریتم‌ها 3.8 Sources of Bias: Identify how data and algorithms can introduce bias

• ۳.۹ تأثیر بر گروه‌های حاشیه‌ای: پیامدهای اجتماعی AI سوگیرانه 3.9 Impact on Marginalized Groups: Societal implications of biased AI

• ۳.۱۰ استراتژی‌های کاهش اثر: تکنیک‌های کاهش سوگیری در سیستم‌ها 3.10 Mitigation Strategies: Techniques to reduce bias in AI systems

• ۳.۱۱ ملاحظات قانونی: قوانین ضد تبعیض مرتبط با AI 3.11 Legal Considerations: Anti-discrimination laws relevant to AI

• ۳.۱۲ مطالعه موردی 3.12 Case Study

• ۳.۱۳ اصول حریم خصوصی داده‌ها: مفاهیم رضایت، محدودیت هدف و مینیمالیسم داده‌ها 3.13 Data Privacy Principles: Concepts of consent, purpose limitation, and data minimization

• ۳.۱۴ نگرانی‌های نظارتی: مسائل مربوط به AI در مانیتورینگ و ردیابی 3.14 Surveillance Concerns: Issues related to AI in monitoring and tracking

• ۳.۱۵ گمنام‌سازی و حذف شناسه‌ها: روش‌های محافظت از داده‌های شخصی 3.15 Anonymization and De-identification: Methods to protect personal data

• ۳.۱۶ چارچوب‌های رگولاتوری: قوانین و تأثیر آن‌ها بر AI 3.16 Regulatory Frameworks: Laws and impact on AI

• ۳.۱۷ تعادل بین نوآوری و حریم خصوصی: نوآوری در عین احترام به حقوق حریم خصوصی 3.17 Balancing Innovation and Privacy: Ways to innovate while respecting privacy rights

• ۳.۱۸ اثرات اجتماعی-اقتصادی هوش مصنوعی 3.18 Socio-economic Impacts of AI

• ۳.۱۹ ریسک‌های جایگزینی شغلی: ارزیابی پتانسیل اتوماسیون مشاغل 3.19 Job Displacement Risks: Assess the potential for AI to automate jobs

• ۳.۲۰ فرصت‌های شغلی جدید: نقش‌های نوظهور ناشی از پیشرفت‌های AI 3.20 New Employment Opportunities: Emerging roles created by AI advancements

• ۳.۲۱ نابرابری درآمدی: نحوه گسترش یا کاهش شکاف‌های اقتصادی توسط AI 3.21 Income Inequality: How AI may widen or reduce economic disparities

• ۳.۲۲ دسترسی به فناوری‌های AI و سیاست‌های شمول اجتماعی 3.22 Access to AI Technologies and Social Inclusion Policies

• ۳.۲۳ هوش مصنوعی و حقوق بشر 3.23 AI and Human Rights

• ۳.۲۴ حق حریم خصوصی: حفاظت از داده‌های شخصی در برنامه‌های AI 3.24 Right to Privacy: Safeguard personal data in AI applications

• ۳.۲۵ آزادی بیان: نقش AI در مدیریت محتوا و سانسور 3.25 Freedom of Expression: Understand AI's role in content moderation and censorship

• ۳.۲۶ حق دادرسی عادلانه: AI در سیستم‌های حقوقی و سوگیری‌های احتمالی 3.26 Right to Fair Trial: AI in legal systems and potential biases

• ۳.۲۷ حقوق دیجیتال: حمایت از حقوق در فضای دیجیتال، از جمله مالکیت داده‌ها 3.27 Digital Rights: Advocate for rights in the digital realm, including data ownership

• ۳.۲۸ حقوق بین‌الملل بشر: همسویی سیاست‌های AI با استانداردهای جهانی 3.28 International Human Rights Law: AI policies with global human rights standards

ماژول ۰۴: چارچوب‌های قانونی و رگولاتوری برای هوش مصنوعی Module 04: Legal and Regulatory Frameworks for AI

• کتاب صوتی: ماژول ۴ - چارچوب‌های قانونی و رگولاتوری برای هوش مصنوعی Audiobook: Module 4 - Legal and Regulatory Frameworks for AI

• پادکست ۴ - چارچوب‌های قانونی و رگولاتوری برای هوش مصنوعی Podcast 4 - Legal and Regulatory Frameworks for AI

• ۴.۱ بررسی کلی مقررات AI در سطح جهانی 4.1 Overview of AI Regulations Globally

• ۴.۲ تحلیل تطبیقی: مقررات AI در اتحادیه اروپا، آمریکا، چین و سایر مناطق 4.2 Comparative Analysis: AI regulations in the EU, US, China, and other regions

• ۴.۳ سازمان‌های بین‌المللی: نقش نهادهایی مانند یونسکو و OECD در حکمرانی AI 4.3 International Organizations: Role of entities like UNESCO and OECD in AI governance

• ۴.۴ روندهای رگولاتوری: الگوهای نوظهور در قانون‌گذاری AI 4.4 Regulatory Trends: Emerging patterns in AI legislation

• ۴.۵ بهترین تجربیات: یادگیری از کشورهای پیشرو در اجرای سیاست‌های AI 4.5 Best Practices: Learn from countries leading in AI policy implementation

• ۴.۶ چالش‌های هماهنگ‌سازی: دشواری‌های ایجاد استانداردهای جهانی واحد 4.6  Challenges in Harmonization: Difficulties in creating unified global standards

• ۴.۷ حاکمیت داده‌ها و قوانین حریم خصوصی 4.7 Data Governance and Privacy Laws

• ۴.۸ مقررات حفاظت از داده‌ها: قوانین GDPR و CCPA 4.8 Data Protection Regulations: GDPR and CCPA Laws

• ۴.۹ مکانیسم‌های رضایت: پردازش قانونی داده‌های شخصی 4.9 Consent Mechanisms: Lawful processing of personal data

• ۴.۱۰ حاکمیت داده‌ها: مسائل مربوط به بومی‌سازی داده‌ها 4.10 Data Sovereignty: Issues of Data Localization

• ۴.۱۱ جریان داده‌های فرامرزی: توافق‌نامه‌های تسهیل انتقال بین‌المللی داده‌ها 4.11 Cross-border Data Flows: Agreements facilitating International data transfer

• ۴.۱۲ اجرا و انطباق: جریمه‌ها و مکانیسم‌های اجرایی 4.12 Enforcement and Compliance: Penalties and Enforcement mechanisms

• ۴.۱۳ حقوق مالکیت معنوی در هوش مصنوعی 4.13 Intellectual Property Rights in AI

• ۴.۱۴ مالکیت آثار تولید شده توسط AI 4.14 Ownership of AI-generated Works

• ۴.۱۵ ثبت اختراع فناوری‌های AI: قابلیت ثبت الگوریتم‌ها و سیستم‌ها 4.15  Patenting AI Technologies: Patentability of AI algorithms and systems

• ۴.۱۶ لایسنس و AI متن‌باز: تأثیر مدل‌های Open Source بر نوآوری 4.16 Licensing and Open-Source AI: Impact of open-source models on innovation

• ۴.۱۷ اسرار تجاری و محرمانگی: محافظت از فناوری‌های اختصاصی AI 4.17 Trade Secrets and Confidentiality: Protecting proprietary AI technologies

• ۴.۱۸ اختلافات قانونی: بررسی پرونده‌های شاخص در زمینه AI و مالکیت معنوی 4.18 Legal Disputes: Review landmark cases involving AI and IP rights

• ۴.۱۹ مسئولیت و پاسخگویی در سیستم‌های AI 4.19 Liability and Accountability in AI Systems

• ۴.۲۰ قوانین مسئولیت محصول: تطبیق قوانین موجود با محصولات AI 4.20 Product Liability Laws: Applying existing laws to AI products and services

• ۴.۲۱ تعیین مسئولیت: پاسخگویی توسعه‌دهندگان، کاربران و سایرین 4.21 Determining Responsibility: Accountability among developers, users, and others

• ۴.۲۲ رویکردهای رگولاتوری: مسئولیت مطلق در مقابل استانداردهای سهل‌انگاری 4.22 Regulatory Approaches: Strict liability vs. Negligence standards

• ۴.۲۳ بیمه برای ریسک‌های AI: راهکارهای بیمه‌ای برای مسئولیت‌های مرتبط با AI 4.23 Insurance for AI Risks: Insurance solutions for AI-related liabilities

• ۴.۲۴ پرونده‌های پیشینه: تحلیل موارد قانونی مربوط به خطاهای AI 4.24 Precedent Cases: Analyse legal cases involving AI mishaps

• ۴.۲۵ فرآیند توسعه سیاست: گام‌های شناسایی مسئله تا تصویب 4.25 Policy Development Process: Steps from Issue identification to Enactment

• ۴.۲۶ مشاوره با ذینفعان: تعامل با گروه‌های مختلف در تدوین سیاست 4.26 Stakeholder Consultation: Engaging various groups during policy formulation

• ۴.۲۷ ارزیابی اثرات: انجام ارزیابی‌ها برای پیش‌بینی نتایج سیاست 4.27 Impact Assessments: Conduct evaluations to predict policy outcomes

• ۴.۲۸ تدوین قانون: اجزای قوانین مؤثر در حوزه AI 4.28 Drafting Legislation: Components of effective AI laws

• ۴.۲۹ اجرا و نظارت: اجرای عملی مقررات جدید 4.29 Implementation and Enforcement: Practical enforcement of new regulations

ماژول ۰۵: مدیریت ریسک و امنیت هوش مصنوعی Module 05: AI Risk Management and Security

• کتاب صوتی: ماژول ۵ - مدیریت ریسک و امنیت هوش مصنوعی Audiobook: Module 5 - AI Risk Management and Security

• پادکست ۵ - مدیریت ریسک و امنیت هوش مصنوعی Podcast 5 - AI Risk Management and Security

• ۵.۱ چالش‌های ایمنی و امنیتی AI 5.1 AI Safety and Security Challenges

• ۵.۲ حملات خصمانه (Adversarial Attacks): چگونه سیستم‌های AI دستکاری می‌شوند؟ 5.2 Adversarial Attacks: How AI systems can be manipulated?

• ۵.۳ استحکام مدل‌های AI: تضمین قابلیت اطمینان در شرایط مختلف 5.3 Robustness of AI Models: Ensuring reliability of AI performance under varied conditions

• ۵.۴ هک اخلاقی: تکنیک‌های کلاه سفید برای تست امنیت AI 5.4 Ethical Hacking: White-Hat techniques to test AI security.

• ۵.۵ ایمنی در سیستم‌های خودران: مدیریت ریسک در خودروهای خودران و پهپادها 5.5 Safety in Autonomous Systems: Addressing risks in self-driving cars and drones

• ۵.۶ استانداردها و دستورالعمل‌ها: بررسی استانداردهای NIST و ISO برای امنیت AI 5.6 Standards and Guidelines: Review of NIST and ISO standards for AI security

• ۵.۷ شناسایی ریسک‌ها: چارچوب‌های تعیین ریسک‌های احتمالی AI 5.7 Identifying Risks: Frameworks to pinpoint potential AI-related risks

• ۵.۸ کمی‌سازی ریسک‌ها 5.8 Quantifying Risks

• ۵.۹ طرح‌های کاهش ریسک: استراتژی‌های حذف یا کاهش خطرات 5.9 Risk Mitigation Plans: Strategies to reduce or eliminate risks

• ۵.۱۰ نظارت مستمر: سیستم‌های مانیتورینگ عملکرد AI در طول زمان 5.10 Continuous Monitoring: Systems to monitor AI performance over time

• ۵.۱۱ انطباق و حسابرسی: تضمین پایبندی به سیاست‌های مدیریت ریسک 5.11  Compliance and Auditing: Ensuring Adherence to risk management policies

• ۵.۱۲ امنیت سایبری و هوش مصنوعی 5.12 Cybersecurity and AI

• ۵.۱۳ AI برای دفاع سایبری: تکنیک‌های AI برای شناسایی و پیشگیری از تهدیدات 5.13 AI for Cyber Defense: AI techniques to detect and prevent cyber threats

• ۵.۱۴ تهدیدات سایبری علیه سیستم‌های AI: محافظت در برابر هک و نشت داده‌ها 5.14 Cyber Threats to AI Systems: Protecting AI from hacking and data breaches.

• ۵.۱۵ رویه‌های توسعه امن AI: گنجاندن امنیت از مراحل ابتدایی طراحی 5.15 Secure AI Development Practices: Incorporating security from the ground up

• ۵.۱۶ برنامه‌ریزی پاسخ به حوادث: آمادگی برای حوادث احتمالی امنیت سایبری 5.16 Incident Response Planning: Preparedness for potential cybersecurity incidents.

• ۵.۱۷ الزامات رگولاتوری: قوانین مربوط به امنیت سایبری در AI 5.17 Regulatory Requirements: Laws related to cybersecurity in AI

• ۵.۱۸ تضمین قابلیت اطمینان و تاب‌آوری 5.18 Ensuring Reliability and Resilience

• ۵.۱۹ افزونگی سیستم (Redundancy): استفاده از بک‌آپ‌ها برای جلوگیری از شکست 5.19 System Redundancies: How AI systems with backups to prevent failures?

• ۵.۲۰ تحمل خطا: مدیریت خطاها بدون پیامدهای فاجعه‌بار 5.20 Fault Tolerance: Ensuring AI can handle errors without catastrophic outcomes.

• ۵.۲۱ تست استرس: بررسی تاب‌آوری AI تحت شرایط سخت 5.21 Stress Testing: Process of testing AI under extreme conditions to assess resilience

• ۵.۲۲ نگهداری و به‌روزرسانی: به‌روز نگه داشتن سیستم‌ها برای رفع آسیب‌پذیری‌ها 5.22 Maintenance and Updates: Process of Keeping AI systems current to avoid vulnerabilities

• ۵.۲۳ طرح‌های بازیابی پس از فاجعه: آمادگی برای بازگشت سریع پس از شکست سیستم 5.23 Disaster Recovery Plans: Process of Preparing for rapid recovery after a system failure

• ۵.۲۴ پاسخ به حوادث و مدیریت بحران 5.24 Incident Response and Crisis Management

• ۵.۲۵ توسعه پروتکل‌های پاسخ: رویه‌های شفاف برای حوادث AI 5.25 Developing Response Protocols: Clear procedures for AI incidents

• ۵.۲۶ استراتژی‌های ارتباطی: مدیریت ارتباطات داخلی و عمومی در بحران 5.26 Communication Strategies: Managing internal and public communication during crises.

• ۵.۲۷ تعهدات قانونی: ایفای الزامات گزارش‌دهی به مقامات 5.27 Legal Obligations: Fulfilling reporting requirements to authorities.

• ۵.۲۸ تحلیل پس از حادثه: یادگیری از خطاها برای پیشگیری آینده 5.28 Post-Incident Analysis: Learn from incidents to prevent future occurrences.

• ۵.۲۹ هماهنگی ذینفعان: همکاری با شرکا و رگولاتورها در زمان بحران 5.29  Stakeholder Coordination: Work with partners and regulators during a crisis.

ماژول ۰۶: اثرات اقتصادی هوش مصنوعی Module 06: Economic Impacts of AI

• کتاب صوتی: ماژول ۶ - اثرات اقتصادی هوش مصنوعی Audiobook: Module 6 - Economic Impacts of AI

• پادکست ۶ - اثرات اقتصادی هوش مصنوعی Podcast 6 - Economic Impacts of AI

• ۶.۱ هوش مصنوعی و آینده کار 6.1 AI and the Future of Work

• ۶.۲ پتانسیل اتوماسیون: ارزیابی مشاغل در معرض جایگزینی توسط AI 6.2 Automation Potential: Assessment of jobs susceptibility to AI automation

• ۶.۳ بازآموزی و ارتقای مهارت‌ها: برنامه‌های آموزش مجدد نیروی کار 6.3 Reskilling and Upskilling: Programs to retrain the workforce

• ۶.۴ ایجاد مشاغل جدید: نقش‌های نوظهور ناشی از پیشرفت‌های AI 6.4 New Job Creation: New roles emerging from AI advancements

• ۶.۵ سیاست‌های بازار کار: حمایت از کارکنان جایگزین شده 6.5 Labour Market Policies: Policies to support displaced workers

• ۶.۶ شبکه‌های ایمنی اجتماعی: تقویت مزایای بیکاری و درآمد پایه همگانی (UBI) 6.6 Social Safety Nets: Strengthen systems like unemployment benefits and UBI

• ۶.۷ نقش AI در رشد اقتصادی: افزایش بهره‌وری، کارایی و خروجی 6.7 AI's Role in Economic Growth Productivity Enhancement: AI's impact on efficiency and output.

• ۶.۸ تحول صنعتی: نحوه تغییر مدل‌های کسب‌وکار سنتی توسط AI 6.8 Industry Transformation: How AI disrupts traditional business models

• ۶.۹ شتاب‌دهی به نوآوری: AI به عنوان محرک نوآوری‌های تکنولوژیک 6.9 Innovation Acceleration: AI as a driver of technological innovation

• ۶.۱۰ رقابت‌پذیری جهانی: جایگاه اقتصادها در چشم‌انداز AI 6.10 Global Competitiveness: Position economies to lead in the AI landscape.

• ۶.۱۱ پیش‌بینی اقتصادی: کمک AI در بهبود پیش‌بینی‌ها و برنامه‌ریزی‌های اقتصادی 6.11 Economic Forecasting: AI assistance in improving economic predictions and planning

• ۶.۱۲ حمایت از نوآوری و کارآفرینی در AI 6.12 Supporting AI Innovation and Entrepreneurship

• ۶.۱۳ مشوق‌های تحقیق و توسعه: کمک‌های مالی و تخفیف‌های مالیاتی برای R&D 6.13 Research and Development Incentives: Grants and Tax incentives for AI R&D

• ۶.۱۴ اکوسیستم‌های استارتاپی: ایجاد محیط‌های مساعد برای رشد استارتاپ‌های AI 6.14 Start-up Ecosystems: Fostering environments conducive to AI start up growth

• ۶.۱۵ حمایت از مالکیت معنوی: کمک به نوآوران در محافظت از اختراعات 6.15 Intellectual Property Support: Helping innovators protect their AI inventions.

• ۶.۱۶ دسترسی به سرمایه: بهبود مسیرهای تامین مالی برای کارآفرینان AI 6.16 Access to Capital: Improve funding avenues for AI entrepreneurs.

• ۶.۱۷ شتاب‌دهنده‌ها و مراکز رشد: برنامه‌های پرورش کسب‌وکارهای AI 6.17 Incubators and Accelerators: Establish programs to nurture AI businesses

• ۶.۱۸ پر کردن شکاف دیجیتال: رفع کمبودهای زیرساختی مانع پذیرش AI 6.18 Bridging the Digital Divide: Infrastructure gaps hindering AI adoption.

• ۶.۱۹ ظرفیت‌سازی: سرمایه‌گذاری در آموزش مهارت‌های AI 6.19 Capacity Building: Invest in education and training for AI skills

• ۶.۲۰ راهکارهای AI بومی‌سازی شده: توسعه AI متناسب با نیازهای محلی 6.20 Localized AI Solutions: Encouraging AI development tailored to local needs.

• ۶.۲۱ حمایت و همکاری بین‌المللی: بهره‌گیری از مشارکت‌های جهانی 6.21 International Support and Collaboration: Leveraging global partnerships for AI growth

• ۶.۲۲ مقابله با نابرابری‌های اقتصادی 6.22 Addressing Economic Inequalities

• ۶.۲۳ سیاست‌های AI فراگیر: تضمین توزیع عادلانه مزایای AI 6.23 Inclusive AI Policies: Ensuring AI benefits are distributed equitably

• ۶.۲۴ مالیات بر شرکت‌های مبتنی بر AI: سیاست‌های مالیاتی برای سودآوران AI 6.24 Taxation of AI-driven Enterprises: Tax policies for companies profiting from AI

• ۶.۲۵ حمایت از گروه‌های آسیب‌پذیر: برنامه‌های هدفمند برای متأثران از تغییرات 6.25 Supporting Vulnerable Populations: Developing programs targeting those most affected by AI disruption

• ۶.۲۶ دسترسی به آموزش AI: ترویج سواد عمومی در زمینه هوش مصنوعی 6.26 Access to AI Education: Promoting widespread AI literacy

• ۶.۲۷ نظارت بر معیارهای نابرابری: استفاده از AI برای تحلیل شکاف‌های اقتصادی 6.27 Monitoring Inequality Metrics: Usage of AI to track and analyse economic disparities

ماژول ۰۷: استراتژی، اجرا و همکاری در هوش مصنوعی Module 07: AI Strategy, Implementation, and Collaboration

• کتاب صوتی: ماژول ۷ - استراتژی، اجرا و همکاری در هوش مصنوعی Audiobook: Module 7 - AI Strategy, Implementation, and Collaboration

• پادکست ۷ - استراتژی، اجرا و همکاری در هوش مصنوعی Podcast 7 - AI Strategy, Implementation, and Collaboration

• ۷.۱ توسعه استراتژی‌های ملی هوش مصنوعی 7.1 Developing National AI Strategies

• ۷.۲ تعیین چشم‌انداز و اهداف: تعریف اهداف شفاف برای ادغام AI 7.2 Setting Vision and Goals: Defining clear objectives for AI integration

• ۷.۳ همسویی ذینفعان: هماهنگی بین دولت، صنعت و دانشگاه 7.3 Stakeholder Alignment: Process of ensuring alignment across government, industry, and academia

• ۷.۴ انسجام سیاست‌ها: ادغام استراتژی AI با سایر سیاست‌های ملی 7.4 Policy Coherence: Integrating AI strategy with other national policies

• ۷.۵ تخصیص منابع: برنامه‌ریزی برای منابع مالی و انسانی مورد نیاز 7.5 Resource Allocation: Plan for the financial and human resources needed

• ۷.۶ اندازه‌گیری موفقیت: تعیین KPIها برای ردیابی پیشرفت 7.6 Measuring Success: Establishing KPIs to track progress

• ۷.۷ ایجاد قابلیت‌های AI در بخش عمومی 7.7 Building AI Capabilities in the Public Sector

• ۷.۸ جذب استعدادها: استخدام متخصصان AI و علوم داده 7.8 Talent Acquisition: Recruit skilled professionals in AI and data science

• ۷.۹ برنامه‌های آموزشی: اجرای فرصت‌های یادگیری مستمر 7.9 Training Programs: Implementing Continuous Learning Opportunities

• ۷.۱۰ ساختارهای سازمانی: ایجاد واحدهای اختصاصی AI 7.10 Organizational Structures: Creating dedicated AI units or departments

• ۷.۱۱ زیرساخت‌های تکنولوژیک: سرمایه‌گذاری در سخت‌افزار و نرم‌افزار 7.11 Technology Infrastructure: Investment in necessary hardware and software

• ۷.۱۲ پلتفرم‌های همکاری: تشویق به اشتراک‌گذاری دانش بین سازمان‌ها 7.12 Collaboration Platforms: Encourage knowledge sharing across agencies

• ۷.۱۳ مشارکت‌های عمومی-خصوصی در AI 7.13 Public-Private Partnerships in AI

• ۷.۱۴ مدل‌های همکاری: سرمایه‌گذاری‌های مشترک و ائتلاف‌ها 7.14 Collaborative Models: Joint ventures, Consortia, and Alliances

• ۷.۱۵ تسهیم ریسک: توزیع ریسک‌ها و پاداش‌ها بین شرکا 7.15 Risk Sharing: Distribute risks and rewards among partners

• ۷.۱۶ ساختارهای حکمرانی: نقش‌ها و مسئولیت‌ها 7.16 Governance Structures: Roles and Responsibilities

• ۷.۱۷ مدیریت تضاد منافع: اجرای سیاست‌های مدیریت تعارضات احتمالی 7.17 Conflict of Interest Management: Implementing policies to handle potential conflicts

• ۷.۱۸ داستان‌های موفقیت: مطالعه مشارکت‌های مؤثر و نتایج آن‌ها 7.18 Success Stories: Study effective partnerships and their outcomes

• ۷.۱۹ تامین مالی و سرمایه‌گذاری در AI 7.19 Funding and Investment in AI

• ۷.۲۰ مکانیسم‌های تامین مالی دولتی: استفاده از کمک‌ها و مشوق‌ها 7.20 Government Funding Mechanisms: Utilizing grants, subsidies, and incentives

• ۷.۲۱ جذب سرمایه‌گذاری خصوصی: ایجاد شرایط مساعد برای سرمایه‌گذاران 7.21 Private Investment Attraction: Creating favourable conditions for investors

• ۷.۲۲ فرصت‌های تامین مالی بین‌المللی: دسترسی به صندوق‌های جهانی 7.22 International Funding Opportunities: Accessing funds from global organizations

• ۷.۲۳ بودجه‌بندی پروژه‌های AI: برنامه‌ریزی و تخصیص بهینه بودجه 7.23 Budgeting for AI Projects: Process of Planning and allocating budgets effectively

• ۷.۲۴ نظارت مالی: تضمین استفاده شفاف و پاسخگویانه از منابع 7.24 Financial Oversight: Ensuring transparent and accountable use of funds

• ۷.۲۵ نظارت، ارزیابی و بهبود مستمر 7.25 Monitoring, Evaluation, and Continuous Improvement

• ۷.۲۶ اندازه‌گیری عملکرد: استفاده از داده‌ها برای ارزیابی ابتکارات AI 7.26 Performance Measurement: Use data to assess AI initiatives

• ۷.۲۷ حلقه‌های بازخورد: گنجاندن نظرات ذینفعان در اصلاحات برنامه 7.27 Feedback Loops: Incorporation of stakeholder feedback into program adjustments

• ۷.۲۸ استراتژی‌های تطبیقی: آمادگی برای تغییر استراتژی بر اساس نتایج 7.28 Adaptive Strategies: Preparedness to modify strategies based on outcomes

• ۷.۲۹ بنچ‌مارکینگ: مقایسه عملکرد با استانداردهای برتر 7.29 Benchmarking: Compare performance against best practices and standards

• ۷.۳۰ گزارش‌دهی و شفافیت: انتشار نتایج برای حفظ پاسخگویی 7.30 Reporting and Transparency: Publishing results to maintain accountability

ماژول ۰۸: شکل دادن به آینده سیاست‌های هوش مصنوعی Module 08: Shaping the Future of AI Policy

• کتاب صوتی: ماژول ۸ - شکل دادن به آینده سیاست‌های هوش مصنوعی Audiobook: Module 8 - Shaping the Future of AI Policy

• پادکست ۸ - شکل دادن به آینده سیاست‌های هوش مصنوعی Podcast 8 - Shaping the Future of AI Policy

• ۸.۱ فناوری‌ها و روندهای نوظهور AI 8.1 Emerging AI Technologies and Trends

• ۸.۲ هوش مصنوعی عمومی (AGI): پیامدهای توسعه AGI 8.2 Artificial General Intelligence (AGI): Implications of AGI development

• ۸.۳ محاسبات کوانتومی و AI: شتاب‌دهی به AI از طریق کوانتوم 8.3 Quantum Computing and AI: How quantum advances may accelerate AI?

• ۸.۴ رابط‌های مغز و رایانه: ملاحظات اخلاقی و سیاست‌گذاری 8.4 Brain-Computer Interfaces: Ethical and Policy considerations

• ۸.۵ Edge AI و ادغام IoT: عوامل امنیت و حریم خصوصی در دستگاه‌های متصل 8.5 Edge AI and IoT Integration: Security and Privacy factors in interconnected devices.

• ۸.۶ سیاست‌گذاری پیش‌بینانه: استفاده از AI برای پیش‌بینی نیازهای آتی جامعه 8.6 Predictive Policy-Making: AI to anticipate future societal needs.

• ۸.۷ همکاری بین‌المللی در حکمرانی AI 8.7 International Cooperation on AI Governance

• ۸.۸ توسعه استانداردهای جهانی: تعیین هنجارهای بین‌المللی AI 8.8 Global Standards Development: Setting international AI norms.

• ۸.۹ سیاست‌های داده‌های فرامرزی: هماهنگ‌سازی مقررات برای عملیات بدون درز 8.9 Cross-Border Data Policies: Harmonizing data regulations for seamless AI operations.

• ۸.۱۰ ایجاد اجماع اخلاقی: همکاری در چارچوب‌های اخلاقی جهانی 8.10 Ethical Consensus Building: Collaborate on global ethical AI frameworks.

• ۸.۱۱ حل منازعات: نقش AI در امنیت بین‌المللی و جنگ‌ها 8.11 Conflict Resolution: AI's role in international security and warfare.

• ۸.۱۲ AI و اهداف توسعه پایدار (SDGs) 8.12 AI and the Sustainable Development Goals (SDGs)

• ۸.۱۳ همسویی AI با SDGs: نگاشت ابتکارات AI به اهداف توسعه پایدار 8.13 Aligning AI with SDGs: Mapping of AI initiatives to specific SDGs.

• ۸.۱۴ AI برای پایداری محیط زیست: مبارزه با تغییرات اقلیمی و حفظ تنوع زیستی 8.14  AI for Environmental Sustainability: How AI is used to combat climate change and preserve biodiversity?

• ۸.۱۵ بهبودهای بهداشتی: بهره‌گیری از AI برای تحقق اهداف سلامت 8.15 Healthcare Improvements: Leveraging AI to achieve health-related SDGs.

• ۸.۱۶ آموزش و AI: ترویج آموزش با کیفیت از طریق ابزارهای AI 8.16 Education and AI: Promoting quality education through AI tools

• ۸.۱۷ اندازه‌گیری تأثیر بر SDGs: تحلیل‌های AI برای ردیابی پیشرفت اهداف 8.17 Measuring Impact on SDGs: AI analytics to track progress toward goals.

• ۸.۱۸ مشارکت عمومی و شفافیت 8.18 Public Engagement and Transparency

• ۸.۱۹ مشارکت شهروندی: ورودی‌های عمومی در سیاست‌گذاری AI 8.19 Citizen Participation: Public input in AI policy-making

• ۸.۲۰ کمپین‌های آگاهی‌بخش: آموزش مردم درباره مزایا و خطرات AI 8.20  Awareness Campaigns: Educating public about AI benefits and risks.

• ۸.۲۱ معیارهای شفافیت: باز بودن سیستم‌های AI متأثر بر عموم 8.21 Transparency Measures: Openness in AI systems affecting the public

• ۸.۲۲ مقابله با اطلاعات نادرست: مبارزه با اخبار جعلی و DeepFakeها 8.22  Addressing Misinformation: Combating AI-generated fake news and deep fakes.

• ۸.۲۳ استراتژی‌های اعتمادسازی: ایجاد اعتماد از طریق پاسخگویی و اخلاق 8.23 Trust-Building Strategies: Fostering trust through accountability and ethical practices.

• ۸.۲۴ آینده سیاست‌گذاری هوش مصنوعی 8.24 The Future of AI Policy Making

• ۸.۲۵ حکمرانی پیش‌دستانه: آمادگی پیش‌گیرانه برای توسعه‌های آتی AI 8.25 Anticipatory Governance: Preparation for future AI developments proactively.

• ۸.۲۶ آزمایشگاه‌های نوآوری سیاست: تجربه رویکردهای جدید در محیط کنترل شده 8.26 Policy Innovation Labs: Experiment with new policy approaches in controlled environments.

• ۸.۲۷ همکاری‌های بین‌رشته‌ای: ادغام بینش‌های حوزه‌های مختلف در سیاست‌های AI 8.27  Interdisciplinary Collaboration: Integrating insights from various fields into AI policy.

• ۸.۲۸ رهبری اخلاقی: ترویج رهبرانی که ملاحظات اخلاقی را اولویت می‌دهند 8.28  Ethical Leadership: Promoting leaders who prioritize ethical considerations.

• ۸.۲۹ چشم‌انداز AI و جامعه: دیدگاه بلندمدت برای نقش AI در آینده بشریت 8.29 Vision for AI and Society: Long-term vision for AI's role in humanity's future.

• خلاصه دوره Course Summary