هوش مصنوعی برای مبتدیان: آموزش پایتون و مبانی هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Artificial Intelligence for Beginners: Python & AI Basics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

با این دوره جامع آموزش هوش مصنوعی برای مبتدیان، دنیای هوش مصنوعی را کشف کنید. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است تا از طریق پروژه‌های عملی و واقعی، برنامه‌نویسی پایتون و اصول هوش مصنوعی را به شما آموزش دهد. سفر هوش مصنوعی خود را بدون هیچ تجربه‌ی قبلی برنامه‌نویسی آغاز کنید و درک قوی‌ای از مفاهیم اصلی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، از جمله رگرسیون، دسته‌بندی، خوشه‌بندی و شبکه‌های عصبی به دست آورید.

در دوره "هوش مصنوعی برای مبتدیان: اصول پایتون و هوش مصنوعی"، ما شما را از سطح صفر به تسلط بر اصول هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی پایتون می‌رسانیم و از یک پایه محکم برای سفر شما در هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی اطمینان حاصل می‌کنیم. با راهنمایی‌های تخصصی و رویکرد عملی ما، به سرعت مهارت‌ها و اعتماد به نفس خود را در به کارگیری هوش مصنوعی برای حل مسائل واقعی افزایش خواهید داد.

در پایان این دوره، شما:

  1. درک قوی‌ای از اصول هوش مصنوعی و کاربردهای واقعی آن به دست خواهید آورد.
  2. در برنامه‌نویسی پایتون مهارت پیدا خواهید کرد، حتی اگر کاملاً مبتدی باشید.
  3. الگوریتم‌های ضروری هوش مصنوعی مانند رگرسیون، دسته‌بندی، خوشه‌بندی و شبکه‌های عصبی را یاد خواهید گرفت و پیاده‌سازی خواهید کرد.
  4. مدل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر پایتون را برای وظایف و چالش‌های مختلف توسعه داده و مستقر خواهید کرد.
  5. یک بازی تعاملی طراحی خواهید کرد که از اصول هوش مصنوعی با استفاده از پایتون بهره می‌برد.

به ما در این سفر هیجان‌انگیز بپیوندید تا دنیای شگفت‌انگیز هوش مصنوعی را کشف کنید و خود را با دانش و مهارت‌هایی توانمند کنید تا آینده فناوری را هدایت کنید. چه یک متخصص مشتاق هوش مصنوعی باشید یا صرفاً در مورد این زمینه تحول‌آفرین کنجکاو باشید، دوره مبتدی‌پسند ما نقطه شروع عالی برای ماجراجویی هوش مصنوعی شما است.

آموزش هوش مصنوعی با پایتون برای مبتدیان

یادگیری مبانی هوش مصنوعی و کاربرد آن در حل مسائل دنیای واقعی.

درک مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون و مهارت در توسعه کد خود برای انجام وظایف اساسی.

درک الگوریتم‌های مختلف مرتبط با هوش مصنوعی، از جمله رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی و شبکه‌های عصبی.

استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون برای ایجاد مدل‌های اولیه هوش مصنوعی مانند رگرسیون، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی.

ایجاد یک بازی تعاملی با استفاده از پایتون بر اساس اصول هوش مصنوعی.

پیش نیازهای دوره آموزش هوش مصنوعی

این دوره برای مبتدیان طراحی شده است، به این معنی که نیازی به تجربه برنامه‌نویسی قبلی نیست.

با این حال، برای کسانی که می‌خواهند بیشترین بهره را از این دوره ببرند، گذراندن دوره "هوش مصنوعی برای مبتدیان: مبانی" مفید خواهد بود.

دانش اولیه از زبان‌های برنامه‌نویسی (پایتون یا هر زبان دیگر) مفید خواهد بود، با این حال، ما در این دوره اصول پایتون را نیز بررسی خواهیم کرد.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه ای بر دوره Introduction to the course

  • مرور سریع دوره هوش مصنوعی برای مبتدیان: اصول اولیه Quick Revision of the Artificial Intelligence for Beginners: The Basics course

  • آزمون سریع - 1 Quick Quiz - 1

برنامه نویسی پایتون Python Programing

  • درباره برنامه نویسی و پایتون About programming and Python

  • آزمون سریع پایتون Python quick Quiz

  • دستورات پایه Basic Commands

  • مبانی Basics

  • آزمون مبانی Basics Quiz

  • عبارات شرطی و حلقه ها Conditional Statements and Loops

  • آزمون عبارات شرطی Conditional Statement Quiz

  • توابع Functions

  • آزمون توابع Functions Quiz

  • کلاس ها و اشیاء Classes and Objects

  • آزمون کلاس ها و اشیاء Classes & Objects Quiz

  • آرایه ها Arrays

  • آزمون آرایه ها Arrays Quiz

  • نکاتی برای کدنویسی بهتر Tips for better coding

  • آزمون نکات و ترفندها Quiz on Tips & Tricks

  • اصطلاحات مهم Important Terms

  • آزمون اصطلاحات مهم Important Terms Quiz

کدنویسی مدل رگرسیون Regression Model Coding

  • فرمول ساده شده رگرسیون Simplified regression formula

  • آزمون فرمول ساده شده رگرسیون Simplified Regression formula quiz

  • دانلود فایل های مورد نیاز Downloading required files

  • کد | قسمت - 1 The Code | Part-1

  • آزمون کد Code Quiz

  • کد | قسمت - 2 The Code | Part-2

  • تکلیف کد رگرسیون Regression Code Assignment

مدل طبقه بندی Classification Model

  • طبقه بندی ارقام دست نویس: قسمت - I Handwritten Digits Classification: Part - I

  • مدل طبقه بندی - آزمون 1 Classification Model - Quiz 1

  • طبقه بندی ارقام دست نویس: قسمت - II Handwritten Digit Classification: Part - II

  • مدل طبقه بندی - آزمون 2 Classification Model - Quiz 2

  • طبقه بندی اعداد دست نویس با استفاده از یادگیری ماشین Handwritten Numbers Classification using Machine Learning

مدل خوشه بندی Clustering Model

  • مدل خوشه بندی پیشنهاد دهنده فیلم: قسمت - I Movie Recommender Clustering Model: Part - I

  • آزمون مدل خوشه بندی - 1 Clustering Model Quiz - 1

  • مدل خوشه بندی پیشنهاد دهنده فیلم: قسمت - II Movie Recommender Clustering Model: Part - II

  • آزمون مدل خوشه بندی - 2 Clustering Model Quiz - 2

  • سیستم پیشنهاد فیلم با استفاده از خوشه بندی Movie Recommendation System using Clustering

شبکه های عصبی Neural Networks

  • سیستم عصبی انسان Human Nervous System

  • شبکه عصبی Neural Network

  • آزمون شبکه های عصبی Neural Networks Quiz

  • شبکه عصبی در عمل Neural Network in Action

توسعه بازی سنگ کاغذ قیچی Rock Paper Scissors Game Development

  • شبکه های عصبی کانولوشن Convoluted Neural Networks

  • آزمون CNN CNN Quiz

  • الگوریتم پروژه Algorithm for the project

  • آزمون الگوریتم Algorithm Quiz

  • کدنویسی CNN قسمت - I CNN Coding Part - I

  • آزمون CNN - 1 CNN Quiz - 1

  • ساخت یک مدل CNN سفارشی در Google Colab Building a Custom CNN Model in Google Colab

  • کدنویسی CNN قسمت - II CNN Coding Part - II

  • آزمون CNN - 2 CNN Quiz - 2

  • انتقال یادگیری با مدل CNN از پیش آموزش داده شده گوگل Transfer Learning with Google's Pre-trained CNN Model

  • کدنویسی بازی Coding the Game

  • آزمون کد بازی The Game Code Quiz

  • ساخت یک بازی سنگ، کاغذ، قیچی بلادرنگ با مدل CNN آموزش دیده شما Building a Real-time Rock, Paper, Scissors Game with Your Trained CNN Model

نمایش نظرات

هوش مصنوعی برای مبتدیان: آموزش پایتون و مبانی هوش مصنوعی
جزییات دوره
10 hours
26
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
599
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nikita Aakhade Nikita Aakhade

مهندس هوش مصنوعی علاقه‌مند و متخصص