آموزش مقدمه ای بر تحریک چندوجهی برای هوش مصنوعی مولد

Introduction to Multimodal Prompting for Generative AI

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: در سال گذشته، چندوجهی قابلیت‌های جدیدی را برای سیستم‌های هوش مصنوعی به ارمغان آورده است. در این دوره، رونی شیر، توسعه‌دهنده و مدرس نرم‌افزار، درک درستی از چندوجهی بودن چیست و چه زمانی و چرا ممکن است برای نیازهای تجاری مورد استفاده قرار گیرد، به شما ارائه می‌دهد. با استفاده از دو LLM محبوب در بازار: GPT-4 و Google Gemini، رونی به شما چندوجهی بودن را می آموزد. به‌علاوه، فصل دیگری را که به تشویق با و برای موسیقی اختصاص داده شده است، کاوش کنید. همه چیزهایی را که در دوره یاد می‌گیرید، با استفاده از فرصت‌های درون دوره برای تمرین عملی، تثبیت کنید.

      سرفصل ها و درس ها

      معرفی Introduction

      • GenAI با اعلان های چندوجهی GenAI with multimodal prompts

      1. چند وجهی 1. Multimodality

      • مدالیته بصری Visual modality

      • روش متنی و شنیداری Textual and auditory modality

      • چندوجهی چیست؟ What is multimodality?

      2. GPT-4 2. GPT-4

      • راه حل: رسم به کد Solution: Drawing to code

      • چالش: ترسیم به کد Challenge: Drawing to code

      • GPT-4 API با انواع ورودی GPT-4 API with various input types

      • متن به تصویر در GPT-4 Text to image in GPT-4

      • GPT-4 و 4o GPT-4 and 4o

      3. جوزا 3. Gemini

      • تصاویر در جمینی Images in Gemini

      • ورودی های ویدئویی Gemini Gemini video inputs

      • چالش: روایت تصویری Challenge: Video narration

      • جمینی چیست؟ What is Gemini?

      • راه حل: روایت تصویری Solution: Video narration

      4. شیوه های شنوایی 4. Auditory Modalities

      • سریع و صوتی Prompt and audio

      • راه حل: ساخت موسیقی متن Solution: Soundtrack creation

      • تولید موسیقی Generating music

      • چالش: ساخت موسیقی متن Challenge: Soundtrack creation

      • صدا در هوش مصنوعی مولد Audio in generative AI

      نتیجه Conclusion

      • مراحل بعدی Next steps

      نمایش نظرات

      آموزش مقدمه ای بر تحریک چندوجهی برای هوش مصنوعی مولد
      جزییات دوره
      0h 42m
      20
      Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
      (آخرین آپدیت)
      725
      - از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      Ronnie Sheer
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Ronnie Sheer Ronnie Sheer

      برنامه نویس و مدرس نرم افزار

      رونی شیر یک توسعه دهنده نرم افزار فول استک، بلندگو و علاقه مند به پایتون است.

      او در حال حاضر یک توسعه دهنده تمام وقت در Bluevine است. جایی که او به ایجاد راه حل های بانکی نوآورانه برای مشاغل کوچک کمک می کند. پیش از این، او برنامه های کاربردی را در SimplifiEd توسعه داد و یک دوره برنامه نویسی Code4Change را در دبیرستان Tichonet اجرا کرد. در آنجا رونی اصول توسعه ناب را از طریق ایجاد برنامه های جنگو کامل پشته به دانش آموزان آموزش داد. اکنون او علاقه خود به پایتون را با مخاطبان گسترده تری در آموزش لینکدین به اشتراک می گذارد.