کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش ساخت اولین خط لوله داده خود در Azure Data Factory

Building Your First Data Pipeline in Azure Data Factory

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: مهندسی داده یکی از داغترین مباحث IT در حال حاضر است ، زیرا سرعت ، حجم و تنوع داده ها امروزه به مهارتهایی فراتر از ETL سنتی نیاز دارد. در این دوره ، شما مفاهیم اساسی مورد نیاز برای کار با Azure Data Factory را خواهید آموخت. امروزه داده ها در همه جا وجود دارد و شرکت ها به طور فزاینده ای علاقه مند به تبدیل این داده ها در مورد بینش هستند که می تواند به آنها کمک کند تا کارآیی و بهره وری بیشتری داشته باشند. در این دوره ، با ساخت اولین خط لوله داده خود در Azure Data Factory ، دانش بنیادی درباره Azure Data Factory ، پاسخ اصلی مایکروسافت به مهندسی داده در فضای ابری را فرا خواهید گرفت. ابتدا مفاهیم مورد نیاز برای ایجاد خطوط لوله خود را یاد خواهید گرفت. در مرحله بعدی ، با حرکت و تبدیل داده ها در ADF آشنا خواهید شد. سرانجام ، نمونه ای از استفاده از Data Factory برای تنظیم فعالیتها به منظور محاسبه منابع خارجی را مشاهده خواهید کرد. وقتی این دوره را به پایان رسانید ، مهارت و دانش Azure Data Factory مورد نیاز برای درک حرکت داده ها ، تنظیم و فعالیت های تحول را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک Azure Data Factory و رابط کاربری آن Understanding Azure Data Factory and Its Interface

  • Azure Data Factory چیست؟ What Is Azure Data Factory?

  • کارخانه داده در اکوسیستم مایکروسافت Data Factory within the Microsoft Ecosystem

  • عناصر اصلی کارخانه داده Main Data Factory Elements

  • آماده سازی محیط زیست Preparing the Environment

  • نصب Azure Data Factory Installing Azure Data Factory

  • خلاصه ماژول Module Summary

استفاده از Azure Data Factory برای عملیات ETL Using Azure Data Factory for ETL Operations

  • زمانهای ادغام Integration Runtimes

  • عناصر اضافی ADF Additional ADF Elements

  • زمان اجرا ، فعالیت ها و راه اندازها Runtimes, Activities, and Triggers

  • پارامترها و متغیرها Parameters and Variables

  • کار با Data Flows Working with Data Flows

  • خلاصه ماژول Module Summary

استفاده از Azure Data Factory برای ارکستراسیون Using Azure Data Factory for Orchestration

  • نظارت بر ADF Monitoring on ADF

  • نسخه ی نمایشی: نظارت بر ADF Demo: ADF Monitoring

  • ارکستراسیون ADF ADF Orchestration

  • نسخه ی نمایشی: ارکستراسیون در ADF Demo: Orchestration on ADF

  • خلاصه ماژول Module Summary

SurveyMonkey آموزش

SurveyMonkey آموزش

SurveyMonkey Essential Training

آموزش امنیت G Suite

آموزش امنیت G Suite

G Suite Security

آموزش مقدمه ای بر هنر گیاه شناسی - گلدن واتل

آموزش مقدمه ای بر هنر گیاه شناسی - گلدن واتل

Introduction to Botanical Art - Golden Wattle

نمایش نظرات

آموزش ساخت اولین خط لوله داده خود در Azure Data Factory
جزییات دوره
1h 9m
18
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
58
4 از 5
دارد
دارد
دارد
Emilio Melo

https://donyad.com/d/a40c

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Emilio Melo Emilio Melo

معمار راه حل های ابری با بیش از 20 سال تجربه در فناوری اطلاعات

امیلیو ملو یک معمار راه حل های ابری با بیش از 20 سال تجربه در فناوری اطلاعات است.

امیلیو انواع مختلفی را برگزار کرده است. نقش ها، از جمله پشتیبانی، مشاوره، تدریس، مدیریت پروژه و فروش. او درک کل نگر حاصل از صنعت را به کار خود می آورد.

پس از سال ها کار در محل، امیلیو زمان و تخصص خود را بر روی فناوری های ابری و علوم داده، به ویژه Azure Data و AI، Power BI، SQL متمرکز کرد. سرور و شیرپوینت او در حال حاضر به عنوان مربی، توسعه‌دهنده محتوا و مشاور از طریق شرکت خود، Cloud Advantage کار می‌کند. پیش از این، امیلیو برای شرکت‌های بزرگ فناوری اطلاعات مانند Trivago، IBM، و مایکروسافت کار می‌کرد، جایی که او به عنوان یک معمار راه‌حل‌های ابری کار می‌کرد و به مشتریان در طراحی و معمار داده‌ها، تجزیه و تحلیل پیشرفته و راه‌حل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کرد.

دنیاد