آیا برای قبولی در آزمون AI-102: Azure AI Engineer Associate در سال 2026 آمادهاید؟
چشمانداز Azure AI تغییر کرده است. سرویسهای شناختی سنتی به Azure AI Foundry تکامل یافتهاند و آزمون 2026 اکنون نیازمند درک عمیقی از هوش مصنوعی مولد (LLMs)، RAG (تولید تقویتشده با بازیابی) و عاملهای خودمختار (Autonomous Agents) است.
این دوره آزمونهای تمرینی با دقت طراحی شده تا سطح دشواری آزمون واقعی را بازسازی کند و تضمین نماید که شما 100% برای آخرین سرفصلهای سال 2026 - از جمله موارد جدیدی مانند راهکارهای Agentic و ایمنی محتوا - آماده هستید.
جدید: بررسیهای عمیق یکپارچه با Microsoft Learn
دیگر زمان خود را برای جستجوی پاسخها تلف نکنید. قبولی در AI-102 فقط حفظ کردن سوالات نیست؛ بلکه درک کامل سرویسهای Azure AI است.
به همین دلیل هر یک از سوالات تمرینی اکنون شامل یک لینک مستقیم "Deep Dive"به مستندات رسمی و دقیق Microsoft Learn است. چه در مدلهای Document Intelligence مشکل داشته باشید و چه در مجموعه مهارتهای Azure AI Search، محتوای آموزشی مورد نیاز برای تسلط بر مفهوم تنها با یک کلیک در دسترس شماست.
در این دوره چه چیزی خواهید یافت؟
این دوره آزمونهای تمرینی کامل و باکیفیت و کوییزهای تخصصی در هر حوزه را ارائه میدهد که شامل موارد زیر است:
سناریوهای واقعگرایانه:تمرین با مطالعات موردی، معماریهای پیچیده و سوالات یکپارچهسازی چندسرویسی دقیقاً مانند آزمون واقعی.
توضیحات جامع:ما فقط پاسخ درست را نمیگوییم؛ بلکه دقیقاً تحلیل میکنیم که چراگزینههای دیگر غلط هستند.
قطعه کدهای برنامهنویسی:مواجهه با چالشهای کدنویسی Python و C# که توانایی شما را در استفاده از Azure AI SDKها و REST APIها میسنجد.
همیشه بهروز:هر سوال بهطور کامل بررسی شده تا بازتابدهنده آخرین برندینگ Azure AI Foundry و بهروزرسانیهای سرویس باشد.
حوزههای تحت پوشش آزمون 2026:
برنامهریزی و مدیریت راهکارهای Azure AI (۲۰-۲۵٪):مدیریت منابع در Azure AI Foundry، امنیت (RBAC/Key Vault) و حاکمیت هوش مصنوعی مسئولانه.
پیادهسازی راهکارهای هوش مصنوعی مولد (۱۵-۲۰٪):تسلط بر Azure OpenAI، Prompt Flow، الگوهای RAG و Fine-tuning مدلها.
پیادهسازی راهکارهای Agentic (۵-۱۰٪) [جدید برای ۲۰۲۶]:ساخت عاملهای خودمختار با Microsoft Agent Framework و ارکستراسیون چندعاملی.
استخراج اطلاعات و استخراج دانش (۱۵-۲۰٪):جستجوی Azure AI، ذخیرهسازهای برداری (Vector Stores)، رتبهبندی معنایی و Document Intelligence.
پردازش زبان طبیعی (۱۵-۲۰٪):تحلیل احساسات، CLU (درک زبان محاورهای) و تبدیل گفتار به متن/متن به گفتار.
راهکارهای بینایی ماشین (۱۰-۱۵٪):تحلیل تصویر، OCR و Video Indexer.
Olatinwo Goodness
مهندس نرمافزار
نمایش نظرات