لطفا جهت پرداخت (ورود به درگاه بانک) فیلترشکن خود را خاموش نمایید.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هدوپ (2020)
Learning Hadoop (2020)
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هنگام پردازش کلان داده هادوپ ضروری است – همانطور که سرورها برای ذخیره سازی اطلاعات شما برای درک اطلاعات شما ضروری هستند. این دوره مقدمه شما برای Hadoop است. فایل سیستم های کلیدی مورد استفاده با Hadoop. موتور پردازش آن، MapReduce، و بسیاری از کتابخانه ها و ابزارهای برنامه نویسی آن. توسعهدهنده و مشاور دادههای بزرگ Lynn Langit نحوه راهاندازی یک محیط توسعه Hadoop، اجرای و بهینهسازی مشاغل MapReduce، کدگذاری پرس و جوهای اساسی با Hive و Pig، و ایجاد گردش کار برای زمانبندی کارها را نشان میدهد. بهعلاوه، درباره عمق و وسعت کتابخانههای Apache Spark موجود برای استفاده با خوشه Hadoop و همچنین گزینههایی برای اجرای کارهای یادگیری ماشین در خوشه Hadoop اطلاعات کسب کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
شروع کار با Hadoop
Getting started with Hadoop
آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید
What you should know before watching this course
استفاده از خدمات ابری
Using cloud services
1. چرا تغییر؟
1. Why Change?
محدودیت های سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای
Limits of relational database management systems
معرفی CAP (ثبات، در دسترس بودن، پارتیشن بندی)
Introducing CAP (consistency, availability, partitioning)
درک کلان داده
Understanding big data
2. هادوپ چیست؟
2. What Is Hadoop?
معرفی Hadoop
Introducing Hadoop
آشنایی با توزیع های Hadoop
Understanding Hadoop distributions
درک تفاوت بین HBase و Hadoop
Understanding the difference between HBase and Hadoop
کاوش در آینده Hadoop
Exploring the future of Hadoop
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
Lynn Langit یک معمار ابری است که با خدمات وب آمازون و Google Cloud Platform کار می کند.
لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.
لین همچنین بنیانگذار است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.
نمایش نظرات