با این دوره ساده 13 ساعته، یادگیری را بدون از دست دادن زمان بیشتر به حداکثر برسانید، که برای پوشش جامع مفاهیم ضروری و آزمایشگاههای عملی طراحی شده است و تضمین میکند که تجربه عملی را در کنار دانش نظری به دست آورید. هر دقیقه برای ارائه بینشهای ارزشمند و عملی بهینهسازی شده است و به شما این امکان را میدهد که به طور مؤثر بر مطالب تسلط پیدا کنید.
شامل بخش مقدماتی BONUS است که مبانی SQL را برای مبتدیان پوشش می دهد.
با یک دوره جامع و متمرکز که برای آماده سازی شما برای آزمون دانشیار Azure Data Engineer طراحی شده است، به دنیای مهندسی داده های Azure شیرجه بزنید: DP-203.
این دوره کاوش جامعی از Azure Synapse Analytics و اکوسیستم یکپارچه آن را ارائه می دهد که شامل استخرهای SQL اختصاصی، استخرهای SQL بدون سرور و استخرهای Spark است.
با تسلط بر توزیعها و نمایهسازی، خواهید فهمید که چگونه میتوانید از قدرت پردازش موازی عظیم در استخر اختصاصی SQL استفاده کنید. این دوره همچنین بر بهینهسازی عملکرد در استخرهای اختصاصی SQL Synapse، برجسته کردن تکنیکهایی مانند پارتیشنبندی، استفاده از نماهای مدیریت پویا، نماهای متریالشده و استراتژیهای مؤثر مدیریت بار کاری تأکید میکند. علاوه بر این، مهارتهایی را در افزایش امنیت برای استخرهای SQL اختصاصی از طریق اقداماتی مانند دسترسی شرطی، پوشاندن دینامیک داده، امنیت در سطح ستون، امنیت در سطح ردیف و رمزگذاری به دست خواهید آورد.
شما یاد خواهید گرفت که چگونه از SQL Pools بدون سرور برای درخواستها و تبدیلهای داده کارآمد بر اساس تقاضا و همچنین در مورد استراتژیهای احراز هویت برای استخرهای SQL بدون سرور استفاده کنید.
برنامه درسی به طور کامل Spark Pools را پوشش میدهد و مفاهیمی مانند Delta Lake و Data Lakehouse را معرفی میکند.
ما Data Lake را برای راهحلهای ذخیرهسازی مقیاسپذیر پوشش میدهیم، با تمرکز بر ویژگیهای کلیدی مانند فهرستهای کنترل دسترسی (ACL) برای ایمن کردن دادهها، خطمشیهای چرخه حیات برای مدیریت حفظ داده، سطوح دسترسی مختلف موجود در Azure Data Lake Storage برای ذخیره هزینه داده -به طور موثر بر اساس فرکانس دسترسی و نیازهای بازیابی، و افزونگی ذخیره سازی برای دوام داده ها. این به شما یک پایه محکم در مدیریت ایمن و کارآمد حجم وسیع داده در Azure می دهد.
شما به اصول Azure Data Factory می پردازید، و پایه ای برای درک نحوه هماهنگ سازی حرکت داده ها و جریان های کاری تبدیل به طور موثر ایجاد می کنید و اصول ایجاد، مدیریت و استقرار خطوط لوله داده را که جریان داده کارآمد را امکان پذیر می کند، یاد خواهید گرفت. بین پلتفرم ها و سرویس های مختلف داده در اکوسیستم Azure.
جلسات Azure Databricks شما را با مهندسی داده مبتنی بر Apache Spark همراه با توضیحاتی در مورد پیکربندی های مختلف خوشه آشنا می کند.
در نهایت، این دوره به تجزیه و تحلیل جریان Azure برای پردازش داده ها در زمان واقعی می پردازد. شما یاد می گیرید که جریان های داده را در زمان واقعی دریافت، پردازش و تجزیه و تحلیل کنید، با درک بهتری از استراتژی های مدیریت زمان در استریم آنالیتیکس مانند رویدادهای خارج از دستور، رویدادهای دیر رسیدن، رویدادهای زودرس و واترمارک ها.
این دوره نه تنها شما را برای آزمون Azure Data Engineer Associate، DP 203 آماده می کند، بلکه شما را با مهارت ها و دانش عملی مورد نیاز برای پیشرفت به عنوان یک مهندس داده در اکوسیستم ابری Azure مجهز می کند. از طریق ترکیبی از دانش نظری و نمایشهای عملی، شما آماده خواهید بود تا با چالشهای دادههای دنیای واقعی مقابله کنید و از ابزارهای مهندسی داده قدرتمند Azure با حداکثر پتانسیل خود استفاده کنید.
اجازه دهید داده های شما داستان را بیان کنند
نمایش نظرات