آموزش هوش مصنوعی مولد - توسعه اپلیکیشن‌های RAG با استفاده از LangChain - آخرین آپدیت

دانلود Gen AI - RAG Application Development using LangChain

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره شامل Coursera Coach است! یک روش هوشمندانه برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و لحظه‌ای که به شما کمک می‌کند دانش خود را آزمایش کنید، فرضیات را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. این دوره جامع شما را به مهارت‌های لازم برای توسعه اپلیکیشن‌های پیشرفته مدل‌های زبانی با استفاده از LangChain و تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) مجهز می‌کند. از طریق پروژه‌های عملی و دموها، خواهید آموخت که چگونه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، مهندسی پرامپت و پایگاه‌های داده برداری را در اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر مبتنی بر هوش مصنوعی ادغام کنید. این دوره با مفاهیم پایه شروع شده و از مفاهیم بنیادی LangChain به سمت ساخت اپلیکیشن‌های پیچیده RAG پیش می‌رود. دوره با معرفی مفاهیم محوری مانند LangChain، مدل‌های زبانی بزرگ و مبانی پرامپت‌ها آغاز می‌شود. سپس به موضوعات ضروری مانند ایجنت‌ها (Agents)، ابزارها و کار با تعبیهات زبانی (Embeddings) می‌پردازد تا دانش کاربردی برای ساخت اپلیکیشن‌های قدرتمند را به شما ارائه دهد. سپس این مهارت‌ها را در پروژه‌های واقعی، از ادغام داده‌های SQL گرفته تا ساخت چت‌بات‌های گفتگو محور و استخراج اطلاعات از فاکتورها، به کار خواهید گرفت. با دموهای عملی و راهنمایی‌های تخصصی، سیستم‌های پیشرفته‌ای را با استفاده از تکنیک‌های LangChain و RAG ایجاد خواهید کرد. در پایان دوره، پروژه‌های عملی توسعه داده‌اید که توانایی شما را در ساخت و استقرار اپلیکیشن‌های قدرتمند مدل زبانی نشان می‌دهد. شما در استفاده از تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند حافظه گفتگو (Conversational Memory)، تجزیه اسناد (Document Parsing) و زبان بیان LangChain (LCEL) که برای اپلیکیشن‌های مدرن هوش مصنوعی حیاتی هستند، مهارت کسب خواهید کرد. این دوره برای توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که مشتاق یادگیری مدل‌های زبانی و کاربردهای واقعی آن‌ها هستند، طراحی شده است. داشتن دانش برنامه‌نویسی پایه الزامی است و آشنایی با پایتون مفید خواهد بود. سطح دشواری دوره متوسط است و فرض بر این است که یادگیرنده تجربه مختصری در مفاهیم هوش مصنوعی یا توسعه نرم‌افزار دارد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود اپلیکیشن‌های Retrieval-Augmented Generation را طراحی و مستقر کنید، از LangChain برای توسعه اپلیکیشن‌های AI استفاده کنید، پایگاه‌های داده برداری را ساخته و ادغام نمایید و اپلیکیشن‌های خود را با استفاده از ابزارهای پیشرفته LangChain بهینه کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره Introduction to the Course

  • آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) Introduction to Large Language Models

  • معرفی فریم‌ورک LangChain Introduction to LangChain Framework

  • آشنایی با پرامپت‌ها Introduction to Prompts

  • راه‌اندازی محیط برنامه نویسی Environment Setup

  • نصب پیش‌نیازها Installing Dependencies

  • استفاده از مدل Google Gemini (به جای OpenAI GPT) Using Google Gemini LLM (instead of OpenAI GPT)

  • دموی کد: روش‌های ساده ساخت پرامپت و اتصال آن به مدل Code Demo - Simple ways of forming a Prompt and using it to Chain with a Model

مفاهیم بنیادی LangChain LangChain Fundamental Concepts

  • شروع کار با Prompt Template و Chat Prompt Template Getting Started with Prompt Template and Chat Prompt Template

  • کار با ایجنت‌ها و ابزارها Working with Agents and Tools

  • ایجنت‌ها و ابزارها: مباحث پیشرفته Agents and Tools - Advanced

  • بارگذاری‌کننده‌ها و تقسیم‌کننده‌های اسناد Document Loaders and Splitters

  • کار با تجزیه‌کننده‌های خروجی (Output Parsers) Working with Output Parsers

  • تعبیهات زبانی و پایگاه‌های داده برداری Language Embeddings and Vector Databases

  • اولین اپلیکیشن RAG ما با استفاده از Vector DB Our First RAG Application using a Vector DB

  • انواع زنجیره: Stuff, Map Reduce و Refine Chain Types - Stuff, Map-Reduce and Refine

  • معرفی LCEL (زبان بیان LangChain) LCEL - LangChain Expression Language

  • اولین برنامه Langchain ما Our First Langchain Program

اپلیکیشن‌ها و پروژه‌های RAG RAG Applications and Projects

  • کار با داده‌های SQL در اپلیکیشن RAG Working with SQL Data - RAG App

  • پیاده‌سازی RAG با حافظه گفتگو RAG with Conversational Memory

  • ساخت اپلیکیشن آپلود و جستجوی رزومه (CV) Create a CV Upload and CV Search Application

  • پروژه ساخت چت‌بات گفتگو محور برای پرس‌وجو از وب‌سایت Create a Website Query Conversational Chatbot - Project

  • تحلیل داده‌های ساختاریافته از CSV/Excel با زبان طبیعی Analysis of Structured Data from a CSV/Excel using Natural Language

  • اپلیکیشن RAG برای استخراج اطلاعات فاکتور Invoice Extraction RAG Application

  • ردیابی و ارزیابی با LangSmith Traces and Evaluation with LangSmith

  • پروژه نهایی دوره Capstone Project

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد - توسعه اپلیکیشن‌های RAG با استفاده از LangChain
جزییات دوره
12h 40m
26
(آخرین آپدیت)
198
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده