مشکل
دانشمند داده یکی از بهترین مشاغل برای پیشرفت در این قرن است. دیجیتال، برنامه نویسی گرا و تحلیلی است. بنابراین، جای تعجب نیست که تقاضا برای دانشمندان داده در بازار کار افزایش یافته است.
با این حال، عرضه بسیار محدود بوده است. به دست آوردن مهارت های لازم برای استخدام به عنوان یک دانشمند داده دشوار است.
و چگونه می توانید این کار را انجام دهید؟
دانشگاه ها در ایجاد برنامه های تخصصی علم داده کند بوده اند. (ناگفته نماند که آنهایی که وجود دارند بسیار گران و زمان بر هستند)
اکثر دورههای آنلاین بر روی یک موضوع خاص تمرکز میکنند و درک اینکه چگونه مهارتی که آموزش میدهند با تصویر کامل مطابقت دارد دشوار است
راه حل
علوم داده یک حوزه چند رشته ای است. طیف وسیعی از موضوعات را در بر می گیرد.
آشنایی با زمینه علم داده و نوع تحلیل انجام شده
ریاضیات
آمار
پایتون
استفاده از تکنیک های آماری پیشرفته در پایتون
تجسم داده
یادگیری ماشین
یادگیری عمیق
هر یک از این موضوعات بر اساس موضوعات قبلی است. و اگر این مهارت ها را به ترتیب درست به دست نیاورید، خطر گم شدن در طول مسیر را دارید. به عنوان مثال، قبل از درک ریاضیات اساسی، در کاربرد تکنیکهای یادگیری ماشینی دچار مشکل میشوید. یا، مطالعه تحلیل رگرسیون در پایتون قبل از دانستن اینکه رگرسیون چیست، میتواند بسیار دشوار باشد.
بنابراین، در تلاش برای ایجاد مؤثرترین، کارآمدترین و ساختارمندترین آموزش علوم داده آنلاین موجود، دوره علوم داده 2023 را ایجاد کردیم.
ما معتقدیم این اولین برنامه آموزشی است که بزرگترین چالش ورود به حوزه علم داده را حل می کند – داشتن تمام منابع لازم در یک مکان.
علاوه بر این، تمرکز ما آموزش موضوعاتی است که به آرامی جریان داشته و مکمل یکدیگر هستند. این دوره همه چیزهایی را که برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده باید بدانید با کسری از هزینه برنامه های سنتی به شما می آموزد (بدون ذکر مقدار زمانی که صرفه جویی می کنید).
مهارت ها
1. مقدمه ای بر علم داده و داده
داده های بزرگ، هوش تجاری، تجزیه و تحلیل تجاری، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی. ما می دانیم که این کلمات به حوزه علم داده تعلق دارند، اما همه آنها به چه معنا هستند؟
چرا آن را یاد بگیریم؟ به عنوان یک دانشمند داده کاندید، باید نکات و نکات هر یک از این زمینه ها را درک کنید و رویکرد مناسب برای حل یک مشکل را بشناسید. این "معرفی علم داده و داده" به شما نگاهی جامع به همه این کلمات کلیدی و جایی که آنها در قلمرو علم داده قرار می گیرند ارائه می دهد.
2. ریاضیات
یادگیری ابزارها اولین قدم برای انجام علم داده است. ابتدا باید تصویر بزرگ را ببینید تا سپس قطعات را با جزئیات بررسی کنید.
ما نگاهی دقیق به حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی می اندازیم زیرا آنها زیرشاخه هایی هستند که علم داده بر آنها تکیه دارد.
چرا آن را یاد بگیریم؟
حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی برای برنامه نویسی در علم داده ضروری هستند. اگر میخواهید الگوریتمهای پیشرفته یادگیری ماشینی را بدانید، به این مهارتها در زرادخانه خود نیاز دارید.
3. آمار
قبل از اینکه بتوانید دانشمند شوید، باید مانند یک دانشمند فکر کنید. آمار ذهن شما را آموزش می دهد تا مسائل را به عنوان فرضیه بسازد و تکنیک هایی را برای آزمایش این فرضیه ها به شما می دهد، درست مانند یک دانشمند.
چرا آن را یاد بگیریم؟
این دوره نه تنها ابزارهای مورد نیاز را در اختیار شما قرار می دهد، بلکه نحوه استفاده از آنها را به شما آموزش می دهد. آمار به شما آموزش می دهد که مانند یک دانشمند فکر کنید.
4. پایتون
Python یک زبان برنامه نویسی نسبتاً جدید است و برخلاف R، یک زبان برنامه نویسی همه منظوره است. شما می توانید هر کاری با آن انجام دهید! برنامه های کاربردی وب، بازی های رایانه ای و علم داده از جمله بسیاری از قابلیت های آن هستند. به همین دلیل است که در مدت زمان کوتاهی توانسته است بسیاری از رشته ها را مختل کند. کتابخانه های بسیار قدرتمندی توسعه یافته اند تا امکان دستکاری، تبدیل و تجسم داده ها را فراهم کنند. با این حال، جایی که پایتون واقعاً میدرخشد، زمانی است که با یادگیری ماشینی و عمیق سروکار دارد.
چرا آن را یاد بگیریم؟
وقتی نوبت به توسعه، پیادهسازی و استقرار مدلهای یادگیری ماشینی از طریق چارچوبهای قدرتمندی مانند scikit-learn، TensorFlow و غیره میرسد، پایتون یک زبان برنامهنویسی ضروری است.
5. تابلو
دانشمندان داده فقط نیازی به رسیدگی به داده ها و حل مشکلات داده محور ندارند. آنها همچنین باید مدیران شرکت را در مورد تصمیم گیری صحیح متقاعد کنند. این مدیران ممکن است در علم داده به خوبی آشنا نباشند، بنابراین دانشمند داده باید بتواند داستان داده ها را به گونه ای که می فهمد ارائه و تجسم کند. اینجاست که Tableau وارد میشود - و ما به شما کمک میکنیم با استفاده از نرمافزار تجسم پیشرو در هوش تجاری و علم داده، یک داستانگوی خبره شوید.
چرا آن را یاد بگیریم؟
یک دانشمند داده برای انتقال نتایج پیچیده به تصمیم گیرندگان غیر فنی به ابزارهای هوش تجاری مانند Tableau متکی است.
6. آمار پیشرفته
رگرسیون، خوشهبندی و تحلیل عاملی همگی رشتههایی هستند که قبل از یادگیری ماشین اختراع شدهاند. با این حال، اکنون این روشهای آماری همه از طریق یادگیری ماشینی انجام میشوند تا پیشبینیهایی با دقت بینظیر ارائه کنند. در این بخش با جزئیات به این تکنیک ها می پردازیم.
چرا آن را یاد بگیریم؟
علم داده در مورد مدلسازی پیشبینی است و میتوانید از طریق این بخش «آمار پیشرفته» در این روشها متخصص شوید.
7. یادگیری ماشینی
بخش پایانی برنامه و آنچه که هر بخش به آن منجر شده است، یادگیری عمیق است. توانایی به کارگیری ماشین و یادگیری عمیق در کار خود چیزی است که اغلب یک دانشمند داده را از یک تحلیلگر داده جدا می کند. این بخش تمام تکنیک های رایج یادگیری ماشین و روش های یادگیری عمیق با TensorFlow را پوشش می دهد.
چرا آن را یاد بگیریم؟
یادگیری ماشین همه جا هست. سالهاست که شرکتهایی مانند فیسبوک، گوگل و آمازون از ماشینهایی استفاده میکنند که میتوانند به تنهایی یاد بگیرند. اکنون زمان آن است که شما ماشین ها را کنترل کنید.
***آنچه به دست می آورید***
برنامه آموزش علوم داده 1250 دلاری
پشتیبانی فعال Q A
همه دانش لازم برای استخدام به عنوان دانشمند داده
جامعه ای از فراگیران علم داده
گواهی تکمیل
دسترسی به بهروزرسانیهای آینده
موارد کسب و کار واقعی را حل کنید که به شما شغل می دهد
شما از ابتدا یک دانشمند داده خواهید شد ما خوشحالیم که 30 روز وجه بدون قید و شرط را با ضمانت کامل ارائه می دهیم. هیچ خطری برای شما وجود ندارد. محتوای دوره عالی است، و این برای ما بیمعنی است، زیرا مطمئن هستیم که آن را دوست خواهید داشت.
چرا صبر کنید؟ هر روز یک فرصت از دست رفته است.
روی دکمه "اکنون خرید" کلیک کنید و امروز بخشی از برنامه دانشمند داده ما شوید.
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
ایجاد فرصت برای دانشجویان علوم داده و مالی
365 Careers Teamایجاد فرصت برای دانشجویان بازرگانی و مالی
نمایش نظرات