آموزش سنجش از دور در QGIS: مبانی تحلیل تصویر ماهواره ای
Remote Sensing in QGIS: Basics of Satellite Image Analysis
تجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره ای سنجش از دور در QGIS برای مبتدیان
آیا نیاز به استفاده از سنجش از راه دور ماهواره ای در کار خود دارید اما نمی دانید که چگونه از تحلیل سنجش از راه دور استفاده کنید؟
آیا به نظر شما کتاب‌های راهنماهای سنجش از راه دور خیلی کاربردی نیستند و به دنبال دوره‌ای هستید که شما را به صورت دستی راهنمایی کند، همه مفاهیم را به شما آموزش دهد، و شما را در یک پروژه تحلیل سنجش از راه دور واقعی شروع کند؟
از اینکه شما اصول سنجش از راه دور ماهواره ای کاربردی من را در دوره QGIS پیدا کردید بسیار هیجان زده هستم. دوره من تمام دانش نظری و مهارت‌های عملی لازم را برای پیاده‌سازی تحلیل سنجش از دور عملی و با مفاهیم اولیه سنجش از دور و مجهز کردن شما به تمام دانش و مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی پروژه تحلیل سنجش از دور مستقل خود در فضای باز QGIS در اختیار شما قرار می‌دهد. نرم افزار منبع ! همچنین نحوه پیاده‌سازی تحلیل‌های سنجش از راه دور را در آخرین نسخه نرم‌افزار منبع باز QGIS به شما نشان خواهم داد تا بتوانید بلافاصله از تصاویر ماهواره‌ای برای کار و پروژه‌های سنجش از راه دور استفاده کنید.
این دوره اساسی 4 ساعته برای تجهیز شما به دانش نظری و عملی تحلیل سنجش از دور کاربردی طراحی شده است. در پایان دوره، شما احساس اطمینان خواهید کرد و اصول سنجش از راه دور و اجزای اصلی آن را کاملاً درک خواهید کرد، نحوه نصب QGIS و کار با QGIS و پلاگین طبقه بندی نیمه خودکار را یاد خواهید گرفت. شما تمام اصول اولیه کار با تصاویر ماهواره ای و برنامه ریزی پروژه سنجش از راه دور خود را یاد خواهید گرفت. ما در QGIS نحوه انجام پیش پردازش تصویر، محاسبه شاخص های طیفی، انجام طبقه بندی کاربری زمین و پوشش زمین با الگوریتم های یادگیری ماشین، محاسبه تغییرات، و تولید نقشه های GIS برای گزارش های شما و بسیاری موارد دیگر را یاد خواهیم گرفت. در پایان دوره، تکلیف مستقل مبتنی بر پروژه سنجش از دور را انجام خواهید داد که به شما امکان می‌دهد مهارت‌های جغرافیایی تازه به‌دست‌آمده خود را آموزش دهید!
در این دوره، نحوه کار با نرم افزار منبع باز محبوب QGIS و ابزار عالی آن، یک طبقه بندی نیمه خودکار برای تحلیل مبتنی بر سنجش از راه دور را به شما آموزش می دهم.
این دوره برای افراد حرفه ای مانند جغرافیدانان، برنامه نویسان، دانشمندان علوم اجتماعی، زمین شناسان، سنجش از دور GIS و سایر کارشناسانی که نیاز به استفاده از نقشه ها در زمینه خود دارند و مایلند در مورد تجزیه و تحلیل جغرافیایی و سنجش از دور ماهواره ای بیشتر بیاموزند، ایده آل است. QGIS.
یک بخش مهم دوره تمرینات عملی است. دستورالعمل های دقیق، مطالب کاربردی قابل دانلود، اسکریپت ها و مجموعه داده ها برای ایجاد نقشه ها و انجام تجزیه و تحلیل جغرافیایی با استفاده از نرم افزار QGIS به شما داده می شود.
درک سنجش از راه دور ماهواره ای Understanding satellite Remote Sensing
-
معرفی دوره Introduction to the course
-
درک تصاویر سنجش از راه دور: مثال زندگی واقعی Understanding remote sensing images: real life example
-
تعریف سنجش از دور Definition of Remote Sensing
-
تاریخچه کوتاه سنجش از دور Short history of Remote Sensing
-
آزمون 1: مقدمه ای بر سنجش از دور Quiz 1: Introduction to Remote Sensing
نرم افزار مورد استفاده در این دوره: به روز رسانی QGIS برای سال 2020 Software used in this course: QGIS update for 2020
-
QGIS - نرم افزار مورد استفاده در این دوره QGIS - Software used in this course
-
اطلاعات نسخه QGIS QGIS version information
-
آزمایشگاه 1: نصب QGIS Lab 1: QGIS installation
-
پلاگین های QGIS QGIS Plugi-Ins
-
پلاگین طبقه بندی Classification PlugIn
سیستم سنجش از راه دور Remote Sensing System
-
آزمایشگاه 2: شروع به کار با QGIS و نحوه بارگذاری تصاویر در QGIS Lab 2: Getting started with QGIS and how to load images in QGIS
-
امواج الکترومغناطیسی و امضاهای طیفی Electromagnetic Waves and Spectral Signatures
-
انواع سنسورهای تصویربرداری Types of Imaging Sensors
-
انواع سکوهای سنجش از راه دور Types of Remote Sensing Platforms
-
آزمون: سیستم سنجش از راه دور Quiz: Remote Sensing System
مقدمه ای بر تصاویر ماهواره ای و ویژگی های آنها Introduction to Sattellite Images and their Characteristics
-
نمای کلی بخش Section Overview
-
تصویر سنجش از راه دور چیست؟ What is Remote Sensing Image?
-
آزمایشگاه: دانلود تصویر ماهواره ای با پلاگین طبقه بندی نیمه خودکار Lab: Download satellite image with the Semi-Automatic Classification Plugin
-
انواع وضوح تصویر ماهواره ای Resolution types of Satellite Image
-
سنسورها و داده های لندست Landsat sensors & data
-
آزمایشگاه: Color Disaply (تصویر ترکیبی) تصاویر ماهواره ای Lab: Colour Disaply (Image Composites) of satellite images
-
حسگرها و داده های نگهبان Sentinel sensors & data
چگونه می توان گردش کار تحلیل سنجش از راه دور را برای یک برنامه خاص برنامه ریزی کرد؟ How to plan applied Remote Sensing Analysis Workflow for a certain application?
-
برنامه ریزی گردش کار تحلیل تصویر ماهواره ای Planning Satellite Image Analysis Workflow
-
تعاریف کلیدی تصویر ماهواره ای در سنجش از دور Key satellite image definitions in Remote Sensing
-
امتحان Quiz
پیش پردازش تصویر Image Preprocessing
-
تصحیح جوی تصاویر ماهواره ای Atmospheric Correction of Satellite images
-
آزمایشگاه: تصحیح جوی تصویر لندست Lab: Atmospheric Correction of Landsat Image
-
تصحیح هندسی تصاویر ماهواره ای Geometric Correction of Satellite images
-
بهبود تصویر برای بهبود نمایش تصویر Image Enhancement to improve image dispaly
-
آزمایشگاه: بهبود تصویر Lab: Image Enhancement
شاخص های طیفی و پارامترهای بیوفیزیکی پوشش گیاهی Spectral Indices and Biophysical Parameters of Vegetation
-
مقدمه ای بر شاخص های طیفی و پارامترهای بیوفیزیکی بازیابی شده از تصاویر Introduction to spectral indices & biophysical parameters retrieved from images
-
آزمایشگاه: محاسبه شاخص پوشش گیاهی با داده های Landsat TM Lab: Computation of the vegetation index with Landsat TM data
-
آزمایشگاه: ارزیابی پوشش زمین بر اساس آستانه تصویر Lab: Land cover assessment based on image thresholding
-
تهیه نقشه برای گزارش/ارائه Making a map for a report / presentation
-
آزمایشگاه: مبانی تشخیص تغییر - تفاوت تصویر Lab: Basics of change detection - image differencing
-
شاخص های طیفی در ابر: مرورگر EO Spectral Indices on the cloud: EO browser
طبقه بندی تصاویر ماهواره ای Satellite Image Classification
-
مبانی طبقه بندی تصاویر ماهواره ای Basics of Satellite Image Classification
-
تجزیه و تحلیل تصویر بدون نظارت (ISODATA) در QGIS Unsupervised (ISODATA) image analysis in QGIS
-
آزمایشگاه: طبقه بندی کاربری و پوشش زمین با داده های Landsat TM Lab: Land Use and Land Cover classification with Landsat TM data
-
آزمایشگاه: ارزیابی دقت نقشه LULC Lab: Accuracy Assessment of LULC map
-
طبقه بندی پوشش زمین در ابر با استفاده از مرورگر EO Land cover classification on the cloud using EO browser
اجرای پروژه سنجش از دور کاربردی Conducting an Applied Remote Sensing Project
-
شدت سوختگی: پس زمینه Burn Severity: Background
-
آزمایشگاه: محاسبه محاسبه نسبت سوختگی نرمال شده (NBR) با Sentinel-2 Lab: Calculation of Calculating the Normalized Burn Ratio (NBR) with Sentinel-2
-
بررسی اجمالی وظیفه نهایی پروژه Final Project Task Overview
-
Outlook: راه حل های مبتنی بر ابر برای تجزیه و تحلیل تصویر: مرورگر EO برای تجزیه و تحلیل تصویر Outlook: Cloud-based solutions for image analysis: EO browser for image analysis
-
جایزه BONUS
https://donyad.com/d/66d048
Kate Alison
سنجش از دور/متخصص GIS و دانشمند داده من یک دانشمند پرشور داده ، زمین رصد (EO) و متخصص و مربی GIS هستم. من کارشناسی ارشد خود را دریافت کردم در زمینه مشاهده زمین و علوم داده های کاربردی از دانشگاه ساوتهمپتون (انگلستان) و من نیز دارای مدرک دکترا هستم. مدرک تحصیلی EO از آلمان. من به طور منظم در سراسر جهان تدریس و آموزش می دهم و همچنین در مورد موضوع ذکر شده به طور منظم مشاوره می کنم. من هزاران مشتری راضی در سراسر جهان دارم! و اکنون خوشحال خواهم شد اگر بتوانم این موضوعات جالب ، بسیار کاربردی و مهیج را نیز به شما بیاموزم! برای دانشجویان GIS و سنجش از دور: اگر می خواهید تجزیه و تحلیل جامع داده های مکانی را یاد بگیرید ، در اینجا یک دستور ترجیحی برای نحوه گذراندن دوره های من وجود دارد: گزینه 1: تمام دوره های فردی را که به ترتیب زیر جزئیات بیشتری در مورد موضوعات خاص ، سخنرانی های بیشتر و آزمایشگاه های بیشتر دارند ، شرکت کنید.
نمایش نظرات