🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش طراحی و کشف دارو به کمک کامپیوتر
- آخرین آپدیت
دانلود Computer-Aided Drug Design and Discovery
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
به دنیای پیشگامان نوآوری دارویی با طراحی و کشف دارو به کمک کامپیوتر (CADD) خوش آمدید! برنامه جامع ما، تلفیقی از فناوریهای پیشرفته و علوم زیستی است که فراگیران را برای ایجاد تحول در فرایند توسعه دارو تجهیز میکند. با ادغام یکپارچه تکنیکهای محاسباتی با دانش دارویی، شما را قادر میسازیم تا سهمی بنیادین در حوزه سلامت و درمان ایفا کنید.
مزایای یادگیری طراحی و کشف دارو به کمک کامپیوتر
برنامه طراحی و کشف دارو به کمک کامپیوتر ما مزایای متعددی را ارائه میدهد:
تسریع در کشف دارو: هنر پیشبینی برهمکنشهای مولکولی را بیاموزید و به طور چشمگیری جدول زمانی کشف دارو را تسریع کنید.
صرفهجویی در هزینه و زمان: با بهینهسازی فرایند توسعه دارو از طریق تحلیل محاسباتی، منابع را ذخیره کنید.
دقت و صحت: طراحی عوامل درمانی هدفمند با دقت و صحت استثنایی را یاد بگیرید.
نوآوری در خط مقدم: با ادغام فناوری و علم، در خط مقدم شکلدهی به آینده داروسازی قرار بگیرید.
چه کسانی میتوانند طراحی و کشف دارو به کمک کامپیوتر را بیاموزند؟
برنامه ما برای افراد مختلفی از جمله طراحی شده است:
متخصصان داروسازی: با ادغام ابزارهای محاسباتی در فرایند توسعه داروی خود، تخصص خود را افزایش دهید.
شیمیدانان و متخصصان بیوتکنولوژی: قدرت طراحی دارو مبتنی بر داده را برای ایجاد راه حلهای دارویی جدید مهار کنید.
دانشمندان کامپیوتر: با اعمال مهارتهای برنامهنویسی خود در نوآوریهای نجاتدهنده زندگی، قلمرو کشف دارو را کشف کنید.
چشم انداز شغلی طراحی و کشف دارو به کمک کامپیوتر
پس از اتمام برنامه ما، امکانات گستردهای وجود دارد:
شیمیدان محاسباتی: در توسعه دارو در شرکتهای داروسازی و بیوتکنولوژی مشارکت کنید.
دانشمند پژوهشی: کشف دارو را در دانشگاهها و مؤسسات تحقیقاتی به جلو ببرید.
متخصص امور نظارتی: ایمنی و اثربخشی دارو را در نهادهای نظارتی در سراسر جهان ارزیابی کنید.
حقوق و دستمزد و موقعیتهای شغلی در ایران و خارج از کشور
بر اساس نقشها و مناطق، حقوق و دستمزدهای سودآوری را تجربه کنید:
ایران: سطح ابتدایی: 6 تا 10 میلیون تومان در ماه / با تجربه: 15 میلیون تومان در ماه
خارج از کشور: مناطق مختلفی مانند ایالات متحده، انگلستان و کانادا بستههایی با بیش از 80000 دلار در سال ارائه میدهند که متناسب با تجربه و تخصص است.
پیش نیازهای تحصیل در زمینه طراحی و کشف دارو به کمک کامپیوتر
سفر خود را با این پیش نیازها آغاز کنید:
پیشینه بنیادی: مدرک کارشناسی در شیمی، زیستشناسی یا رشتههای مرتبط پایه محکمی را فراهم میکند.
مهارت برنامهنویسی: مهارتهای برنامهنویسی پایه برای تسلط بر ابزارهای محاسباتی سودمند است.
اشتیاق به نوآوری: انگیزه برای ایجاد تحول در مراقبتهای بهداشتی از طریق کشف علمی بسیار مهم است.
ویژگیهای کلیدی طراحی و کشف دارو به کمک کامپیوتر
جنبههای متمایز برنامه ما را کاوش کنید:
برنامه درسی پیشرفته: به مدلسازی مولکولی، غربالگری مجازی و طراحی داروی مبتنی بر ساختار بپردازید.
آموزش عملی: تجربه عملی با نرم افزارهای استاندارد صنعت برای کاربردهای دنیای واقعی کسب کنید.
اساتید متخصص: از متخصصان باتجربه و محققانی که عمیقاً در این زمینه ریشه دواندهاند، بیاموزید.
سرفصل ها و درس ها
فصل 1
Module 1
مقدمه ای بر داروها قسمت 1
Introduction of Drugs Part 1
مقدمه ای بر کشف دارو قسمت 2
Introduction of Drugs Discovery Part 2
تاریخچه کشف دارو با کمک کامپیوتر قسمت 3
History of Computer Aided Drug Discovery Part 3
مکانیسم های بیماری قسمت 4
Disease Mechanisms Part 4
مکانیسم های دارو قسمت 5
Drug Mechanisms Part 5
ویژگی های دارو قسمت 6
Properties of Drug Part 6
طراحی دارو بر اساس ساختار قسمت 7
Structure Based Drug Design Part 7
انتخاب هدف قسمت 8
Target Selection Part 8
تولید کتابخانه قسمت 9
Library Generation Part 9
غربالگری مجازی قسمت 10
Virtual Screeing Part 10
غربالگری داکینگ قسمت 11
Docking Screeing Part 11
انواع منابع مورد استفاده قسمت 12
Types of Resources Used Part 12
بازار دارو قسمت 13
Drug Market Part 13
فصل 2
Module 2
ساختارهای مولکولی قسمت 1
Molecular Structures Part 1
نمایش ساختار قسمت 2
Represent Structure Part 2
فرمت های رایج فایل مولکولی قسمت 3
Common Molecular File Formats Part 3
عملیات رایج روی ساختارها قسمت 4
Common Operation on Structures Part 4
اصول قسمت 5
Principal Part 5
ایجاد ساختارها در MarvinSketch قسمت 6
Create Structers on MarvinSketch Part 6
ایجاد ساختارها در MarvinSketch قسمت 7
Create Structers on MarvinSketch Part 7
فصل 3
Module 3
کتابخانه های ترکیبات قسمت 1
Compound Libraries Part 1
جهان شیمیایی قسمت 2
Chemical Universe Part 2
ایجاد ساختارها در MarvinSketch قسمت 3
Create Structers on MarvinSketch Part 3
هدف قسمت 4
Purpose Part 4
انواع کتابخانه قسمت 5
Types of Libeary Part 5
کتابخانه های قطعه قسمت 6
Fragment Libraries Part 6
کتابخانه های ترکیبی قسمت 7
Combinatorial Libraries Part 7
شمارش مبتنی بر واکنش قسمت 8
Reaction Based Enumeration Part 8
گردش کار طراحی کتابخانه مجازی قسمت 9
Virtual Library Design Workflow Part 9
پایگاه داده PubChem قسمت 10
PubChem Database Part 10
پایگاه داده PubChem قسمت 11
PubChem Database Part 11
پایگاه داده PubChem قسمت 12
PubChem Database Part 12
فصل 4
Module 4
نرم افزار Smilib v2.0 - ایجاد کتابخانه ترکیبی خودتان قسمت 1
Smilib v2.0 Software - Create Your Own Combinatorial Library Part 1
غربالگری مجازی قسمت 2
Virtual Screening Part 2
شباهت دارویی - قانون لیپینسکی قسمت 3
Drug Likeness - Lipinski's Rule Part 3
راه های دیگر برای غربالگری کتابخانه های ترکیبات قسمت 4
Other Ways To Screen Compound Libraries Part 4
ابزار شباهت دارویی قسمت 5
Drug Likeness Tool Part 5
خواص ADME T قسمت 6
ADME T Properties Part 6
تعامل خواص قسمت 7
Interplaay of Properties Part 7
نرم افزار SwissADME قسمت 8
SwissADME Software Part 8
فصل 5
Module 5
مقدمه قسمت 1
Premise Part 1
شناسایی هدف دارویی قسمت 2
Drug Target Identification Part 2
پروتئوم قابل دارویی قسمت 3
Druggable Proteome Part 3
پیش بینی هدف Swiss قسمت 4
Swiss Target Prediction Part 4
پایگاه داده هدف درمانی قسمت 5
Therapeutic Target Database Part 5
پایگاه داده هدف درمانی قسمت 6
Therapeutic Target Database Part 6
بیوانفورماتیک ساختاری قسمت 7
Structural Bioinformalites Part 7
ساختارهای زیست مولکولی قسمت 8
Biomolecular Structures Part 8
چرا ساختار پروتئین مهم است قسمت 9
Why Protein Structure is Important Part 9
سطوح ساختار پروتئین قسمت 10
Level of Protein Structure Part 10
Learntoupgrade یک پلت فرم آموزشی آنلاین است که برنامه های دقیق مربوط به صنعت را با همکاری هیات علمی و صنعت درجه یک طراحی و ارائه می دهد. Learntoupgrade با ادغام آخرین فن آوری ، آموزش و خدمات ، یک تجربه یادگیری همهجانبه ایجاد می کند و با توانمندسازی شما با آخرین مهارت ها و فناوری ، شما را برای این صنعت آماده می کند. هدف ما این است که با کمک به دانش آموزان در کلاس های آموزشی مجازی ، شکاف بین دانش آموزان و صنعت را پر کنیم ،
نمایش نظرات