لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدیریت سوگیری در سیستمهای هوش مصنوعی (ISO/IEC TR 24027:2021)
- آخرین آپدیت
دانلود Managing Bias in AI Systems (ISO/IEC TR 24027:2021)
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
سیستمهای هوش مصنوعی بهطور فزایندهای بر تصمیماتی که بر افراد، سازمانها و جامعه تأثیر میگذارند، اثر میگذارند. اما چگونه میتوان تشخیص داد که این سیستمها ناعادلانه عمل میکنند و چه راهکاری برای رفع آن وجود دارد؟
در این دوره، شما مفهوم سوگیری (Bias) در سیستمهای هوش مصنوعی و رابطه آن با عدالت و انصاف را بررسی خواهید کرد. خواهید آموخت که چگونه سوگیریهای ناخواسته میتواند از دادهها، تصمیمگیریهای انسانی و انتخابهای مهندسی نشأت بگیرد و این عوامل چگونه بر نتایج هوش مصنوعی در حوزههایی مانند استخدام، بهداشت و درمان، امور مالی و امنیت تأثیر میگذارند. از طریق مثالهای کاربردی، معیارهای سنجش عدالت از جمله ماتریسهای اغتشاش (Confusion Matrices)، شانسهای برابر، برابری فرصتها، برابری دموگرافیک و برابری پیشبینانه را بررسی کرده و مهارتهای لازم برای ارزیابی سوگیری در سیستمهای AI را کسب میکنید. همچنین استراتژیهای اثباتشده برای کنترل و کاهش سوگیری در سراسر چرخه عمر سیستم هوش مصنوعی، از ایده و طراحی تا استقرار و نظارت مستمر را فرا خواهید گرفت.
آنچه این دوره را متمایز میکند، ترکیب دستورالعملهای شناختهشده بینالمللی ISO/IEC TR 24027:2021 با تکنیکهای ارزیابی عملی، مطالعات موردی واقعی، روشهای اندازهگیری عدالت و استراتژیهای کاهش سوگیری مبتنی بر چرخه عمر است. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود ریسکهای سوگیری را شناسایی کرده، عدالت را ارزیابی کنید و در توسعه سیستمهای هوش مصنوعی قابلاعتمادتر، شفافتر و پاسخگوتر مشارکت نمایید.
سرفصل ها و درس ها
سوگیری در سیستم هوش مصنوعی چیست؟
What is bias of an AI system?
مدیریت سوگیری در سیستمهای هوش مصنوعی (ISO/IEC TR 24027:2021)
Managing Bias in AI Systems (ISO/IEC TR 24027:2021)
معایب و پیامدهای سوگیری
Drawback of bias
سوگیری ناخواسته در توسعه و استقرار سیستمهای هوش مصنوعی
Unwanted bias in development and deployment of AI systems
سوگیریهای شناختی انسانی
Human cognitive bias
معرفی سوگیری ناشی از تصمیمات مهندسی
Bias by engineering decisions - introduction
سوگیری ناخواسته و عدالت در سیستمهای هوش مصنوعی
Unwanted bias and fairness in AI systems
استراتژیهای کنترل و کاهش سوگیری ناخواسته در چرخه عمر سیستم هوش مصنوعی
Strategies to control and mitigate unwanted bias across the AI system lifecycle
طراحی و توسعه: سوگیریهای ناخواسته
Design and development: Unwanted bias
نمایش نظرات