آموزش مدیریت سوگیری در سیستم‌های هوش مصنوعی (ISO/IEC TR 24027:2021) - آخرین آپدیت

دانلود Managing Bias in AI Systems (ISO/IEC TR 24027:2021)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سیستم‌های هوش مصنوعی به‌طور فزاینده‌ای بر تصمیماتی که بر افراد، سازمان‌ها و جامعه تأثیر می‌گذارند، اثر می‌گذارند. اما چگونه می‌توان تشخیص داد که این سیستم‌ها ناعادلانه عمل می‌کنند و چه راهکاری برای رفع آن وجود دارد؟ در این دوره، شما مفهوم سوگیری (Bias) در سیستم‌های هوش مصنوعی و رابطه آن با عدالت و انصاف را بررسی خواهید کرد. خواهید آموخت که چگونه سوگیری‌های ناخواسته می‌تواند از داده‌ها، تصمیم‌گیری‌های انسانی و انتخاب‌های مهندسی نشأت بگیرد و این عوامل چگونه بر نتایج هوش مصنوعی در حوزه‌هایی مانند استخدام، بهداشت و درمان، امور مالی و امنیت تأثیر می‌گذارند. از طریق مثال‌های کاربردی، معیارهای سنجش عدالت از جمله ماتریس‌های اغتشاش (Confusion Matrices)، شانس‌های برابر، برابری فرصت‌ها، برابری دموگرافیک و برابری پیش‌بینانه را بررسی کرده و مهارت‌های لازم برای ارزیابی سوگیری در سیستم‌های AI را کسب می‌کنید. همچنین استراتژی‌های اثبات‌شده برای کنترل و کاهش سوگیری در سراسر چرخه عمر سیستم هوش مصنوعی، از ایده و طراحی تا استقرار و نظارت مستمر را فرا خواهید گرفت. آنچه این دوره را متمایز می‌کند، ترکیب دستورالعمل‌های شناخته‌شده بین‌المللی ISO/IEC TR 24027:2021 با تکنیک‌های ارزیابی عملی، مطالعات موردی واقعی، روش‌های اندازه‌گیری عدالت و استراتژی‌های کاهش سوگیری مبتنی بر چرخه عمر است. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود ریسک‌های سوگیری را شناسایی کرده، عدالت را ارزیابی کنید و در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی قابل‌اعتمادتر، شفاف‌تر و پاسخگوتر مشارکت نمایید.

سرفصل ها و درس ها

سوگیری در سیستم هوش مصنوعی چیست؟ What is bias of an AI system?

  • مدیریت سوگیری در سیستم‌های هوش مصنوعی (ISO/IEC TR 24027:2021) Managing Bias in AI Systems (ISO/IEC TR 24027:2021)

  • معایب و پیامدهای سوگیری Drawback of bias

سوگیری ناخواسته در توسعه و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی Unwanted bias in development and deployment of AI systems

  • سوگیری‌های شناختی انسانی Human cognitive bias

  • معرفی سوگیری ناشی از تصمیمات مهندسی Bias by engineering decisions - introduction

سوگیری ناخواسته و عدالت در سیستم‌های هوش مصنوعی Unwanted bias and fairness in AI systems

استراتژی‌های کنترل و کاهش سوگیری ناخواسته در چرخه عمر سیستم هوش مصنوعی Strategies to control and mitigate unwanted bias across the AI system lifecycle

  • طراحی و توسعه: سوگیری‌های ناخواسته Design and development: Unwanted bias

  • پیوست A: مثال اول Annex A: Example 1

  • پیوست B: مثال دوم Annex B: Example 2

  • پیوست C: مثال سوم Annex C: Example 3

نمایش نظرات

آموزش مدیریت سوگیری در سیستم‌های هوش مصنوعی (ISO/IEC TR 24027:2021)
جزییات دوره
4h 8m
8
(آخرین آپدیت)
13
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar