آموزش کتابخانه Pandas برای علوم داده - آخرین آپدیت

دانلود Pandas for Data Science

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: چگونه می‌توانید از پایتون برای پاک‌سازی، مرتب‌سازی و ذخیره‌سازی داده‌ها به طور موثر استفاده کنید؟ مزایای استفاده از کتابخانه پانداز (Pandas) در علوم داده چیست و دانشمندان داده از چه روش‌های بهینه‌ای برای کار با مجموعه‌داده‌های مختلف استفاده می‌کنند؟ در سومین دوره از تخصص مبانی پایتون برای علوم داده از دانشگاه دوک، کاربران پایتون می‌آموزند که چگونه Pandas — یکی از رایج‌ترین کتابخانه‌های پایتون در علوم داده — می‌تواند گردش کار آن‌ها را تسهیل کند. توصیه می‌شود این دوره را پس از گذراندن دو دوره اول این تخصص بگذرانید. با این حال، اگر دانش پیش‌نیاز در زمینه جبر پایه، برنامه‌نویسی پایتون و NumPy را دارید، می‌توانید مطالب این دوره را به راحتی فرا بگیرید. در هفته اول، مفاهیم فایل در پایتون، از جمله سینتکس برنامه‌نویسی برای خواندن و نوشتن در فایل‌ها را بررسی می‌کنیم. سپس در هفته‌های بعد، به طور تخصصی‌تر به بررسی Pandas و مزایا و معایب استفاده از این کتابخانه برای پروژه‌های خاص داده‌ها می‌پردازیم. در پایان این دوره، شما خواهید دانست که چه زمانی از Pandas استفاده کنید، چگونه داده‌ها را در آن بارگذاری و پاک‌سازی کنید و چگونه از آن برای دستکاری داده‌ها (Data Manipulation) بهره ببرید. این مهارت‌ها شما را برای گام بعدی در مسیر تبدیل شدن به دانشمند داده با پایتون، یعنی ساخت برنامه‌های نرم‌افزاری بزرگتر، آماده می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر پانداز برای علوم داده + رشته‌ها و ورودی/خروجی Intro to Pandas For Data Science + Strings and I/O

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مسیرها و سیستم‌های فایل Paths and Filesystems

  • مدیریت استثناها (Exceptions) Exceptions

  • استفاده از Exception Traceback برای دیباگ Using an Exception Traceback to Debug

  • ورودی و خروجی فایل (File IO) File IO

ماژول ۲: داده‌های جدولی با Pandas Module 2: Tabular Data with Pandas

  • کدنویسی زنده: ایندکس‌گذاری و زیرمجموعه‌سازی Live Coding - Indexing and Subsetting

ماژول ۳: بارگذاری و پاک‌سازی داده‌ها Module 3: Loading and Cleaning Data

  • کدنویسی زنده: پاک‌سازی داده‌ها Live Coding: Cleaning Data

ماژول ۴: دستکاری و مدیریت داده‌ها Module 4: Data Manipulation

  • کدنویسی زنده: ترکیب و گروه‌بندی داده‌ها Live Coding: Combining and Grouping

نمایش نظرات

آموزش کتابخانه Pandas برای علوم داده
جزییات دوره
41h 49m
8
(آخرین آپدیت)
3,705
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Genevieve M. Lipp Genevieve M. Lipp

Kyle Bradbury Kyle Bradbury

Andrew D. Hilton Andrew D. Hilton