آموزش دوره جامع توسعه وب فول‌استک با هوش مصنوعی (AI Prompt) ۲۰۲۶ - آخرین آپدیت

دانلود Full-Stack AI Prompt Web Development Course 2026

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره نهایی توسعه وب فول‌استک با متد AI Prompt و Vibe Coding سال ۲۰۲۶ یادگیری مبانی هر استک (HTML, CSS, JavaScript, React, Node, Express/Nest.js, Xamp) پیش از به‌کارگیری پرامپت‌های هوش مصنوعی. استفاده از پرامپت‌های AI برای تولید، بهینه‌سازی و دیباگ سریع کدها در تمام مراحل توسعه فول‌استک. درک نحوه نوشتن پرامپت‌های مؤثر برای دریافت قطعه‌کدهای دقیق، کاربردی و قابل استفاده مجدد. ساخت پروژه‌های واقعی گام‌به‌گام با ترکیب کدنویسی دستی و تکنیک‌های توسعه به کمک هوش مصنوعی. طراحی، پیاده‌سازی و اتصال سیستم‌های فرانت‌اند و بک‌اند، شامل APIها و پایگاه داده‌ها. ایجاد RESTful APIها و اتصال به MySQL با استفاده از Nest.js یادگیری Git و GitHub برای مدیریت حرفه‌ای کدها استقرار و میزبانی پروژه/اپلیکیشن در فضای ابری با استفاده از Render پیش نیازها: بدون نیاز به تجربه قبلی در برنامه‌نویسی — این دوره از پایه شروع شده و شما را گام‌به‌گام راهنمایی می‌کند. یک کامپیوتر (ویندوز، مک یا لینوکس) با دسترسی به اینترنت برای نصب ابزارها و اجرای پروژه‌ها. اشتیاق به یادگیری مبانی ساده کدنویسی و نحوه استفاده مؤثر از پرامپت‌های هوش مصنوعی.

آیا آماده‌اید تا از یک مبتدی کامل به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای با استفاده از پرامپت‌های AI تبدیل شوید؟ این دوره شما را گام‌به‌گام به یک توسعه‌دهنده وب Full Stack AI Prompt/Vibe Coding تبدیل می‌کند و مهارت‌های کدنویسی سنتی را با قدرت توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی ترکیب می‌نماید.

ما از ابتدایی‌ترین مفاهیم توسعه وب با HTML و CSS شروع می‌کنیم تا پایه‌ای قوی بسازیم. سپس به سراغ مبانی JavaScript می‌رویم، جایی که نحوه نوشتن منطق، مدیریت داده‌ها و ایجاد اپلیکیشن‌های تعاملی را می‌آموزید. پس از آن، وارد دنیای React.js می‌شویم تا رابط‌های کاربری مدرن، پویا و ریسپانسیو طراحی کنیم.

در ادامه، در Nest.js و RESTful APIها استاد می‌شوید تا بک‌اندهای امن و مقیاس‌پذیر بسازید. شما یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را با استفاده از MySQL ذخیره و متصل کنید، دیتابیس طراحی کنید و مانند یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای، بک‌اند خود را به یک پایگاه داده واقعی متصل نمایید.

اما ما به اینجا بسنده نمی‌کنیم.

شما همچنین Git و GitHub را می‌آموزید تا کد خود را با استفاده از Branchها، Commitها، Mergeها و Cloning، دقیقاً مشابه تیم‌های نرم‌افزاری واقعی مدیریت کنید. سپس با استقرار و میزبانی در فضای ابری با Render، اپلیکیشن خود را آنلاین می‌کنیم تا بتوانید با اطمینان پروژه‌های واقعی خود را به دنیا معرفی کنید.

حتی یاد می‌گیرید چگونه در پروژه‌های متن‌باز (Open Source) مشارکت کنید، با توسعه‌دهندگان دیگر همکاری نمایید و پروفایل گیت‌هاب خود را تقویت کنید — چیزی که کارفرمایان به شدت به آن اهمیت می‌دهند.

در طول این دوره، شما از پرامپت‌های AI به عنوان دستیار کدنویسی خود استفاده می‌کنید تا سریع‌تر دیباگ کنید، ایده‌های جدید خلق کنید و بهره‌وری خود را افزایش دهید. به جای حفظ کردن سینتکس‌ها، یاد می‌گیرید که چگونه مانند یک توسعه‌دهنده فکر کنید و با ابزارهای هوش مصنوعی هوشمندانه‌تر کار کنید.

این یک دوره کاملاً پروژه محور است. شما یک اپلیکیشن فول‌استک کامل وب‌سایت دانشگاه خواهید ساخت، آن را به دیتابیس MySQL متصل کرده، با گیت‌هاب مدیریت می‌کنید و روی Render مستقر می‌نمایید.

در پایان، شما نه‌تنها توسعه وب را درک می‌کنید، بلکه قادر خواهید بود اپلیکیشن‌های حرفه‌ای را با اعتماد به نفس کامل بسازید، متصل کنید و منتشر کنید.

همین حالا بپیوندید و مسیر تبدیل شدن از صفر به حرفه‌ای را آغاز کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مرور کلی دوره – از صفر تا حرفه‌ای Course Overview – From 0 to Pro

  • توسعه Full Stack AI Prompt/Vibe چیست؟ What is Full Stack AI Prompt/Vibe Development?

  • ابزارها و راه‌اندازی (ادیتورها، مرورگرها، ابزارهای پرامپت AI) Tools & Setup (Editors, Browsers, AI Prompt Tools)

مبانی HTML و CSS به همراه پرامپت‌های AI HTML and CSS Foundations + AI Prompts

  • مبانی HTML Basic HTML

  • المان‌های HTML و پرامپت‌نویسی AI HTML Elements + AI Prompting

  • کار با تگ‌های لینک (<a>) و پرامپت AI Working with Anchor (<a>) Tags + AI Prompt

  • ساخت فرم‌ها و پرامپت AI Building Forms + AI Prompt

  • ایجاد جدول‌ها و پرامپت AI Creating Tables + AI Prompt

  • افزودن تصاویر و پرامپت AI Adding Images + AI Prompt

  • لیست‌ها با <ul> و <li> و پرامپت AI Lists with <ul> & <li> + AI Prompt

  • HTML معنایی (Semantic) و پرامپت AI Semantic HTML + AI Prompt

  • آشنایی با CSS و پرامپت AI Introduction to CSS + AI Prompt

  • افزودن CSS به HTML و پرامپت AI Adding CSS to HTML + AI Prompt

  • استایل‌دهی به صفحات HTML و پرامپت AI Styling HTML Pages + AI Prompt

  • پروژه – ساخت وب‌سایت (بخش ۱) Project – Creating a Website (Part 1)

  • پروژه – ساخت وب‌سایت (بخش ۲) Project – Creating a Website (Part 2)

  • پروژه – ساخت وب‌سایت (بخش ۳) Project – Creating a Website (Part 3)

  • پروژه – ساخت وب‌سایت (بخش ۴) Project – Creating a Website (Part 4)

  • پروژه – ساخت وب‌سایت (بخش ۵) Project – Creating a Website (Part 5)

  • پروژه – ساخت وب‌سایت (بخش ۶) Project – Creating a Website (Part 6)

  • پروژه – ساخت وب‌سایت (بخش ۷) Project – Creating a Website (Part 7)

  • آشنایی با بوت‌استرپ (Bootstrap) و پرامپت AI Introduction to Bootstrap + AI Prompt

  • آزمون HTML و CSS HTML and CSS Quiz

  • نحوه توضیح HTML و CSS به مشتری Explaining HTML and CSS to a Client

مبانی جاوااسکریپت با پرامپت‌های AI JavaScript Foundations with AI Prompts

  • درس ۲۳: مقدمه‌ای بر جاوااسکریپت Lecture 23: Introduction to JavaScript

  • درس ۲۴: نوشتن و چاپ در کنسول و پرامپت AI Lecture 24: Writing & Printing to Console + AI Prompt

  • درس ۲۵: متغیرها و انواع داده‌ها و پرامپت AI Lecture 25: Variables & Data Types + AI Prompt

  • درس ۲۶: عملگرها در جاوااسکریپت و پرامپت AI Lecture 26: Operators in JavaScript + AI Prompt

  • درس ۲۷: آرایه‌ها در جاوااسکریپت و پرامپت AI Lecture 27: Arrays in JavaScript + AI Prompt

  • درس ۲۸: آبجکت‌ها در جاوااسکریپت و پرامپت AI Lecture 28: Objects in JavaScript + AI Prompt

  • درس ۲۹: دستورات شرطی If Else و پرامپت AI Lecture 29: If-Else Statements + AI Prompt

  • درس ۳۰: دستورات Switch و پرامپت AI Lecture 30: Switch Statements + AI Prompt

  • درس ۳۱: حلقه‌های For و پرامپت AI Lecture 31: For Loops + AI Prompt

  • درس ۳۲: حلقه‌های While و پرامپت AI Lecture 32: While Loops + AI Prompt

  • درس ۳۳: حلقه‌های forEach و پرامپت AI Lecture 33: forEach Loops + AI Prompt

  • درس ۳۴: تابع Map و پرامپت AI Lecture 34: Map Function + AI Prompt

  • درس ۳۵: توابع در جاوااسکریپت و پرامپت AI Lecture 35: Functions in JavaScript + AI Prompt

  • درس ۳۶: دریافت ورودی کاربر و پرامپت AI Lecture 36: Reading User Input + AI Prompt

  • درس ۳۷: مدیریت استثناها (Exception Handling) و پرامپت AI Lecture 37: Exception Handling in JavaScript + AI Prompt

  • درس ۳۸: مینی پروژه ۱ و پرامپت AI Lecture 38: Mini Project 1 + AI Prompt

  • درس ۳۹: مینی پروژه ۲ و پرامپت AI Lecture 39: Mini Project 2 + AI Prompt

  • آزمون جاوااسکریپت JavaScript Quiz

  • دیباگ کردن جاوااسکریپت در کنار هم‌تیمی Debugging JavaScript with a Teammate

بخش ۴: ری‌اکت (React.js) – فرانت‌اند با پرامپت‌های AI Section 4: React.js – Frontend with AI Prompts

  • درس ۴۰: مقدمه‌ای بر React.js Lecture 40: Introduction to React.js

  • درس ۴۱: نصب React.js Lecture 41: Installing React.js

  • درس ۴۲: کامپوننت‌ها در React.js و پرامپت AI Lecture 42: Components in React.js + AI Prompt

  • درس ۴۳: JSX در React.js و پرامپت AI Lecture 43: JSX in React.js + AI Prompt

  • درس ۴۴: Props در React.js و پرامپت AI Lecture 44: Props in React.js + AI Prompt

  • درس ۴۵: مدیریت رویدادها (Event Handling) و پرامپت AI Lecture 45: Event Handling + AI Prompt

  • درس ۴۶: مدیریت وضعیت (State Management) و پرامپت AI Lecture 46: State Management + AI Prompt

  • درس ۴۷: رندرینگ شرطی و پرامپت AI Lecture 47: Conditional Rendering + AI Prompt

  • درس ۴۸: لیست‌ها در React.js و پرامپت AI Lecture 48: Lists in React.js + AI Prompt

  • درس ۴۹: فرم‌ها در React.js و پرامپت AI Lecture 49: Forms in React.js + AI Prompt

  • درس ۵۰: استفاده از هوک useEffect و پرامپت AI Lecture 50: Using useEffect Hook + AI Prompt

  • درس ۵۱: ساخت هوک‌های سفارشی (Custom Hooks) و پرامپت AI Lecture 51: Creating Custom Hooks + AI Prompt

  • درس ۵۲: استایل‌دهی در React.js و پرامپت AI Lecture 52: Styling in React.js + AI Prompt

  • درس ۵۳: کار با پکیج‌ها و پرامپت AI Lecture 53: Working with Packages + AI Prompt

  • درس ۵۴: مسیریابی (Routing) در React.js و پرامپت AI Lecture 54: Routing in React.js + AI Prompt

  • درس ۵۵: دریافت داده‌ها (GET Requests) و پرامپت AI Lecture 55: Fetching Data (GET Requests) + AI Prompt

  • درس ۵۶: ارسال داده‌ها (POST Requests) و پرامپت AI Lecture 56: Posting Data (POST Requests) + AI Prompt

  • درس ۵۷: دیباگ کردن در React.js و پرامپت AI Lecture 57: Debugging in React.js + AI Prompt

  • درس ۵۸: پروژه وب‌سایت دانشگاه گام ۱ – راه‌اندازی پروژه و پرامپت AI Lecture 58: University Website Project Step 1 – Setup Project + AI Prompt

  • درس ۵۹: پروژه وب‌سایت دانشگاه گام ۲ – کامپوننت نوار ناوبری و پرامپت AI Lecture 59: University Website Project Step 2 – Navbar Component + AI Prompt

  • درس ۶۰: پروژه وب‌سایت دانشگاه گام ۳ – صفحه اصلی و پرامپت AI Lecture 60: University Website Project Step 3 – Home Page + AI Prompt

  • درس ۶۱: پروژه وب‌سایت دانشگاه گام ۴ – صفحه درباره ما و پرامپت AI Lecture 61: University Website Project Step 4 – About Page + AI Prompt

  • درس ۶۲: پروژه وب‌سایت دانشگاه گام ۵ – صفحه دوره‌ها و پرامپت AI Lecture 62: University Website Project Step 5 – Courses Page + AI Prompt

  • درس ۶۳: پروژه وب‌سایت دانشگاه گام ۶ – صفحه وبلاگ و پرامپت AI Lecture 63: University Website Project Step 6 – Blog Page + AI Prompt

  • درس ۶۴: پروژه وب‌سایت دانشگاه گام ۷ – صفحه تماس با ما و پرامپت AI Lecture 64: University Website Project Step 7– Contact Page + AI Prompt

  • درس ۶۵: پروژه وب‌سایت دانشگاه گام ۸ – صفحه ورود و پرامپت AI Lecture 65: University Website Project Step 8 – Login Page + AI Prompt

  • درس ۶۶: پروژه وب‌سایت دانشگاه گام ۹ – صفحه ثبت‌نام و پرامپت AI Lecture 66: University Website Project Step 9– Register Page + AI Prompt

  • درس ۶۷: پروژه وب‌سایت دانشگاه گام ۱۰ – پنل دانشجویان و پرامپت AI Lecture 67: University Website Project Step 10 – Student Dashboard + AI Prompt

  • درس ۶۸: پروژه وب‌سایت دانشگاه گام ۱۱ – نوار ناوبری دانشجویان و پرامپت AI Lecture 68: University Website Project Step 11 – Student Nav Bar + AI Prompt

  • درس ۶۹: پروژه وب‌سایت دانشگاه گام ۱۲ – بازنویسی سایدبار ۱ و پرامپت AI Lecture 69: University Website Project Step 12 – Refactor Side Bar I + AI Prompt

  • درس ۷۰: پروژه وب‌سایت دانشگاه گام ۱۳ – بازنویسی استایل‌ها و پرامپت AI Lecture 70: University Website Project Step 13 – Refactor Styling + AI Prompt

  • درس ۷۱: پروژه وب‌سایت دانشگاه گام ۱۴ – پرداخت‌های نهایی و پرامپت AI Lecture 71: University Website Project Step 14 – Final touches + AI Prompt

  • آزمون React JS و پرامپت AI React JS Quiz + AI Prompt

بخش ۵: توسعه بک‌اند با Nest.js و RESTful APIها Section 5: Backend Development with Nest.js + RESTful APIs

  • توضیح State و Props برای یک توسعه‌دهنده جونیور Explaining State and Props to a Junior Developer

  • درس ۷۲: مقدمه‌ای بر Nest.js Lecture 72: Introduction to Nest.js

  • درس ۷۳: راه‌اندازی پروژه Nest.js Lecture 73: Setting Up Nest.js Project

  • درس ۷۴: آشنایی با RESTful APIها Lecture 74: Introduction to RESTful APIs

  • درس ۷۵: درخواست‌های GET Lecture 75: GET Requests

  • درس ۷۶: درخواست‌های POST Lecture 76: POST Requests

  • درس ۷۷: درخواست‌های PUT Lecture 77: PUT Requests

  • درس ۷۸: درخواست‌های DELETE Lecture 78: DELETE Requests

  • درس ۷۹: اتصال به دیتابیس (MySQL) در Nest.js Lecture 79: Database (MySQL) Connection in Nest.js

  • درس ۸۰: بازنویسی مسیرهای سرویس API Lecture 80: Refactoring API Service Routes

  • درس ۸۱: پروژه – بازنویسی صفحه ثبت‌نام با API Lecture 81: Project – Refactor Registration Page with API

  • درس ۸۲: متصل کردن صفحه ثبت‌نام به API Lecture 82: Connecting Registration Page with API

  • درس ۸۳: ساخت پنل استاد با API Lecture 83: Building Teacher Dashboard with API

  • درس ۸۴: متصل کردن صفحه ورود به API Lecture 84: Connecting Login Page to API

  • درس ۸۵: مدیریت صفحه دانشجویان Lecture 85: Managing Students Page

  • درس ۸۶: مدیریت صفحه نمرات Lecture 86: Managing Grades Page

  • آزمون Nest Js و پرامپت AI Nest Js Quiz + AI Prompt

  • بحث درباره یکپارچه‌سازی API با مدیر محصول (Product Manager) Discussing API Integration with a Product Manager

بخش ۶: گیت و گیت‌هاب (Git & GitHub) Section 6: Git And GitHub

  • مقدمه Introduction

  • نصب و پیکربندی Git Installing and configuration of git

  • ساخت حساب کاربری و مخزن (Repository) در گیت‌هاب Creating GitHub account and repository

  • کامیت و پوش کردن کدها به گیت‌هاب Commit and pushing to GitHub

  • پول (Pull) کردن کدها از گیت‌هاب pull code from GitHub

  • برنچ‌های گیت و Pull Request Git branch and pull request

  • کلون کردن (Git Clone) Git Clone

  • گردش کار روزانه با گیت Daily git workflow

  • آزمون Git و GitHub Git And GitHub Quiz

بخش ۷: میزبانی و استقرار پروژه در فضای ابری Section 7: Hosting and Deploying Project to the Cloud

  • مقدمه‌ای بر میزبانی وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها Introduction to hosting websites and apps

  • ساخت یک وب‌سایت ساده برای استقرار در ابری Creating a simple website to deploy to the cloud

  • ساخت مخزن گیت‌هاب برای وب‌سایت Creating GitHub repository for our website

  • میزبانی و استقرار بخش اول Hosting and deploying part one

  • میزبانی و استقرار بخش دوم Hosting and deploying part two

بخش ۸: مشارکت در پروژه‌های متن‌باز (Open Source) Section 8: Open Source Project Contribution

  • پروژه متن‌باز (Open Source) چیست؟ What is open source project

  • چرا پروژه‌های متن‌باز اهمیت دارند؟ Why is open source project important

  • چگونه یک پروژه متن‌باز برای مشارکت پیدا کنیم؟ How to Find an Open Source Project to Contribute To

  • نحوه مشارکت در یک پروژه متن‌باز How to Contribute to an Open Source Project

مخازن گیت‌هابی که هر مهندس پرامپت باید بشناسد GitHub Repositories Every Prompt Engineer Should Know

  • منابع آموزشی پرامپت‌نویسی برای توسعه‌دهندگان AI AI Developer Prompt Study Material

نمایش نظرات

آموزش دوره جامع توسعه وب فول‌استک با هوش مصنوعی (AI Prompt) ۲۰۲۶
جزییات دوره
13 hours
104
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
182
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Suleiman Mamman Suleiman Mamman

توسعه‌دهنده فول‌استک، مدرس و مشاور