آموزش بوت‌کمپ جامع هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) و مولد (Generative AI) با پایتون - آخرین آپدیت

دانلود Agentic AI and generative AI with Python Bootcamp

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پروژه‌های عملی برای تسلط بر هوش مصنوعی مدرن عامل‌محور و مولد: طراحی ایجنت‌ها، RAG، پایگاه‌های داده برداری (Vector DBs) و استقرار اپلیکیشن‌های AI و بسیاری موارد دیگر. بر مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، مهندسی پرامپت و هوش مصنوعی عامل‌محور مسلط شوید تا بتوانید برنامه‌های هوشمند و خودگردان بسازید. با استفاده از پایتون و ادغام فریم‌ورک‌های پیشرو، ابزارها، APIها، دیتابیس‌های برداری، سیستم‌های حافظه، RAG، پروتکل MCP و معماری‌های چند-عاملی، ایجنت‌های AI آماده برای محیط عملیاتی توسعه دهید. بیش از ۲۰ پروژه واقعی AI از جمله دستیارهای هوشمند، ایجنت‌های خودگردان، اتوماسیون گردش کار، تحلیل هوشمند اسناد، چت‌بات‌ها و دستیارهای کدنویسی را پیاده‌سازی و مستقر کنید. مهارت‌های کاربردی لازم برای بهره‌برداری از فناوری‌های مدرن AI، بهینه‌سازی سیستم‌ها و ایجاد و استقرار با اعتماد به نفس برنامه‌های هوشمند را کسب کنید. پیش نیازها: اشتیاق به یادگیری هوش مصنوعی عامل‌محور و مولد

با تسلط بر هر دو حوزه هوش مصنوعی مولد و عامل‌محور از طریق پروژه‌های عملی و کاربردهای واقعی، آینده هوش مصنوعی را در دستان خود بگیرید. این دوره جامع برای توسعه‌دهندگان، متخصصان داده، علاقه‌مندان به AI و کارآفرینانی طراحی شده است که می‌خواهند اپلیکیشن‌های مدرن مبتنی بر AI را با استفاده از پایتون و جدیدترین فریم‌ورک‌ها بسازند.

شما از مفاهیم پایه شروع می‌کنید و یاد می‌گیرید که مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) چگونه کار می‌کنند، چگونه پرامپت‌های موثری بنویسید و چگونه از مدل‌های پیشرفته Generative AI برای تولید متن، کد، تصویر و پاسخ‌های هوشمند استفاده کنید. سپس به سراغ Agentic AI خواهید رفت و ایجنت‌های خودگردانی می‌سازید که قادر به استدلال، برنامه‌ریزی، مدیریت حافظه، استفاده از ابزارها و تصمیم‌گیری‌های چندمرحله‌ای هستند.

این دوره توسعه Full-stack AI مدرن را پوشش می‌دهد و شما را قادر می‌سازد تا اپلیکیشن‌های AI جامع با رابط‌های کاربری بصری، سرویس‌های بک‌اند مقیاس‌پذیر، دیتابیس‌های برداری، تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)، گردش کارهای AI، ارکستراسیون ایجنت‌ها و استراتژی‌های استقرار ابری ایجاد کنید.

از طریق تمرینات کدنویسی عملی و پروژه‌های متمرکز بر صنعت، با فریم‌ورک‌های محبوبی مانند LangChain، LangGraph، OpenAI APIs، دیتابیس‌های برداری، فریم‌ورک‌های ایجنت AI، FastAPI، Streamlit و سایر فناوری‌های پیشرو در توسعه AI آشنا خواهید شد.

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود اپلیکیشن‌های AI آماده تولید را طراحی، توسعه و مقیاس‌بندی کنید، ایجنت‌های خودگردان هوشمند بسازید، مدل‌های زبانی پیشرفته را در راهکارهای تجاری ادغام کنید و با اعتماد به نفس کامل با جدیدترین فناوری‌های Generative AI و Agentic AI کار کنید.

چه بخواهید مسیر شغلی خود را ارتقا دهید، محصولات نوآورانه AI بسازید، استارتاپ خود را راه‌اندازی کنید یا در فضای سریعاً در حال تغییر AI پیشرو باشید، این دوره مهارت‌های عملی و دانش لازم برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده مدرن AI را فراهم می‌کند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • آشنایی با دوره Introduction

  • مهندسی پرامپت در هوش مصنوعی عامل‌محور Prompt engineering in Agents AI

  • کاربردهای واقعی Agentic AI Real-world Agentic AI applications

  • هوش مصنوعی عامل‌محور چیست What is Agentic AI

  • مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) چگونه کار می‌کنند How LLMs work

نمایش نظرات

آموزش بوت‌کمپ جامع هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) و مولد (Generative AI) با پایتون
جزییات دوره
32 mins
5
(آخرین آپدیت)
2
3 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lakshmana Rao Netheti Lakshmana Rao Netheti

استاد ریاضیات