یادگیری Semantic Kernel با ساخت پروژه‌: آموزش جامع و پروژه‌محور - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• کرنل معنایی (Semantic Kernel) چیست؟ What is Semantic Kernel?

• اجزای کرنل معنایی Semantic Kernel Components

• مزایا و موارد استفاده Benefits and Use Cases

• راه اندازی پروژه VS 2022 با کرنل معنایی Setting Up a VS 2022 Project with Semantic Kernel

کرنل - موتور اصلی The Kernel - Core Engine

• درک کرنل به عنوان هماهنگ کننده Understanding Kernel as orchestrator

• الگوی سازنده (Builder Pattern) The Builder pattern

• نمایش الگوی سازنده Builder Pattern Demo

• ایجاد کلید API برای اتصال به OpenAI Creating an API Key to connect to OpenAI

• ایجاد کلید API برای اتصال به Azure OpenAI Creating an API Key to connect to Azure OpenAI

• ایجاد پروژه، متغیرهای محیطی و کرنل ها Creating the project, environment variables and Kernels

• تکمیل چت با استفاده از کرنل معنایی Chat Completion using Semantic Kernel

• استریم تکمیل چت با استفاده از کرنل معنایی Chat Completion Streaming using Semantic Kernel

• تولید تصاویر با استفاده از کرنل معنایی Generating images using Semantic Kernel

• تولید فایل‌های صوتی با استفاده از کرنل معنایی Generating Audio Files using Semantic Kernel

• استخراج متن از صدا با استفاده از کرنل معنایی Extracting Text from Audio using Semantic Kernel

کارگاه - ایجاد پست‌های وبلاگ با استفاده از کرنل معنایی Workshop - Creating Blog Posts using Semantic Kernel

• درباره پروژه About the project

• ایجاد پروژه و پیکربندی کرنل ها Creating the project and configuring the Kernels

• تولید پست وبلاگ Generating the Blog Post

• تولید تصویر شاخص برای پست وبلاگ Generating a Featured Image for the blog post

• تولید فایل صوتی پست وبلاگ Generating the Blog Post Audio File

• انتشار محتوا در وردپرس Publishing the content on Wordpress

شروع کار با تکمیل چت Getting Started with Chat Completion

• استفاده از سرویس تکمیل چت Using the Chat Completion Service

• اضافه کردن تاریخچه چت Adding Chat History

• تکمیل چت چندوجهی Multi-modal chat completion

کارگاه - ایجاد یک برنامه چت چندوجهی Workshop - Creating a Multi-modal Chat Application

• مقدمه ای بر این بخش Introduction to the Section

• ایجاد و راه اندازی پروژه Creating and setting up the project

• نمایش دستورالعمل های چت Displaying chat instructions

• تعامل با سرویس چت Interacting with the chat service

• اضافه کردن قابلیت خواندن تصاویر Adding the ability to read images

پلاگین ها Plugins

• مبانی پلاگین ها در کرنل معنایی The foundation of plugins in Semantic Kernel

• ایجاد توابع کرنل Creating Kernel Functions

• ایجاد پلاگین های Native Creating Native Plugins

• ایجاد اولین پلاگین های Native Creating your first native plugins

• استفاده از پلاگین های داخلی Using built-in plugins

• فراخوانی تابع (Function Calling) Function Calling

• فراخوانی تابع در کرنل معنایی Function Calling in Semantic Kernel

• فراخوانی تابع در عمل Function Calling in Action

• AddFromObject در مقابل AddFromType AddFromObject vs AddFromType

• رفتار انتخاب تابع Function Choice Behavior

• فراخوانی تابع Function Invocation

• کار با اشیاء کامل به عنوان پارامتر Dealing with complete objects as parameters

• اضافه کردن پلاگین های OpenAPI Adding OpenAPI plugins

کارگاه - ایجاد یک برنامه بینش ویدیویی Workshop - Create a Video Insights app

• مقدمه ای بر این بخش Introduction to the Section

• ایجاد و پیکربندی پروژه اولیه Creating and configuring the initial project

• نصب ffmpeg Installing ffmpeg

• استخراج فایل صوتی از یک فایل ویدیویی Extracting the audio file from a video file

• فشرده سازی فایل صوتی برای رونویسی Compressing the audio File for transcription

• پیاده سازی تبدیل گفتار به متن برای دریافت رونویسی Implementing Speech to Text to get the transcription

• برش هایلایت های ویدیو Cutting video highlights

• قرار دادن زیرنویس Burning subtitles

Prompting (درخواست نویسی) Prompting

• مبانی Prompting Prompting fundamentals

• استفاده از قالب های Prompt کرنل معنایی Using Semantic Kernel prompt templates

• تبدیل Prompt ها به نمونه های ChatHistory Converting prompts to ChatHistory instances

• استفاده از متغیرها در قالب های Prompt Using variables in prompt templates

• قالب های Prompt Handlebars Handlebars Prompt Templates

• قالب های Prompt Liquid Liquid Prompt Templates

• جدا کردن قالب های Prompt به فایل های YAML Separating prompt templates into YAML files

کارگاه - ایجاد یک برنامه تولید کننده پادکست Workshop - Create a Podcast Generator App

• مقدمه ای بر این بخش Introduction to the Section

• پیکربندی پروژه Configuring the project

• جمع آوری داده های ورودی Input Data Collection

• تبدیل Markdown Markdown Conversion

• تولید پیش نویس اولیه Generating the first draft

• تولید اسکریپت پادکست Generating the Podcast Script

• تولید نتیجه گیری Generating the Conclusion

• تولید پادکست Podcast Generation

حافظه (ذخیره سازی برداری) و جستجوی متن Memory (Vector Stores) and Text Search

• Embedding ها و ذخیره سازی برداری چیست؟ What are Embeddings and Vector Stores?

• تعریف مدل داده خود Defining your Data Model

• تولید Embedding ها و ذخیره در ذخیره سازی برداری Generating embeddings and saving in Vector Stores

• انجام جستجوی برداری Performing Vector Search

• جستجوی متن Text Search

• پلاگین های جستجوی متن Text Search Plugins

• پلاگین های جستجوی متن - فراخوانی تابع Text Search Plugins - Function Calling

• جستجوی متن با ذخیره سازی برداری Text Search with Vector Stores