آموزش GCP - مهندس حرفه‌ای یادگیری ماشین گوگل کلاد (Google Cloud Professional Machine Learning Engineer) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مرور کلی دوره Course Overview

BigQuery ML: توسعه مدل‌های یادگیری ماشین BigQuery ML: Develop Machine Learning Models

• مدل رگرسیون خطی در BigQuery ML: مسئله تجاری Linear Regression Model in BigQuery ML: Business Problem

• مدل رگرسیون خطی در BigQuery ML: ایجاد مجموعه داده و جدول BigQuery Linear Regression Model in BigQuery ML: Create BigQuery Dataset and Table

• مدل رگرسیون خطی در BigQuery ML: بررسی داده‌ها Linear Regression Model in BigQuery ML: Explore Data

• مدل رگرسیون خطی در BigQuery ML: تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی و تست Linear Regression Model in BigQuery ML: Split Data into Train and Test Sets

• مدل رگرسیون خطی در BigQuery ML: ایجاد و ارزیابی مدل Linear Regression Model in BigQuery ML: Create and Evaluate Model

• مدل رگرسیون خطی در BigQuery ML: تولید پیش‌بینی‌ها Linear Regression Model in BigQuery ML: Generate Predictions

• اجرای کوئری‌های SQL در BigQuery SQL Notebook Run SQL Queries in BigQuery SQL Notebook

• رگرسیون با درخت‌های تقویت‌شده (Boosted Trees) بخش اول Regression with Boosted Trees Part 1

• رگرسیون با درخت‌های تقویت‌شده (Boosted Trees) بخش دوم Regression with Boosted Trees Part 2

• طبقه‌بندی دوگانه (Binary Classification) در BigQuery ML بخش اول Binary Classification in BigQuery ML Part 1

• طبقه‌بندی دوگانه (Binary Classification) در BigQuery ML بخش دوم Binary Classification in BigQuery ML Part 2

• طبقه‌بندی چندکلاسه با Boosted Trees Classifier بخش اول Multiclass Classification with Boosted Trees Classifier Part 1

• طبقه‌بندی چندکلاسه با Boosted Trees Classifier بخش دوم Multiclass Classification with Boosted Trees Classifier Part 2

• پیش‌بینی سری‌های زمانی با BigQuery ML بخش اول Time-Series Forecasting with BigQuery ML Part 1

• پیش‌بینی سری‌های زمانی با BigQuery ML بخش دوم Time-Series Forecasting with BigQuery ML Part 2

• فاکتورگیری ماتریسی (موتور توصیه) بخش اول Matrix Factorization (Recommendation Engine) Part 1

• فاکتورگیری ماتریسی (موتور توصیه) بخش دوم Matrix Factorization (Recommendation Engine) Part 2

• تشخیص ناهنجاری با Autoencoders بخش اول Anomaly Detection with Autoencoders Part 1

• تشخیص ناهنجاری با Autoencoders بخش دوم Anomaly Detection with Autoencoders Part 2

• مهندسی ویژگی (Feature Engineering) بخش اول Feature Engineering Part 1

• مهندسی ویژگی (Feature Engineering) بخش دوم Feature Engineering Part 2

• مهندسی ویژگی (Feature Engineering) بخش سوم Feature Engineering Part 3

• آزمون Quiz

Vertex AI Model Garden Vertex AI Model Garden

• مقدمه: Vertex AI Model Garden Introduction: Vertex AI Model Garden

• Vertex AI Model Garden: برنامه‌ریز سفر AI با تولید متن Vertex AI Model Garden: AI Trip Planner with Text Generation

• Vertex AI Model Garden: استخراج موجودیت‌ها برای شرح شغلی هوشمندتر Vertex AI Model Garden: Entity Extraction for Smarter Job Descriptions

• Vertex AI Model Garden: ترجمه با قدرت AI برای شرح محصولات Vertex AI Model Garden: AI-Powered Translation for Product Descriptions

• Vertex AI Model Garden: تولید تصویر Vertex AI Model Garden: Image Generation

• Vertex AI Model Garden: هوش مصنوعی چندوجهی –ایجاد کپشن و هشتگ برای تصاویر Vertex AI Model Garden: Multi-Modal AI – Create Image Captions & Hashtags

• آزمون Quiz

Document AI API Document AI API

• مقدمه: Document AI API Introduction: Document AI API

• پروژه Document AI API: فعال‌سازی API و ایجاد پردازشگر Document AI API Project: Enable API, Create Processor

• پروژه Document AI API: نصب و احراز هویت در Colab Document AI API Project: Install & Authenticate in Colab

• پروژه Document AI API: پیکربندی Document AI API Project: Configuration

• پروژه Document AI API: کمکی‌های GCS Document AI API Project: GCS Helpers

• پروژه Document AI API: اجرای تجزیه فرم‌های دسته‌ای بر روی PDFهای GCS Document AI API Project: Run Batch Form Parser on GCS PDFs

• پروژه Document AI API: کمکی‌های تجزیه (Parse helpers) Document AI API Project: Parse helpers

• پروژه Document AI API: ایجاد فایل اکسل برای هر JSON Document AI API Project: Create Excel for Each JSON

• برنامه Gradio: تجزیه فرم‌های Document AI Gradio Application: Document AI Form Parsing

• آزمون Quiz

AutoML AutoML

• AutoML برای داده‌های جدولی: آماده‌سازی داده‌ها AutoML for Tabular Data: Prepare Data

• AutoML برای داده‌های جدولی: ایجاد مجموعه داده Vertex AI و آموزش مدل ML AutoML for Tabular Data: Create Vertex AI Dataset, Train ML Model

• AutoML برای داده‌های جدولی: استقرار Endpoint و انجام پیش‌بینی‌ها AutoML for Tabular Data: Deploy Endpoint, Make Predictions

• AutoML برای داده‌های جدولی: پیش‌بینی دسته‌ای (Batch Prediction) AutoML for Tabular Data: Batch Prediction

• AutoML برای داده‌های جدولی: حذف منابع AutoML for Tabular Data: Delete Resources

• AutoML Forecasting: آماده‌سازی داده‌ها، ایجاد مجموعه داده Vertex AI و آموزش مدل ML AutoML Forecasting: Prepare Data, Create Vertex AI Dataset, Train ML Model

• AutoML Forecasting: پیش‌بینی دسته‌ای AutoML Forecasting: Batch Prediction

• AutoML برای داده‌های متنی: آماده‌سازی داده‌ها و آموزش مدل ML AutoML for Text Data: Prepare Data and Train ML Model

• AutoML برای داده‌های متنی: استنتاج (Inference) بلادرنگ و دسته‌ای AutoML for Text Data: Real-Time & Batch Inference

• AutoML برای داده‌های متنی: ارزیابی مدل AutoML for Text Data: Model Evaluation

• AutoML برای داده‌های تصویری بخش اول AutoML for Image Data Part 1

• AutoML برای داده‌های تصویری بخش دوم AutoML for Image Data Part 2

• AutoML برای داده‌های تصویری بخش سوم AutoML for Image Data Part 3

• آزمون Quiz

Agent Development Kit (ADK) Agent Development Kit (ADK)

• ایجنت شروع‌کننده: fun_facts_agent بخش اول Starter Agent: fun_facts_agent Part 1

• ایجنت شروع‌کننده: fun_facts_agent بخش دوم Starter Agent: fun_facts_agent Part 2

• ایجنت ابزاری: search_agent، time_agent و calculator_agent Tools Agent: search_agent, time_agent, and calculator_agent

• استفاده از سایر مدل‌های زبانی (OpenAI, Anthropic, Grok) برای ساخت ایجنت با ADK Use other llms to build agents with ADK (OpenAI, Anthropic, Grok)

• ساختاردهی به داده‌ها Structuring Data

• اجرای ایجنت بدون adk web (جلسات، وضعیت و Runner) بخش اول Run Agent without adk web (Sessions, State, and Runner) Part 1

• اجرای ایجنت بدون adk web (جلسات، وضعیت و Runner) بخش دوم Run Agent without adk web (Sessions, State, and Runner) Part 2

• ذخیره‌سازی دائمی بخش اول Persistent Storage Part 1

• ذخیره‌سازی دائمی بخش دوم Persistent Storage Part 2

• سیستم‌های چند-ایجنت بخش اول Multi-Agent Systems Part 1

• سیستم‌های چند-ایجنت بخش دوم Multi-Agent Systems Part 2

• ایجنت چند-ایجنت Stateful بخش اول Stateful Multi-Agent Part 1

• ایجنت چند-ایجنت Stateful بخش دوم Stateful Multi-Agent Part 2

• ایجنت چند-ایجنت Stateful بخش سوم Stateful Multi-Agent Part 3

• Callbacks: کال‌بک‌های چرخه حیات ایجنت (قبل و بعد از ایجنت) Callbacks: Agent Lifecycle Callbacks (Before & After Agent Callback)

• Callbacks: کال‌بک‌های تعامل LLM (قبل و بعد از مدل) Callbacks: LLM Interaction Callbacks (Before & After Model Callback)

• Callbacks: کال‌بک‌های اجرای ابزار (قبل و بعد از ابزار) Callbacks: Tool Execution Callbacks (Before & After Tool Callback)

• ایجنت‌های متوالی بخش اول Sequential Agents Part 1

• ایجنت‌های متوالی بخش دوم Sequential Agents Part 2

• ایجنت‌های موازی Parallel Agents

• ایجنت حلقه (Loop Agent) Loop Agent

• آزمون Quiz

Vertex AI RAG Engine Vertex AI RAG Engine

• مقدمه بر Vertex AI RAG Engine Introduction to Vertex AI RAG Engine

• ایجاد Corpus و پیکربندی RAG Engine Create corpus and Configure RAG Engine

• کوئری زدن به Corpus با استفاده از LLM Query corpus using LLM

• پروژه ایجنت RAG (ADK + Vertex AI RAG Service) مرور کلی RAG Agent (ADK + Vertex AI RAG Service) Project Overview

• ایجنت RAG (ADK + Vertex AI RAG Service) نصب و راه‌اندازی RAG Agent (ADK + Vertex AI RAG Service) Installation and Setup

• ایجنت RAG (ADK + Vertex AI RAG Service): بررسی کد RAG Agent (ADK + Vertex AI RAG Service): Code Review

• ایجنت RAG (ADK + Vertex AI RAG Service): اجرای ایجنت RAG Agent (ADK + Vertex AI RAG Service): Run Agent

• آزمون Quiz

Vertex AI Search Vertex AI Search

• مقدمه بر Vertex AI Search Introduction to Vertex AI Search

• ایجاد Datastore Create Datastore

• جستجوی سفارشی (عمومی) با استفاده از Vertex AI Search Custom Search (General) using Vertex AI Search

• Gemini Enterprise با استفاده از Vertex AI Search Gemini Enterprise using Vertex AI Search

• آزمون Quiz

Vertex AI Vector Search Vertex AI Vector Search

• مقدمه بر Vertex AI Vector Search Introduction to Vertex AI Vector Search

• دمو Vector Search: راه‌اندازی و مقداردهی اولیه Vector Search Demo: Setup & Initialization

• دمو Vector Search: آماده‌سازی داده‌ها Vector Search Demo: Data Preparation

• دمو Vector Search: تولید Embeddingها Vector Search Demo: Embedding Generation

• دمو Vector Search: ایجاد ایندکس برداری و استقرار Vector Search Demo: Vector Index Creation & Deployment

• دمو Vector Search: وارد کردن داده‌ها (Ingestion) Vector Search Demo: Data Ingestion

• دمو Vector Search: کوئری و جستجو Vector Search Demo: Querying & Search

• دمو Vector Search: نگهداری Vector Search Demo: Maintenance

• آزمون Quiz

Feature Store Feature Store

• مقدمه بر Vertex AI Feature Store Introduction to Vertex AI Feature Store

• سرویس‌دهی آنلاین Feature Store: راه‌اندازی و نصب Feature Store Online Serving: Setup and Installation

• سرویس‌دهی آنلاین Feature Store: آماده‌سازی داده‌های ویژگی در BigQuery Feature Store Online Serving: Prepare Feature Data in BigQuery

• سرویس‌دهی آنلاین Feature Store: ایجاد آنلاین استور ویژگی‌ها Feature Store Online Serving: Create Feature Online Store

• سرویس‌دهی آنلاین Feature Store: ایجاد Feature View Feature Store Online Serving: Create Feature View

• سرویس‌دهی آنلاین Feature Store: همگام‌سازی داده‌ها با آنلاین استور Feature Store Online Serving: Sync Data to Online Store

• سرویس‌دهی آنلاین Feature Store: دریافت ویژگی‌ها (Online Serving) Feature Store Online Serving: Fetch Features (Online Serving)

• سرویس‌دهی آنلاین Feature Store: خلاصه و پاک‌سازی Feature Store Online Serving: Summary & Cleanup

• Feature Store با گروه‌های ویژگی (Feature Groups) بخش اول Feature Store with Feature Groups Part 1

• Feature Store با گروه‌های ویژگی (Feature Groups) بخش دوم Feature Store with Feature Groups Part 2

• Feature Store با گروه‌های ویژگی (Feature Groups) بخش سوم Feature Store with Feature Groups Part 3

• آزمون Quiz

Gemini File Search API: ساخت برنامه‌های RAG با داده‌های شخصی Gemini File Search API: Build RAG Applications with Your Own Data

• مقدمه بر Gemini File Search API Introduction to Gemini File Search API

• [عملی] Gemini File Search API: نصب و راه‌اندازی [Hands-On] Gemini File Search API: Installation and Setup

• [عملی] Gemini File Search API: ایجاد Vector Store [Hands-On] Gemini File Search API: Create Vector Store

• [عملی] Gemini File Search API: آپلود اسناد [Hands-On] Gemini File Search API: Upload Documents

• [عملی] Gemini File Search API: مبانی جستجو [Hands-On] Gemini File Search API: Search Basis

• [عملی] Gemini File Search API: جستجوی پیشرفته [Hands-On] Gemini File Search API: Advanced Search

• [عملی] Gemini File Search API: رابط کاربری Gradio [Hands-On] Gemini File Search API: Gradio UI

• آزمون Quiz

Google AI Studio Google AI Studio

• شروع کار با Google AI Studio Getting Started with Google AI Studio

• Google AI Studio: محیط Playground بخش اول Google AI Studio: Playground Part 1

• Google AI Studio: محیط Playground بخش دوم Google AI Studio: Playground Part 2

• ایجاد برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از Google API Key Create AI Powered Generative AI Applications using Google API Key

• Google AI Studio Build Tab: ساخت برنامه‌های AI بدون کدنویسی Google AI Studio Build Tab: Create AI Apps Without Coding

• آزمون Quiz

نقش‌آفرینی‌ها (Role Plays) Role Plays

• ساخت یک دستیار دانش RAG برای سازمان‌ها Building an Enterprise RAG Knowledge Assistant

• طراحی یک پلتفرم بلادرنگ ML + GenAI برای فین‌تک (FinTech) Designing a Real-Time ML + GenAI Platform for FinTech

سپاسگزاری Thank You

• تبریکات Congratulations