آموزش جمینی پیشرفته برای توسعه دهندگان

Advanced Gemini for Developers

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ایجاد برنامه های کاربردی مبتنی بر مدال های بنیادی قدرتمند می تواند جهان های جدیدی را برای شما و کاربرانتان بگشاید. در این دوره یاد بگیرید که از الگوها و ابزارهای اپلیکیشن های گوگل جمینی برای ساخت اپلیکیشن های بزرگ مبتنی بر مدل زبان استفاده کنید. اینها شامل الگوهایی برای اعتبارسنجی سریع، تولید تقویت شده بازیابی مؤثر (RAG) و تنظیم دقیق است. مربی Lynn Langit همچنین مقایسه هایی از Gemini، Gemma و سایر LLM های پایه را برای سناریوهای برنامه شما به اشتراک می گذارد.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • درباره استفاده از خدمات ابری About using cloud services

  • طراحی و پیاده سازی برنامه های مبتنی بر LLM با استفاده از Google Gemini Design and implement LLM-based applications using Google Gemini

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

1. عامل ساز 1. Agent Builder

  • Google Agent Builder را درک کنید Understand Google Agent Builder

  • از Agent Builder با سازنده ابر استفاده کنید Use Agent Builder with cloud builder

  • از Agent Builder با پایگاه های داده FIHR استفاده کنید Use Agent Builder with FIHR databases

  • با Agent Builder اپلیکیشن توصیه گر بسازید Build recommender app with Agent Builder

2. Vertex AI Studio 2. Vertex AI Studio

  • تست مدل های بینایی Test vision models

  • تست مدل های گفتار Test speech models

  • چند مدل را تست کنید Test multi models

  • تست مدل های زبان Test language models

3. مدل باغ 3. Model Garden

  • مدل های منبع باز پزشکی را آزمایش کنید Test medical open source models

  • مدل های متن باز را تست کنید Test open source models

  • مدل های جمینی و جما را تست کنید Test Gemini and Gemma models

  • تست صورت در آغوش گرفتن Test Hugging Face

4. Jump Start Architectures 4. Jump Start Architectures

  • GenAI RAG با Cloud SQL GenAI RAG with Cloud SQL

  • GenAI RAG در GKE GenAI RAG on GKE

  • GenAI RAG در VertexAI با ارزیابی GenAI RAG on VertexAI with evaluation

  • پایگاه دانش مولد Generative knowledge base

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش جمینی پیشرفته برای توسعه دهندگان
جزییات دوره
1h 27m
20
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
365
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Lynn Langit
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lynn Langit Lynn Langit

Cloud Architect

Lynn Langit یک معمار ابری است که با خدمات وب آمازون و Google Cloud Platform کار می کند.

لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.

لین همچنین بنیانگذار  است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.