آموزش جمینی پیشرفته برای توسعه دهندگان

Advanced Gemini for Developers

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: ایجاد برنامه های کاربردی مبتنی بر مدال های بنیادی قدرتمند می تواند جهان های جدیدی را برای شما و کاربرانتان بگشاید. در این دوره یاد بگیرید که از الگوها و ابزارهای اپلیکیشن های گوگل جمینی برای ساخت اپلیکیشن های بزرگ مبتنی بر مدل زبان استفاده کنید. اینها شامل الگوهایی برای اعتبارسنجی سریع، تولید تقویت شده بازیابی مؤثر (RAG) و تنظیم دقیق است. مربی Lynn Langit همچنین مقایسه هایی از Gemini، Gemma و سایر LLM های پایه را برای سناریوهای برنامه شما به اشتراک می گذارد.

      سرفصل ها و درس ها

      معرفی Introduction

      • درباره استفاده از خدمات ابری About using cloud services

      • طراحی و پیاده سازی برنامه های مبتنی بر LLM با استفاده از Google Gemini Design and implement LLM-based applications using Google Gemini

      • آنچه شما باید بدانید What you should know

      1. عامل ساز 1. Agent Builder

      • Google Agent Builder را درک کنید Understand Google Agent Builder

      • از Agent Builder با سازنده ابر استفاده کنید Use Agent Builder with cloud builder

      • از Agent Builder با پایگاه های داده FIHR استفاده کنید Use Agent Builder with FIHR databases

      • با Agent Builder اپلیکیشن توصیه گر بسازید Build recommender app with Agent Builder

      2. Vertex AI Studio 2. Vertex AI Studio

      • تست مدل های بینایی Test vision models

      • تست مدل های گفتار Test speech models

      • چند مدل را تست کنید Test multi models

      • تست مدل های زبان Test language models

      3. مدل باغ 3. Model Garden

      • مدل های منبع باز پزشکی را آزمایش کنید Test medical open source models

      • مدل های متن باز را تست کنید Test open source models

      • مدل های جمینی و جما را تست کنید Test Gemini and Gemma models

      • تست صورت در آغوش گرفتن Test Hugging Face

      4. Jump Start Architectures 4. Jump Start Architectures

      • GenAI RAG با Cloud SQL GenAI RAG with Cloud SQL

      • GenAI RAG در GKE GenAI RAG on GKE

      • GenAI RAG در VertexAI با ارزیابی GenAI RAG on VertexAI with evaluation

      • پایگاه دانش مولد Generative knowledge base

      نتیجه Conclusion

      • مراحل بعدی Next steps

      نمایش نظرات

      آموزش جمینی پیشرفته برای توسعه دهندگان
      خرید اشتراک و دانلودخرید تکی و دانلود | 210,000 تومان (5 روز مهلت دانلود ) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 2 تا 14 ساعت می باشد.
      جزییات دوره
      1h 27m
      20
      Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
      (آخرین آپدیت)
      365
      - از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      Lynn Langit
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Lynn Langit Lynn Langit

      Cloud Architect

      Lynn Langit یک معمار ابری است که با خدمات وب آمازون و Google Cloud Platform کار می کند.

      لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.

      لین همچنین بنیانگذار  است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.