آموزش اکسل به پایتون: دوره خرابی علوم داده
Excel to Python: A Data Science Crash Course
چرا در کلاس شرکت کنیم؟
آیا تا به حال خواسته اید با پایتون شروع کنید و پس زمینه شما در اکسل باشد؟ خوب در این کلاس من به شما نشان خواهم داد که چگونه این انتقال را انجام دهید. با مثال های کاربردی، کارهای رایج اکسل را که به راحتی در زبان برنامه نویسی پایتون انجام می شود را به شما نشان خواهم داد. این یک کلاس مبتدی است، بنابراین شما به هیچ پیش زمینه ای در پایتون نیاز ندارید!
آنچه خواهید آموخت:
ما برخی از اصول آمار توصیفی را نیز پوشش خواهیم داد:
- ویژگی‌های مشترک بین اکسل و پایتون
- مبانی پایتون: متغیرها، محاسبات و توابع
- انجام حداقل، حداکثر، تعداد، میانگین و انحراف معیار
- رسم نمودارها.
مرتب‌سازی داده‌ها و خواندن فایل‌های csv را نیز پوشش خواهیم داد. امیدوارم از کلاس لذت ببرید.
شما انجام خواهید داد:
دریافت یک مجموعه داده اکسل و آزمایش مهارت های پایتون جدید که در کلاس یاد می گیرید!
آنچه شما نیاز دارید:
- هر مرورگر با اینترنت برای تمرین کدنویسی پایتون به صورت آنلاین
در نهایت، من بیش از 15 سال تجربه در علوم کامپیوتر و علوم داده با تخصص در پایتون دارم. من به‌عنوان یک توسعه‌دهنده اصلی نرم‌افزار کار می‌کنم و همچنین صدها دانش‌آموز و توسعه‌دهنده را در برنامه‌نویسی تدریس، راهنمایی و مربیگری کرده‌ام.
کدنویسی مبارک!
شما باید آنچه را که یاد گرفته اید تمرین کنید! بنابراین، می‌توانید از داده‌های ساختگی که من در منابع به نام‌های dummy_data.pdf و dummy_data.csv قرار داده‌ام استفاده کنید یا می‌توانید از داده‌های خود استفاده کنید.
هدف این پروژه خواندن داده‌ها، ذخیره آن و پردازش داده‌ها به روش‌های زیر است:
- هر 3 ستون را از dummy_data.pdf (یا داده های خود) در لیست هایی به نام id، شهر، و جمعیت_m ذخیره کنید
- حداقل و حداکثر جمعیت را در لیست جمعیت و تعداد آن محاسبه کنید
- میانگین جمعیت لیست جمعیت را محاسبه کنید و آن را به عنوان متغیری به نام pop_avg ذخیره کنید
- انحراف استاندارد را برای لیست جمعیت تعیین کنید و آن را به عنوان متغیری به نام pop_std ذخیره کنید
- با انتخاب سبک خط و رنگ خود، طرحی از شهر و جمعیت ایجاد کنید
- برچسب برای محور x و محور y برای طرح خود اضافه کنید
- یک افسانه به طرح اضافه کنید
- یک عنوان با نام خود و نام مجموعه داده به طرح اضافه کنید
- مقدار pop_avg و pop_std را به عنوان طرح اضافه کنید
- طرح را ذخیره کرده و آپلود کنید
درس ها Lessons
-
درس 01: اکسل در مقابل پایتون Lesson 01: Excel vs Python
-
بسته شدن Closing
-
درس 03: محیط کدنویسی پایتون Lesson 03: Python Coding Environment
-
درس 08: خواندن داده‌های پایتون Lesson 08: Python Reading Data
-
درس 07: طراحی پایتون Lesson 07: Python Plotting
-
درس 02: مشاوره و نکات یادگیری پایتون Lesson 02: Python Learning Advice & Tips
-
درس 04: یک مثال اکسل برای پایتون Lesson 04: An Excel Example For Python
-
پروژه Project
-
درس 06: آمار پایتون Lesson 06: Python Statistics
-
معرفی Introduction
-
درس 05: اصول پایتون Lesson 05: Python Fundamentals
درس ها Lessons
-
درس 03: محیط کدنویسی پایتون Lesson 03: Python Coding Environment
-
درس 07: طراحی پایتون Lesson 07: Python Plotting
-
بسته شدن Closing
-
درس 06: آمار پایتون Lesson 06: Python Statistics
-
درس 05: اصول پایتون Lesson 05: Python Fundamentals
-
درس 02: مشاوره و نکات یادگیری پایتون Lesson 02: Python Learning Advice & Tips
-
معرفی Introduction
-
پروژه Project
-
درس 04: یک مثال اکسل برای پایتون Lesson 04: An Excel Example For Python
-
درس 01: اکسل در مقابل پایتون Lesson 01: Excel vs Python
-
درس 08: خواندن داده‌های پایتون Lesson 08: Python Reading Data
https://donyad.com/d/b5071f
Binjamin Barsch
توسعه دهنده Python Full Stack | نرم افزار E
نمایش نظرات