لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آشنایی با بینایی ماشین (Computer Vision)
- آخرین آپدیت
دانلود Introduction to Computer Vision
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره آشنایی با بینایی ماشین، یادگیرندگان را با الگوریتمها و متدهای ضروری برای کمک به کامپیوترها جهت «دیدن» و تفسیر دادههای بصری آشنا میکند. شما ابتدا مفاهیم و تکنیکهای محوری را میآموزید که بهطور سنتی برای تحلیل تصاویر استفاده شدهاند. سپس، متدهای مدرن یادگیری عمیق مانند شبکههای عصبی و مدلهای تخصصی طراحی شده برای تشخیص تصویر و نحوه استفاده از آنها برای انجام وظایف پیچیدهتر مانند تشخیص اشیاء (Object Detection) و قطعهبندی تصویر (Image Segmentation) را فرا خواهید گرفت. علاوه بر این، با نحوه ایجاد و تاثیر تصاویر و ویدئوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی آشنا شده و ملاحظات اخلاقی این فناوری را بررسی خواهید کرد.
این دوره میتواند به عنوان بخشی از مدارک کارشناسی ارشد علوم داده یا علوم کامپیوتر دانشگاه CU Boulder در پلتفرم کورسرا برای دریافت اعتبار تحصیلی گذرانده شود. این مدارک تحصیلات تکمیلی کاملاً معتبر، دورههای هدفمند، جلسات کوتاه ۸ هفتهای و شهریه پرداختبهازای-استفاده ارائه میدهند. پذیرش بر اساس عملکرد در سه دوره مقدماتی است، نه تاریخچه تحصیلی. مدارک CU در کورسرا برای فارغالتحصیلان جدید یا متخصصان شاغل ایدهآل است. بیشتر بدانید:
کارشناسی ارشد علوم داده: https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder
کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر: https://coursera.org/degrees/ms-computer-science-boulder
سرفصل ها و درس ها
تصویر، تابع و تبدیل
Image, Function, and Transform
آشنایی با مدرس
Meet Your Instructor
مرور کلی تصویر
Image Overview
آرایه و ماتریس تصویر
Image Array & Matrix
تصویر باینری و آرایه بایت
Binary Image & Byte Array
تصویر Double
Double Image
تصویر RGB
RGB Image
نمایشگر LED
LED Display
تصویر بایتی 32x32
Byte Image 32x32
مقیاس خاکستری (Greyscale)
Greyscale
تصویر RGB 32x32x3
RGB Image 32x32x3
نمایشگر LED 32x32
LED Display 32x32
تابع تصویر دوبعدی
2D Image Function
جمع تصاویر
Add Images
مربع توپر
Solid Square
جمع، معکوس و ضرب
Add, Negate, and Multiply
چرخش محورها
Flip Axes
ترکیب خطی
Linear Combination
ماسکگذاری (Masking)
Masking
مرجع مطلق
Absolute Reference
مثالهای تابع L1 و L2
L1 & L2 Function Examples
گوسی دوبعدی
2D Gaussian
فرمول آرایهای
Array Formula
پیکسل در مقابل تابع و نقاط
Pixels vs. Function vs. Points
انتقال و مقیاسبندی با ترکیب خطی
Translate and Scale by Linear Combination
نمایش نظرات