لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدرک تخصصی جامع در سیستمهای هوش مصنوعی عمومی (AGI)
- آخرین آپدیت
دانلود Certified Master in Artificial General Intelligence Systems
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بر علم، مهندسی و اخلاقیات پشت ساخت سیستمهای هوشمند چندمنظوره در سطح انسان مسلط شوید.
مبانی هوش انسانی و مصنوعی، شامل شناخت، یادگیری، ادراک و اصول محاسباتی را درک کنید.
معماریهای اصلی هوش مصنوعی، از سیستمهای نمادین کلاسیک تا مدلهای مدرن یادگیری عمیق و چندوجهی را تحلیل و مقایسه کنید.
از یادگیری تقویتی، استدلال احتمالی و تکنیکهای مدلسازی جهان برای ساخت عوامل هوشمند و سازگار استفاده کنید.
سیستمهای الهامگرفته از AGI را با استفاده از چارچوبهای همترازی، اصول ایمنی، ابزارهای تفسیرپذیری و مدلهای حکمرانی ارزیابی کنید.
ادراک، حافظه، استدلال و تصمیمگیری را در طرحهای مفهومی سیستم AGI یا شبیهسازهای اولیه ادغام کنید.
پیامدهای اجتماعی، اخلاقی و اقتصادی AGI، از جمله شخصیت حقوقی، همزیستی و استراتژیهای حکمرانی جهانی را بررسی کنید.
پیش نیازها: بدون پیشنیاز رسمی — مناسب برای تمامی یادگیرندگان مشتاق
سواد پایه کامپیوتر و تسلط بر ابزارهای دیجیتال
کنجکاوی درباره نحوه عملکرد هوش در انسان و ماشین
تمایل به یادگیری مفاهیم بینرشتهای در حوزههای هوش مصنوعی و شناخت
رویکرد تحلیلی و ذهنی باز نسبت به ایدههای پیچیده
هوش مصنوعی عمومی (AGI) دیگر یک ایده نظری نیست، بلکه در حال تبدیل شدن به مرز تعیینکننده قرن بیست و یکم است. این برنامه جامع، مدرک تخصصی سیستمهای AGI، طراحی شده است تا یادگیرندگان را از علوم شناختی پایه به پیشرفتهترین معماریهای AGI، ایمنی و تأثیرات اجتماعی آینده برساند. این دوره علوم اعصاب، یادگیری ماشین، روانشناسی شناختی، همترازی (Alignment)، یادگیری عمیق و فلسفه ذهن را در یک نقشه راه ساختاریافته ادغام میکند تا شما را برای درک و مشارکت در یکی از تحولآفرینترین حوزههای تاریخ آماده کند.
در شش سطح پیشرونده، یادگیرندگان با بررسی مبانی هوش انسانی و مصنوعی شروع میکنند و میبینند که مغز چگونه اطلاعات را ذخیره کرده، مسائل را حل میکند و معنا میسازد. با این پایه شناختی، دوره به سمت مکانیسمهای اصلی هوش مصنوعی مدرن حرکت میکند — شامل یادگیری نظارت شده، شبکههای عصبی عمیق، ترنسفورمرها، یادگیری تقویتی و استدلال احتمالی. هر ماژول درک شما را از الگوریتمها، نمایشها و اصول بهینهسازی که سیستمهای پیشرفته امروز را قدرت میبخشند، تقویت میکند.
بر اساس این بنیادها، برنامه آموزشی به قلمرو معماریهای AGI وارد میشود. شما مدلهای شناختی مانند ACT-R، Soar و LIDA را مطالعه خواهید کرد و میآموزید که پژوهشگران AI چگونه استدلال نمادین را با شبکههای عصبی ادغام میکنند تا سیستمهای ترکیبی قادر به درک انتزاعی، تعمیم و یادگیری انتقالی ایجاد کنند. بخشهای مربوط به سیستمهای چندعاملی، هوش نوظهور و شناخت تجسمیافته فاش میکنند که هوش نه تنها از محاسبات، بلکه از تعامل، محیط و پویاییهای اجتماعی نشأت میگیرد.
در مراحل پیشرفته، شما عمیقاً به فناوریهای پیشرو در ساخت پروتو-AGI، از جمله مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) مانند GPT، Gemini، Claude و Llama میپردازید. شما یادگیری در متن (In-context learning)، مدلهای جهان، متا-یادگیری، یادگیری مستمر و خود-بهبودی بازگشتی را بررسی کرده و طرحی برای نحوه کسب قابلیتهای منعطف و انسانگونه توسط سیستمهای مصنوعی توسعه میدهید.
این دوره از پرسشهای حیاتی ایمنی و حکمرانی دوری نمیکند. ماژولهای اختصاصی به همترازی هوش مصنوعی (AI Alignment)، یادگیری ارزشها، اصلاحپذیری، تفسیرپذیری و چارچوبهای حکمرانی جهانی AI میپردازند. شما تئوریهای آگاهی، بحثهای اخلاقی درباره شخصیت حقوقی AI و پیامدهای اقتصادی و اجتماعی استقرار AGI را بررسی خواهید کرد. موضوعاتی چون ایمنی AI، ریسکهای وجودی، سیاستگذاری AI و حکمرانی مسئولانه تضمین میکند که یادگیرندگان نه تنها برای ساخت سیستمهای هوشمند، بلکه برای ساخت ایمن آنها آماده شوند.
فاز نهایی برنامه به بررسی آینده میپردازد: شناخت کوانتومی، سختافزارهای نورومورفیک، ابرهوش جمعی و طراحی تمدن پس از AGI. این ماژولهای آیندهنگر، یادگیرندگان را آماده میکند تا در مقیاس تمدنی فکر کنند و AGI را نه فقط به عنوان یک ابزار، بلکه به عنوان یک گونه شریک در حل مشکلات جهانی تصور کنند.
پروژه نهایی (Capstone) با هدایت شما برای طراحی طرح مفهومی سیستم AGI خودتان، همه موارد را به هم پیوند میدهد. شما ادراک، استدلال، حافظه، خود-تأملی، همترازی و مکانیزمهای ایمنی را در یک معماری منسجم ادغام میکنید — و تسلط خود را بر تمام ابعاد پژوهشهای AGI به نمایش میگذارید.
چه متخصص AI، پژوهشگر، مهندس یا سیاستگذار باشید، این برنامه شما را به درک عمیق، چارچوبهای فنی و بنیانهای اخلاقی مورد نیاز برای هدایت و شکل دادن به عصر AGI مجهز میکند.
سلب مسئولیت: این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی (AI) است.
سرفصل ها و درس ها
هوش چیست؟
What is Intelligence?
گواهینامه پایان دوره
Certificate of Completion
هوش انسانی در مقابل هوش مصنوعی
Human vs Artificial Intelligence
مروری بر علوم شناختی
Cognitive science overview
پردازش اطلاعات و انتزاع
Information processing and abstraction
اندازهگیری هوش: IQ، عامل عمومی، بنچمارکها
Measuring intelligence: IQ, general factor, benchmarks
تاریخچه هوش مصنوعی و AGI
History of AI and AGI
هوش مصنوعی نمادین و سیستمهای خبره
Symbolic AI and expert systems
ظهور یادگیری ماشین
The rise of machine learning
احیای اتصالگرایی: شبکههای عصبی
The connectionist revival: neural networks
رویای AGI: نقاط عطف و شکستها
The AGI dream: milestones and setbacks
مبانی روانشناسی شناختی و علوم اعصاب
Cognitive Psychology and Neuroscience Foundations
حافظه کاری، توجه و یادگیری
Working memory, attention, and learning
کدگذاری عصبی و انعطافپذیری (Plasticity)
Neural encoding and plasticity
معماریهای مغزی الهامبخش AI (نئوکورتکس، هیپوکامپ، گانگلیونهای پایه)
Brain architectures inspiring AI (neocortex, hippocampus, basal ganglia)
تئوری محاسباتی ذهن
Computational Theory of Mind
نمایشها و زمینهسازی نمادها
Representations and symbol grounding
اتصالگرایی در مقابل محاسباتیگرایی
Connectionism vs computationalism
سطوح تحلیل مار (محاسباتی، الگوریتمی، پیادهسازی)
Marr’s levels of analysis (computational, algorithmic, implementational)
هسته یادگیری ماشین
Machine Learning Core
یادگیری نظارت شده، بدون نظارت و تقویتی
Supervised, unsupervised, and reinforcement learning
نمایش نظرات