نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یک راهنمای عملی برای بهکارگیری هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در معاملات و مدیریت دارایی. تکنیکهای بهینهسازی سبد سهام، استراتژیهای معاملاتی مبتنی بر AI و موارد دیگر را بیاموزید.
این منبع بررسی میکند که چگونه هوش مصنوعی معاملات و مدیریت دارایی را متحول میکند و بینشهای کاربردی در مورد تصمیمگیریهای مبتنی بر AI، مدیریت ریسک و تحلیل بازار ارائه میدهد. این دوره درک روشنی از تکنیکهای هوش مصنوعی و کاربردهای واقعی آنها در امور مالی فراهم میکند و به یادگیرندگان کمک میکند تا در این صنعت که به سرعت در حال تکامل است، پیشرو باشند.
این منبع برای مدیران دارایی، معاملهگران، سرمایهگذاران و کارآفرینانی که به نقش AI در امور مالی علاقهمند هستند، ایدهآل است. همچنین برای متخصصانی با درک پایه از امور مالی و فناوری، و همچنین توسعهدهندگان و دانشمندان داده که به دنبال بهکارگیری AI در زمینههای مالی هستند، مناسب است.
این دوره یک راهنمای جامع و عملی برای استفاده از هوش مصنوعی مولد در معاملات و مدیریت دارایی ارائه میدهد. در این مسیر، کاربردهای عملی مدلهای یادگیری بدون نظارت، یادگیری نظارت شده و یادگیری تقویتی بررسی شده و نشان داده میشود که چگونه AI میتواند سبدهای سرمایهگذاری را بهینه کند، استراتژیهای معاملاتی جدید ایجاد نماید و کارایی معاملات را بهبود بخشد.
حق چاپ © ۲۰۲۵ توسط John Wiley & Sons, Inc.
تمامی حقوق محفوظ است، شامل حقوق استخراج متن و داده و آموزش فناوریهای هوش مصنوعی یا فناوریهای مشابه.
منتشر شده توسط John Wiley & Sons, Inc.، هوبوکن، نیوجرسی.
بر اساس کتاب «هوش مصنوعی مولد برای معاملات و مدیریت دارایی» نوشته Hamlet Jesse Medina Ruiz و Ernest Chan.
سرفصل ها و درس ها
هوش مصنوعی مولد بدون کدنویسی برای مبانی مالی کمی
No-code Generative AI for Basic Quantitative Finance
هوش مصنوعی مولد بدون کدنویسی برای توسعه استراتژیهای معاملاتی
No-code Generative AI for Trading Strategies Development
مروری سریع بر یادگیری ماشین در مدیریت دارایی
Whirlwind Tour of ML in Asset Management
درک هوش مصنوعی مولد
Understanding Generative AI
مدلهای خودرگرسیونی عمیق برای مدلسازی توالی
Deep Autoregressive Models for Sequence Modeling
مدلهای متغیر پنهان عمیق
Deep Latent Variable Models
مدلهای جریان (Flow Models)
Flow Models
شبکههای مولد رقابتی (GANs)
Generative Adversarial Networks
بهرهگیری از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) برای تحلیل احساسات در معاملات
Leveraging LLMs for Sentiment Analysis in Trading
استنتاج بهینه
Efficient Inference
بخش پایانی
Afterword
نمایش نظرات