لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Databricks برای تحلیلگران داده
- آخرین آپدیت
دانلود Databricks for Analysts
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
پایهای کاربردی برای مهندسی داده و تحلیلهای مدرن
با اعتماد به نفس کامل در محیط Databricks فعالیت کنید و دقیقاً بدانید چه زمانی بر اساس هدف خود، از SQL یا Notebook استفاده کنید
دادههای خام را در Databricks SQL بررسی کنید، رکوردهای تکراری را شناسایی کرده و شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI) خود را پیش از نوشتن هرگونه تبدیل داده، تعریف کنید
یک جدول Silver Delta تمیز در Notebook با استفاده از منطق حذف تکرار واقعی بر اساس row_number() و ingest_time بسازید
یک جدول Gold KPI ایجاد کنید که قوانین تجاری واقعی مانند سفارشهای پرداخت شده، درآمد و نرخ تبدیل را اعمال کند تا برای هر داشبوردی آماده باشد
از دستور MERGE برای بهروزرسانی تدریجی (Incremental) جداول خود استفاده کنید تا هرگز به طور تصادفی تاریخچه دادهها را پاک نکنید یا هزینههای پردازشی خود را افزایش ندهید
کار خود را بهصورت کامل (End-to-End) اعتبارسنجی کرده و یک کوئری KPI در Databricks SQL منتشر کنید که ذینفعان شما بتوانند به طور کامل به آن اعتماد کنند
پیشنیازها: شما باید پیش از شروع این دوره، در نوشتن کوئریهای پایه SQL مانند SELECT، WHERE، GROUP BY و JOIN تسلط داشته باشید
آشنایی با پایتون کمککننده است اما ضروری نیست، زیرا هر خط کد در Notebook در طول مسیر توضیح داده میشود
به هیچ تجربه قبلی در Databricks نیاز ندارید، زیرا این دوره همه چیز را از صفر به شما آموزش میدهد
این دوره یک معرفی جامع از Databricks و پلتفرم داده یکپارچه آن است که برای یادگیرندگان مهندسی داده و تحلیل داده طراحی شده است. دانشجویان مفاهیم اصلی پردازش داده و جریانهای کاری collaborative را بررسی خواهند کرد. از طریق تمرینات عملی، شرکتکنندگان میآموزند که چگونه خط لولههای داده (Data Pipelines) را برای موارد استفاده واقعی بسازند، مدیریت و بهینه کنند. در پایان دوره، یادگیرندگان مهارتهای بنیادی لازم برای کار با اعتماد به نفس در اکوسیستم Databricks و به کارگیری روشهای مدرن مهندسی داده در محیطهای حرفهای را کسب خواهند کرد.
این دوره همچنین بهترین روشها برای ورود دادهها (Ingestion)، تبدیل (Transformation) و زمانبندی جریانهای کاری خودکار را معرفی میکند. سناریوهای عملی به یادگیرندگان کمک میکند تا نحوه عیبیابی مشکلات رایج خط لوله، بهبود عملکرد و تضمین کیفیت دادهها در مجموعهدادههای بزرگ را درک کنند. این دانش بنیادی، شرکتکنندگان را برای دریافت گواهینامههای پیشرفته و نقشهای حرفهای مهندسی داده در صنعت آماده میکند.
علاوه بر این، یادگیرندگان در کار با Notebookها، کنترل نسخه (Version Control) و محیطهای توسعه مشترک که از پروژههای تیمی پشتیبانی میکنند، اعتماد به نفس پیدا خواهند کرد. همچنین بر روی مطالعات موردی واقعی تأکید شده است تا فاصله بین تئوری و عمل پر شود و اطمینان حاصل گردد که یادگیرندگان میتوانند دانش خود را بلافاصله در سناریوهای محیط کار به کار گیرند. این دوره همچنین یادگیری مستمر و سازگاری با اکوسیستمهای در حال تحول داده را تشویق کرده و رشد حرفهای و موفقیت بلندمدت را تقویت میکند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
کار با محیط Databricks (راهنمای عملی)
Navigating Databricks (Practical Walkthrough)
دیتابریکس چیست؟ (بررسی مفاهیم)
What is Databricks? (Concept Overview)
بررسی سناریو (مورد استفاده دوره)
The Scenario (Course Use Case)
مقایسه Databricks SQL در مقابل Databricks Notebooks
Databricks SQL VS Databricks Notebooks
نمایش نظرات