آموزش Databricks برای تحلیل‌گران داده - آخرین آپدیت

دانلود Databricks for Analysts

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پایه‌ای کاربردی برای مهندسی داده و تحلیل‌های مدرن با اعتماد به نفس کامل در محیط Databricks فعالیت کنید و دقیقاً بدانید چه زمانی بر اساس هدف خود، از SQL یا Notebook استفاده کنید داده‌های خام را در Databricks SQL بررسی کنید، رکوردهای تکراری را شناسایی کرده و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) خود را پیش از نوشتن هرگونه تبدیل داده، تعریف کنید یک جدول Silver Delta تمیز در Notebook با استفاده از منطق حذف تکرار واقعی بر اساس row_number() و ingest_time بسازید یک جدول Gold KPI ایجاد کنید که قوانین تجاری واقعی مانند سفارش‌های پرداخت شده، درآمد و نرخ تبدیل را اعمال کند تا برای هر داشبوردی آماده باشد از دستور MERGE برای به‌روزرسانی تدریجی (Incremental) جداول خود استفاده کنید تا هرگز به طور تصادفی تاریخچه داده‌ها را پاک نکنید یا هزینه‌های پردازشی خود را افزایش ندهید کار خود را به‌صورت کامل (End-to-End) اعتبارسنجی کرده و یک کوئری KPI در Databricks SQL منتشر کنید که ذینفعان شما بتوانند به طور کامل به آن اعتماد کنند پیش‌نیازها: شما باید پیش از شروع این دوره، در نوشتن کوئری‌های پایه SQL مانند SELECT، WHERE، GROUP BY و JOIN تسلط داشته باشید آشنایی با پایتون کمک‌کننده است اما ضروری نیست، زیرا هر خط کد در Notebook در طول مسیر توضیح داده می‌شود به هیچ تجربه قبلی در Databricks نیاز ندارید، زیرا این دوره همه چیز را از صفر به شما آموزش می‌دهد

این دوره یک معرفی جامع از Databricks و پلتفرم داده یکپارچه آن است که برای یادگیرندگان مهندسی داده و تحلیل داده طراحی شده است. دانشجویان مفاهیم اصلی پردازش داده و جریان‌های کاری collaborative را بررسی خواهند کرد. از طریق تمرینات عملی، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه خط لوله‌های داده (Data Pipelines) را برای موارد استفاده واقعی بسازند، مدیریت و بهینه کنند. در پایان دوره، یادگیرندگان مهارت‌های بنیادی لازم برای کار با اعتماد به نفس در اکوسیستم Databricks و به کارگیری روش‌های مدرن مهندسی داده در محیط‌های حرفه‌ای را کسب خواهند کرد.

این دوره همچنین بهترین روش‌ها برای ورود داده‌ها (Ingestion)، تبدیل (Transformation) و زمان‌بندی جریان‌های کاری خودکار را معرفی می‌کند. سناریوهای عملی به یادگیرندگان کمک می‌کند تا نحوه عیب‌یابی مشکلات رایج خط لوله، بهبود عملکرد و تضمین کیفیت داده‌ها در مجموعه‌داده‌های بزرگ را درک کنند. این دانش بنیادی، شرکت‌کنندگان را برای دریافت گواهینامه‌های پیشرفته و نقش‌های حرفه‌ای مهندسی داده در صنعت آماده می‌کند.

علاوه بر این، یادگیرندگان در کار با Notebookها، کنترل نسخه (Version Control) و محیط‌های توسعه مشترک که از پروژه‌های تیمی پشتیبانی می‌کنند، اعتماد به نفس پیدا خواهند کرد. همچنین بر روی مطالعات موردی واقعی تأکید شده است تا فاصله بین تئوری و عمل پر شود و اطمینان حاصل گردد که یادگیرندگان می‌توانند دانش خود را بلافاصله در سناریوهای محیط کار به کار گیرند. این دوره همچنین یادگیری مستمر و سازگاری با اکوسیستم‌های در حال تحول داده را تشویق کرده و رشد حرفه‌ای و موفقیت بلندمدت را تقویت می‌کند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • کار با محیط Databricks (راهنمای عملی) Navigating Databricks (Practical Walkthrough)

  • دیتابریکس چیست؟ (بررسی مفاهیم) What is Databricks? (Concept Overview)

  • بررسی سناریو (مورد استفاده دوره) The Scenario (Course Use Case)

  • مقایسه Databricks SQL در مقابل Databricks Notebooks Databricks SQL VS Databricks Notebooks

درک مفاهیم Databricks Understanding Databricks

  • فضای کاری Databricks Workspace Databricks Workspace

  • اجرای جداول Running the Tables

  • تبدیل داده‌های خام به مجموعه‌داده طلایی (Gold) برای گزارش‌دهی Turning Raw Data into a Golden Dataset for Reporting

  • ساخت مجموعه‌داده نقره‌ای (Silver): پاکسازی داده‌ها و حذف تکراری‌ها Building the Silver Dataset: Data Cleaning and Deduplication

  • توسعه مجموعه‌داده Gold با استفاده از کوئری‌های SQL Gold Dataset Development Using SQL Queries

  • ایجاد جدول جایگزین برای به‌روزرسانی داده‌ها Creating a Replace Table for Data Refresh

ساخت خط لوله‌های داده تدریجی: جمع‌بندی نهایی Building Incremental Data Pipelines: Final Wrap Up

  • ساخت یک خط لوله تدریجی کامل (از Bronze تا Gold) Building an End to End Incremental Pipeline (Bronze to Gold)

  • به‌روزرسانی جداول Silver و Refresh کردن جداول Gold با داده‌های تدریجی Updating Silver and Refreshing Gold Tables with Incremental Data

  • تبدیل Bronze به Silver: مرور اکتشاف داده‌ها و حذف تکراری‌ها Bronze to Silver Transformation: Data Exploration and Deduplication Recap

  • ایجاد و اجرای خط لوله Job در Databricks Creating and Running a Databricks Job Pipeline

نمایش نظرات

آموزش Databricks برای تحلیل‌گران داده
جزییات دوره
1.5 hours
14
(آخرین آپدیت)
9
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nnaemezue Obieyisi Nnaemezue Obieyisi

مدرس مهندسی داده