آموزش مبانی داده کاوی برای مبتدیان - آخرین آپدیت

دانلود Data Mining Fundamentals For Beginners

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

راهنمای کامل کاوش داده (Data Mining) با پایتون و R

در این دوره آموزشی، با مبانی کاوش داده آشنا شوید.

تکنیک‌های حرفه‌ای مهندسی داده را بیاموزید.

ابزارهایی مانند R Studio، RapidMiner و Jupyter Notebooks را یاد بگیرید.

پیش‌نیازها: دانش پایه‌ی هر زبان برنامه‌نویسی به درک بهتر این دوره کمک می‌کند.

از صفر تا صد یک مهندس داده حرفه‌ای شوید!

کاوش داده (Data Mining) یکی از عناصر کلیدی علم داده است که بر پیاده‌سازی و تحلیل داده‌ها در لحظه تمرکز دارد. این فرآیند برای طراحی و ساخت پایپ‌لاین‌هایی که به تبدیل و انتقال داده‌ها به فرمتی قابل استفاده کمک می‌کنند، حیاتی است.

این فرآیند ممکن است ساده به نظر برسد، اما نیازمند مهارت‌های فراوان، زمان و تلاش است. با این حال، برای بسیاری، مفهوم مهندسی داده همچنان مبهم باقی مانده که این امر به شکاف گسترده مهارت‌ها دامن زده است.

به منظور روشن کردن مفهوم مهندسی داده و کمک به افراد برای تبدیل شدن به یک مهندس داده خبره، این دوره آموزشی را تدوین کرده‌ایم. این دوره آنلاین مهندسی داده به شما کمک می‌کند تا بر تمام مفاهیم، ابزارها و فناوری‌های زیربنایی مهندسی داده تسلط پیدا کنید.

چرا باید کاوش داده (Data Mining) را یاد بگیرید؟

  • تمرکز بیشتر بر پیاده‌سازی و استخراج داده‌ها.
  • طراحی و ساخت پایپ‌لاین‌هایی که قادر به تبدیل داده‌ها به فرمتی قابل استفاده هستند.
  • کمک به حفظ یکپارچگی داده‌ها.
  • شما قادر خواهید بود جریان داده را با پایگاه‌های داده طراحی، مدیریت و بهینه کنید.
  • شغل مرتبط با پایگاه داده.

چرا باید این دوره را بگذرانید؟

مهندسی داده یکی از بخش‌های سوءتفاهم‌شده علم داده است. علاوه بر این، اغلب دانشمندان داده با مهندسان داده اشتباه گرفته می‌شوند. در حالی که هر دو نقش‌ها و مسئولیت‌های جداگانه‌ای دارند. مهندسان داده بیشتر بر پایگاه‌های داده و استخراج داده‌ها تمرکز دارند، برخلاف تحلیل داده‌های پیشرفته یا طرح‌های آزمایشی.

به منظور کمک به شما برای تبدیل شدن به یک مهندس داده، این دوره اختصاصی را تدوین کرده‌ایم که کاملاً به تمام مفاهیم مربوط به مهندسی داده اختصاص دارد. این دوره همچنین شامل پروژه‌هایی است که به درک جامع شما کمک می‌کند.

چه چیزهایی را یاد خواهید گرفت؟

  • کاوش داده (Data Mining) و ابزارهای آن
  • استفاده از نرم‌افزارهای مختلف در مهندسی داده
  • کاهش داده با R، پایتون و RapidMiner
  • طبقه‌بندی با R، پایتون و RapidMiner
  • خوشه‌بندی با R، پایتون و RapidMiner
  • شناسایی ناهنجاری با R، پایتون و RapidMiner
  • تحلیل وابستگی با R، پایتون و RapidMiner
  • تحلیل رگرسیون با R، پایتون و RapidMiner
  • تحلیل متن با R، پایتون و RapidMiner
  • تحلیل توالی با R، پایتون و RapidMiner
  • کاهش داده با R، پایتون و RapidMiner
  • پروژه‌هایی برای پیاده‌سازی در دنیای واقعی

با این دوره آنلاین شروع کنید تا تمام مفاهیم زیربنایی مهندسی داده را از ابتدا درک کنید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه و راه‌اندازی Introduction and Setup

  • داده کاوی چیست What is Data Mining

  • مروری بر نرم‌افزارهای مورد استفاده Overview of Softwares Involved

  • نصب R و R-Studio Installing R and R-Studio

  • نصب Rapid Miner Installing Rapid Miner

  • نصب Python و Jupyter Notebooks Installing Python and Jupyter Notebooks

فرآیندها و مدل‌های استاندارد داده کاوی Data Mining Standard Processes & Models

  • KDD - کشف دانش در پایگاه‌های داده KDD - Knowledge Discovery in Databases

  • SEMMA SEMMA

  • CRISP-DM CRISP-DM

  • مروری بر فرآیندها A Review of Processes

  • TDSP - فرآیند علم داده تیم TDSP - Team Data Science Process

نحوه استفاده از نرم‌افزار How to Use the Software

  • مروری بر R Studio Overview of R Studio

  • مروری بر Jupyter Notebooks Overview of Jupyter Notebooks

  • مروری بر Rapid Miner Rapid Miner Overview

کاهش داده Data Reduction

  • کاهش داده چیست What is Data Reduction

  • کاهش داده در R Data Reduction in R

  • کاهش داده در Python Data Reduction in Python

  • کاهش داده در RapidMiner 4.4 - Data Reduction in RapidMiner

خوشه‌بندی Clustering

  • خوشه‌بندی چیست What is Clustering

  • خوشه‌بندی در R Clustering in R

  • خوشه‌بندی در Python Clustering in Python

  • خوشه‌بندی در RapidMiner Clustering in RapidMiner

طبقه‌بندی Classification

  • طبقه‌بندی چیست What is Classification

  • طبقه‌بندی در R Classification In R

  • طبقه‌بندی در Python Classification in Python

  • طبقه‌بندی در RapidMiner Classification in RapidMiner

تشخیص ناهنجاری Anomaly Detection

  • تشخیص ناهنجاری چیست What is Anomaly Detection

  • تشخیص ناهنجاری در R Anomaly Detection in R

  • تشخیص ناهنجاری در Python Anomaly Detection in Python

  • تشخیص ناهنجاری در RapidMiner Anomaly Detection in RapidMiner

تحلیل وابستگی Association analysis

  • تحلیل وابستگی Association Analysis

  • تحلیل وابستگی در R Association Analysis in R

  • تحلیل وابستگی در Python Association Analysis in Python

  • تحلیل وابستگی در RapidMiner Association Analysis in RapidMiner

تحلیل رگرسیون Regression analysis

  • تحلیل رگرسیون چیست What is Regression analysis

  • تحلیل رگرسیون در R Regression analysis In R

  • تحلیل رگرسیون در Python Regression analysis in Python

  • تحلیل رگرسیون در RapidMiner Regression analysis in RapidMiner

کانه کاوی توالی Sequence Mining

  • کانه کاوی توالی چیست What is Sequence mining

  • کانه کاوی توالی در R Sequence mining In R

  • کانه کاوی توالی در Python Sequence mining in Python

  • کانه کاوی توالی در RapidMiner Sequence mining in RapidMiner

متن کاوی Text mining

  • متن کاوی چیست What is Text mining

  • متن کاوی در R Text mining In R

  • متن کاوی در Python Text mining in Python

  • متن کاوی در RapidMiner Text mining in RapidMiner

نمایش نظرات

آموزش مبانی داده کاوی برای مبتدیان
جزییات دوره
3 hours
45
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
385
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Eduonix Learning Solutions Eduonix Learning Solutions

1+ میلیون دانشجو در سراسر جهان | 200+ دوره ادوونیکس محتوای آموزش فن آوری با کیفیت بالا را ایجاد و توزیع می کند. تیم متخصصان صنعت ما بیش از یک دهه است که نیروی انسانی را آموزش می دهند. هدف ما آموزش روش استفاده از آن در صنعت و دنیای حرفه ای است. ما یک تیم مربی حرفه ای برای فن آوری های مختلف از Mobility ، Web گرفته تا Enterprise و Database و Server Server داریم.

Eduonix-Tech . Eduonix-Tech .