🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی داده کاوی برای مبتدیان
- آخرین آپدیت
دانلود Data Mining Fundamentals For Beginners
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
راهنمای کامل کاوش داده (Data Mining) با پایتون و R
در این دوره آموزشی، با مبانی کاوش داده آشنا شوید.
تکنیکهای حرفهای مهندسی داده را بیاموزید.
ابزارهایی مانند R Studio، RapidMiner و Jupyter Notebooks را یاد بگیرید.
پیشنیازها: دانش پایهی هر زبان برنامهنویسی به درک بهتر این دوره کمک میکند.
از صفر تا صد یک مهندس داده حرفهای شوید!
کاوش داده (Data Mining) یکی از عناصر کلیدی علم داده است که بر پیادهسازی و تحلیل دادهها در لحظه تمرکز دارد. این فرآیند برای طراحی و ساخت پایپلاینهایی که به تبدیل و انتقال دادهها به فرمتی قابل استفاده کمک میکنند، حیاتی است.
این فرآیند ممکن است ساده به نظر برسد، اما نیازمند مهارتهای فراوان، زمان و تلاش است. با این حال، برای بسیاری، مفهوم مهندسی داده همچنان مبهم باقی مانده که این امر به شکاف گسترده مهارتها دامن زده است.
به منظور روشن کردن مفهوم مهندسی داده و کمک به افراد برای تبدیل شدن به یک مهندس داده خبره، این دوره آموزشی را تدوین کردهایم. این دوره آنلاین مهندسی داده به شما کمک میکند تا بر تمام مفاهیم، ابزارها و فناوریهای زیربنایی مهندسی داده تسلط پیدا کنید.
چرا باید کاوش داده (Data Mining) را یاد بگیرید؟
تمرکز بیشتر بر پیادهسازی و استخراج دادهها.
طراحی و ساخت پایپلاینهایی که قادر به تبدیل دادهها به فرمتی قابل استفاده هستند.
کمک به حفظ یکپارچگی دادهها.
شما قادر خواهید بود جریان داده را با پایگاههای داده طراحی، مدیریت و بهینه کنید.
شغل مرتبط با پایگاه داده.
چرا باید این دوره را بگذرانید؟
مهندسی داده یکی از بخشهای سوءتفاهمشده علم داده است. علاوه بر این، اغلب دانشمندان داده با مهندسان داده اشتباه گرفته میشوند. در حالی که هر دو نقشها و مسئولیتهای جداگانهای دارند. مهندسان داده بیشتر بر پایگاههای داده و استخراج دادهها تمرکز دارند، برخلاف تحلیل دادههای پیشرفته یا طرحهای آزمایشی.
به منظور کمک به شما برای تبدیل شدن به یک مهندس داده، این دوره اختصاصی را تدوین کردهایم که کاملاً به تمام مفاهیم مربوط به مهندسی داده اختصاص دارد. این دوره همچنین شامل پروژههایی است که به درک جامع شما کمک میکند.
چه چیزهایی را یاد خواهید گرفت؟
کاوش داده (Data Mining) و ابزارهای آن
استفاده از نرمافزارهای مختلف در مهندسی داده
کاهش داده با R، پایتون و RapidMiner
طبقهبندی با R، پایتون و RapidMiner
خوشهبندی با R، پایتون و RapidMiner
شناسایی ناهنجاری با R، پایتون و RapidMiner
تحلیل وابستگی با R، پایتون و RapidMiner
تحلیل رگرسیون با R، پایتون و RapidMiner
تحلیل متن با R، پایتون و RapidMiner
تحلیل توالی با R، پایتون و RapidMiner
کاهش داده با R، پایتون و RapidMiner
پروژههایی برای پیادهسازی در دنیای واقعی
با این دوره آنلاین شروع کنید تا تمام مفاهیم زیربنایی مهندسی داده را از ابتدا درک کنید!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه و راهاندازی
Introduction and Setup
داده کاوی چیست
What is Data Mining
مروری بر نرمافزارهای مورد استفاده
Overview of Softwares Involved
نصب R و R-Studio
Installing R and R-Studio
نصب Rapid Miner
Installing Rapid Miner
نصب Python و Jupyter Notebooks
Installing Python and Jupyter Notebooks
فرآیندها و مدلهای استاندارد داده کاوی
Data Mining Standard Processes & Models
KDD - کشف دانش در پایگاههای داده
KDD - Knowledge Discovery in Databases
SEMMA
SEMMA
CRISP-DM
CRISP-DM
مروری بر فرآیندها
A Review of Processes
TDSP - فرآیند علم داده تیم
TDSP - Team Data Science Process
نحوه استفاده از نرمافزار
How to Use the Software
مروری بر R Studio
Overview of R Studio
مروری بر Jupyter Notebooks
Overview of Jupyter Notebooks
مروری بر Rapid Miner
Rapid Miner Overview
کاهش داده
Data Reduction
کاهش داده چیست
What is Data Reduction
کاهش داده در R
Data Reduction in R
کاهش داده در Python
Data Reduction in Python
کاهش داده در RapidMiner
4.4 - Data Reduction in RapidMiner
خوشهبندی
Clustering
خوشهبندی چیست
What is Clustering
خوشهبندی در R
Clustering in R
خوشهبندی در Python
Clustering in Python
خوشهبندی در RapidMiner
Clustering in RapidMiner
طبقهبندی
Classification
طبقهبندی چیست
What is Classification
طبقهبندی در R
Classification In R
طبقهبندی در Python
Classification in Python
طبقهبندی در RapidMiner
Classification in RapidMiner
تشخیص ناهنجاری
Anomaly Detection
تشخیص ناهنجاری چیست
What is Anomaly Detection
تشخیص ناهنجاری در R
Anomaly Detection in R
تشخیص ناهنجاری در Python
Anomaly Detection in Python
تشخیص ناهنجاری در RapidMiner
Anomaly Detection in RapidMiner
تحلیل وابستگی
Association analysis
تحلیل وابستگی
Association Analysis
تحلیل وابستگی در R
Association Analysis in R
تحلیل وابستگی در Python
Association Analysis in Python
تحلیل وابستگی در RapidMiner
Association Analysis in RapidMiner
تحلیل رگرسیون
Regression analysis
تحلیل رگرسیون چیست
What is Regression analysis
تحلیل رگرسیون در R
Regression analysis In R
تحلیل رگرسیون در Python
Regression analysis in Python
تحلیل رگرسیون در RapidMiner
Regression analysis in RapidMiner
کانه کاوی توالی
Sequence Mining
کانه کاوی توالی چیست
What is Sequence mining
کانه کاوی توالی در R
Sequence mining In R
کانه کاوی توالی در Python
Sequence mining in Python
کانه کاوی توالی در RapidMiner
Sequence mining in RapidMiner
1+ میلیون دانشجو در سراسر جهان | 200+ دوره ادوونیکس محتوای آموزش فن آوری با کیفیت بالا را ایجاد و توزیع می کند. تیم متخصصان صنعت ما بیش از یک دهه است که نیروی انسانی را آموزش می دهند. هدف ما آموزش روش استفاده از آن در صنعت و دنیای حرفه ای است. ما یک تیم مربی حرفه ای برای فن آوری های مختلف از Mobility ، Web گرفته تا Enterprise و Database و Server Server داریم.
نمایش نظرات