آموزش تسلط بر مشاوره هوش مصنوعی: هوش مصنوعی مولد و پیش‌بینی‌کننده در ۱۰ روز - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مبانی مشاوره هوش مصنوعی Foundations of AI Consulting

• معنای واقعی مشاوره هوش مصنوعی، فراتر از تکنولوژی What AI Consulting really means, beyond Technology

• مدل‌های تعاملی در مشاوره هوش مصنوعی AI Consulting Engagement Models

• ترجمه نتایج فنی AI به دستاوردهای تجاری Translating AI Technical Results into Business Outcomes

• تکنیک‌های انتقال و ارائه نتایج Techniques for Communicating Results

• فرآیند مشاوره هوش مصنوعی: از اکتشاف تا تحویل The AI Consulting Process: from Discovery to Delivery

• چارچوب‌های کاری: CRISP DM و Double Diamond Frameworks - CRISP-DM, Double Diamond

• طراحی ارزش‌های پیشنهادی AI برای بخش‌های مختلف Framing AI Value Propositions for Different Sectors

درک سیستم‌های هوش مصنوعی در بستر کسب‌وکار Understanding AI Systems in Context

• مروری بر پارادایم‌های AI: یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و تقویتی Overview of AI Paradigms — Supervised, Unsupervised and Reinforcement Learning

• یادگیری نظارت نشده Unsupervised Learning

• یادگیری تقویتی و مقایسه ۳ پارادایم یادگیری Reinforcement Learning and 3 Learning Paradigms Comparison

• تطبیق مسائل تجاری با نوع یادگیری مناسب Match Business Problems to the Type of Learning

• ساده‌سازی یادگیری عمیق و معماری‌های ترنسفورمر Deep Learning and Transformer Architectures Simplified

• موارد استفاده از یادگیری عمیق و ترنسفورمرها Use Cases for Deep Learning and Transformers

• راهنمای سریع تکنیک‌های AI برای مشاوران AI Techniques Cheat Sheet for Consultants

• کار با APIها، Embeddingها و خطوط لوله داده Working with APIs, Embeddings, and Data Pipelines

• مدیریت چرخه حیات مدل و MLOps MLOps and Model Lifecycle Management

مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن‌ها Large Language Models (LLMs) and LLM Applications

• درک مدل‌های زبانی بزرگ و نحوه عملکرد آن‌ها Understanding LLMs and How They Work

• قابلیت‌ها، محدودیت‌ها و پیامدهای تجاری LLMها LLM Capabilities, Limitations, and Business Implications

• تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) و سیستم‌های دانش سازمانی Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Enterprise Knowledge Systems

• مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی بافت (Context) Prompt Engineering and Context Optimization

• مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی بافت (بخش دوم) Prompt Engineering and Context Optimizatio - p. 2

• کاهش توهمات (Hallucinations) و بهبود قابلیت اطمینان Reducing Hallucinations and Improving Reliability

موارد استفاده کاربردی AI برای مدل‌های زبانی Applied AI Use Cases for LLMs

• چت‌بات‌ها و رابط‌های گفتگو Chatbots and Conversational Interfaces

• موارد استفاده از چت‌بات‌ها و رابط‌های گفتگو Chatbots and Conversational Interfaces Use Cases

• تولید محتوا و حفظ یکپارچگی برند Content Generation and Brand Consistency

• موارد استفاده از تولید محتوا و یکپارچگی برند Use Cases for Content Generation and Brand Consistency

• کمک‌کننده توسعه‌دهندگان و کدنویسی Developer and Coding Assistance

• کاربردهای هوش مصنوعی در بخش‌های حقوقی، مالی و رگولاتوری Legal, Finance, and Regulated-Sector Applications