آموزش دوره جامع توسعه‌دهنده حرفه‌ای هوش مصنوعی مولد AWS - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• تنظیم سرعت پخش و زیرنویس‌ها Adjusting the Playback Speed and Captions

• مرور کلی دوره Course Overview

• دریافت منابع دوره Get the Course Materials

• تنظیم هشدار هزینه (Billing Alarm) در AWS Setting Up an AWS Billing Alarm

مبانی هوش مصنوعی مولد و Bedrock Generative AI Fundamentals and Bedrock

• مقدمه بخش Section Intro

• مرور کلی Amazon Bedrock Amazon Bedrock Overview

• نکته‌ای سریع درباره دسترسی به مدل‌ها A quick note on model access

• کار عملی با Bedrock Playground Hands-On with the Bedrock Playground

• بررسی عمیق‌تر Bedrock Converse API More Depth on the Bedrock Converse API

• تنظیم دقیق (Fine Tuning) مدل‌های پایه در Bedrock Fine-Tuning Foundation Models in Bedrock

• سازگاری رتبه پایین (LoRA) و نحوه عملکرد Fine Tuning Low-Rank Adaptation (LoRA) - How Fine-Tuning Works

• تولید تقویت شده با بازیابی (RAG) Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• ذخیره‌سازهای برداری و جستجوی معنایی Vector Stores and Semantic Search

• پایگاه‌های دانش Bedrock Bedrock Knowledge Bases

• کار عملی با Knowledge Bases Hands-On with Knowledge Bases

• هشدار: OpenSearch را برای مدت طولانی روشن نگذارید! Really, don't leave OpenSearch up and running for long!

• استراتژی‌های Pre-Retrieval و تکه تکه کردن داده‌ها (Chunking) Pre-Retrieval and Chunking Strategies

• مدیریت استراتژی‌های Chunking در Bedrock Managing Chunking Strategies with Bedrock

• بهینه‌سازی ذخیره‌ساز برداری و Embeddings Optimizing your Vector Store and Embeddings

• ارزیابی عملکرد RAG Evaluating RAG Performance

• مدل‌ها و خط لوله‌های چندوجهی (Multimodal) در Bedrock Mulitmodal Models and Pipelines with Bedrock

• نرده‌های حفاظتی Bedrock (Guardrails) Bedrock Guardrails

• بررسی‌های استدلال خودکار در Guardrails Bedrock Guardrails Automated Reasoning Checks

• کار عملی با Bedrock Guardrails Hands-On with Bedrock Guardrails

• حذف اطلاعات در سطح توکن (Token Level Redaction) Token-Level Redaction

• مدیریت پرامپت در Amazon Bedrock Amazon Bedrock Prompt Management

• گردش‌های کاری پرامپت در Bedrock (Prompt Flows) Bedrock Prompt Flows

• اجبار به استفاده از داده‌های ساختاریافته Enforcing Use of Structured Data

• مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) Intro to Prompt Engineering

• کالبدشناسی یک پرامپت Anatomy of a Prompt

• بهترین روش‌های نوشتن پرامپت Prompt Best Practices

• انواع پرامپت‌ها Types of Prompts

• سوء استفاده از پرامپت و کاهش سوگیری (Bias) Prompt Misuse and Mitigating Bias

• یکپارچه‌سازی سازمانی Enterprise Integration

• لنز هوش مصنوعی مولد در ابزار AWS Well Architected AWS Well-Architected Tool Generative AI Lens

• کوییز: Bedrock و مبانی GenAI Quiz: Bedrock and GenAI Fundamentals

مدیریت داده‌ها برای هوش مصنوعی مولد Managing Data for Generative AI

• مقدمه بخش Section Intro

• کار با داده‌های ساختاریافته Dealing with Structured Data

• اتوماسیون داده‌های Amazon Bedrock Amazon Bedrock Data Automation

• SageMaker Data Wrangler SageMaker Data Wrangler

• توجه: یافتن Data Wrangler ممکن است دشوار باشد NOTICE: Data Wrangler can be hard to find

• دمو: SageMaker Studio، Canvas و Data Wrangler Demo: SageMaker Studio, Canvas, and Data Wrangler

• AWS Glue AWS Glue

• AWS Glue Studio AWS Glue Studio

• کیفیت داده‌های Glue Glue Data Quality

• متریک‌های CloudWatch CloudWatch Metrics

• AWS Transcribe AWS Transcribe

• کار عملی با AWS Transcribe AWS Transcribe - Hands On

• Amazon Comprehend Amazon Comprehend

• کار عملی با Amazon Comprehend Amazon Comprehend - Hands On

• استفاده ترکیبی از Comprehend، Lambda و Bedrock Using Comprehend, Lambda, and Bedrock together

• Amazon Comprehend Medical Amazon Comprehend Medical

• مقدمه‌ای بر OpenSearch در GenAI Intro to OpenSearch in GenAI

• معرفی سرویس Amazon OpenSearch (بخش ۱) Introducing Amazon OpenSearch Service (part 1)

• معرفی سرویس Amazon OpenSearch (بخش ۲) Introducing Amazon OpenSearch Service (part 2)

• مدیریت ایندکس OpenSearch و طراحی برای پایداری OpenSearch Index Management and Designing for Stability

• عملکرد سرویس Amazon OpenSearch Amazon OpenSearch Service Performance

• Amazon OpenSearch Serverless Amazon OpenSearch Serverless

• استفاده و تنظیم OpenSearch به عنوان ذخیره‌ساز برداری Using and Tuning OpenSearch as a Vector Store

• بردارهای Amazon S3 Amazon S3 Vectors

• کار عملی با بردارهای S3 Amazon S3 Vectors - Hands On

• نکته‌ای درباره ویدئوی تکمیلی بعدی Note on the following supplemental video

• بردارهای S3 با Claude Code و Agent Toolkit برای AWS [بونوس - در آزمون نیست] S3 Vectors with Claude Code and Agent Toolkit for AWS [BONUS - NOT ON EXAM]

• Amazon RDS Amazon RDS

• کار عملی با Amazon RDS Amazon RDS - Hands On

• Amazon RDS با مخازن اسنادی S3 Amazon RDS with S3 Document Repositories

• Amazon Aurora Amazon Aurora

• کار عملی با Amazon Aurora Amazon Aurora - Hands On

• Amazon Aurora و افزونه pgvector Amazon Aurora and the pgvector Extension

• Amazon DynamoDB Amazon DynamoDB

• کار عملی با Amazon DynamoDB Amazon DynamoDB - Hands On

• مفهوم WCU و RCU در DynamoDB Amazon DynamoDB - WCU & RCU

• کار عملی با WCU و RCU در DynamoDB Amazon DynamoDB - WCU & RCU - Hands On

• APIهای پایه Amazon DynamoDB Amazon DynamoDB - Basic APIs

• کار عملی با APIهای پایه DynamoDB Amazon DynamoDB - Basic APIs - Hands On

• Amazon DynamoDB DAX Amazon DynamoDB DAX

• کار عملی با DynamoDB DAX Amazon DynamoDB DAX - Hands On

• قابلیت TTL در Amazon DynamoDB Amazon DynamoDB - TTL

• DynamoDB و هوش مصنوعی مولد DynamoDB and Generative AI

• به‌روز نگه داشتن ذخیره‌ساز برداری Keeping your Vector Store Up to Date

• ماژول‌های Re-Ranker در Bedrock Re-Ranker Modules in Bedrock

• کلاس‌های ذخیره‌سازی Amazon S3 Amazon S3 - Storage Classes

• کار عملی با کلاس‌های ذخیره‌سازی S3 Amazon S3 - Storage Classes - Hands On

• قوانین چرخه عمر (Lifecycle Rules) در S3 Amazon S3 - Lifecycle Rules

• کار عملی با قوانین چرخه عمر S3 Amazon S3 - Lifecycle Rules - Hands On

• نکته‌ای درباره Namespaceهای منطقه‌ای S3 A note about S3 regional namespaces

• تکثیر (Replication) در Amazon S3 Amazon S3 - Replication

• نکاتی درباره تکثیر S3 Amazon S3 - Replication - Notes

• کار عملی با تکثیر S3 Amazon S3 - Replication - Hands On

• رمزنگاری S3 S3 Encryption

• درباره DSSE KMS About DSSE-KMS

• کار عملی با رمزنگاری S3 S3 Encryption - Hands On

• رمزنگاری پیش‌فرض S3 S3 Default Encryption

• لاگ‌های دسترسی S3 (Access Logs) S3 Access Logs

• کار عملی با لاگ‌های دسترسی S3 S3 Access Logs - Hands On

• نقاط دسترسی S3 (Access Points) S3 Access Points

• کوییز: مدیریت داده‌ها برای هوش مصنوعی مولد Quiz: Managing Data for Generative AI

هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) Agentic AI

• مقدمه بخش Section Intro

• عامل‌های LLM در Bedrock LLM Agents in Bedrock

• کار عملی: Amazon Bedrock Agents Hands On: Amazon Bedrock Agents

• هشدار: حذف منابع serverless OpenSearch را فراموش نکنید! WARNING: Remember to delete your OpenSearch serverless resources!

• گردش‌های کاری چند-عاملی (Multi Agent) Multi-Agent Workflows

• حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت عامل‌ها Short and Long-Term Agent Memory

• عامل‌های Strands Strands Agents

• Agent Squad Agent Squad

• معرفی Amazon AgentCore Amazon AgentCore Introduction

• حافظه و ابزارهای AgentCore AgentCore Memory and Tools

• واردات Bedrock، Gateway و هویت در AgentCore AgentCore Bedrock Import, Gateway, and Identity

• پالیسی‌های AgentCore AgentCore Policies

• ارزیابان AgentCore AgentCore Evaluators

• نکته‌ای برای کاربران اتحادیه اروپا در مورد آزمایشگاه بعدی Note on the following lab for EU users

• آزمایشگاه: Strands Agents، Amazon Bedrock AgentCore و Agent Squad Lab: Strands Agents, Amazon Bedrock AgentCore, Agent Squad

• پروتکل کانتکست مدل (MCP) Model Context Protocol (MCP)

• OpenAPI و نحوه استفاده از ابزارها OpenAPI and Tool Usage

• حضور انسان در چرخه (Humans in the Loop) Humans in the Loop

• Amazon Q Business Amazon Q Business

• کار عملی با Amazon Q Business Amazon Q Business - Hands On

• Amazon Q Apps Amazon Q Apps

• کار عملی با Amazon Q Apps Amazon Q Apps - Hands On

• پاک‌سازی منابع Amazon Q Business Amazon Q Business - Cleanup

• کوییز: هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) Quiz: Agentic AI

بهره‌وری عملیاتی و بهینه‌سازی Operational Efficiency and Optimization

• مقدمه بخش Section Intro

• بهینه‌سازی مصرف توکن (Token Efficiency) Token Efficiency

• انتخاب مدل مقرون به صرفه Cost-Effective Model Selection

• بیشینه‌سازی بهره‌وری منابع و نرخ تراکنش (Throughput) Maximizing Resource Utilization and Throughput

• سیستم‌های کشینگ هوشمند برای GenAI Intelligent Caching Systems for GenAI

• ساخت سیستم‌های AI پاسخگو (Responsive) Building Responsive AI Systems

• بهینه‌سازی عملکرد بازیابی (Retrieval) Optimizing Retrieval Performance

• بهینه‌سازی برای موارد استفاده خاص Optimizing for Specific Use Cases

• بهینه‌سازی عملکرد سیستم مدل‌های پایه Optimizing Foundation Model System Performance

• الگوریتم Exponential Backoff و Connection Pooling Exponential Backoff and Connection Pooling

• استنتاج بین‌منطقه‌ای (Cross Region Inference) در Bedrock Amazon Bedrock Cross-Region Inference

• کوییز: بهره‌وری عملیاتی و بهینه‌سازی Quiz: Operational Efficiency and Optimization

مدیریت مدل‌ها با SageMaker AI Managing Models with SageMaker AI

• مقدمه بخش Section Intro

• مقدمه‌ای بر Amazon SageMaker AI Intro to Amazon SageMaker AI

• پردازش داده، آموزش و استقرار با SageMaker Data Processing, Training, and Deployment with SageMaker

• ضمانت‌های استقرار در SageMaker SageMaker Deployment Safeguards

• بهینه‌سازی استقرار مدل‌های پایه Optimizing Foundation Model Deployments

• SageMaker Ground Truth SageMaker Ground Truth

• SageMaker Model Monitor و Clarify SageMaker Model Monitor and Clarify

• رجیستری مدل SageMaker (Model Registry) SageMaker Model Registry

• ردیابی تبار مدل (Lineage Tracking) در SageMaker SageMaker Lineage Tracking

• ردیابی تبار بین-حسابی Cross-Account Lineage Tracking

• SageMaker در لبه (Neo) SageMaker on the Edge (Neo)

• SageMaker Unified Studio SageMaker Unified Studio

• SageMaker Pipelines SageMaker Pipelines

• کار عملی: SageMaker JumpStart Hands On: SageMaker JumpStart

• کوییز: مدیریت مدل‌ها با SageMaker AI Quiz: Managing Models with SageMaker AI

ابزارهای بیشتر برای ساخت اپلیکیشن‌های AI More Tools for Building AI Applications

• مقدمه بخش Section Intro

• AWS Lambda AWS Lambda

• الگوهای یکپارچه‌سازی Lambda (بخش ۱) Lambda Integration Patterns, Part 1

• الگوهای یکپارچه‌سازی Lambda (بخش ۲) Lambda Integration Patterns, Part 2

• استفاده از Lambda با Bedrock Lambda with Bedrock

• Amazon API Gateway Amazon API Gateway

• کار عملی با Amazon API Gateway Amazon API Gateway - Hands On

• API Gateway و اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مولد Amazon API Gateway and Generative AI Applications

• AWS AppConfig AWS AppConfig

• انتخاب دینامیک مدل پایه با AppConfig Dynamic FM Selection with AppConfig

• AWS Step Functions AWS Step Functions

• وضعیت‌های Step Function (States) Step Function States

• الگوی Circuit Breaker و یکپارچه‌سازی AI در Step Functions Step Functions Circuit Breaker Pattern, and AI Integration

• آزمایشگاه: زنجیره‌سازی پرامپت (Prompt Chaining) با Step Functions و Bedrock Lab: Prompt Chaining with Step Functions and Bedrock

• AWS CodePipeline AWS CodePipeline

• پیش‌نیازهای کار عملی CodePipeline AWS CodePipeline - Hands On - Prerequisites

• کار عملی با AWS CodePipeline AWS CodePipeline - Hands On

• AWS CodeBuild AWS CodeBuild

• کار عملی با AWS CodeBuild (بخش ۱) AWS CodeBuild - Hands On - Part 1

• کار عملی با AWS CodeBuild (بخش ۲) AWS CodeBuild - Hands On - Part 2

• AWS CodeDeploy AWS CodeDeploy

• کار عملی با AWS CodeDeploy AWS CodeDeploy - Hands On

• استفاده از MLFlow برای آزمایشات LLM MLFlow for LLM Experimentation

• AWS AppSync و GenAI AWS AppSync and GenAI

• AWS Outposts AWS Outposts

• AWS Outposts و GenAI AWS Outposts and GenAI

• AWS Wavelength AWS Wavelength

• AWS Wavelength و GenAI AWS Wavelength and GenAI

• Amazon SQS Amazon SQS

• کار عملی با Amazon SQS Amazon SQS - Hands On

• AWS Amplify AWS Amplify

• Amazon EventBridge Amazon EventBridge

• کار عملی با Amazon EventBridge Amazon EventBridge - Hands On

• Amazon SNS Amazon SNS

• کار عملی با Amazon SNS Amazon SNS - Hands On

• Amazon AppFlow Amazon AppFlow

• کوییز: ابزارهای بیشتر برای ساخت اپلیکیشن‌های AI Quiz: More Tools for Building AI Applications

حکمرانی و تضمین کیفیت (QA) Governance and QA

• مقدمه بخش Section Intro

• ردیابی (Tracing) عامل‌های Bedrock Bedrock Agent Tracing

• تکنیک‌های ارزیابی برای مدل‌های پایه Evaluation Techniques for Foundation Models

• ارزیابی LLMها با امتیازات ROUGE، BLUE و BERT Evaluating LLM's with ROUGE, BLUE, and BERT scores

• ارزیابی‌های مدل در Amazon Bedrock Amazon Bedrock Model Evaluations

• سیستم‌های اعتبارسنجی استقرار Deployment Validation Systems

• اصول هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI) Principles of Responsible AI

• CloudWatch Logs CloudWatch Logs

• کار عملی با CloudWatch Logs CloudWatch Logs - Hands On

• هشدارهای CloudWatch (Alarms) CloudWatch Alarms

• کار عملی با CloudWatch Alarms CloudWatch Alarms - Hands On

• CloudWatch RUM CloudWatch RUM

• مانیتورینگ GenAI با CloudWatch CloudWatch and GenAI Monitoring

• AWS CloudTrail AWS CloudTrail

• کار عملی با AWS CloudTrail AWS CloudTrail - Hands On

• CloudTrail و GenAI CloudTrail and GenAI

• توضیحات تکمیلی درباره CloudTrail و Bedrock Clarification on CloudTrail + Bedrock

• AWS X-Ray AWS X-Ray

• کار عملی با AWS X-Ray AWS X-Ray - Hands On

• AWS Lake Formation AWS Lake Formation

• کوییز: حکمرانی و تضمین کیفیت Quiz: Governance and QA

امنیت، هویت و انطباق Security, Identity, and Compliance

• مقدمه بخش Section Intro

• اصل کمترین امتیاز دسترسی (Least Privilege) Principle of Least Privilege

• ماسک کردن داده‌ها (Data Masking) و Key Salting Data Masking and Key Salting

• مقدمه IAM: کاربران، گروه‌ها و پالیسی‌ها IAM Introduction: Users, Groups, Policies

• کار عملی با کاربران و گروه‌های IAM IAM Users & Groups - Hands On

• ورود همزمان به کنسول AWS AWS Console Simultaneous Sign-in

• پالیسی‌های IAM IAM Policies

• کار عملی با پالیسی‌های IAM IAM Policies - Hands On

• احراز هویت چندعاملی (MFA) در IAM IAM MFA

• کار عملی با IAM MFA IAM MFA - Hands On

• نقش‌های IAM (Roles) IAM Roles

• کار عملی با نقش‌های IAM IAM Roles - Hands On

• AWS IAM Identity Center AWS IAM Identity Center

• AWS Control Tower AWS Control Tower

• مبانی رمزنگاری (Encryption 101) Encryption 101

• AWS KMS AWS KMS

• کار عملی با AWS KMS AWS KMS - Hands On

• Amazon Macie Amazon Macie

• AWS Secrets Manager AWS Secrets Manager

• کار عملی با AWS Secrets Manager AWS Secrets Manager - Hands On

• Amazon Cognito Amazon Cognito

• AWS WAF AWS WAF

• VPC، زیرشبکه‌ها، Internet Gateway و NAT Gateway VPC, Subnets, Internet Gateway, NAT Gateway

• NACL، Security Groups و VPC Flow Logs NACL, Security Groups, VPC Flow Logs

• VPC Peering، Endpoints، VPN و Direct Connect VPC Peering, Endpoints, VPN, Direct Connect

• چیت-شیت VPC و نکات پایانی VPC Cheat Sheet & Closing Comments

• AWS PrivateLink AWS PrivateLink

• کوییز: امنیت، هویت و انطباق Quiz: Security, Identity, and Compliance

سرویس‌های تحلیلی که باید بشناسید Analytics Services You Should Know

• مقدمه: سایر سرویس‌هایی که باید بشناسید Intro: Other Services You Should Know

• Amazon Athena Amazon Athena

• Amazon EMR Amazon EMR

• Amazon Quicksight Amazon Quicksight

• Amazon Kinesis Data Streams Amazon Kinesis Data Streams

• کار عملی با Kinesis Data Streams Amazon Kinesis Data Streams - Hands On

• Amazon MSK Amazon MSK

• کوییز: تحلیل داده (Analytics) Quiz: Analytics

سرویس‌های Compute، کانتینر و تعامل با مشتری Compute, Container, and Customer Engagement Services You Should Know

• AWS App Runner AWS App Runner

• کار عملی با AWS App Runner AWS App Runner - Hands On

• Amazon EC2 Amazon EC2

• کار عملی با Amazon EC2 Amazon EC2 - Hands On

• Amazon ECS Amazon ECS

• کار عملی: ایجاد کلاستر ECS Creating ECS Cluster - Hands On

• کار عملی: ایجاد سرویس ECS Creating ECS Service - Hands On

• Amazon EKS Amazon EKS

• کار عملی با Amazon EKS Amazon EKS - Hands On

• Amazon Lex و Connect Amazon Lex + Connect

• کوییز: Compute، کانتینر و خدمات مشتری Quiz: Compute, Container, and Customer Service

سرویس‌های پایگاه داده که باید بشناسید Database Services You Should Know

• Amazon DocumentDB Amazon DocumentDB

• Amazon ElastiCache Amazon ElastiCache

• کار عملی با Amazon ElastiCache Amazon ElastiCache - Hands On

• Valkey با ElastiCache و MemoryDB Valkey with ElastiCache and MemoryDB

• Amazon Neptune Amazon Neptune

• تحلیل‌های Amazon Neptune و جستجوی برداری Amazon Neptune Analytics and Vector Search

• کوییز: پایگاه داده Quiz: Database

سرویس‌های ابزارهای توسعه‌دهنده Developer Tools Services You Should Know

• AWS CDK AWS CDK

• کار عملی با AWS CDK AWS CDK - Hands On

• کلیدهای دسترسی AWS، CLI و SDK AWS Access Keys, CLI and SDK

• نصب AWS CLI در ویندوز AWS CLI Setup on Windows

• نصب AWS CLI در مک AWS CLI Setup on Mac

• نصب AWS CLI در لینوکس AWS CLI Setup on Linux

• کار عملی با AWS CLI AWS CLI - Hands On

• AWS CloudFormation AWS CloudFormation

• کار عملی با AWS CloudFormation AWS CloudFormation - Hands On

• AWS CodeArtifact AWS CodeArtifact

• کار عملی با AWS CodeArtifact AWS CodeArtifact - Hands On

• کوییز: ابزارهای توسعه‌دهنده Quiz: Developer Tools

سرویس‌های یادگیری ماشین که باید بشناسید Machine Learning Services You Should Know

• Amazon Augmented AI Amazon Augmented AI

• کار عملی با Amazon Augmented AI Amazon Augmented AI - Hands On

• Amazon Kendra Amazon Kendra

• Amazon Lex Amazon Lex

• کار عملی با Amazon Lex Amazon Lex - Hands On

• Amazon Rekognition Amazon Rekognition

• کار عملی با Amazon Rekognition Amazon Rekognition - Hands On

• Amazon Textract Amazon Textract

• کار عملی با Amazon Textract Amazon Textract - Hands On

• کوییز: یادگیری ماشین Quiz: Machine Learning

سرویس‌های مدیریت و حکمرانی Management and Governance Services You Should Know

• AWS Auto Scaling AWS Auto Scaling

• کار عملی با AWS Auto Scaling AWS Auto Scaling - Hands On

• تشخیص ناهنجاری هزینه (Cost Anomaly Detection) AWS Cost Anomaly Detection

• AWS Cost Explorer AWS Cost Explorer

• Amazon Managed Grafana Amazon Managed Grafana

• AWS Systems Manager AWS Systems Manager

• مدیریت نشست‌ها در Systems Manager AWS Systems Manager - Session Manager

• Parameter Store در Systems Manager AWS Systems Manager - Parameter Store

• کوییز: مدیریت و حکمرانی Quiz: Management and Governance

سرویس‌های مهاجرت و انتقال داده Migration and Transfer Services You Should Know

• AWS DataSync AWS DataSync

• AWS Transfer Family AWS Transfer Family

• کوییز: مهاجرت و انتقال Quiz: Migration and Transfer

سرویس‌های شبکه و تحویل محتوا Networking and Content Delivery Services You Should Know

• Amazon CloudFront Amazon CloudFront

• کار عملی با Amazon CloudFront Amazon CloudFront - Hands On

• Amazon Elastic Load Balancing Amazon Elastic Load Balancing

• کار عملی با ELB Amazon Elastic Load Balancing - Hands On

• AWS Global Accelerator AWS Global Accelerator

• کار عملی با Global Accelerator AWS Global Accelerator - Hands On

• Amazon Route 53 Amazon Route 53

• کوییز: شبکه و تحویل محتوا Quiz: Networking and Content Delivery

سرویس‌های ذخیره‌سازی که باید بشناسید Storage Services You Should Know

• Amazon EBS Amazon EBS

• کار عملی با Amazon EBS Amazon EBS - Hands On

• Amazon EFS Amazon EFS

• کار عملی با Amazon EFS Amazon EFS - Hands On

• مقایسه Amazon EFS و Amazon EBS Amazon EFS vs. Amazon EBS

• کوییز: ذخیره‌سازی Quiz: Storage

نکاتی درباره Trade-offهای معماری GenAI Notes on GenAI Architectural Tradeoffs

• یک سیستم جامع GenAI برای کاربر نهایی A Complete GenAI User-Facing System

• انتخاب یک ذخیره‌ساز برداری (Vector Store) Choosing a Vector Store

• ارکستراسیون: چه زمانی از Step Functions استفاده کنیم؟ Orchestration: When to Use Step Functions

• معماری‌های ساده شده داخلی و کاربر-محور Simplified Internal and User-Facing Architectures

آزمون جامع Practice Exam

• آزمون جامع (نسخه ۲) - AWS Certified Generative AI Developer Professional AIP C01 Full Practice Exam (revision 2) - AWS Certified Generative AI Developer Professional AIP-C01

• بررسی آزمون‌های تمرینی AWS Skill Builder Check out the AWS Skill Builder practice exam too.

جمع‌بندی Wrapping Up

• مقدمه: آماده شدن برای آزمون Intro: Getting Ready for the Exam

• منابع تکمیلی آمادگی و راهنمای آزمون More Preparation Resources and the Exam Guide

• آمادگی‌های اضافی از طریق جامعه کاربری Additional Prep from the Community

• نکاتی برای پاسخ‌دهی به آزمون Test-Taking Tips

• راهنمای ثبت‌نام و مراحل آزمون Exam Walkthrough and Signup

• ۵۰٪ تخفیف در هزینه آزمون AWS! Save 50% on your AWS Exam Cost!

• دریافت ۳۰ دقیقه زمان اضافی (مخصوص غیر انگلیسی‌زبانان) Get an Extra 30 Minutes on your AWS Exam - Non Native English Speakers Only

• تبریکات! Congratulations!

• درس بونوس Bonus Lecture