آموزش برنامه‌نویسی پایتون - از مبانی تا سطح پیشرفته - آخرین آپدیت

دانلود Python Programming - From Basics to Advanced level

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره:

دوره پایتون برای مبتدیان: از صفر تا قهرمان. آموزش برنامه‌نویسی پایتون به روشی آسان.

مباحث کلیدی دوره پایتون

مقدمه‌ای بر پایتون و پایتون 3
آشنایی با مبانی: انواع داده، حلقه‌ها، دستورات شرطی، توابع و ماژول‌ها
یادگیری برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
نحوه خواندن و تجزیه فایل‌های JSON و XML
ساخت ابزار web-scraping با پایتون

پیش‌نیازهای دوره پایتون

مهارت‌های حل مسئله پایه
دانش هر زبان برنامه‌نویسی یک مزیت محسوب می‌شود

در این دوره جامع پایتون، با نصب و راه‌اندازی پایتون و مقدمات آن شروع می‌کنیم. در طول مسیر، شما موارد زیر را فرا خواهید گرفت:

تمامی انواع داده‌های پایتون و متدهای داخلی آن به صورت عمیق.
توابع تعریف شده توسط کاربر، تکنیک‌های مختلف ارسال پارامتر و مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرای پایتون.
مفاهیم ضروری در برنامه‌نویسی پایتون مانند list comprehension، map function، filter Function، generators، iterators و itertools.
همچنین به web scraping با beautifulSoup، multi-threading و دسترسی به پایگاه داده خواهیم پرداخت.

با اتمام این دوره، می‌توانید با اطمینان برای مشاغل برنامه‌نویسی پایتون با مهارت‌های لازم اقدام کنید.

نظرات دانشجویان در مورد دوره پایتون

"این دوره برای هر کسی که می‌خواهد پایتون یاد بگیرد، بسیار توصیه می‌شود. به وضوح چیزهای مهمی را آموزش می‌دهد که حتی متخصصان هم در انتقال آن ناتوانند. همچنین راه‌های مختلف و نحوه برخورد با برخی سوالات مصاحبه را آموزش می‌دهد. بسیار کامل و قابل فهم. مدرس فوق‌العاده است." - Aishwarya Baliga

"این یک دوره بسیار جامع و آموزنده بود. مدرس بسیار خوش‌برخورد بود. ممنون!" - Olga Abrosimova

"خیلی واضح توضیح داده شده است که یک مبتدی به خوبی می‌فهمد. بهترین معلم!!" - Rapaka Sujana

"یکی از بهترین دوره‌های موجود در اینترنت برای یادگیری برنامه‌نویسی پایتون از مبانی تا پیشرفته" - Prithviraj Mane

"سلام، من یک تازه‌کار در پایتون هستم. هنوز در مراحل اولیه هستم. مدرس توضیحات فوق‌العاده‌ای ارائه می‌دهد و بسیار واضح و قابل فهم به نظر می‌رسد." - Mohamed Mohiadeen Rifay

و بسیاری دیگر.

چرا دوره برنامه‌نویسی پایتون؟

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی تفسیری، شیءگرا و سطح بالا است.

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی متن‌باز با بیش از 1 میلیون کتابخانه و بیش از 100,000 مشارکت‌کننده فعال است.

پایتون به دلیل سادگی در مقایسه با سایر زبان‌های برنامه‌نویسی شناخته شده است.

در حوزه‌های هوش مصنوعی، توسعه وب، اینترنت اشیا (IoT)، تحلیل کلان داده، توسعه برنامه‌های ابری یا اتوماسیون، می‌توانید کاربردهای بی‌شماری برای پایتون پیدا کنید.

پایتون زبان شماره یک برای یادگیری ماشین، علم داده و هوش مصنوعی است. برای دستیابی به آن مشاغل پردرآمد، نیاز به دانش تخصصی پایتون دارید، و این همان چیزی است که از این دوره دریافت خواهید کرد.

فرصت‌های شغلی پایتون

توسعه‌دهنده پایتون (Python Developer): این یکی از مستقیم‌ترین شغل‌هایی است که می‌توانید پس از کسب این مهارت به آن دست یابید. وظایف کلیدی یک توسعه‌دهنده پایتون شامل موارد زیر است:
1. ساخت وب‌سایت‌ها
2. حل مشکلات مرتبط با تحلیل داده
3. نوشتن کدهای قابل استفاده مجدد و کارآمد
4. بهینه‌سازی الگوریتم‌های داده
5. پیاده‌سازی حفاظت و امنیت داده‌ها
تحلیلگر داده (Data Analyst): این یک فرصت شغلی بسیار جذاب، به ویژه برای کسانی است که از کار با حجم عظیمی از داده‌ها و یافتن معنا در آن لذت می‌برند. این نقش شغلی بسیار محبوب است و شرکت‌های زیادی به دنبال افرادی هستند که بتوانند با مجموعه داده‌های بزرگی که در اختیار دارند کار کنند. این شرکت‌ها به دنبال افرادی ماهر در پایتون هستند زیرا کتابخانه‌هایی مانند Pandas، SciPy و سایر کتابخانه‌های پایتون در انجام این کار بسیار مفید هستند. جای تعجب نیست که روز به روز شرکت‌های بیشتری به دنبال تحلیلگران داده با تجربه در پایتون برای پر کردن موقعیت‌های شغلی باز خود هستند.
مدیر محصول (Product Manager): مدیران محصول نقش بسیار مهمی در کمک به کسب‌وکارها برای درک بازار و چرایی بهتر بودن ساخت یک محصول نسبت به دیگری دارند. آن‌ها بازار را مطالعه می‌کنند، ویژگی‌های جدید مرتبط با یک محصول یا دسته خاص را تحقیق می‌کنند و با ارائه شواهد، حامی ساخت محصولات خاصی می‌شوند. داده‌ها بخش بسیار مهمی از کار آن‌ها را تشکیل می‌دهند. به همین دلیل است که اکثر شرکت‌های امروزی به دنبال مدیران محصول ماهر در پایتون هستند.
مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer): اگر هنوز نمی‌دانید، بدانید که آگهی‌های شغلی برای این موقعیت در دو سال گذشته بیش از 330 درصد افزایش یافته است. اگر در پایتون ماهر باشید، نسبت به سایر کاندیداها اولویت خواهید داشت. یک مهندس یادگیری ماشین، ماشین‌ها، برنامه‌ها و سایر سیستم‌های کامپیوتری را برای اعمال دانش آموخته شده خود در پیش‌بینی می‌سازد و آموزش می‌دهد. توانایی پایتون در کار با اتوماسیون داده و الگوریتم‌ها، آن را به زبان ایده‌آل برای استفاده در یادگیری ماشین تبدیل کرده است.

شغل خود را به عنوان یک مهندس پایتون آغاز کنید و نگران نباشید، این دوره با ضمانت بازگشت پول 30 روزه همراه است! اگر به هیچ وجه راضی نبودید، پول شما بازگردانده می‌شود. (مطمئنم از این دوره برنامه‌نویسی پایتون لذت خواهید برد)

برای شما در مسیر یادگیری برنامه‌نویسی پایتون آرزوی بهترین‌ها را داریم.

اکنون ثبت نام کنید!! در کلاس منتظر شما هستم.

یادگیری مبارک!
تیم Edyoda

سرفصل ها و درس ها

بخش 1: مقدمه و مبانی Section 1: Introduction & Basics

1. چرا پایتون؟ 1. Why Python ?
2. نحوه نصب متن Python و Sublime 2. How to install Python and Sublime text
3. اعلام متغیر و تخصیص حافظه 3. Variable Declaration and Memory Allocation
4. نوع داده های ساخت پایتون 4. Builtin Python Datatypes
5. عملگرهای پایتون 5. Python Operators

مقدمه و اصول پایه Introduction & Basics

چرا پایتون؟ Why Python ?
نحوه نصب پایتون و Sublime text How to install Python and Sublime text
اعلان متغیر و تخصیص حافظه Variable Declaration and Memory Allocation
انواع داده داخلی پایتون Builtin Python Datatypes
عملگرهای پایتون Python Operators

بخش 2: بیانیه های شرطی و حلقه ها Section 2: Conditional Statements and Loops

دستورات شرطی و حلقه‌ها Conditional Statements and Loops

دستورات شرطی | if, elif, else Conditional Statements | if, elif, else
تکرار با حلقه For | سینتکس Iterating using For loop | Syntax
تکرار با حلقه For | Continue | Break | enumerate Iterating using For loop | Continue | Break | enumerate
تکرار با حلقه While | سینتکس Iterating using While Loop | Syntax
تخصیص پایتون - ۱ | دستورات شرطی و حلقه‌ای Python Assignment - 1 | Conditional and Looping Statements

بخش 3: انواع داده پایتون - رشته، فهرست، تاپل، دیکشنری Section 3: Python Data Types - String, Lists, Tuple, Dictionaries

انواع داده پایتون - رشته، لیست، تاپل، دیکشنری Python Data Types - String, Lists, Tuple, Dictionaries

نوع داده رشته | نمایه‌سازی | برش | گام - نگاهی دقیق‌تر به انواع داده پایتون Str Data Type | Indexing | Slicing | Striding - Closer look at python data types
نوع داده رشته | توابع داخلی - نگاهی دقیق‌تر به انواع داده پایتون Str Data Type | Built-in functions - Closer look at python data types
نوع داده لیست | نمایه‌سازی | برش | اضافه کردن - گسترش - درج - نگاهی دقیق‌تر به List Data Type | Indexing | Slicing | Append - Extend - Insert - Closer look at
نوع داده لیست | عملیات به‌روزرسانی و حذف - نگاهی دقیق‌تر به انواع داده پایتون List Data Type | Update and Delete Operations - Closer look at python data types
نوع داده تاپل - نگاهی دقیق‌تر به انواع داده پایتون Tuple Data Type - Closer look at python data types
نوع داده دیکشنری | ذخیره و دسترسی به داده‌ها در دیکشنری‌ها Dictionary Data Type | Storing and Accessing the data in dictionaries
نوع داده دیکشنری | عملیات به‌روزرسانی و حذف Dictionary Data Type | Update and Delete Operations
نوع داده مجموعه | عملیات افزودن - به‌روزرسانی - حذف Set Data Type | Add - Update - Delete operations
کار با ماژول‌های Math و Random | توابع ریاضی | تولیدکننده اعداد تصادفی Working with Math and Random Modules | Math functions | Random Number Generator

بخش 4: توابع پایتون Section 4: Python Functions

توابع پایتون Python Functions

شروع کار با توابع تعریف شده توسط کاربر Getting Started with User Defined Functions
تکنیک‌های ارسال پارامتر | پارامترهای موقعیتی - پیش‌فرض - کلیدواژه‌ای Parameter Passing Techniques | Positional - Default - Keyword Parameters
تکنیک‌های ارسال پارامتر | پارامترهای موقعیتی و کلیدواژه‌ای با طول متغیر Parameter Passing Techniques | Variable Length Positional and Keyword Parameters
نوشتن توابع بازگشتی Writing Recursive Functions

بخش 5: ماژول ها و بسته های پایتون Section 5: Python Modules and Packages

ماژول‌ها و پکیج‌های پایتون Python Modules and Packages

ساخت ماژول‌ها و پکیج‌ها Creating Modules and Packages
معرفی ماژول RE | متادیتاهای Regx Introduction to RE Module | Regx Meta-characters
ماژول RE | گروه‌ها RE Module | Groups

بخش 6: برنامه ریزی کاربردی Section 6: Functional Programming

برنامه‌نویسی تابعی Functional Programming

لیست Comprehension - دیکت Comprehension List Comprehension - Dict Comprehension
برنامه‌نویسی تابعی | Map - Filter - Lambda Functional Programming | Map - Filter - Lambda
تکرارکننده‌های تابع | توابع Generator Function Iterators | Generator functions
تکرارکننده‌ها و Itertools Iterators and Itertools

بخش 7: عملیات فایل | JSON، XML تجزیه Section 7: File Operation | JSON, XML Parsing

عملیات فایل | تجزیه JSON، XML File Operation | JSON, XML Parsing

شروع کار با عملیات فایل Getting started with file operations
عملیات فایل | خواندن - نوشتن - افزودن File Operations | Read - Write - Append
تجزیه فایل‌های JSON با پایتون Parsing JSON files using Python
تجزیه فایل‌های XML با xmltodict Parsing XML files using xmltodict

بخش 8: برنامه نویسی شی گرا Section 8: Object Oriented Programming

برنامه‌نویسی شیءگرا Object Oriented Programming

مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا Introduction to Object Oriented Programming
برنامه‌نویسی شیءگرا - متد کلاس و متد استاتیک Object Oriented Programming - Class Method and Static Method
برنامه‌نویسی شیءگرا - وراثت Object Oriented Programming - Inheritance

بخش 9: اسکرپینگ وب و مدیریت پایگاه داده با استفاده از پایتون Section 9: Web Scraping and Database handling using Python

وب اسکرپینگ و مدیریت پایگاه داده با پایتون Web Scraping and Database handling using Python

وب اسکرپینگ با BeautifulSoup Web Scraping using BeautifulSoup
اجرای کوئری‌های پایگاه داده با پایتون | ماژول sqlite3 Executing Database Queries Using Python | sqlite3 Module

آموزش برنامه‌نویسی پایتون - از مبانی تا سطح پیشرفته - آخرین آپدیت

دانلود Python Programming - From Basics to Advanced level

مباحث کلیدی دوره پایتون

پیش‌نیازهای دوره پایتون

نظرات دانشجویان در مورد دوره پایتون

چرا دوره برنامه‌نویسی پایتون؟

فرصت‌های شغلی پایتون

بخش 1: مقدمه و مبانی Section 1: Introduction & Basics

1. چرا پایتون؟ 1. Why Python ?

2. نحوه نصب متن Python و Sublime 2. How to install Python and Sublime text

3. اعلام متغیر و تخصیص حافظه 3. Variable Declaration and Memory Allocation

4. نوع داده های ساخت پایتون 4. Builtin Python Datatypes

5. عملگرهای پایتون 5. Python Operators

مقدمه و اصول پایه Introduction & Basics

چرا پایتون؟ Why Python ?

نحوه نصب پایتون و Sublime text How to install Python and Sublime text

اعلان متغیر و تخصیص حافظه Variable Declaration and Memory Allocation

انواع داده داخلی پایتون Builtin Python Datatypes

عملگرهای پایتون Python Operators

بخش 2: بیانیه های شرطی و حلقه ها Section 2: Conditional Statements and Loops

دستورات شرطی و حلقه‌ها Conditional Statements and Loops

دستورات شرطی | if, elif, else Conditional Statements | if, elif, else

تکرار با حلقه For | سینتکس Iterating using For loop | Syntax

تکرار با حلقه For | Continue | Break | enumerate Iterating using For loop | Continue | Break | enumerate

تکرار با حلقه While | سینتکس Iterating using While Loop | Syntax

تخصیص پایتون - ۱ | دستورات شرطی و حلقه‌ای Python Assignment - 1 | Conditional and Looping Statements

بخش 3: انواع داده پایتون - رشته، فهرست، تاپل، دیکشنری Section 3: Python Data Types - String, Lists, Tuple, Dictionaries

انواع داده پایتون - رشته، لیست، تاپل، دیکشنری Python Data Types - String, Lists, Tuple, Dictionaries

نوع داده رشته | نمایه‌سازی | برش | گام - نگاهی دقیق‌تر به انواع داده پایتون Str Data Type | Indexing | Slicing | Striding - Closer look at python data types

نوع داده رشته | توابع داخلی - نگاهی دقیق‌تر به انواع داده پایتون Str Data Type | Built-in functions - Closer look at python data types

نوع داده لیست | نمایه‌سازی | برش | اضافه کردن - گسترش - درج - نگاهی دقیق‌تر به List Data Type | Indexing | Slicing | Append - Extend - Insert - Closer look at

نوع داده لیست | عملیات به‌روزرسانی و حذف - نگاهی دقیق‌تر به انواع داده پایتون List Data Type | Update and Delete Operations - Closer look at python data types

نوع داده تاپل - نگاهی دقیق‌تر به انواع داده پایتون Tuple Data Type - Closer look at python data types

نوع داده دیکشنری | ذخیره و دسترسی به داده‌ها در دیکشنری‌ها Dictionary Data Type | Storing and Accessing the data in dictionaries

نوع داده دیکشنری | عملیات به‌روزرسانی و حذف Dictionary Data Type | Update and Delete Operations

نوع داده مجموعه | عملیات افزودن - به‌روزرسانی - حذف Set Data Type | Add - Update - Delete operations

کار با ماژول‌های Math و Random | توابع ریاضی | تولیدکننده اعداد تصادفی Working with Math and Random Modules | Math functions | Random Number Generator

بخش 4: توابع پایتون Section 4: Python Functions

توابع پایتون Python Functions

شروع کار با توابع تعریف شده توسط کاربر Getting Started with User Defined Functions

تکنیک‌های ارسال پارامتر | پارامترهای موقعیتی - پیش‌فرض - کلیدواژه‌ای Parameter Passing Techniques | Positional - Default - Keyword Parameters

تکنیک‌های ارسال پارامتر | پارامترهای موقعیتی و کلیدواژه‌ای با طول متغیر Parameter Passing Techniques | Variable Length Positional and Keyword Parameters

نوشتن توابع بازگشتی Writing Recursive Functions

بخش 5: ماژول ها و بسته های پایتون Section 5: Python Modules and Packages

ماژول‌ها و پکیج‌های پایتون Python Modules and Packages

ساخت ماژول‌ها و پکیج‌ها Creating Modules and Packages

معرفی ماژول RE | متادیتاهای Regx Introduction to RE Module | Regx Meta-characters

ماژول RE | گروه‌ها RE Module | Groups

بخش 6: برنامه ریزی کاربردی Section 6: Functional Programming

برنامه‌نویسی تابعی Functional Programming

لیست Comprehension - دیکت Comprehension List Comprehension - Dict Comprehension

برنامه‌نویسی تابعی | Map - Filter - Lambda Functional Programming | Map - Filter - Lambda

تکرارکننده‌های تابع | توابع Generator Function Iterators | Generator functions

تکرارکننده‌ها و Itertools Iterators and Itertools

بخش 7: عملیات فایل | JSON، XML تجزیه Section 7: File Operation | JSON, XML Parsing

عملیات فایل | تجزیه JSON، XML File Operation | JSON, XML Parsing

شروع کار با عملیات فایل Getting started with file operations

عملیات فایل | خواندن - نوشتن - افزودن File Operations | Read - Write - Append

تجزیه فایل‌های JSON با پایتون Parsing JSON files using Python

تجزیه فایل‌های XML با xmltodict Parsing XML files using xmltodict

بخش 8: برنامه نویسی شی گرا Section 8: Object Oriented Programming

برنامه‌نویسی شیءگرا Object Oriented Programming

مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا Introduction to Object Oriented Programming

برنامه‌نویسی شیءگرا - متد کلاس و متد استاتیک Object Oriented Programming - Class Method and Static Method

برنامه‌نویسی شیءگرا - وراثت Object Oriented Programming - Inheritance

بخش 9: اسکرپینگ وب و مدیریت پایگاه داده با استفاده از پایتون Section 9: Web Scraping and Database handling using Python

وب اسکرپینگ و مدیریت پایگاه داده با پایتون Web Scraping and Database handling using Python

وب اسکرپینگ با BeautifulSoup Web Scraping using BeautifulSoup

اجرای کوئری‌های پایگاه داده با پایتون | ماژول sqlite3 Executing Database Queries Using Python | sqlite3 Module

بخش 10: دکوراتورهای پایتون Section 10: Python Decorators

دکوریتورهای پایتون Python Decorators

دکوریتورهای پایتون Python Decorators

آزمون پایتون Python Quiz

نمایش نظرات

https://donyad.com/d/e27b