آموزش برنامه نویسی پایتون - از سطح پایه تا پیشرفته

Python Programming - From Basics to Advanced level

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی پایتون برای مبتدیان به شما کمک می کند تا به صفر تا قهرمان تبدیل شوید. برنامه نویسی پایتون را به آسانی یاد بگیرید. مقدمه ای بر پایتون و پایتون 3 آشنایی با اصول اولیه: انواع داده ها، حلقه ها، دستورات شرطی، توابع و ماژول ها برنامه نویسی شی گرا در پایتون را بیاموزید بدانید چگونه فایل های JSON و XML را بخوانید و تجزیه کنید یاد بگیرید چگونه با استفاده از پایتون ابزار اسکراپینگ وب خود را بسازید. نیازها: مهارت های حل مسئله پایه دانش هر زبان برنامه نویسی یک افزونه خواهد بود.

در این دوره آموزشی پایتون -

ما با نصب پایتون و چند اصول اولیه پایتون شروع خواهیم کرد. در طول سفر،
می‌آموزید.
1) تمام انواع داده‌های پایتون و روش‌های داخلی به صورت عمیق.
2) توابع تعریف‌شده توسط کاربر، تکنیک‌های مختلف ارسال پارامتر، و برنامه‌نویسی پایتون شی‌گرا مفاهیم.
3) مفاهیم ضروری در برنامه نویسی پایتون مانند درک لیست، تابع نقشه، عملکرد فیلتر، مولدها، تکرارکننده ها و ابزارهای تکراری. 4) و همچنین با استفاده از beautifulSoup، multi-threading و دسترسی به پایگاه داده، scraping وب را پوشش دهید.

وقتی به اینجا رسیدید، می‌توانید سفر جدیدی را برای یادگیری کتابخانه‌های پایتون اختصاصی دامنه مانند NumPy، Pandas، Matplotlib، Scikit-learn، TensorFlow، Keras برای یادگیری ماشین آغاز کنید. جنگو، فلاسک برای توسعه وب. PySpark برای پردازش کلان داده و بسیاری موارد دیگر...

در پایان دوره، می‌توانید با مهارت‌های مناسبی که در این دوره خواهید آموخت، با خیال راحت برای مشاغل برنامه‌نویسی پایتون درخواست دهید.

این چیزی است که چند دانش آموز پس از گذراندن دوره برنامه نویسی پایتون به ما گفته اند

" این دوره به همه کسانی که می خواهند پایتون یاد بگیرند توصیه می شود. این دوره به وضوح چندین چیز مهم را به شما می آموزد که حتی متخصصان نیز موفق به ارائه آنها نمی شوند. همچنین راه های مختلف و نحوه برخورد با برخی از سوالات مصاحبه را آموزش می دهد. بسیار کامل و آسان مربی شگفت انگیز است." - آیشواریا بالیگا

"این یک دوره آموزشی بسیار کامل و آموزنده بود. مدرس بسیار دلپذیر بود. متشکرم!" - اولگا آبروسیموا

"به وضوح توضیح داده شده است، که یک مبتدی می تواند به خوبی درک کند. بهترین معلم!!" - Rapaka Sujana

"یکی از بهترین دوره های آموزشی در اینترنت برای یادگیری برنامه نویسی پایتون از ابتدایی تا پیشرفته" - Prithviraj Mane

"سلام تازه وارد در پایتون هستم. هنوز فقط در مراحل اولیه هستم. مربی توضیحات فوق العاده ای ارائه می دهد و به نظر بسیار واضح و قابل درک است."- محمد محیدین ریفای

و بسیاری موارد دیگر.


چرا دوره برنامه نویسی پایتون؟

Python یک زبان برنامه نویسی تفسیر شده، شی گرا و سطح بالا است.
Python یک زبان برنامه نویسی منبع باز با بیش از 1 میلیون است. کتابخانه ها و بیش از 100000 مشارکت کننده فعال.
Python همچنین به دلیل سادگی خود در مقایسه با سایر زبان های برنامه نویسی شناخته شده است.

هوش مصنوعی یا توسعه وب یا IoT یا تجزیه و تحلیل داده های بزرگ یا توسعه برنامه های ابری یا دامنه اتوماسیون می توانید n تعداد مورد استفاده برای Python پیدا کنید.

و پایتون انتخاب شماره یک زبان برای یادگیری ماشین، علم داده و هوش مصنوعی است. برای به دست آوردن آن مشاغل پردرآمد، به دانش تخصصی پایتون نیاز دارید، و این چیزی است که از این دوره به دست خواهید آورد.

فرصت های شغلی پایتون -

  • توسعه‌دهنده پایتون: این یکی از مستقیم‌ترین مشاغلی است که می‌توانید پس از کسب این مهارت انتظار داشته باشید که به آن برسید. یک توسعه دهنده پایتون چه کاری انجام می دهد؟ در اینجا چند مسئولیت کلیدی وجود دارد:

  1. وب سایت بسازید

  2. مشکلات مربوط به تجزیه و تحلیل داده ها را حل کنید

  3. کدهایی بنویسید که هم قابل استفاده مجدد و هم کارآمد هستند

  4. الگوریتم های داده را بهینه کنید

  5. محافظت و امنیت داده را اجرا کنید

  • تحلیلگر داده: این یک فرصت بسیار جالب است. این به ویژه برای کسانی است که دوست دارند با حجم عظیمی از داده ها کار کنند و در آن داده ها معنا پیدا کنند. این دوباره یک نقش شغلی بسیار محبوب است. شرکت های زیادی وجود دارند که به دنبال افرادی هستند که بتوانند با مجموعه های بزرگی از داده هایی که به آنها دسترسی دارند کار کنند. این شرکت ها به دنبال افراد ماهر در پایتون هستند زیرا Pandas، SciPy و سایر کتابخانه های Python در انجام این کار بسیار مفید هستند. جای تعجب نیست که شرکت های بیشتری به دنبال تحلیلگران داده با تجربه در پایتون برای پر کردن موقعیت های باز هستند.

  • مدیر محصول: مدیران محصول نقش بسیار مهمی برای کمک به کسب‌وکارها برای درک بازار و اینکه چرا ساخت یک محصول بهتر از ساخت محصول دیگر است، دارند. آنها بازار را مطالعه می کنند، برای ویژگی های جدید مرتبط با یک محصول یا دسته بندی خاص تحقیق می کنند و از ساخت محصولات خاص با حقایق حمایت می کنند. داده ها بخش بسیار مهمی از کاری است که انجام می دهند. به همین دلیل است که امروزه اکثر شرکت ها به دنبال مدیران محصولی هستند که در پایتون مهارت داشته باشند.

  • مهندس یادگیری ماشین: اگر از قبل نمی‌دانید، اجازه دهید به شما بگوییم که آگهی‌های شغلی برای این موقعیت در چند سال گذشته بیش از 330 درصد افزایش یافته است. اگر در پایتون مهارت دارید، نسبت به سایر نامزدها اولویت خواهید داشت. یک مهندس یادگیری ماشین ماشین‌ها، برنامه‌ها و سایر سیستم‌های مبتنی بر کامپیوتر را می‌سازد و آموزش می‌دهد تا دانش آموخته‌شده خود را برای پیش‌بینی به کار گیرند. توانایی پایتون برای کار با اتوماسیون داده ها و الگوریتم ها، آن را به زبان برنامه نویسی ایده آلی تبدیل می کند که می تواند در یادگیری ماشین استفاده شود.


حرفه خود را به عنوان یک مهندس پایتون شروع کنید و نگران نباشید این دوره با 30 روز ضمانت بازگشت پول ارائه می شود!
اگر به هیچ وجه راضی نباشید، پول خود را پس خواهید گرفت. (مطمئنم از این دوره برنامه نویسی پایتون لذت خواهید برد)

بهترین ها را برای سفر برنامه نویسی پایتون برای شما آرزو می کنم.


همین الان ثبت نام کنید!! شما را در کلاس می بینیم.


یادگیری شاد!
تیم Edyoda


سرفصل ها و درس ها

مقدمه و مبانی Introduction & Basics

  • چرا پایتون؟ Why Python ?

  • نحوه نصب متن Python و Sublime How to install Python and Sublime text

  • اعلام متغیر و تخصیص حافظه Variable Declaration and Memory Allocation

  • انواع داده های ساخت پایتون Builtin Python Datatypes

  • اپراتورهای پایتون Python Operators

بخش 1: مقدمه و مبانی Section 1: Introduction & Basics

  • 1. چرا پایتون؟ 1. Why Python ?

  • 2. نحوه نصب متن Python و Sublime 2. How to install Python and Sublime text

  • 3. اعلام متغیر و تخصیص حافظه 3. Variable Declaration and Memory Allocation

  • 4. نوع داده های ساخت پایتون 4. Builtin Python Datatypes

  • 5. عملگرهای پایتون 5. Python Operators

بیانیه های شرطی و حلقه ها Conditional Statements and Loops

  • اظهارات مشروط | اگر، الیف، دیگری Conditional Statements | if, elif, else

  • تکرار با استفاده از حلقه For | نحو Iterating using For loop | Syntax

  • تکرار با استفاده از حلقه For | ادامه | شکستن | برشمردن Iterating using For loop | Continue | Break | enumerate

  • تکرار با استفاده از حلقه while | نحو Iterating using While Loop | Syntax

  • تکلیف پایتون - 1 | بیانیه های شرطی و حلقه ای Python Assignment - 1 | Conditional and Looping Statements

بخش 2: بیانیه های شرطی و حلقه ها Section 2: Conditional Statements and Loops

بخش 3: انواع داده پایتون - رشته، فهرست، تاپل، دیکشنری Section 3: Python Data Types - String, Lists, Tuple, Dictionaries

انواع داده پایتون - رشته، فهرست، تاپل، دیکشنری Python Data Types - String, Lists, Tuple, Dictionaries

  • نوع داده Str | نمایه سازی | برش | Striding - نگاهی دقیق تر به انواع داده پایتون Str Data Type | Indexing | Slicing | Striding - Closer look at python data types

  • نوع داده Str | توابع داخلی - نگاهی دقیق تر به انواع داده های پایتون Str Data Type | Built-in functions - Closer look at python data types

  • لیست نوع داده | نمایه سازی | برش | ضمیمه - گسترش - درج - نگاه دقیق تر List Data Type | Indexing | Slicing | Append - Extend - Insert - Closer look at

  • لیست نوع داده | به روز رسانی و حذف عملیات - نگاهی دقیق تر به انواع داده های پایتون List Data Type | Update and Delete Operations - Closer look at python data types

  • نوع داده تاپل - نگاهی دقیق تر به انواع داده پایتون Tuple Data Type - Closer look at python data types

  • دیکشنری نوع داده | ذخیره و دسترسی به داده ها در فرهنگ لغت Dictionary Data Type | Storing and Accessing the data in dictionaries

  • دیکشنری نوع داده | به روز رسانی و حذف عملیات Dictionary Data Type | Update and Delete Operations

  • تنظیم نوع داده | افزودن - به روز رسانی - حذف عملیات Set Data Type | Add - Update - Delete operations

  • کار با ماژول های ریاضی و تصادفی | توابع ریاضی | مولد اعداد تصادفی Working with Math and Random Modules | Math functions | Random Number Generator

بخش 4: توابع پایتون Section 4: Python Functions

توابع پایتون Python Functions

  • شروع کار با توابع تعریف شده توسط کاربر Getting Started with User Defined Functions

  • تکنیک های عبور پارامتر | موقعیت - پیش فرض - پارامترهای کلمه کلیدی Parameter Passing Techniques | Positional - Default - Keyword Parameters

  • تکنیک های عبور پارامتر | طول متغیر موقعیت و پارامترهای کلمه کلیدی Parameter Passing Techniques | Variable Length Positional and Keyword Parameters

  • نوشتن توابع بازگشتی Writing Recursive Functions

بخش 5: ماژول ها و بسته های پایتون Section 5: Python Modules and Packages

ماژول ها و بسته های پایتون Python Modules and Packages

  • ایجاد ماژول ها و بسته ها Creating Modules and Packages

  • مقدمه ای بر ماژول RE | شخصیت های متا Regx Introduction to RE Module | Regx Meta-characters

  • ماژول RE | گروه ها RE Module | Groups

بخش 6: برنامه ریزی کاربردی Section 6: Functional Programming

برنامه نویسی تابعی Functional Programming

  • درک لیست - درک دیکت List Comprehension - Dict Comprehension

  • برنامه نویسی تابعی | نقشه - فیلتر - لامبدا Functional Programming | Map - Filter - Lambda

  • تکرار کننده های تابع | توابع ژنراتور Function Iterators | Generator functions

  • Iterators و Itertools Iterators and Itertools

بخش 7: عملیات فایل | JSON، XML تجزیه Section 7: File Operation | JSON, XML Parsing

عملیات فایل | JSON، XML تجزیه File Operation | JSON, XML Parsing

  • شروع کار با عملیات فایل Getting started with file operations

  • عملیات فایل | خواندن - نوشتن - پیوست File Operations | Read - Write - Append

  • تجزیه فایل های JSON با استفاده از پایتون Parsing JSON files using Python

  • تجزیه فایل های XML با استفاده از xmltodict Parsing XML files using xmltodict

بخش 8: برنامه نویسی شی گرا Section 8: Object Oriented Programming

برنامه نویسی شی گرا Object Oriented Programming

  • مقدمه ای بر برنامه نویسی شی گرا Introduction to Object Oriented Programming

  • برنامه نویسی شی گرا - روش کلاس و روش استاتیک Object Oriented Programming - Class Method and Static Method

  • برنامه نویسی شی گرا - وراثت Object Oriented Programming - Inheritance

بخش 9: اسکرپینگ وب و مدیریت پایگاه داده با استفاده از پایتون Section 9: Web Scraping and Database handling using Python

Scraping وب و مدیریت پایگاه داده با استفاده از Python Web Scraping and Database handling using Python

  • خراش دادن وب با استفاده از BeautifulSoup Web Scraping using BeautifulSoup

  • اجرای کوئری های پایگاه داده با استفاده از پایتون | ماژول sqlite3 Executing Database Queries Using Python | sqlite3 Module

بخش 10: دکوراتورهای پایتون Section 10: Python Decorators

دکوراتورهای پایتون Python Decorators

  • دکوراتورهای پایتون Python Decorators

  • آزمون پایتون Python Quiz

نمایش نظرات

آموزش برنامه نویسی پایتون - از سطح پایه تا پیشرفته
جزییات دوره
8 hours
41
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
346,132
4.6 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

EdYoda Digital University EdYoda Digital University

EdYoda در حال تجسم دوباره آموزش مبتنی بر مهارت است که در زمینه مهارتهای مربوط به شغل مربوط به دنیای واقعی آموزش می بیند. دوره های Edyoda در زمینه مهارت های فنی مربوط به شغل در زمینه فن آوری های برش هستند. ما یک تیم حرفه ای از مربیان فن آوری داریم. برخی از دوره های تخصصی ما شامل توسعه وب ، توسعه برنامه تلفن همراه ، Cloud & DevOps ، یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و بسیاری دیگر است ما در EdYoda اعتقاد داریم که دسترسی به آموزش و فرصت ها بزرگترین توانمند است و مأموریت داریم که همان را برای همه در سراسر جهان فراهم کنیم.

Dipesh Sharma Dipesh Sharma

من یک توسعه دهنده نرم افزار هستم که در edyoda کار می کنم. من پایتون ، جنگو ، Reactjs ، یادگیری ماشین را می شناسم