آموزش ابزارهای تصویربرداری هوش مصنوعی مولد برای توسعه دهندگان

دانلود Generative AI Imaging Tools for Developers

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مصرف کنندگان و مشاغل در سراسر جهان به طور فزاینده ای قدرت سیستم های تصویربرداری هوش مصنوعی مانند DALL-E را تشخیص می دهند. اما اگر توسعه‌دهنده یا معمار نرم‌افزار هستید، چگونه می‌توانید این ابزارها را با موفقیت در جریان کار روزمره خود ادغام کنید؟ در این دوره عملی، مربی Ronnie Sheer ملزومات ترکیب تولید تصویر هوش مصنوعی در برنامه های حرفه ای را پوشش می دهد. راه‌هایی را برای استفاده از ابزارهای تصویربرداری و APIهای منبع باز امروزی، از جمله نحوه راه‌اندازی و اجرای DALL-E، Stability AI API و Stable Diffusion در Google Colab، کاوش کنید. مهارت های جدید خود را در طول مسیر در تمرین های تعاملی در پایان هر بخش آزمایش کنید. این دوره به مهارت اولیه در برنامه نویسی و توسعه اپلیکیشن نیاز دارد و تجربه قبلی با پایتون امتیاز محسوب می شود.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • هشدار: مسئولانه استفاده کنید Warning: Use responsibly

  • ابزارهای تولید تصویر هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان AI image generation tools for developers

  • آنچه ساخته خواهد شد What will be built

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • افقی API تولید تصویر The image generation API landscape

1. DALL-E 1. DALL-E

  • راه حل: ژنراتور استیکر Solution: Sticker generator

  • چالش: ژنراتور استیکر Challenge: Sticker generator

  • مبانی DALL-E API DALL-E API basics

  • راه اندازی DALL-E API DALL-E API setup

  • طراحی سریع Prompt design

2. تکنیک های پیشرفته DALL-E 2. DALL-E Advanced Techniques

  • راه حل: طراح دعوت Meetup Solution: Meetup invite designer

  • چالش: طراح دعوت Meetup Challenge: Meetup invite designer

  • تغییرات Variations

  • تقویت اعلان ها با مدل های متن به متن Enhancing prompts with text-to-text models

  • اضافه کردن اصلاح Adding modification

3. انتشار پایدار 3. Stable Diffusion

  • پلتفرم API پایداری Stability’s API platform

  • هوش مصنوعی منبع باز Open-source AI

  • راه حل: طراحی غرفه کنفرانس Solution: Conference booth design

  • چالش: طراحی غرفه کنفرانس Challenge: Conference booth design

  • اجرای Stable Diffusion در Google Colab Running Stable Diffusion on Google Colab

نتیجه گیری Conclusion

  • به سفر مهندسی هوش مصنوعی خود ادامه دهید Continuing your AI engineering journey

نمایش نظرات

آموزش ابزارهای تصویربرداری هوش مصنوعی مولد برای توسعه دهندگان
جزییات دوره
0h 53m
21
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
26
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Ronnie Sheer
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ronnie Sheer Ronnie Sheer

برنامه نویس و مدرس نرم افزار

رونی شیر یک توسعه دهنده نرم افزار فول استک، بلندگو و علاقه مند به پایتون است.

او در حال حاضر یک توسعه دهنده تمام وقت در Bluevine است. جایی که او به ایجاد راه حل های بانکی نوآورانه برای مشاغل کوچک کمک می کند. پیش از این، او برنامه های کاربردی را در SimplifiEd توسعه داد و یک دوره برنامه نویسی Code4Change را در دبیرستان Tichonet اجرا کرد. در آنجا رونی اصول توسعه ناب را از طریق ایجاد برنامه های جنگو کامل پشته به دانش آموزان آموزش داد. اکنون او علاقه خود به پایتون را با مخاطبان گسترده تری در آموزش لینکدین به اشتراک می گذارد.