آموزش راهنمای شغلی علم داده - آماده سازی مصاحبه

Data Science Career Guide - Interview Preparation

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: با این راهنمای کامل در مورد یک حرفه در علم داده از جمله سوالات تمرینی، برای مصاحبه علم داده خود آماده شوید! یک رزومه عالی علم داده بسازید! موقعیت ها و عناوین مختلف موجود در اکوسیستم علم داده را درک کنید. با سوالات مصاحبه احتمالی و آماری تمرین کنید. درک درستی از طراحی آزمایش خوب ایجاد کنید. با سوالات مصاحبه SQL تمرین کنید. پیش نیازها:درکی از تجربه برنامه نویسی احتمالات و آمار در پایتون یا تجربه R در SQL درک الگوریتم های یادگیری ماشین

طبق گفته Glassdoor، شغل به عنوان دانشمند داده بهترین شغل در آمریکا است! با میانگین حقوق پایه بیش از 120,000 دلار، نه تنها دانشمندان داده غرامت فوق العاده ای دریافت می کنند، بلکه روی برخی از جالب ترین مشکلات جهان نیز کار می کنند! موقعیت‌های دانشمند داده همچنین توسط Glassdoor دارای بهترین تعادل بین کار و زندگی هستند. شرکت ها نیاز مبرمی به پر کردن این نقش منحصر به فرد دارند، و شما می توانید از این دوره برای کمک به مصاحبه دانشمند داده خود استفاده کنید!

این دوره به گونه ای طراحی شده است که منبع نهایی برای دستیابی به شغلی به عنوان دانشمند داده باشد. ما با یک مرور کلی از این رشته شروع می کنیم و در مورد مسیرهای شغلی متعدد، از جمله تحلیلگر محصول، مهندسی داده، دانشمند داده و بسیاری موارد دیگر بحث می کنیم. شما فرصت های مختلف موجود و بهترین راه برای پیگیری هر یک از آنها را درک خواهید کرد. این دوره به موضوعات مختلفی می‌پردازد، از جمله سؤالاتی در مورد احتمال، آمار، یادگیری ماشین، معیارهای محصول، مجموعه داده‌های نمونه، آزمایش A/B، تجزیه و تحلیل بازار، و موارد دیگر!

این دوره پر از سوالات واقعی خواهد بود که از کارمندان شاغل در برخی از شرکت‌های فناوری برتر جهان، از جمله آمازون، اسکوئر، فیس‌بوک، گوگل، مایکروسافت، AirBnb و غیره منبعث شده است!

این دوره حاوی سؤالات واقعی با توضیحات و راه حل های کاملاً دقیق است. این دوره نه تنها برای داوطلبان طراحی شده است تا به درک کامل سؤالات مصاحبه احتمالی دست یابند، بلکه برای استخدام کنندگان نیز در مورد آنچه در هر پاسخ سؤال باید جستجو کنند، طراحی شده است. برای سؤالاتی که نیاز به راه‌حل‌های کدگذاری شده دارند، نمونه‌های کد کاملاً نظر داده شده برای پایتون و R نشان داده می‌شوند. به این ترتیب می‌توانید به جای نگرانی در مورد نحو، روی درک کد در زبان برنامه‌نویسی که قبلاً با آن آشنا هستید، تمرکز کنید!



سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • سخنرانی اجمالی دوره Course Overview Lecture

  • بررسی اجمالی برنامه درسی Curriculum Overview

  • سوالات متداول Frequently Asked Questions

بررسی اجمالی شغل علم داده Data Science Career Overview

  • چرا باید در علم داده شغلی را انتخاب کرد؟ Why a choose a career in Data Science?

  • علم داده میان رشته ای است Data Science is Interdisciplinary

  • موقعیت و عناوین علم داده Data Science Position and Titles

  • اندیشه هایی در مورد آموزش عالی Thoughts on Higher Education

آماده سازی مصاحبه علوم داده Data Science Interview Preparation

  • مقدمه ای بر آماده سازی مصاحبه Introduction to Interview Preparation

  • ابزار فنی تجارت Technical Tools of the Trade

  • دانش تئوری Theory Knowledge

  • دانش یادگیری ماشین Machine Learning Knowledge

  • دانش نرم افزار Software Knowledge

  • چگونه بفهمم که چه زمانی آماده هستم؟ How do I know when I'm ready?

فرآیند مصاحبه علوم داده The Data Science Interview Process

  • رزومه Resumes

  • فرآیند مصاحبه Interview Process

  • مصاحبه های فرود Landing Interviews

  • پیشنهادات مذاکره Negotiating Offers

سوالات مصاحبه نظریه احتمال Probability Theory Interview Questions

  • مقدمه ای بر سوالات مصاحبه احتمالی Introduction to Probability Interview Questions

  • سوال احتمال 1 Probability Question 1

  • راه حل سوال احتمال 1 Solution for Probability Question 1

  • سوال احتمال 2 Probability Question 2

  • راه حل سوال احتمال 2 Solution for Probability Question 2

  • سوال احتمال 3 Probability Question 3

  • راه حل سوال احتمال 3 Solution for Probability Question 3

  • سوال احتمال 4 Probability Question 4

  • راه حل سوال احتمال 4 Solution for Probability Question 4

  • سوال احتمال 5 Probability Question 5

  • راه حل سوال احتمال 5 Solution for Probability Question 5

  • سوال احتمال 6 Probability Question 6

  • راه حل سوال احتمال 6 Solution for Probability Question 6

  • نکته در مورد سوال مصاحبه احتمالی 7 Note about Probability Interview Question 7

  • سوال احتمال 7 Probability Question 7

  • راه حل سوال احتمال 7 Solution for Probability Question 7

  • سوال احتمال 8 Probability Question 8

  • راه حل سوال احتمال 8 Solution for Probability Question 8

  • سوال احتمال 9 Probability Question 9

  • راه حل سوال احتمال 9 Solution for Probability Question 9

سوالات مصاحبه آماری Statistics Interview Questions

  • مقدمه ای بر آمار سوالات مصاحبه Introduction to Statistics Interview Questions

  • سوال مصاحبه آماری 1 Statistics Interview Question 1

  • راه حل سوال مصاحبه آماری 1 Solution for Statistics Interview Question 1

  • سوال مصاحبه آماری 2 Statistics Interview Question 2

  • راه حل سوال 2 مصاحبه آماری Solution for Statistics Interview Question 2

  • سوال مصاحبه آماری 3 Statistics Interview Question 3

  • راه حل سوال مصاحبه آماری 3 Solution for Statistics Interview Question 3

  • سوال مصاحبه آماری 4 Statistics Interview Question 4

  • راه حل سوال 4 مصاحبه آماری Solution for Statistics Interview Question 4

  • سوال مصاحبه آماری 5 Statistics Interview Question 5

  • راه حل سوال مصاحبه آماری 5 Solution for Statistics Interview Question 5

سوالات مصاحبه تحلیل محصول و معیارهای کسب و کار Product Analysis and Business Metrics Interview Questions

  • مقدمه ای بر طراحی محصول و معیارها Introduction to Product Design and Metrics

  • طراحی محصول و معیارها - سوال مصاحبه 1 Product Design and Metrics - Interview Question 1

  • طراحی محصول و معیارها - سوال مصاحبه 1 - راه حل Product Design and Metrics - Interview Question 1 - Solution

  • طراحی محصول و معیارها - سوال مصاحبه 2 Product Design and Metrics - Interview Question 2

  • طراحی محصول و معیارها - سوال مصاحبه 2 - راه حل Product Design and Metrics - Interview Question 2 - Solution

  • طراحی محصول و معیارها - سوال مصاحبه 3 Product Design and Metrics - Interview Question 3

  • طراحی محصول و معیارها - سوال مصاحبه 3 - راه حل Product Design and Metrics - Interview Question 3 - Solution

  • طراحی محصول و معیارها - سوال مصاحبه 4 Product Design and Metrics - Interview Question 4

  • طراحی محصول و معیارها - سوال مصاحبه 4 - راه حل Product Design and Metrics - Interview Question 4 - Solution

  • طراحی محصول و معیارها - سوال مصاحبه 5 Product Design and Metrics - Interview Question 5

  • طراحی محصول و معیارها - سوال مصاحبه 5 - راه حل Product Design and Metrics - Interview Question 5 - Solution

کار با سوالات مصاحبه داده Working with Data Interview Questions

  • مقدمه ای بر سوالات SQL Introduction to SQL Questions

  • داده ها با SQL - سوال مصاحبه 1 Data with SQL - Interview Question 1

  • داده ها با SQL - مصاحبه سوال 1 - راه حل Data with SQL - Interview Question 1 -Solution

  • داده ها با SQL - سوال مصاحبه 2 Data with SQL - Interview Question 2

  • داده با SQL - مصاحبه سوال 2 - راه حل Data with SQL - Interview Question 2 - Solution

  • داده ها با SQL - سوال مصاحبه 3 Data with SQL - Interview Question 3

  • داده با SQL - مصاحبه سوال 3 - راه حل Data with SQL - Interview Question 3 - Solution

  • داده با SQL - مصاحبه سوال 4 Data with SQL - Interview Question 4

  • داده با SQL - مصاحبه سوال 4 - راه حل Data with SQL - Interview Question 4 - Solution

  • داده ها با SQL - سوال مصاحبه 5 Data with SQL - Interview Question 5

  • داده با SQL - مصاحبه سوال 5 - راه حل Data with SQL - Interview Question 5 - Solution

سوالات مصاحبه یادگیری ماشین Machine Learning Interview Questions

  • مقدمه ای بر سوالات مصاحبه یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning Interview Questions

  • سوال 1 مصاحبه یادگیری ماشینی Machine Learning Interview Question 1

  • سوال 1 مصاحبه یادگیری ماشینی - راه حل Machine Learning Interview Question 1 - Solution

  • سوال 2 مصاحبه یادگیری ماشینی Machine Learning Interview Question 2

  • سوال 2 مصاحبه یادگیری ماشینی - راه حل Machine Learning Interview Question 2 - Solution

  • سوال 3 مصاحبه یادگیری ماشینی Machine Learning Interview Question 3

  • سوال 3 مصاحبه یادگیری ماشینی - راه حل Machine Learning Interview Question 3 - Solution

  • سوال 4 مصاحبه یادگیری ماشینی Machine Learning Interview Question 4

  • سوال 4 مصاحبه یادگیری ماشینی - راه حل Machine Learning Interview Question 4 - Solution

  • سوال 5 مصاحبه یادگیری ماشینی Machine Learning Interview Question 5

  • سوال 5 مصاحبه یادگیری ماشینی - راه حل Machine Learning Interview Question 5 - Solution

  • سوال 6 مصاحبه یادگیری ماشینی Machine Learning Interview Question 6

  • سوال 6 مصاحبه یادگیری ماشینی - راه حل Machine Learning Interview Question 6 - Solution

  • سوال 7 مصاحبه یادگیری ماشینی Machine Learning Interview Question 7

  • سوال 7 مصاحبه یادگیری ماشینی - راه حل Machine Learning Interview Question 7 - Solution

  • سوال 8 مصاحبه یادگیری ماشینی Machine Learning Interview Question 8

  • سوال 8 مصاحبه یادگیری ماشینی - راه حل Machine Learning Interview Question 8 - Solution

  • سوال 9 مصاحبه یادگیری ماشینی Machine Learning Interview Question 9

  • سوال 9 مصاحبه یادگیری ماشینی - راه حل Machine Learning Interview Question 9 - Solution

  • سوال 10 مصاحبه یادگیری ماشینی Machine Learning Interview Question 10

  • سوال 10 مصاحبه یادگیری ماشینی - راه حل Machine Learning Interview Question 10 - Solution

طراحی آزمایشات سوالات مصاحبه Design of Experiments Interview Questions

  • مقدمه ای بر طراحی آزمایش ها Introduction to Design of Experiments

  • طرح آزمایشات سوال مصاحبه 1 Design of Experiments Interview Question 1

  • طرح آزمایشات مصاحبه سوال 1 - راه حل Design of Experiments Interview Question 1 - Solution

  • طرح آزمایشات سوال مصاحبه 2 Design of Experiments Interview Question 2

  • طرح آزمایشات مصاحبه سوال 2 - راه حل Design of Experiments Interview Question 2 - Solution

  • طرح آزمایشات سوال مصاحبه 3 Design of Experiments Interview Question 3

  • طرح آزمایشات مصاحبه سوال 3 - راه حل Design of Experiments Interview Question 3 - Solution

  • طرح آزمایشات سوال مصاحبه 4 Design of Experiments Interview Question 4

  • طرح آزمایشات مصاحبه سوال 4 - راه حل Design of Experiments Interview Question 4 - Solution

سوالات کدنویسی Coding Questions

  • مقدمه ای بر بخش کدنویسی Introduction to Coding Section

  • کد نویسی سوال مصاحبه 1 Coding Interview Question 1

  • کد نویسی سوال مصاحبه 1 - راه حل Coding Interview Question 1 - SOLUTION

  • کدنویسی سوال مصاحبه 2 Coding Interview Question 2

  • کدنویسی سوال مصاحبه 2 - راه حل Coding Interview Question 2 - SOLUTION

  • کدنویسی سوال مصاحبه 3 Coding Interview Question 3

  • کدنویسی سوال مصاحبه 3 - راه حل Coding Interview Question 3 - SOLUTION

  • کد نویسی سوال مصاحبه 4 Coding Interview Question 4

  • کد نویسی سوال مصاحبه 4 - راه حل Coding Interview Question 4 - SOLUTION

بخش پاداش: از شما متشکرم! BONUS SECTION: THANK YOU!

  • سخنرانی پاداش: Bonus Lecture:

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش راهنمای شغلی علم داده - آماده سازی مصاحبه
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
4 hours
110
Udemy (یودمی) udemy-small
13 شهریور 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
20,410
4.7 از 5
ندارد
دارد
دارد
Jose Portilla

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jose Portilla Jose Portilla

رئیس بخش علوم داده در آموزش پیریان

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.