در 30 روز چالش کد شرکت کنید! به دوره 30 Days of Python Code: NumPy Challenge خوش آمدید که در آن می توانید مهارت های برنامه نویسی Python NumPy خود را آزمایش کنید.
موضوعاتی که در تمرینات اصلی پیدا خواهید کرد:
ایجاد آرایه
اشکال، تغییر شکل آرایه ها
ابعاد
اندازه
شاخص سازی
برش
دستکاری آرایه ها
محاسبات ریاضی، آمار
تاریخ
تصادفی
مقایسه آرایه ها
پخش
ذخیره، بارگیری صادرات
افزودن، به هم پیوستن آرایههای انباشته
مرتبسازی، شمارش جستجو
فیلتر کردن
ماسک بولی
تصویر به عنوان یک آرایه
برخورد با مقادیر از دست رفته
تکرار روی آرایه ها
جبر خطی
ضرب ماتریس
چند جمله ای ها
حل سیستم معادلات
آرایه با کاراکتر
توابع جهانی برنامه نویسی کاربردی
رمزگذاری ساختگی
و موارد دیگر
این دوره برای افرادی طراحی شده است که دانش اولیه NumPy و Python را دارند. این شامل 200 تمرین با حل و 2 تست عملی است. اولین آزمایش بعد از 15 روز و آزمایش دوم بعد از 30 روز است. این یک آزمون عالی برای افرادی است که در حال یادگیری زبان پایتون NumPy هستند و به دنبال چالش های جدید هستند. تمرینات نیز آزمون خوبی قبل از مصاحبه هستند.
اگر میپرسید آیا ارزش دارد قدمی به سوی Python NumPy بردارید، دیگر درنگ نکنید و همین امروز چالش را انجام دهید.
نظرسنجی توسعه دهندگان سرریز پشته
طبق نظرسنجی توسعه دهندگان Stack Overflow در سال 2021، پایتون بیشترین درخواست برنامه نویسی است. پایتون با عبور از SQL به سومین فناوری محبوب ما تبدیل شد. Python همان زبانی است که توسعهدهندگان میخواهند با آن کار کنند، اگر قبلاً این کار را انجام نمیدهند.
دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار موسس e-smartdata [.] org. طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری. فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data. فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز. دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه. مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).
نمایش نظرات