آموزش زیرساخت به عنوان کد (IaC) مبتنی بر هوش مصنوعی و اتوماسیون ابری - آخرین آپدیت

تولید کد IaC با هوش مصنوعی؛ از صفر تا Vibe Coding IaC Code Generation with AI - From Zero to Vibe Coding

• مقدمه ماژول Module Intro

• IaC مبتنی بر هوش مصنوعی چیست و چرا باید اهمیت داشته باشد؟ What is AI-Driven IaC and Why Should You Care?

• Vibe Coding چیست؟ شروع با مفاهیم What is Vibe Coding? Getting Started with the Concepts

• ظهور مهندس DevOps بیونیک تقویت‌شده با هوش مصنوعی Emergence of the AI-Augmented Bionic DevOps Engineer

• راه‌اندازی VSCode، Terraform، AWS و GitHub Copilot Setting Up VSCode, Terraform, AWS, GitHub Copilot

• مرور مشخصات پروژه و ابزارها Project Spec and Tools Overview

• اصل Vibe Code مرحله ۱: شروع با قصد و نیت Vibe Code Principle 1 - Starting with the Intent

• اصل Vibe Code مرحله ۲: اصلاح تکرارپذیر Vibe Code Step 2 - Iterative Refinement

• جمع‌بندی پروژه، نکات کلیدی و پاکسازی Project Wrap-Up, Key Takeaways, and Cleaning Up

ساخت یک ماژول Terraform با استفاده از کد-عامل‌ها Build a Terraform Module Using Code Agents

• مقدمه ماژول Module Intro

• مرور Vibe Coding و استفاده از قابلیت‌های عامل‌محور Copilot Vibe Coding Recap and Using Copilot Agentic Capabilities

• بررسی عمیق مشخصات پروژه: آماده‌سازی زیرساخت ۳ لایه با Terraform Project Spec Deep Dive - 3-Tier Infra Provisioning with Terraform

• مرور سریع مفاهیم Terraform Quick Overview of Terraform Concepts

• چرا برای Terraform به یک سرور MCP نیاز دارید؟ Why Do You Need an MCP Server for Terraform?

• اتصال Copilot به مستندات Terraform با استفاده از MCP Connecting Copilot with Terraform Documentation Using MCP

• تولید کد Terraform برای VPC با هوش مصنوعی Generating Terraform Code for VPC with AI

• راه‌اندازی MySQL RDS با استفاده از پرامپت‌ها Setting Up MySQL RDS with Prompts

• آماده‌سازی نمونه EC2 با استفاده از User Data و Copilot Provisioning EC2 Instance with User Data Using Copilot

• افزودن پیکربندی‌های پایگاه داده با هوش مصنوعی Adding Database Configurations with AI

• خلاصه Summary

کدنویسی تقویت‌شده با عامل هوش مصنوعی و مبتنی بر مشخصات با Kiro IDE AI-Agent Augmented, Spec-Driven Coding with Kiro IDE

• مقدمه ماژول Module Intro

• درک مفاهیم مربوط به کدنویسی هوش مصنوعی مبتنی بر مشخصات Understanding Concepts Related to Spec-Based AI Coding

• معرفی Kiro: ایده هوش مصنوعی مبتنی بر مشخصات از آمازون Introduction to Kiro - Spec Native AI Idea by Amazon

• مرور پروژه‌ای که در این ماژول خواهید ساخت Overview of the Project You Will Build in This Module

• کاوش در رابط کاربری و اجزای Kiro IDE Exploring Kiro IDE Interface and Components

• گام ۱: تحلیل داستان‌های کاربر و الزامات Step 1 - Analyzing User Stories and Requirements

• گام ۲: تحلیل مشخصات طراحی ایجاد شده توسط Kiro Step 2 - Analyzing Design Spec Created by Kiro

• گام ۳: بررسی برنامه پیاده‌سازی و لیست وظایف Step 3 - Reviewing Implementation Plan and Tasks List

• پیکربندی تنظیمات عامل و هوک‌های عامل Configuring Agent Settings and Agent Hooks

• تحلیل اولین اجرای وظیفه Analyzing the First Task Execution

• تولید کد اعتبارسنجی Terraform با استفاده از وظایف Generating Terraform Validation Code with Tasks

• اعمال کد Terraform و عیب‌یابی مسائل با عامل هوش مصنوعی Applying Terraform Code and Troubleshooting Issues with AI Agent

• اصلاح و تکرار با عامل کد برای رفع مشکل AMI و بررسی‌های سلامت Refining and Iterating with Code Agent to Fix AMI and Health Checks

• اجرای اعتبارسنجی و نتیجه نهایی با کدنویسی هوش مصنوعی مبتنی بر مشخصات Running Validation and Final Verdict with Spec-Driven AI Coding

• خلاصه Summary