آموزش حل الگوریتم‌های بهینه‌سازی گسسته - آخرین آپدیت

برنامه‌نویسی محدودیت پایه Basic Constraint Programming

• خوش‌آمدگویی به دوره حل الگوریتم‌های بهینه‌سازی گسسته Welcome to Solving Algorithms for Discrete Optimization

• 3.1.1 حل‌کننده‌های برنامه‌نویسی محدودیت 3.1.1 Constraint Programming Solvers

• 3.1.2 قلمروها + منتشرکننده‌ها 3.1.2 Domains + Propagators

• 3.1.3 انتشار کران‌ها 3.1.3 Bounds Propagation

• 3.1.4 موتور انتشار 3.1.4 Propagation Engine

• 3.1.5 جستجو 3.1.5 Search

• 3.1.6 خلاصه ماژول ۱ 3.1.6 Module 1 Summary

• کارگاه ۹ Workshop 9

برنامه‌نویسی محدودیت پیشرفته Advanced Constraint Programming

• 3.2.1 بهینه‌سازی در CP 3.2.1 Optimization in CP

• 3.2.2 شروع مجدد و جستجوی پیشرفته 3.2.2 Restart and Advanced Search

• 3.2.3 بررسی داخلی Alldifferent 3.2.3 Inside Alldifferent

• 3.2.4 بررسی داخلی Cumulative 3.2.4 Inside Cumulative

• 3.2.5 تخت‌سازی (Flattening) 3.2.5 Flattening

• 3.2.6 خلاصه ماژول ۲ 3.2.6 Module 2 Summary

• کارگاه ۱۰ Workshop 10

برنامه‌ریزی اعداد صحیح مختلط Mixed Integer Programming

• 3.3.1 برنامه‌ریزی خطی 3.3.1 Linear Programming

• 3.3.2 برنامه‌ریزی اعداد صحیح مختلط 3.3.2 Mixed Integer Programming

• 3.3.3 صفحات برش (Cutting Planes) 3.3.3 Cutting Planes

• 3.3.4 تبدیل MiniZinc به MIP 3.3.4 MiniZinc to MIP

• 3.3.5 خلاصه ماژول ۳ 3.3.5 Module 3 Summary

• کارگاه ۱۱ Workshop 11

جستجوی محلی Local Search

• 3.4.1 جستجوی محلی 3.4.1 Local Search

• 3.4.2 محدودیت‌ها و جستجوی محلی 3.4.2 Constraints and Local Search

• 3.4.3 فرار از کمینه‌های محلی و شروع مجدد 3.4.3 Escaping Local Minima- Restart

• 3.4.4 شبیه‌سازی تبرید 3.4.4 Simulated Annealing

• 3.4.5 لیست ممنوعه (Tabu List) 3.4.5 Tabu List

• 3.4.6 روش‌های ضریب لاگرانژ گسسته 3.4.6 Discrete Langrange Multiplier Methods

• 3.4.7 جستجوی محله بزرگ 3.4.7 Large Neighbourhood Search

• 3.4.8 تبدیل MiniZinc به جستجوی محلی 3.4.8 MiniZinc to Local Search

• 3.4.9 خلاصه ماژول ۴ 3.4.9 Module 4 Summary

• کارگاه ۱۲ Workshop 12