آموزش داشبورد فلکسی آر شاین: تجسم داده تعاملی - آخرین آپدیت

دانلود R Shiny Flex Dashboard Interactive Data Visualization

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

ساخت سریع‌ترین و آسان‌ترین داشبوردهای R Shiny برای تحلیل داده با R

تحلیل‌های خود را با استفاده از R Shiny، Flex Dashboards، plotly، iGraph، visNetwork و Tidyquant به تجسم‌های داده تعاملی و داشبورد تبدیل کنید.

  • مزایای Flex Dashboards نسبت به برنامه‌های R Shiny و Shiny Dashboards سنتی را درک کنید.
  • مفاهیم کلیدی توسعه اپلیکیشن Shiny را بیاموزید.
  • مزایا و کاربردهای کلیدی تحلیل شبکه‌های گرافیکی با استفاده از iGraph و visNetwork را درک کنید.
  • مزایای کلیدی معامله‌گری سهام/تحلیل تکنیکال/معامله‌گری الگوریتمی با استفاده از R Tidyquant در مقابل MetaTrader Excel R Quantmod را بشناسید.

پیش‌نیاز: گذراندن دوره "گزارش‌گیری و تحلیل داده با R Tidyverse برای کاربران Excel" مفید است اما الزامی نیست. این دوره از R Studio استفاده می‌کند و با استانداردهای Tidyverse در R کار می‌کند. تمام کد Tidyverse بسیار ساده است و بدون دانش قبلی قابل استفاده است.

اجازه دهید از شما یک سوال بپرسم:

آیا می‌خواهید زمان یادگیری ساخت برنامه‌های تعاملی با استفاده از Shiny در R را کوتاه کنید؟

آیا از صرف ساعت‌ها جستجو در اینترنت برای یافتن قطعه کدهای کوچکی که باید نحوه کنار هم قرار دادن آن‌ها را بفهمید خسته شده‌اید؟

اجازه دهید یک راز کوچک را به شما بگویم: 99٪ اطلاعات موجود در مورد R به شدت قدیمی است.

R بیش از 20 سال است که وجود دارد و از آن زمان تاکنون از طریق برخی از کتابخانه‌های واقعاً شگفت‌انگیز به طور تصاعدی بهبود یافته است.

یادگیری استفاده از بهترین کتابخانه‌های جدید موجود تفاوت بین استفاده از نسخه 1 نرم‌افزاری است که بیش از 20 سال پیش توسعه یافته و استفاده از نسخه 10 است.

با استفاده از کار برخی از باهوش‌ترین افراد جهان، می‌توانید با کد کمتر و مطالعه کمتر، نتایج چشمگیری تولید کنید.

در این دوره، بهترین راه برای ساخت برنامه‌های وب تعاملی با R Shiny را یاد خواهید گرفت که هیچ کس دیگری آن را آموزش نمی‌دهد.

نام من جاناتان ان‌جی است و من مدرس شما خواهم بود.

من شما را گام به گام از طریق فرآیند سرتاسر ساخت چندین برنامه مختلف در عرض چند دقیقه و نه چند ساعت راهنمایی خواهم کرد تا بتوانید بلافاصله این تکنیک‌ها را در کار خود اعمال کنید.

شما یاد خواهید گرفت چگونه می‌توانید:

کد ساده‌تر و موجزتری بنویسید و حداقل نیمی از مطالبی را که معمولاً برای یادگیری توسعه اپلیکیشن با R لازم است نادیده بگیرید.

در حال حاضر این سریع‌ترین و کارآمدترین راه برای ساخت برنامه‌های داده در مقایسه با سایر پلتفرم‌ها مانند پایتون یا روش‌های سنتی R است.

شما می‌توانید محتوای خود را انعطاف‌پذیرتر کنید تا بتوانید آن را در طیف وسیعی از فرمت‌های مختلف از جمله صفحات وب، کتاب‌ها، مجموعه‌های اسلاید و نه فقط داشبوردهای تعاملی منتشر کنید!

شما یاد خواهید گرفت که چگونه تحلیل شبکه گرافیکی می‌تواند روش کار شما با داده‌ها را متحول کند و ببینید که چگونه می‌توانید به راحتی تجسم‌های گرافیکی را در یک داشبورد پیاده‌سازی کنید.

R یک ابزار باورنکردنی برای بازار سهام و تحلیل سری‌های زمانی است که به شما امکان می‌دهد به طور همزمان کل پورتفوی سهام را تجزیه و تحلیل کنید و به شما این امکان را می‌دهد که از تکنیک‌های جدید یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده‌های خود استفاده کنید. در این دوره، شما در مورد برخی از بهترین کتابخانه‌های جدید برای کار با داده‌های سهام و سری‌های زمانی که در یک برنامه جاسازی خواهیم کرد، یاد خواهید گرفت.

علاوه بر برنامه‌ها، شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با نوشتن توابع خود و یادگیری نحوه پویا کردن آن‌ها با برخی از مفاهیم پیشرفته مانند ارزیابی مرتب، کد R روزمره خود را بهینه کنید.

من بسیار خوشحالم که این دوره را به شما ارائه می‌دهم و مشتاقانه منتظر دیدن شما در داخل هستم.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • اولین برنامه شما در کمتر از 5 دقیقه Your First Application in Under 5 Minutes

  • Shiny چگونه کار می کند؟ How Does Shiny Work?

  • چرا داشبوردهای Flex؟ Why Flex Dashboards?

Flexdashboards و Markdown Flexdashboards and Markdown

  • فرمت های خروجی Markdown Markdown Output Formats

  • چیدمان های Flex Dashboard Flex Dashboard Layouts

راه اندازی و اجتناب از خطاهای رایج Get Setup and Avoid Common Errors

  • پکیج هایی که باید نصب شوند Packages to install

  • خطاهای رایج Common Errors

قالب داشبورد 10 ثانیه ای با هر داده ای 10 Second Dashboard Template with Any Data

  • مقدمه Intro

  • بررسی اجمالی داشبورد Dashboard Overview

  • قالب کد Code Template

  • استفاده از یک قالب Using a Template

  • تنظیم قالب Setting up the Template

  • منوهای کشویی پیشرفته Advanced Dropdown Menus

  • ارزیابی R Shiny R Shiny Evaluation

  • توابع Reactive Reactive Functions

  • نکات جدول داده Data Table Tips

ارزیابی Shiny Shiny Evaluation

  • مقدمه Intro

  • عملیات ستونی انبوه با توابع Dplyr _if Bulk Column Operations with Dplyr _if Functions

  • ارزیابی استاندارد و مرتب Standard and Tidy Evaluation

  • برنامه های Shiny با منوهای کشویی Shiny Apps with Dropdown Menus

  • آیا این خطا را پیدا کردید؟ Did you spot this error?

کتابخانه های تجسم داده Data Visualization Libraries

  • سخنرانی های تجسم داده از دوره گزارش دهی و تحلیل Tidyverse R Data Visualization Lectures From R Tidyverse Reporting and Analytics Course

  • گزینه های تجسم داده Data Visualisation Options

  • مقدمه GGPlot و تنظیم خصوصیات زیبایی GGPlot Intro and Setting Aesthetic Properties

  • Geoms GGPlot (معروف به انواع نمودار) GGPlot Geoms (aka Chart types)

  • لایه بندی نمودارها و متن چندگانه GGPlot GGPlot Layering Multiple Charts and Text

  • GGPlot ایجاد نمودارهای چندگانه با Facet ها GGPlot Creating Multiple Charts with Facets

  • Plotly Plotly

  • Highcharter Highcharter

  • جداول داده Data Tables

نمودارهای سهام و تجزیه و تحلیل سری های زمانی Stock Charts and Timeseries Analysis

  • مقدمه داشبورد سهام Stock Dashboard Intro

  • TidyQuant TidyQuant

  • توابع Functions

  • Flexdashboard Flexdashboard

  • Shiny Shiny

  • Event Reactive Event Reactive

داشبورد Graph Network Shiny Flex Graph Network Shiny Flex Dashboard

  • مقدمه Intro

  • آماده سازی داده و تجسم Data prep and visualization

  • تبدیل اسکریپت ها به توابع Convert scripts to functions

  • Flexdashboard مستقل Standalone Flexdashboard

  • تعامل Shiny Shiny Interactivity

  • مفهوم Shiny - تجسم های چندگانه از یک مجموعه داده با استفاده از تابع Reactive Shiny Concept - Multiple Visualisations from One Dataset using Reactive Function

مزایای تجزیه و تحلیل شبکه گراف Benefits of Graph Network Analysis

  • مهمترین ساختار داده از زمان جدول The Most Important Data Structure Since The Table

  • مزایا برای بازاریابی و بینش مشتری Benefits for Marketing and Customer Insight

سوالات متداول Frequently Asked Questions

  • مقدمه پرسش و پاسخ FAQ Intro

  • R در مقابل Python R vs Python

  • پر کردن مقادیر از دست رفته Fill Missing Values

  • مقادیر NA و عملیات ستونی انبوه NA Values and Bulk Column Operations

  • تجزیه و تحلیل بازاریابی ایمیلی با R Email Marketing Analysis with R

  • اسکریپت R در داشبوردها R Script into Dashboards

  • بارگیری سریعتر R Shiny Flexdashboards Load R Shiny Flexdashboards Faster

  • بارگیری 1000 فایل CSV در 3 ثانیه به Dataframe Load 1000 CSV Files in 3 Seconds to Dataframe

  • ترکیب سریع فایل های اکسل Combine Excel Files Fast

  • صادرات داده R Shiny Flexdashboard R Shiny Flexdashboard Export Data

  • فیلترهای داشبورد پویا Dyanmic Dashboard Filters

  • انتخابگر ستون پویا Dynamic Column Selector

منابع اضافی Extra Resources

  • سخنرانی جایزه: منابع بیشتر برای دستیابی سریعتر به اهداف خود Bonus Lecture: More Resources to Reach Your Goals Faster

نمایش نظرات

آموزش داشبورد فلکسی آر شاین: تجسم داده تعاملی
جزییات دوره
6.5 hours
58
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,709
4.1 از 5
دارد
دارد
دارد
Jonathan Ng
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jonathan Ng Jonathan Ng

علم داده و استراتژی BI