آموزش پاکسازی داده 101: ملزومات سرور SQL

Data Cleansing 101: SQL Server Essentials

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اغلب، با داده‌های نامرتب مانند ورودی‌های تکراری، مقادیر از دست رفته و قالب‌های ناسازگار مواجه می‌شوید که منجر به ورودی‌های نادرست و تجزیه و تحلیل غیرقابل اعتماد می‌شود. در این دوره، Data Cleansing 101: SQL Server Essentials، شما توانایی پاکسازی داده های خود را در پایگاه داده SQL Server به دست خواهید آورد و از داده های تمیز و قابل اعتماد برای تجزیه و تحلیل دقیق و تصمیم گیری مطمئن اطمینان حاصل می کنید. ابتدا، مهارت های خود را برای شناسایی و تشخیص مشکلات رایج کیفیت داده مانند موارد تکراری، مقادیر از دست رفته و تناقضات قالب بندی تقویت خواهید کرد. در مرحله بعد، پرس و جوها و توابع قدرتمند SQL را برای حذف موارد تکراری، مدیریت مقادیر از دست رفته، استانداردسازی فرمت ها و تبدیل داده های خود به یک نیروگاه بکر بررسی خواهید کرد. در نهایت، بهترین شیوه های ضروری برای نگهداری داده ها، جلوگیری از مشکلات کیفیت داده در آینده و حفظ یکپارچگی داده ها را کشف خواهید کرد. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش لازم برای غلبه بر کیفیت داده ها در SQL Server و باز کردن پتانسیل کامل داده های خود برای تجزیه و تحلیل دقیق و تصمیم گیری های مطمئن را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک الزامات کیفیت داده Understanding Data Quality Essentials

  • درک کیفیت داده ها Understanding Data Quality

  • نسخه ی نمایشی: پرس و جوی اساسی برای کاوش داده ها Demo: Fundamental Querying for Data Exploration

  • تکنیک های اساسی پاکسازی داده ها: حذف سوابق تکراری Basic Data Cleaning Techniques: Eliminating Duplicate Records

  • نسخه ی نمایشی: حذف رکوردهای تکراری Demo: Eliminating Duplicate Records

  • مدیریت ارزش های گمشده Handling Missing Values

  • نسخه ی نمایشی: مدیریت ارزش های گمشده Demo: Handling Missing Values

  • رفع فرمت های داده ناسازگار Fixing Inconsistent Data Formats

  • نسخه ی نمایشی: رفع فرمت های داده ناسازگار Demo: Fixing Inconsistent Data Formats

فراتر از تمیز کردن: ساختن یک آینده داده قابل اعتماد Beyond Cleaning: Building a Reliable Data Future

  • یکپارچگی داده ها و بررسی کیفیت داده ها Data Integrity and Data Quality Checks

  • نسخه ی نمایشی: یکپارچگی داده ها و بررسی کیفیت داده ها Demo: Data Integrity and Data Quality Checks

  • بهترین روش ها پس از فرآیند پاکسازی داده ها Best Practices after the Data Cleaning Process

نمایش نظرات

آموزش پاکسازی داده 101: ملزومات سرور SQL
جزییات دوره
35m
12
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
1
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Amruta Mahajan Amruta Mahajan

Amruta یک تحلیلگر داده و Excel VBA Ninja با نزدیک به 10 سال تجربه در تفسیر و تجزیه و تحلیل داده ها برای هدایت نتایج موفقیت آمیز در تجارت است. او عاشق حل مشکلات سخت با استفاده از دستکاری داده ها به عنوان ابرقدرت خود است و با رهبران بازار از زمینه های مختلف از جمله Standard & Poors ، McDonalds ، Mondelez International ، General Electric ، AMD و Beam Suntory کار کرده است. امروتا هم به تدریس و هم به یادگیری علاقه دارد و معتقد است: "هدف از زندگی کشف هدیه شما است. کار زندگی توسعه آن است. معنای زندگی این است که هدیه خود را بدهی ". امروتا دارای یک دانشجوی کارشناسی ارشد و فوق لیسانس علوم کامپیوتر است. او انگلیسی ، هندی و مراتی صحبت می کند و در VBA ، Python و R کد می زند