آموزش تحلیل پیشرفته داده‌ها در ChatGPT - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر تحلیل پیشرفته داده‌ها در ChatGPT Introduction to ChatGPT Advanced Data Analysis

• مقدمه: تحلیل پیشرفته داده‌های ChatGPT ابزاری برای ساخت ابزارهای دیگر است Intro: ChatGPT Advanced Data Analysis is a Tool that Builds Other Tools

• مقایسه تحلیل پیشرفته داده‌ها با ChatGPT معمولی ChatGPT Advanced Data Analysis vs. ChatGPT

• ساخت بصری‌سازی‌های داده و ایجاد ارائه با استفاده از آن‌ها Building Data Visualizations & Creating a Presentation with Them

• شروع کار: چگونه آغاز کنیم Breaking the Ice: How to Get Started

• اصطلاحات مفید و ضروری Helpful Terms to Know

• با ChatGPT به عنوان کارآموز خود رفتار کنید Pretend ChatGPT Advanced Data Analysis is Your Intern

• سند به عنوان منبع دانش در مقابل سند به عنوان یک شیء Document as Knowledge vs. Document as an Object

• انجام کار در GPT 4 در مقابل پایتون Doing Work in GPT-4 vs. Python

• حل بازی Wordle با تحلیل پیشرفته داده‌ها در مقابل ChatGPT Solving Wordle with ChatGPT Advanced Data Analysis vs. ChatGPT

• تحلیل آمار MLB با Code Interpreter در مقابل ChatGPT Analyzing MLB Stats with Code Interpreter vs. ChatGPT

معرفی موارد کاربرد تحلیل پیشرفته داده‌ها در ChatGPT Introduction to ChatGPT Advanced Data Analysis Use Cases

• پرسیدن سوالات در یک سند کوچک Asking Questions in a Small Document

• کار با داده‌های ساختاریافته Working with Structured Data

• کار با رسانه‌ها Working with Media

• فایل‌های Zip برای خودکارسازی Zip Files for Automation

• تبدیل گفتگوها به ابزارهای نرم‌افزاری Turning Conversations into Software Utilities

• کار با اسناد کوچک Working with Small Documents

• وارد کردن اطلاعات به گفتگو Getting Information Into the Conversation

پرداخت به مسائل درست: استفاده مناسب از تحلیل پیشرفته داده‌های ChatGPT Tackle the Right Problems: Appropriate Use of ChatGPT Advanced Data Analysis

• چه نوع مسائلی برای تحلیل پیشرفته داده‌های ChatGPT مناسب هستند؟ What Types of Problems are Good Fits for ChatGPT Advanced Data Analysis?

• دستیابی به اهداف Achieve

• (A) کمک به هماهنگی انسانی (A) Aid Human Coordination

• (C) حذف وظایف خسته‌کننده (C) Cut Out Tedious Tasks

• (H) کمک به ایجاد شبکه ایمنی (H) Help Provide a Safety Net

• (IEV) الهام‌بخش حل مسائل بهتر و خلاقیت (IEV) InspirE better problem solving and creatiVity

• (E) توانمندسازی ایده‌های بزرگ برای مقیاس‌پذیری سریع‌تر (E) Enable Great Ideas to Scale Faster

برنامه‌ریزی فرآیند انسانی و هوش مصنوعی در تحلیل پیشرفته داده‌های ChatGPT Human and AI Process Planning in ChatGPT Advanced Data Analysis

• استخراج Extract

• تبدیل Transform

• تحلیل / هوش مصنوعی AI / Analyze

• خلق کردن Create

• تفاوت برنامه‌ریزی انسانی و برنامه‌ریزی هوش مصنوعی چیست؟ What Does Human vs. AI Planning Mean?

• برنامه‌ریزی هوش مصنوعی AI Planning

• تکنیک‌های مفید در برنامه‌ریزی هوش مصنوعی AI Planning Helpful Techniques

• ذخیره و استفاده مجدد از برنامه‌ها Saving & Reusing Plans

• برنامه‌ریزی تعاملی معکوس Flipped Interaction Planning

تکنیک‌های شناسایی خطا، مدیریت خطا و روش‌های کار با اسناد و خروجی‌های حجیم Error Identification Techniques, Error Handling, and Techniques for Large Documents & Outputs

• الگو: تلاش مجدد با استفاده از روش‌های جایگزین Pattern: Try Again Using Alternate Approaches

• الگو: انجام دستی یا بدون پایتون Pattern: Manually or Without Python

• ویرایش گفتگو برای رفع خطاها Editing the Conversation to Fix Errors

• یک روش اکتشافی برای شناسایی نقاط احتمالی خطا A Heuristic to Help Identify Where Errors are More Likely

• بررسی سازگاری با استفاده از شناسه‌ها یا نقل‌قول‌ها از سند منبع Consistency Checking with Identifiers or Quotations from a Source Document

• موارد تست (Test Cases) Test Cases

• تجزیه مسئله و انجام کار به صورت مرحله‌ای Breaking a Problem Down and Doing Work Incrementally

• ساخت یک ایندکس Building an Index

• تحلیل اسناد بزرگتر Larger Document Analysis

• پنجره خروجی به عنوان حداکثر واحد کاری ما The Output Window is Our Max Unit of Work

• جمع‌بندی قطعات: طرح کلی Putting the Pieces Together: Outlines