آموزش رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک با استفاده از R Studio

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• منابع دوره Course Resources

مبانی آمار Basics of Statistics

• انواع داده ها Types of Data

• این یک نقطه عطف است! This is a milestone!

• انواع آمار Types of Statistics

• توصیف داده ها به صورت گرافیکی Describing the data graphically

• اقدامات مراکز Measures of Centers

• اقدامات پراکندگی Measures of Dispersion

شروع کار با استودیو R و R Getting started with R and R studio

• نصب استودیو R و R Installing R and R studio

• مبانی استودیو R و R Basics of R and R studio

• بسته ها در R Packages in R

• وارد کردن داده ها قسمت 1: مجموعه داده های داخلی R Inputting data part 1: Inbuilt datasets of R

• وارد کردن داده ها قسمت 2: ورود دستی داده ها Inputting data part 2: Manual data entry

• وارد کردن داده ها قسمت 3: وارد کردن از فایل های CSV یا متنی Inputting data part 3: Importing from CSV or Text files

• ایجاد بارپلات در R Creating Barplots in R

• ایجاد هیستوگرام در R Creating Histograms in R

پیش پردازش داده ها قبل از ساخت مدل رگرسیون خطی Data Preprocessing before building Linear Regression Model

• جمع آوری دانش کسب و کار Gathering Business Knowledge

• کاوش داده ها Data Exploration

• داده ها و دیکشنری داده ها The Data and the Data Dictionary

• وارد کردن مجموعه داده به R Importing the dataset into R

• تجزیه و تحلیل تک متغیره و EDD Univariate Analysis and EDD

• EDD در R EDD in R

• درمان پرت Outlier Treatment

• درمان پرت در R Outlier Treatment in R

• مقدار گمشده Missing Value imputation

• مقدار گمشده در R Missing Value imputation in R

• فصلی بودن در داده ها Seasonality in Data

• تجزیه و تحلیل دو متغیره و تبدیل متغیر Bi-variate Analysis and Variable Transformation

• تبدیل متغیر در R Variable transformation in R

• متغیرهای غیر قابل استفاده Non Usable Variables

• ایجاد متغیر ساختگی: مدیریت داده های کیفی Dummy variable creation: Handling qualitative data

• ایجاد متغیر ساختگی در R Dummy variable creation in R

• ماتریس همبستگی و رابطه علت و معلولی Correlation Matrix and cause-effect relationship

• ماتریس همبستگی در R Correlation Matrix in R

• امتحان Quiz

مدل رگرسیون خطی Linear Regression Model

• بیان مشکل The problem statement

• معادلات پایه و روش حداقل مربعات معمولی (OLS). Basic equations and Ordinary Least Squared (OLS) method

• ارزیابی دقت ضرایب پیش بینی شده Assessing Accuracy of predicted coefficients

• ارزیابی دقت مدل - RSE و R مجذور Assessing Model Accuracy - RSE and R squared

• رگرسیون خطی ساده در R Simple Linear Regression in R

• رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

• F - آمار The F - statistic

• تفسیر نتیجه برای متغیر طبقه بندی Interpreting result for categorical Variable

• رگرسیون خطی چندگانه در R Multiple Linear Regression in R

• تست-قطار تقسیم Test-Train split

• تعارض واریانس مبادله Bias Variance trade-off

• اطلاعات بیشتر درباره تقسیم قطار آزمایشی More about test-train split

• تقسیم تست-قطار در R Test-Train Split in R

مقدمه ای بر مدل های طبقه بندی Introduction to the classification Models

• سه مدل طبقه بندی و مجموعه داده Three classification models and Data set

• وارد کردن داده ها به R Importing the data into R

• اظهارات مشکل The problem statements

• چرا نمی توانیم از رگرسیون خطی استفاده کنیم؟ Why can't we use Linear Regression?

ساخت یک مدل رگرسیون لجستیک Building a Logistic Regression Model

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• آموزش یک مدل لجستیک ساده در R Training a Simple Logistic model in R

• نتایج رگرسیون لجستیک ساده Results of Simple Logistic Regression

• لجستیک با پیش بینی های متعدد Logistic with multiple predictors

• آموزش مدل لجستیک پیش بینی کننده چندگانه در R Training multiple predictor Logistic model in R

• ماتریس سردرگمی Confusion Matrix

• ارزیابی عملکرد مدل Evaluating Model performance

• پیش بینی احتمالات، اختصاص کلاس ها و ساختن ماتریس سردرگمی Predicting probabilities, assigning classes and making Confusion Matrix

تست-قطار تقسیم Test-Train Split

• تست-قطار تقسیم Test-Train Split

• تقسیم تست-قطار در R Test-Train Split in R

• تقسیم تست-قطار در R Test-Train Split in R

• نقطه عطف نهایی! The final milestone!

تبریک و بابت گواهینامه شما Congratulations & about your certificate

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture